请输入您的账户名和密码使用奥一网帐号登录邮箱密码下次自动登录使用合作帐号登录赞阅读大数据与云计算培训市场火爆 培训+考证仅需5000元来源：奥一网&&&
编辑：周娟培训负责人顾延乐表示：“第一期学员已经学成考取到大数据分析师或云计算架构师初级证书了。第二期培训班正在火热招生，期待更多的学员加入，成就自己未来！”日，第一期全国云计算及大数据应用技术人才培训考试的39位学员都领取到了新鲜出炉的云计算架构师初级证书或大数据分析师初级证书。 初次开班就受到热捧，是什么原因让他们都果断地参与这次培训考试呢？ & &大数据颠覆生活模式 & &据了解，如今大数据与云计算应用都得到了快速发展，两个概念叠加起来后产生了超千亿级的市场规模。作为中国官方重点扶持的新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视。而云计算颠覆了传统软件工程企业思维模式，更是带来了一个前所未有的工作方式。云计算平台和云计算服务模式今后会成为IT服务的主流，它所蕴含的技术变革和创新服务模式，将深刻影响全球产业技术创新的发展。
& &然而在产业快速发展、投资持续火爆的背后，云计算和大数据人才的缺口十分巨大。根据IDC的调查报告，2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空，到2015年，这个数字已经上升到700万。大数据分析师同样面临严重的缺口，据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口。
& &面对如此巨大的云计算和大数据人才需求缺口，以中国现有的教育水平尤其是教育机构转变和改进教学方向和方法的效率来看，很难在短时间内满足市场需求。这就直接导致了云计算与大数据人才持续吃香。目前，百度、淘宝、腾讯等巨头都在招募云计算与大数据人才，开出的薪酬都已过万。而全国云计算和大数据应用技术人才培训考试正是在这样的状况下应运而生，据我部招生负责人顾延乐介绍：“我们的讲师都是名牌大学的明星讲师，他们有丰富的实战经验与扎实的理论基础，能深入浅出地讲解云计算与大数据知识，学员在15天内就能对大数据与云计算课程有基本的了解与掌握初级的应用技术。我们采用网上报名网上培训网上考试的形式，统一教学质量，便于全国各地学员学习、练习、测评、提问、讨论，从而实现课程的标准化、学习过程的可视化、学习效果的可量化。” & &学大数据应用于工作中 & &毕业于瑞士维多利亚大学工商管理专业的赵哲现在担任企业管理主管，她报读的是大数据应用培训。赵哲认为大数据已经渗透到生活中的方方面面，我们所用的百度、高德地图、美团都运用了大数据技术。尽管很多人认为大数据依然是一个很遥远的词，但其实已经与我们的生活息息相关了。2016年是一个DT时代，但她对大数据的认识依然比较表面，所以希望通过深入的学习，来了解大数据，也希望未来能把大数据技术应用于企业管理上。 & &莫国宇报读的是云计算培训班，他是电子科技大学中山学院网络工程专业大四的学生，他认为云计算在未来有广阔的前景，但在学校时，老师只是简单的介绍云计算，但都没有深入讲解，而这次培训恰恰填补了系统学习云计算技术的空白。培训负责人顾延乐表示：“第一期学员已经学成考取到大数据分析师或云计算架构师初级证书了。第二期培训班正在火热招生，期待更多的学员加入，成就自己未来！”猜您喜欢进修班第3期薪资统计
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进修班第3期16000
进修班第4期16921
进修班第5期16520
进修班第6期17000
零基础第1期13950
平均薪资16078
*以上信息为避免暴露学员过多个人信息，做部分隐藏，相关数据来源于公司内部统计，详细可查看更多。
理由1：国家政策支持
经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
理由2：大数据价值一直在升值
大数据挖掘商业价值越来越大，主要体现的方式为：1.顾客群体细分；2.模拟实际环境；3.加强各部门联系；4.发现隐藏线索。可以说，谁掌握的数据越多，谁就越可以抢占先机，发掘更多的商业价值，立于不败之地。
理由3：大数据与每个人息息相关
大数据不只是企业需要的，它与每个人已经息息相关：如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大；如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康；最终，我们都将从大数据中获益。
理由4：岗位需求越来越多
随着企业越来越重视大数据的利用，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。
理由5：我们课程的涵盖展示
课程内容不仅有有Java、PHP、数据库大数据等大数据开发基础知识，更有是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等高级开发者所需的技能。
理由6：机器学习核心课程设置
12年IT教学经验积淀，5年课程研究，286次课程整改，513次教学模拟，分析上万条用户数据，针对无基础学员的特性，打造适合无基础学员的机器学习课程大纲，合理，科学，掌握机器学习，决策人工智能。
大数据分析
大数据开发
大数据分析师2名
公司：人人车招聘薪资待遇：30K-50K
金融大数据分析师1名
公司：百度金融事业部薪资待遇：25K-30K
金融大数据咨询顾问3名
公司：北京知因智慧数据科技有限公司&&& 薪资待遇：21K-35K
数据分析工程师（大数据）1名
公司：公安部第三研究所薪资待遇：25K-30K
大数据工具研发工程师2名
公司：中金云金融(北京)大数据科技股份有限公司薪资待遇：15K-25K
大数据研发工程师2名
公司：拉勾网薪资待遇：15K-25K
大数据工程师4名
公司：亚创薪资待遇：30K-60K
大数据工程师3名
公司：凡普金科薪资待遇：20K-30K
大数据开发工程师2名
公司：北京电旗通讯技术股份有限公司&&& 薪资待遇：25K-30K
随着时代的进步，大数据技术慢慢地渗透到人们生活中的一点一滴，而众多企业也开始更加关注大数据开发团队的培养与建立，我们的大数据培训课程从分析到开发，助你攻克大数据开发的众多难点。
12年IT教学经验积淀，5年课程研究，286次课程整改，513次教学模拟，分析上万条用户数据针对无基础学员的特性，我们更合理的设计了机器学习课程大纲，合理，科学，掌握机器学习，决策人工智能。
阶段1&&Java语言编程基础
阶段2&&JavaWeb核心技术
阶段3&&网站开发三大框架
阶段4&&互联网搜索及爬虫
阶段5&&分布式电商系统
阶段6&&大数据离线计算
阶段7&&大数据实时计算
阶段8&&大数据内存计算
阶段9&&机器学习基础
Java语言编程基础
主要课程大纲
计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作
核心能力培养
能够掌握DOS系统常用基本命令；
熟练使用eclipse编写java代码；
熟练使用java语言的常用对象；
使用java编写单机应用程序；
掌握面向对象编程思想，为以后深入学习JavaEE课程打下坚实的基础
具备能力及市场价值
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发。
JavaWeb核心技术
主要课程大纲
Java基础增强、数据库操作、前端技术基础、JavaWeb核心、Linux服务器、javaWeb综合项目实战
核心能力培养
运用常用的网页开发技术设计网页；
掌握WEB系统交互原理；
掌握JavaWeb开发核心技术；
运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现；
掌握JavaWeb高级技术，创建更好的Web应用程序；
具备B/S结构软件开发能力
具备能力及市场价值
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发
网站开发三大框架（学完后市场价值：）
主要课程大纲
项目构建及管理、数据库操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、CRM项目实战
核心能力培养
掌握SSM框架，使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的&&&&&Web应用程序；
掌握如何使用Maven管理项目工程；
掌握数据库的相关技术；
掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提；
通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用
具备能力及市场价值
能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发，熟悉多种业务流程，丰富项目开发经验。
互联网搜索及爬虫（学完后市场价值：）
主要课程大纲
单机爬虫开发、爬虫高级开发、分布式爬虫、搜索系统技术、搜索系统框架、分布式搜索系统
核心能力培养
掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据
掌握中文分词，并能够进行词库维护及管理
了解图片识别及验证码识别技术
掌握搜索技术，能够快速搭建企业级高性能搜索系统
理解分布式核心思想的分片及副本机制
具备能力及市场价值
能够利用技术手段获取互联网的数据能够构建企业级搜索系统
分布式电商系统（学完后市场价值：）
主要课程大纲
电商基础-背景和项目需求分析、Dubbo、AngularJS、电商核心业务实现（图片上传压缩、分布式图片服务器、规格，类型，商品分类管理、商品录入-审核-上架-展示、freemarker静态化、Solr、商品及店铺搜索+选择区、登录、购物车实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成、支付宝对接）Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发Mycat 数据库分库分表方案、高并发Docker容器部署、热部署、高并发
核心能力培养
电商网站核心业务开发：商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、&&&&&支付、物流等
高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术
使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统
使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能
具备能力及市场价值
能够独立完成中小型网站整体架构，承载百万级并发访问能够独立完成电商网站核心业务系统开发
大数据离线计算（学完后市场价值：）
主要课程大纲
基础增强、大数据平台、数据收集、数据存储、数据计算、数据管理、案例分析、数据分析、核心增强、核心提高
核心能力培养
掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、&&&&&数据报表开发技术
掌握用户日志分析系统（业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化）
掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术
掌握Hadoop高可用配置及管理
具备能力及市场价值
能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。
大数据实时计算（学完后市场价值：）
主要课程大纲
实时数据储存、实时数据计算、实时计算案例、实时数据存储、实时数据查询、推荐系统开发
核心能力培养
掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、&&&&&数据报表开发技术
掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例（业务知识、技术开发、实时架构）
掌握实时数据数据存储（Hbase/Redis），查询操作（ElasticSearch）等技术。
掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。
具备能力及市场价值
能够胜任实时相关工作，包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等
大数据内存计算（学完后市场价值：15000+）
主要课程大纲
Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、项目实战阶段
核心能力培养
掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术
掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化（业务知识、技术开发、架构）
掌握数据数据存储及存储（Hbase+Phoenix）
具备能力及市场价值
能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等目前企业急缺Spark相关人才
机器学习基础（学完后市场价值：17000+）
主要课程大纲
机器学习基础概念、机器学习决策树模型、机器学习KNN模型、机器学习SVM支持向量机、机器学习感知机与BP神经网络
核心能力培养
了解机器学习基本概念、流程、常见算法
能够使用算法解决简单的业务问题（特征提取、模型设计、代码开发、效果评测）
具备能力及市场价值
机器学习入门，能够解决简单的业务问题
项目1 品优购电商系统
项目2 用户行为数据分析
项目3 金融风控系统
项目4 推荐系统
项目5 电商用户画像
品优购电商系统
项目介绍品优购电商平台属于B2B2C电商，类似于京东、天猫等运营模式，商家可以申请在平台上开店，运营商审核通过后拥有独立的商家后台。系统后台包括运营商后台、商家后台、用户中心三类
项目特色1. B2B2C 商业模式，双后台管理2. 分布式架构3. 前后端分离及前端三层架构设计4. 高可用5. 虚拟化部署6. 数据库分片及集群部署实现海量数据存储
项目技术（1）angularJS+Bootstrap 前端框架（2）SSM集成框架 （3）当当网分布式框架Dubbox （4）安全框架 SpringSecurity（5）微服务框架Spring Boot（6）开源单点登录系统CAS（7）Redis缓存技术+ Spring Data Redis框架 （8）Solr搜索平台+ Spring Data Solr 框架（9）消息中间件ActiveMQ + Srpring JMS （10）分布式文件存储技术FastDFS（11）网页静态化技术Freemarker（12）微信扫码支付（13）阿里大于短信接口（14）Zookeeper集群（15）Solr集群--- SolrCloud（16）Redis集群--- RedisCluster（17）Nginx反向代理与负载均衡（18）MySQL分片与读写分离（19）容器技术 Docker
离线项目-网站流量日志分析
项目介绍网站流量日志数据分析，是一个针对网站Web访问日志进行数据分析的系统。可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。
项目分类网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目，按时间（如天）进行周期性数据分析，可划分为离线数据处理范畴。其整体流程基本上是依据数据的处理流程进行划：数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据展现
项目技术数据采集：使用开源框架ApacheFlume数据预处理：定制开发 mapreduce 程序运行于 hadoop 集群数据仓库技术：基于 hadoop 之上的 Hive数据导出：基于 hadoop 的sqoop数据导入导出工具数据可视化：定制开发 web 程序(echarts)产品流程调度：hadoop 生态圈中的azkaban工具
项目特色使用Hadoop生态圈中针对离线大数据批处理的技术
金融风控系统
项目介绍风险控制并不是一个新的话题，简单来说风控用于还款能力、还款意愿的判断，反欺诈反作弊反薅羊毛，防止外部对内部系统的攻击，防范平台和用户的资金出现问题。本项目主要解决是的反欺诈反作弊反薅羊毛等电商领域的风控问题，用技术手段抵制黑产
项目特色项目全流程呈现风空系统的开发过程。包括业务背景知识、常见攻防手段、数据分析、规则制定、锁定目标等多个核心步骤，能够帮助开发人员从零开始搭建一套可用的风控系统。
项目技术Hadoop&&&&PhoenixHive&&&&&&&&&mahoutHbase&&&&&&SSMFlume&&&&&&RedisSpark
项目介绍随着网站用户越来越多，商品越来越多，如何帮助用户更好的选择商品，如何帮助商家更好的出售商品变成了一个新的问题。推荐系统通过挖掘用户消费数据得到用户对商品的偏好（值），然给用户推荐商品，实现在同一个页面上每个用户看到的商品都不一样的效果（千人千面）
项目特色项目全流程呈现推荐系统的开发过程。包括数据收集（用户行为数据、用户消费数据）、数据清洗、偏好值计算、推荐算法建模、推荐系统开发、推荐结果展示等多个核心步骤，能够帮助开发人员从零开始搭建一套可用的推荐系统
项目技术Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Spark、Phoenix、mahout、SSM、Redis、协同过滤推荐算法等
电商用户画像实战
项目介绍大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，给用户打上标签，构建电商用户画像，可以对用户做到精准营销，同时也可以预测商品的发展的趋势，提高产品质量，同时提高用户满意度
项目特色通俗易懂，利用大数据技术手段构建支持企业数据分析的系统
项目技术Linux、网络配置、JDK、Zookeeper、Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Spark、Phoenix等
浓郁的学习氛围加强学习动力
丰富有趣的班级活动减缓学习压力
负责任的班主任、助教促进学习自制力
辅导老师技术指导
职业规划讲座
一个IT圈线下技术交流平台，汇聚众多技术大牛。在这里，可以讨论bug，可以争论技术，可以辩论哪种编程语言好，甚至可以谈几个合伙人，当一回伯乐招聘几个能干的千里马...
JAVA企业级应用专家、大数据实时处理技术领域专家。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。
丰富的软件开发经验和互联网思维，精通web框架springmvc、spring，善于设计数据底层、缓存层，曾分析jedis源码，并设计编码分布式缓存。
多年JAVAEE开发及编码经验，主导多个项目开发，涉及电信、征信、电商等多个行业，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术，同时多年大数据开发经验。
高级互联网软件工程师，曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JAVAEE、大数据领域研发经验。擅长分布式开发和离线处理计算。
多年JAVAEE开发经验，多年的大数据开发，对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。
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400-618-4000云计算与大数据要学啥？云计算与大数据的关系
在谈到创造式前沿科技的时刻，咱们会发现一个现象，"云计算、大数据、人力智能"这三个概念常是"绑缚式"呈现，它们之间似乎有甚么紧密的关联，在谈到云计算的时刻会提到大数据；谈到人力智能的时刻也会提到大数据；谈到人力智能的时刻也会提到云计算。那么，这三个概念之间究竟有甚么联系呢？
首先来讲云计算，云计算最初的方针是对资本的经管，在不断进级迭代和应用拓展的过程当中，云计算的内在变得愈来愈丰硕。 按照云计算的部署结构又可将其分为：公有云、私有云、混合云等三种结构。比如要充分发挥某一职业公有云的同享、联动作用，无海量的数据是无法做到的，这就意味着，云计算与大数据被紧密毗邻到一起。
云计算需要学习的知识是：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式系统架构。
其次来看大数据，所谓"大数据"实际上是数据应用发展到一定阶段的产物，最初的大数据其实并不"大"，受技术的限制，以往的音讯量并不多，所形成的数据也并不丰硕。随着城市音讯化时期的到来，音讯量呈现出飞跃式的增长。要便捷、快速的应用狼藉的数据，就需要对其进行梳理和清洗，这时候大数据应用入手下手呈现。大数据应用分这四个步骤：数据，音讯，知识，智力，最后形成实际应用所需要的数据库。
由此看来，云计算与大数据要发挥出本身的实际作用，将要彼此连系，也就是说，"大数据需要云计算，云计算需要大数据"，缺掉了无论一方，本身概念就落空了价值。那么，人力智能又充任了甚么角色呢？简单来讲，人力智能是借助云计算、大数据来教会机械像朋友一样懂咱们，来扶助咱们解决问题。
要让机械懂得人类，首先要告诉计算机人类的推理的能力，其次要交给机械知识，在这一过程当中，人力智能所要做的就是给机械整个人类的"大脑"。在目前的"大脑"中，存储了大量的数据，通过计算让机械模拟人的思维逻辑。
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今日搜狐热点大数据需要学什么？
大数据需要学什么?
转载于：http://blog.csdn.net/nihui123/article/details/
学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础开始学起(大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是Java)，接下来学习数据结构、操作、关系型，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：
CORE JAVA(加**的需重点熟练掌握，其他掌握)
Java基础**
数据类型，运算符、循环，算法，顺序结构程序设计，程序结构，数组及多维数组
面向对象**
构造方法、控制符、封装
抽象类、接口**
集合Collection、list**
HashSet、TreeSet、Collection
集合类Map**
异常，File
数据流和对象流**
线程(理解即可)
网络通信(理解即可)
关系型数据库
Linux系统操作
Linux操作系统概述，安装Linux操作系统，图形界面操作基础，Linux字符界面基础，字符界面操作进阶，用户、组群和权限管理，文件系统管理，软件包管理与系统备份，Linux网络配置 (主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识，同时通过大量实验，着重培养动手能力。了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解，并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时，如果大家有时间把javaweb及框架学习一番，会让你的大数据学习更自由一些)
重点掌握：
数据库表设计，SQL语句，Linux常见命令
Hadoop阶段
离线分析阶段
实时计算阶段
重点掌握：
Hadoop基础，HDFS，MapReduce，分布式集群，Hive，Hbase，Sqoop，Pig，Storm实时数据处理平台，Spark平台
以上就是笔者总结学习阶段，如果还想了解更多的知识，还可以关注一些如&大数据cn&这类公众号，建议每个想要学习大数据的人，按照这个学习阶段循序渐进，不断完善自己的知识架构，提升自身的理论知识，然后找一个合适的项目，跟着团队去做项目，积累自己的经验，相信会在大数据的舞台上展现出很好的自己!