特朗普批亚马逊逃避“互联网税” 结果闹了乌龙
Recode中文站 6月28日报道美国总统特朗普周三对进行了批评，但这次批评却“摆了乌龙”。特朗谱错误地指责称，亚马逊拥有《华盛顿邮报》实质是只是为了逃避“互联网税（internet tax）”。然而，亚马逊实际上并不拥有《华盛顿邮报》，该报的实际拥有权是亚马逊首席执行官杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）本人。贝索斯于2013年斥资2.5亿美元收购了《华盛顿邮报》。尽管不存在特朗普宣称的联邦“互联网税”问题，但是，亚马逊仍与美国各州达成了一些协议，以征收消费者的在线购物税。除此之外，特朗普还通过Twitter发布消息，谴责《华盛顿邮报》的政治内容全是“虚假消息”，以此谋求进一步批评亚马逊。事实上，在去年的美国总统大选期间，特朗普就对亚马逊公司以及《华盛顿邮报》进行了多次批评。对特朗普和亚马逊而言，双方在处理一些问题的时机还不是非常成熟。就在上周，特朗普与贝索斯以及美国科技行业的其他诸多高管举行会议，商讨如何革新美国政府和帮助科技行业等相关问题。目前，亚马逊正准备收购美国全食超市（Whole Foods），毫无疑问，亚马逊此刻也得着手准备应对美国政府对此交易的漫长反垄断审查。目前来看，能够对这起并购额将近140亿美元的交易形成较大阴影的因素当然就是特朗普自己的一些评论。众所周知，特朗普此前已经攻击亚马逊，而且指控亚马逊利用《华盛顿邮报》来逃税。特朗普曾在去年总统大选期间说过，“他认为我会因为反垄断问题而打击他，因为他存在巨大的反垄断问题，因为他控制了太多的权力，因此亚马逊也有权力操控很多事。”后来，特朗普又说过，“相信我，如果我当了总统，而他们的确有问题的话，那当然就这类问题了。”（编译/金全）美国Recode作品的中文相关权益归腾讯公司独家所有。未经授权，不得转载、摘编等。精选视频推荐
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Copyright & 1998 - 2018 Tencent. All Rights Reserved商业巨头亚马逊2016年推出图像识别AI系统“Rekognition”，还积极向美国警方推销以帮助其办案。不过近日，“Rekognition”却闹了一个大乌龙：28名美国国会议员被它识别成了罪犯。这一错误也让发起这项测试、反对警方使用“Rekognition”的美国公民自由联盟（ACLU）抓到把柄，他们表示，测试结果引起了民众对警方使用该系统的严重担忧。
7月26日，ACLU在其网站披露：该组织对“Rekognition”进行了测试，结果系统错误地将28名国会议员识别为曾因犯罪而被捕的人员。这些被误认为是罪犯的议员来自美国各州，无论党派。不过，女性只占一人，有色人种占40%，其中6人为黑人。ACLU称，他们使用的系统与亚马逊向公众提供的系统无异，整个测试花费了12.33美元（约合84元人民币）他们建立了一个拥有2.5万张公开罪犯照片的数据库，然后把国会参众两院所有现任议员的照片交给“Rekognition”处理，看2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果有28张匹配。
“Rekognition”是亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统，据亚马逊官网介绍，“Rekognition” 能够为用户提供的图像和视频提供高度准确的面部分析和面部识别功能。用户可以检测、分析和比较各种使用案例中的面孔，包括用户确认、人员计数和公共安全。值得注意的是，亚马逊颇为积极地向美国司法部门和警方推销“Rekognition”，此举引发美国民众强烈不满，认为这侵犯了人的隐私权，或会带来歧视。ACLU称，被识别为罪犯的28名议员中，40%是有色人种，然而国会议员中有色人种的比例仅为20%。这也证实了今年5月国会“黑人核心小组（Congressional Black Caucus）”给亚马逊CEO杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）信中的担忧：黑人、非法移民和抗议者可能会面临监视。ACLU表示，如果执法部门使用“Rekognition”，不难想象警察会得到一个与罪犯“匹配”的人像，从而导致警察在执法前就对其产生“偏见”。“无论准确与否，这样的识别都可能让人们失去自由甚至生命。有色人种已经不成比例地受到警察的伤害，&Rekognition&显而易见会加剧这种情况&&最近旧金山警察拦住一辆车，拷住一名黑人妇女强迫她跪在枪口下，就是因为自动车牌识别系统误认为她的车是偷来的。”该组织还称，面部识别可能会威胁到美国宪法第一修正案所保护的行为，例如参与抗议活动或宗教活动；也可能让移民受到美国政府进一步的虐待。“这也正是为什么亚马逊员工、股东、近70个人权组织，超过400名学术界人士和超过15万民众已经站出来，要求亚马逊停止向政府提供人脸识别监控的原因。”ALCU最后呼吁国会认真对待这个问题，颁布法案暂停使用面部识别执法，直到充分考虑其危害并采取有效措施来制止对民众的威胁。另据美国科技媒体网站“The Verge”报道，这次乌龙事件发生后，已有3名被误认为罪犯的议员对此做出回应。马萨诸塞州参议员爱德华·马基（Edward Markey）、伊利诺伊州众议员路易斯·古蒂尔兹（Luis Guti&rrez）和加利福尼亚州众议员马克·索尼尔（Mark DeSaulnier）致信亚马逊CEO贝佐斯，要求其提供使用“Rekognition”技术执法机构的完整名单，并询问对13岁以下儿童的保护措施。“人们对面部识别可能对隐私权和公民权利造成的危害表示严重关切，” 信中写道，“尤其是当它被用作政府监视的工具时。”
(原标题：亚马逊面部识别系统闹乌龙，28名美国会议员被误认成罪犯)
(责任编辑：钱珏晓_NBJ10675)
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http://cms-bucket.nosdn.127.net//371b5bbf564b36bbb5e165.jpeg亚马逊面部识别系统闹了什么“乌龙”？_百度知道
亚马逊面部识别系统闹了什么“乌龙”？
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据新加坡媒体7月27日报道，北加州美国公民自由联盟(ACLU)周四(26日)表示，该组织对亚马逊公司面部识别系统Rekognition进行测试，发现该系统把28名美国国会议员识别成曾经被捕的罪犯，显示其准确度有问题。据报道，美国公民自由联盟建立了一个有2.5万张罪犯脸部照片的数据库，然后把国会参众两院所有议员的照片交给Rekognition处理，问它在2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果Rekognition给出了“有28张匹配”的结果。报道称，亚马逊公司周四对美国公民自由联盟所使用的测试方法提出质疑，并强调该联盟提出80%相似度就算匹配的门槛设得太低。来源：环球网
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外媒：亚马逊Rekognition人脸识别系统误将28名美国议员识别为罪犯
编辑：jiayuan
来源于：互联网
　　7月27日消息 据外媒报道，亚马逊开发的Rekognition人脸识别系统近日在将美国国会全体议员照片与2500名犯罪分子进行对比的过程中，闹了一个大乌龙！报道称，有28名议员被该系统错误的识别为犯罪分子。这究竟是怎么回事呢？
　　据悉，亚马逊方面在近段时间一直向美国执法机构推销其这款系统和配套技术，但引起了美国国会方面的质疑。由此，便有了国会用公开来源的罪犯脸部照片和国会议员对比，出现&有28张匹配&的乌龙事件。
　　在此乌龙事件之后，上述这些组织&体验&Rekognition人脸识别系统的国会议员们，还担忧亚马逊该项人脸识别技术若被用于执法机构工作，将对其造成较为严重的不良影响，后患无穷！不过，亚马逊方面则表示，之所以会出现这种情况，主要是因为使用者方法不当；如果将识别结果信任阈值从80%上调为95%，情况会有所改善。
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亚马逊识别闹乌龙：显示其准确度有问题
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09:14:42 & & &
　原标题：亚马逊面部识别系统闹“乌龙”把美议员误认成罪犯　【环球网综合报道】据新加坡《联合早报》27日报道，北加州美国公民自由联盟(ACLU)周四(26日)表示，该组织对亚马逊公司面部识别系统Rekognition进行测试，发现该系统把28名美国国会议员识别成曾经被捕的罪犯，显示其准确度有问题。据报道，美国公民自由联盟建立了一个有2.5万张罪犯脸部照片的数据库，然后把国会参众两院所有议员的照片交给Rekognition处理，问它在2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果Rekognition给出了“有28张匹配”的结果。报道称，亚马逊公司周四对美国公民自由联盟所使用的测试方法提出质疑，并强调该联盟提出80%相似度就算匹配的门槛设得太低。
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