阿法狗团队宣布停止阿法狗开发了【围棋吧】_百度贴吧
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阿法狗团队宣布停止阿法狗开发了
注意第三条。阿法狗团队将去解决别的类型的挑战了。换句话说，围棋已经不再是阿法狗团队的开发内容了。
围棋被灭，next game
挺好，围棋这个项目上已经没有挑战性了，放出论文，你们丫学去吧。
第一条只是说AlphaGo不会再作为人类的竞赛对手吧。只是再没谷李、谷柯挑战赛这种形式而已。第三条说会开发其它项目。这两条都没说要停止开发AlphaGo。即使不像以前那台投入那么多的资源，每天的自我对弈、完善应该还会有。AlphaGo不会停止开发的
再开发下去，让三子也能把顶级棋手打的落花流水！
谷歌放出的狗自战棋谱，白棋胜率90%，暗示规则有误，对白棋有利，也说明阿法狗仍未穷尽围棋极限，否则该白狗100%胜，略微差距也无可挽回。
不会，刚才范辉说了，这不会是阿法狗的终点。还有后续活动
不需要悲观。论文会发表。有志做第一围棋AI软件的，会沿着这个路子一直做下去的。
这里没说停止开发吧，当时现场也说是除了围棋，还会关注其他问题之类的。。。
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感觉接下来家用版的围棋程序就交给腾讯或者deepzen这样的公司来做了，毕竟目前这类程序的市场还是只能局限于中日韩。
李师师名留青史了
星际要是真能有超神人工智能，以后我就能在平台上愉快的打4v4了。（带着3加阿尔法狗打对面，无论怎么玩都赢）半个星际爱好者路过
没说放弃围棋啊，只是工作重心肯定要转移了。征服星际的速度会更快。
早说过了，这次是阿尔法狗的绝唱。我们永远怀念他。
阿狗表示：下一个！
阿法狗有种来战狼人杀。察言观色，推理判断，话语误导，要是狗连这些都能做的比人强了，那这个世界也就没有人类什么事了。
不是停止，是研发重心转移了
阿发狗打败关底BOSS柯洁，围棋游戏已通关，要换卡带了
石头剪刀布，AI永远不能稳赢人类
希望能說服日本棋院進行五盤升降形式
之间在水木爆料比赛信息的那个人就说有终止围棋项目进一步开发的考虑
阿法狗不会再与任何人对战了，deepmind认为阿法狗作为一个对弈程序已经到达了其所能到达的巅峰，因此本次峰会将会是阿法狗的最后一次比赛 deepmind官网说的，所以阿狗的职业生涯只输给过李世乭一盘，以后再也不会有人挑战他了
装完逼就跑，好刺激。。
以后转战军事领域，无人机时代到来
Alphago就是一个通用的ai。只要告诉电脑规则，电脑就会自己学习发现技巧。棋类这种游戏到了很高水平了，肯定要挑战其他领域了。估计alphago代码会开源，公众都可以改进它。改进了对谷歌得研究也有启发
狡兔死，阿狗烹狗狗还是太笨，没学会骗人
AI的进步是想通的嘛，到时候研究出新的算法，或许也会用在围棋上面
不会停止，发布会刚说了，还会继续有活动，至于还有什么活动就不知道了
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保存至快速回贴柯洁主动约战AlphaGo：来吧！管你阿法狗还是阿法猫！-国内-新闻中心-忠县忠州新闻网
柯洁主动约战AlphaGo：来吧！管你阿法狗还是阿法猫！
3月12日，谷歌围棋人机大战第三盘决出结果，阿尔法围棋执白中盘取胜李世石，总比分战成3比0，也就是说，在五局三胜的 五番棋比赛中，阿尔法系统已经取得最后胜利。今天将进行第四盘比赛，虽然胜负已分，但李世石想必也会为荣誉而拼尽全力。
在昨日比赛后，现世界排名第一的中国围棋选手柯洁九段在微博上发表言论，公然约战AlphaGo。柯洁在微博写道：&来吧!管你是阿法狗还是阿法猫!我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来的猛烈点吧!这个X我就装了怎样!。
这是柯洁首次主动约战AlphaGo。在此之前，柯洁对AlphaGo仅停留在&战力&评价方面，在李世石首场比赛败北后，柯洁曾在微博写道：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。
AlphaGo的开发负责人，DeepMind创始人哈撒比斯曾表示下一步有可能挑战中国围棋选手柯洁，但并无实质性动作。
3月12日比赛结束后，有媒体向前来观战的谷歌联合创始人、谷歌总裁谢尔盖-布林提问，是否会紧接着向柯洁发出挑战？
谢尔盖-布林未选择正面回答该问题，而是告诉记者，相关事宜全权由DeepMind团队决定。
责任编辑：周小军阅读时间大约8分钟（2823字）
没有Demis Hassabis就没有阿法狗，这位幕后的AI超级英雄究竟是何人？
4：1的战绩已成昨日，人工智能的发展却在未来。
【猎云网（微信号：）】3月16日报道（文/田小雪 蔡妙娴）
想必最近大家都多多少少看到了“人机大战”这一新闻头条，或许有人会好奇到底何为“人机大战”。今天，我们就来为大家详细介绍，进一步揭开其背后公司和创始人的神秘面纱。
“人机大战”——李世石 VS AlphaGo（俗名：阿法狗）
所谓“人机大战”就是指人类与人工智能程序之间的围棋大战，由于围棋是世界上公认的最复杂的棋盘游戏，所以这场大战吸引了全世界人民的目光。
首先，我们介绍应战的人类一方：韩国著名棋手李世石。作为近年来获得世界围棋冠军最多的棋手，李世石在国际上一直享有盛誉；其次，我们介绍对战的另一方，即由英国伦敦的DeepMind公司（隶属于Google）所研发的人工智能围棋程序AlphaGo。
此次人机大战于3月9日在韩国首尔打响战火，在共计五局的比赛中，机器人连胜前三场，跌破世人眼镜，而李世石终于在第四场扳回一局，捍卫了人类的尊严。
但是据最新消息指出，李世石在3月15日第五场的比赛中选择了使用黑棋，因为他发现AlphaGo在与黑棋对弈时，出错频率要比之前高，在做决定时比较犹豫。尽管如此，这场对垒还是以AlphaGo的胜利收官。至此，人机大战圆满结束。
AlphaGo背后老板 & AlphaGo东家DeepMind
那么这款人工智能围棋程序到底厉害在什么地方呢？
我们先来看看DeepMind联合创始人之一兼首席执行官Demis Hassabis的说法吧。他将李世石比作是“围棋界的费德勒”，他表示此次AlphaGo所取得的成功，与过去一台机器人在温布尔登网球公开赛中打败传奇冠军人物的经历非常类似。
Demis Hassabis出生于英国伦敦，母亲为中国和新加坡混血，父亲则拥有希腊和塞浦路斯两国的血统。他今年39岁，从小就是一个神童，博览群书，4岁开始下国际象棋。不仅如此，对于人工智能的热衷，引领他走过了职业生涯的四个阶段：游戏开发者、神经系统科学家、电脑程序员以及人工智能企业家。
他在首尔接受媒体专访时表示：“我个人认为这次的发明绝对是具有跨时代和突破性影响力的，但它是否会掀起一场革命，还要留给历史来评判。许多人都预测，我们至少还需要十年才能够达到现在的状态，所以对于现在所取得的成就，大家都感到欣喜若狂。”
虽然他本人对于目前所取得的小成就也非常兴奋，但是他的眼光和雄心远不止围棋这一个领域，他的梦想是提高各种机器的智能特性。
有了以上的工作经历之后，Demis Hassabis于2010年创建了人工智能公司——DeepMind。除了他自己，另外两位联合创始人分别是：Hassabis 儿时的朋友兼科技专家Mustafa Suleyman以及Hassabis 在伦敦大学学院修读神经科学研究生时认识的同学Shane Legg。
最终，这家公司在2014年被搜索巨头Google收购，收购额为4亿英镑。
Hermann Hauser是一位电脑科学家和企业家，他表示：“我所认识的Demis还拥有一点与众不同的品质。因为通常情况下，那些被称为神童的人都很难相处，但是Demis不一样，他是一个外向、开朗、大方的人，非常幽默。你在与他交谈的过程中，丝毫不会有傲慢或无礼的感觉。”
其实，Hassabis初次接触人工智能是在剑桥大学修读电脑科学的本科生阶段。那时候，大学教授就只会教一些“狭义上的”人工智能，他们会让程序员为某些电脑上的数据添加“标签”，以便电脑能够读懂这些数据信息。
但是，Hassabis对于这种教学却感到非常不满意。他想要创造的是一个“通用的”人工智能系统，能够充分利用周边“松散的、非结构化的”信息，来做出有主见的决定和预测。
而现在，DeepMind公司的工程师已经成功根据人脑和其神经网络创造出了一些智能的项目和程序。这些系统有时也会犯错，但是它们会在研究和开发的过程中慢慢学习和改善。有时候，用户还可以进行设置，命令其玩别的游戏或者完成别的任务。所以说，这种人工智能是通用的，而不是局限于某种具体用途。它就像人类一样进行各种思考活动。
以AlphaGo为例，它是DeepMind运用增强学习技术研发出的人工智能。它的理念中包含两个部分，一是人工智能本身，二是机器所处的环境。因为环境的复杂性，机器无法获得所有的信息，因此需要不断重复感知-反应的循环，以期在环境中获得最大收益。
绝大多数哺乳动物，包括人在内都符合这套规则。基于同样的原理，AlphaGo能够模拟人学习围棋的方法，在和人下棋的过程中，慢慢学会如何像专家一样思考。
对于人工智能项目和程序来说，最理想的测试方式就是游戏，因为科研人员可以设定某一个具体的完成目标，以根据其表现来测定是否存在需要改善的地方。
而Hassabis正是用来测试的最佳人选。作为一位13岁就成为国际象棋大师的神童，他在智力奥运会上的表现惊艳四座，沉着冷静，果断坚决，击败了大部分的竞争者。当时该活动的组织者回忆说，他简直可以称得上是“史上最优秀的棋手和玩家”。
Hassabis喜爱一切与人类随机性相关的游戏。他曾经获得过扑克世界锦标赛的冠军，并表示他之所以喜欢这个游戏是因为即使选手每一步都走对了，最后还是可能输掉比赛。此外，他还非常喜欢一种叫做Diplomacy的游戏，这个游戏的规则并不是那么严谨，所有选手都需要相互之间进行谈判和协商，需要进行结盟，但是在涉及到自己利益的时候又有可能会用某种卑鄙的手段去出卖对方。
围棋堪称是人工智能领域的“圣杯”。这项棋盘游戏起源于2500多年前的中国，在世界范围内拥有4000多万的玩家和棋手，其中专业棋手有1000位之多。
Hassabis表示：“我对围棋算是有着比较细致和深入的研究，我甚至能够看到它所蕴含的那种魅力。但它却不是我的强项，所以我到目前为止都没有亲自与AlphaGo对弈过，因为它太强大了，我还没开始，比赛就结束了。”
回顾人工智能的发展史
其实，在很久之前，电脑就已经开发出了像西洋双陆棋和国际跳棋等游戏方面的人工智能程序。几乎所有人工智能先驱，包括信息论创始人Shannon、“人工智能”之父John
McCarthy、计算机科学创始人图灵，都曾严肃思考过制造国际象棋机器的问题。
20世纪80年代初，贝尔实验室的工程师们开发出了历史上第一个具有人类大师级水平的国际象棋机器“Belle”；80年代末，卡内基梅隆大学的许峰雄博士在 “Bella”的思路基础上进一步改进，研制出了第一个特级大师水平的国际象棋机器，取名“深思”；随后，许博士加入IBM研究院，在那里和其他几个团队成员一起研制出了实力更强的弈棋机器“深蓝”。
1997年，深蓝打败了人类国际象棋冠军Garry Kasparov，赢得了世界瞩目。那些程序员利用深蓝创建了一个智能系统，它能够对每一个可能的步骤所带来的每一种结果进行分析。
但是围棋要比象棋复杂得多了。因为在围棋的棋盘上，各种排列组合的可能性比宇宙中原子的数量还要多得多，哪怕是最强大的超级电脑也很难成功处理这么多的信息。所以说想要打败人类最优秀的围棋棋手着实需要一项前所未有的技术突破。
人工智能的前景展望
正如我们在文章开头所提到的一样，此场人机大战最终以AlphaGo的四场胜利告终。所以Hauser表示，鉴于此次取得的成果，他们会进一步将人工智能运用到其他的领域之中，比如机器人技术。
Hassabis曾经在一次采访中表示：“自动驾驶汽车机器人就目前来说还是狭义的人工智能。相反，我觉得日本在老年护理机器人、家庭清洁机器人上面有很多思考，这些思考对社会将会非常有用。特别是在一个人口老龄化的社会里，这是一个非常紧迫的问题。”
Hassabis说：“外界对于我们的人工智能所取得的成就还存在一些疑惑，他们觉得我们似乎只有一个围棋世界冠军，却没有一些其他具体的现实产品。”
对于他来说，创造出能够打败人类的游戏机器只是DeepMind放出大招之前所进行的小测试而已。公司还打算在不久的将来发明出更多为现实世界服务的科学技术，比如说打造更加智能的手机助手，帮助科学家去解决一些社会中亟需解决的医疗保健等问题。
DeepMind早在二月就表示，他们会通过DeepMind Health与伦敦帝国理工学院及伦敦皇家自由医院展开合作。
目前，DeepMind Health已经开发出一款名为Streams的软件，让临床医生能够更快地观察到医疗结果。该软件当下正在皇家自由医院进行试点。该医院患者安全助理医学总监Chris Laing表示，Streams只需几秒钟便能查看存在急性肾脏损伤风险的病人的验血结果，并优化对病人的治疗方案。
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从AlphaGo到Master为“阿法狗”变身复盘
日讯，60胜0负1平，AlphaGo7天之内横扫中日韩围棋高手，让这样一次带有营销性质的网络公测，以这样的结局收尾，当真是效果极佳。不过，围棋最讲究复盘，在快棋横扫一大片围棋高手后，咱们也该为AlphaGo复盘的时候了。
所谓招数：无招胜有招
“棋道一百，我只知七。”这几日，日本棋圣藤泽秀行九段说过的这句话反复被大家引用。拥有361个交叉点的围棋拥有太广阔的选择空间，它的可能性或许一直都未被人类挖掘完整，而这可能是这次AlphaGo带给围棋界最大的一个思考。
事实上，当披着“Master”的马甲出现在大家面前时，当时很多人并不能确定，这个对手就是AlphaGo。原因是“Master”的招法极其奔放，推翻了很多棋手高手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。为什么它能如此的不按常理出招？为什么会有这样匪夷所思的下法？为什么这样它还能赢？这是很多棋手心中的一个问号。
对此，最后一个披挂上阵的古力这样说：“和它下完棋，我的感觉是颠覆性的。围棋有几千年历史，人们也研究了成百上千年。但自从人工智能出现后，才发现我们对围棋的理解是有局限性的，我们以前的一些定论甚至可能是错的。比如我们的定式以及对一些局势的判断。”古力还表示，AlphaGo的棋风和谁也不像，完全是自成一派。
确实，人工智能并没有一个属于自己的固定的条条框框。尽管它的学习样本内容包括过往的棋局，但机器对棋局存在消化和吸收的过程，绝非简单的复盘。人工智能下棋的第一步是搜索最优选项，第二步是决策，在这个过程中，系统可能会选择人类记忆中并不存在的棋路，这就是为什么大家觉得AlphaGo不按常理出棋，完全是无套路下棋的原因。
无招胜有招？这或许正是人工智能带给围棋的一个全新概念。Master不按人定的规矩出棋，这意味着它自己找到了一些下围棋的规律。反过来，它的棋谱也让人类棋手推演，发现人给自己设置了很多陷阱，把思维封闭在某些环境下。如果跳出这些思维，有可能下得更好。相信经过AlphaGo和Master的比赛，各国棋手可能会有不少新的招式出现。
偷师人工智能什么的，棋手们其实也相当在行。比如去年AlphaGo战胜李世石后，在随后的第三届百灵杯世界围棋公开赛预选赛中，对电脑颇有研究的罗洗河九段对阵等级分排名第三的周睿羊九段中，罗洗河提前数小时早早来到赛场冥想，然后在比赛中，他使用了类似AlphaGo的招法，战胜周睿羊，爆出不小的冷门。
所谓快慢：张驰各有度
这次AlphaGo的测试领域是快棋，除了给棋圣聂卫平开了小小的绿灯，将时间延迟到1分钟外，其他全部要在30秒内完成每步棋。当人类思考的时间被压缩到一个极限，有的时候，考验的不过是临场的反应。
当聂老以七目半告负后，他单手托腮，两眼微闭，显然还沉浸在刚刚的对弈之中。他说：“我本来是赢棋的，一块活棋走死了，损失很大。”在聂老看来，AlphaGo确实足够强大，而更为关键的是，快棋中留给棋手思考的时间确实太短了。对此，时越九段说：“跟它下有些不太适应，几乎每步棋它都保持在8到10秒，而一般棋手在复杂局面下会用更久的时间，通过用时、何时停顿来判断、分析对手的内心。”同样，和AlphaGo对弈过的檀啸七段也认为，人工智能在快棋方面的优势毋庸置疑：“可以说是颠覆性的认知。我确实没有下好，盘面很快就不行了。如果是慢棋，让先还可以下；要是快棋，让先也赢不了。”
确实，迄今为止，AlphaGo一直是以快棋挑战人类的高手，在人机对弈中，这对人类来说或许有点不公平。如果允许人类长时间思考，AlphaGo或许就能被战胜。胡耀宇八段昨天在微博上写道：“说人工智能肯定碾压人类棋手，恐怕还未成定数。这次它只接受用时30秒以下的快棋挑战，而众所周知，下快棋肯定是对它有利得多，所以下慢棋会是什么结果？还有待实践检验。”
确实，智力运动从来都是一个需要时间和思考的运动，当人工智能遇上慢棋，或许我们会等来一个不太一样的结果。
所谓输赢：何谓输赢
当人工智能在和围棋大师们的比赛中获得压倒性的胜利后，一场关乎输赢的争论也随之而来。很多人悲观地认为，围棋的生命力会因此受到威胁。但是，什么是所谓的输赢呢？
“围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘。阿法狗也好，Master也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。”败北之后，聂卫平说。
聂老说得一点没错。在这次的网络公测中，人工智能无疑给很多棋手打开了一扇新的门。抛开胜负这个问题，人工智能其实给大家带来了很多新的思路。几乎所有高手在看完了这几天的人机对决后都认为，Master的每一步并不执拗于局部优势，而在于全局的胜率，子和子的联系空前地宏观和广阔。这种被带上哲学意味的弈棋方式似乎也和人类一样，深谙棋道广阔，甚至理解更深。
“Master颠覆了多年的定式，最后证明它的选择都成立。”聂卫平说，“而这些会让我们看到并期待许许多多围棋未知的可能性。”
确实，如果不把AlphaGo当做一台计算机，而是把它当做一起来探究围棋的可能性的助手，那么人工智能对于围棋来说，根本无所谓输赢。
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