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紫禁城论坛PostRSNA 2017综述—医学影像设备与技术新进展
&&&&2018年1月6日北京医学影像发展论坛—“紫禁城论坛-PostRSNA 2017”在北京嘉里中心大酒店隆重召开，中华放射学会主任委员、中国医师协会放射医师分会候任会长、北京协和医院金征宇教授担任大会主席；中华放射学会副主委、北京放射学会候任主委、卫计委北京医院陈敏教授主持了开幕式。本届论坛以“无界”为主题，特邀全国放射学界学术精英和优秀企业代表，分别将RSNA2017期间发布的医学影像界最前沿的X线诊断、影像引导下的介入治疗、CT、MRI及人工智能的新产品、新技术、新进展、新趋势进行介绍，分享给广大国内医学影像同行。本届论坛得到了国内影像专家们的高度重视和一致好评，现场异常火爆参会代表达到600人以上。
&&&&开幕式上大会主席金征宇教授介绍了RSNA2017的主题“创新、发展、转化”和影像产品的技术创新，本次紫禁城论坛以“无界”为主题，寓意思想、技术、学术、创新无国界，希望中国医学影像学界能够更快的发展并达到国际最高水平。他表示，RSNA作为国际医学影像专业的最高平台，是影像未来发展的风向标。今年紫禁城论坛-PostRSNA已经举办了七届，成功搭建了产学研用高端交流平台，将RSNA的新成果、新发展详细阐述给国内广大的放射界同仁。
&&&&中华国际医学交流基金会荣誉理事长、美国医学科学院外籍院士、RSNA荣誉会员戴建平教授致辞，对此次会议的召开表示热烈祝贺，对以金征宇教授为首中华医学会放射学分会的工作表示肯定和鼓励，希望中国放射学事业更上一层楼。
&&&&中华医学会影像技术分会主任委员、北京协和医院付海鸿教授发言充分肯定和高度赞扬了本届紫禁城论坛在促进学术交流和提升医学影像整体发展水平方面的重要作用和卓越贡献！随着十九大提出的“健康中国2030”的战略，中国医学影像技术也是医疗行业的基石和创新代表，希望影像行业的专家同仁们牢记“坚持和责任”，砥砺前行，为中国影像事业的发展贡献力量。
&&&&开幕式上原国家卫生计生委规划与信息司司长、装备协会副理事长侯岩女士、国药励展董事总经理胡昆坪女士、中华国际医学交流基金会副理事长兼秘书长王云亭女士、中华放射学杂志编辑部主任高宏女士、北京医师协会放射分会主任委员、中国癌症基金会副秘书长周纯武教授、国家卫生计生委国际交流与合作中心对外联络与项目管理二部部长尹海燕女士发表了致辞。为感谢医学影像业界专家同仁对紫禁城论坛-Post RSNA 2017的积极响应和大力支持，本届论坛特设颁奖环节，大会主席金征宇教授及出席大会的领导嘉宾共同为优秀企业代表颁发感谢奖状，感谢他们为医疗影像行业的发展做出的积极努力和贡献。一共有14家中外优秀企业代表获得了本届论坛颁发的感谢奖状，他们依次上台针对企业在影像界现状和发展做了简单介绍并与影像界专家集体合影。
一、&&&& MRI新产品、新技术与新进展
北京放射学会副主任委员、北京大学第一医院的王霄英教授作为本专题的主持引导嘉宾，王教授介绍了2017RSNA的几个热门话题，其中包括人工智能AI技术在医疗影像学界的应用及日益重要的作用，AI医疗的生态系统，高度集中协议，价值集中再造工程，影像诊断的价值链驱动，以及未来医疗影像的发展趋势等热点话题。并表示不管AI还是传统技术行业，都需要由放射医师把它接入到整个诊疗过程中去实现它的价值。
&&&&日立公司首先向大家介绍了他们基于MR的开拓与创新，此次会议日立汇报了近一年来软件及新功能的进展和在此次RSNA上所展出的4款磁共振产品的情况。在新的软件功能开发方面日立的工作围绕图像质量的进一步提升、成像速度的加快和改善患者的受检条件三个方面展开。日立推出的新的技术包括IP-Technology、SMI、2D激发、QSM、3DQPM等，在确保高信噪比，优质的图像质量下，提升成像速度。在产品方面， 3.0T/1.5T Oval的大孔径MRI装置由于椭圆形磁体配合超宽检查床面设计，解决了偏中心扫描问题，使检查更舒适；日立进行了1.5T超导磁共振“Echelon smart”首展，1.2T开放式垂直磁场超导磁共振OASIS做到了270°开放，82cm宽床面，低噪音梯度等，在危重患者监护、儿童检查、介入手术中得到广泛应用。
&&&&西门子MR今年RSNA的主题是Embrace &the future of MRI-“拥抱磁共振的未来”。包括：拥抱虚拟现实，推出全球首个虚拟真实3D成像技术—GOKnee3D；拥抱极速磁共振成像，推出10倍加速的压缩感知技术—Compressed Sensing，冠脉、腹部、胎儿心脏成像实现极速扫描，超越传统磁共振10倍以上；拥抱人工智能，人工智能技术与磁共振深度结合，推出全球首个AI人工智能磁共振平台—MAGNETOM sempra，磁共振的“人脸识别”，生成标准化的大数据，Connect
plan 智能互连，每台磁共振成为智能节点，实现云检测、云操作；拥抱7T，探索全新领域，推出全球首台临床科研双模7T—MAGNETOM terra，已取得FDA和CE认证，正式进入临床常规，见所未见，未来已来。&&&&
&&&&飞利浦MRI新部品孕育了多项新技术，推出INGENIA 3.0T CX，在压缩感知、微米成像、分子成像及MR治疗上有创新，推出首个全身压缩感知成像技术—CS SENSE，首次将压缩感知成像应用于全身20多种临床和科研序列，将扫描时间缩短60%-75%。显微镜微米成像基于80mT/m的Alpha梯度和数字显微线圈，实现超高分辨率微米成像，清晰显示解剖与病理细节。3D
APT（酰胺质子转移成像）成为MRS之后最新的MR内源性分子成像技术，评估肿瘤、脑卒中、老年病的蛋白质表达。RSNA更多创新技术包括4D ASL、3D
NERVEVIEW、Mdixon MRA等。MR
Therapy推出两款新设备：unity MR-LINAC*和surper Hybrid OR，提供磁共振治疗解决方案，让传统影像设备走向治疗，实现疾病的精准治疗。&最后为我们描绘了MRI美好的未来。
&&GE 以“Tomorrow Today”-明日技术，今日臻现为主题，展示了磁共振产品在诊断图像、硬件技术和新技术转化的三大方面的创新。进一步推出更新的一次扫描多对比度、多参数图成像技术—MAGiC，可获得10种对比度、5种定量图谱，为未来构建影像大数据标准和促进AI人工智能提供帮助；探索新临床，推出更快速更清晰的hyperworks，hyperband、hypersense缩短扫描时间；开创新技术，AIR-Tech创造薄柔的线圈毯，使检查更便捷，患者更舒适；转化新方向，推出更高场强MRI—SIGNA 7T，更清晰的Q.clear PET/MR；走向MR引导的超声治疗，使治疗让病人受伤害更小。
&&东芝磁共振将人工智能与精准影像完美融合，以人为本节能创新科技，通过Time-SLIP、DelayTracker等新技术提升成像速度和质量。
&&东软医疗秉承20年不断创新的理念，推出了NSM-S15P全新3T MRI系统，16通道平台和基于NeuSENSE技术，NAIS（4D
shimming+NeuSENSE+eFLI）提供快速、优质、稳定的腹部磁共振成像解决方案。同时，东软在精准医疗的道路上也不断取得进展，开发出了BrainQuant*&及BrainAngio*&等一站式解决方案，针对颅脑疾病提供精准量化的图像信息，为临床创造更多价值。&
&&&&全军放射医学专业委员会首席专家、中国人民解放军空军总医院张挽时教授，北京安贞医院张兆琪教授和中华放射学会常委、北京放射学会副主委、中国人民解放军总医院马林教授作为点评专家，指出磁共振未来将在极速、精准、大数据和人工智能方面快速发展。
二、&&&& 人工智能新产品、新技术与新进展
中华放射学会秘书长、北京放射学会副主任委员、北京大学人民医院洪楠教授引导和主持了人工智能专题研讨。洪教授围绕影像学的价值链创新，影像学的价值以及数据科学提升影像学的价值点展开演讲，分析了医学影像界现存的问题及痛点，比如影像学界结构化报告仍需解决的问题，人工智能的应用领域，实现部分疾病的早期诊断，优化患者的个体化治疗等，呼吁影像医师需要更多地与临床医师合作，判断AI读取的准确性，分析研究复杂病例，承担更大价值的工作。
&&&&东软医疗的云设备，嵌入可持续更新的AI专病影像诊断技术，通过“云+AI”的创新模式构建人工智能医学影像新生态。
&&&&西门子医疗在信息化发展探索进程中，凭借CVRT技术开拓了影像可视化的新视野，依托结构化报告转变影像临床沟通的新模式，为用户带来了全新体验。同时，西门子以技术创新为己任，努力以人工智能为医学影像开拓全新未来。
&&&&飞利浦的ISD2.0人工智能平台采用开放的开发环境，支持CT, MRI, XA, OT等多模态影像，兼容Matlab、C++、Python等开发语言，对于大数据量、同类型数据支持自动化批处理，ISD2.0平台配备肿瘤、心脏、神经三大研究模块，提供了多种图像分割，钢性弹性及多模态配准，以及影像组学（Radiomics）、DTI、IVIM、多种药代动力学等计算工具，为研究人员提供了大量的图像开发工具和良好的开发环境。&
&&&&GE在人工智能领域的创新则通过平台，技术，数据以及应用场景的驱动，促进了医学影像与人工智能的紧密结合。
&&&&在点评环节，北京放射学会常务委员、首都儿科研究所袁新宇教授，中华放射学会常务委员、北京放射学副主委、北京同仁医院鲜军舫教授和北京放射学会委员、北京安贞医院于薇教授肯定了信息化和人工智能技术在对科研和科室大数据的支持方面的积极贡献，并表示整合优势专家资源，实现数据无缝上传，提高报告效率和质量是大影像平台的优势。
三、&&&& 影像引导下介入放射新产品、新技术与新进展
本环节由北京放射学会委员、北京医院于经瀛教授引导主持。于教授讲述了介入放射学发展历程以及介入的技术更新。为了满足临床、科研，血管造影机各项功能日趋完善，多种技术融合、多种设备融合，微创化治疗，射线剂量一降再降，为介入医生和患者的医疗安全提供最优质的保障。
&&&&飞利浦介入引导治疗： 新型的Azurion系统把优越性能和临床体验集于一身，DC Roadmap（动态冠脉路图）、AneurysmFlow（动脉瘤血流分析）等新技术带来全新的客户体验。超级联合手术室的推出展示了飞利浦向全面的解决方案迈进更大的一步。增强现实的AR引导技术将是介入里面的全新发展方向。&
&&&&东芝在介入影像领域发展了更多的临床高级影像应用新技术，尤其在剂量控制方面，不但为客户提供了超低剂量影像平台，还创新地为医生提供了用户自主剂量控制工具——“靶向透视”和“剂量追踪”。
&&&&GE Liver Care 肝脏疾病一站式解决方案，在术前、术中、术后都提供了各种最新的评估或引导技术，充分结合了GE在超声、CT、DSA和3D打印的各项优势，帮助临床医生轻松完成各类复杂的肝脏介入手术。
&&&&西门子介绍了新时代影像引导治疗，全新的航母级治疗平台，集合血管造影、CT、磁共振术中影像设备，为医生提供精准治疗的依据，为患者提供无缝转运的一站式微创治疗方案，集介入，外科于一体，是新时代影像引导治疗的新起点。
&&&&北京放射学会委员、北京医院李晓光教授，北京放射学会委员、北京大学肿瘤医院朱旭教授和中华医学会北京介入专委会副主委、北京放射协会委员、医科院肿瘤医院李肖教授作为点评嘉宾，引导企业演讲嘉宾进行激烈的讨论，关于血管机在发展中遇到的挑战，如何将手术室无缝对接，如何减低介入临床剂量，在临床实践方面需要改进的方面。同时肯定了介入技术的发展帮助医师更加轻松面对临床治疗中的挑战。
四、&&&& X线新产品、新技术与新进展
&&&&北京放射学会副主委、首都医科大学附属北京朝阳医院蒋涛教授主持了X线专题的研讨，引导演讲指出目前X线普放仍然是最基础、快捷，采集患者解剖信息临床采用最广泛的摄影技术之一。蒋教授详细介绍了普放影像技术发展趋势的三大特征：设计从2D到3D成像、一机多功能、更加灵活操作；图像硬件、软件、剂量，AI的辅助诊断，减低辐射剂量；以患者为本，更科学、人性化、先进、舒适，提高检查质量。
&&&&GE X-RAY划时代的100微米探测器，结合HelixTM大数据重建引擎以及iRAD智能应用管理，组成了全新一代的DR影像链。乳腺一站式检查平台：筛查—ASiRDBT断层摄影、诊断—增强能谱成像技术（CESM）、治疗—三维定位穿刺，为临床诊断提供更高品质的影像信息。
&&&&西门子公司介绍了双悬吊3D机器人—MultitomRax具有200°等中心扫描、0.3mm空间分辨率、十轴机械臂高精度联动的特点；立位CT成像方式应用在椎体、腰间盘、下肢关节等部位的新进展；一键OGP十轴联动到位，可各轴向单独控制，球管、平板、检查床，极简操控；多重模态、全能应用带来的高水平的患者保护以及高经济价值的复合X射线室。MAMMOMAT Inspiration通过50°广角扫描、全像素读取、EMPIRE迭代算法、Insight 2D/3D开启立体Tomo新时代，立体Tomo新技术乳腺专用迭代算法可以有效减少噪声，清晰显示微钙化。并且其独有的立体Tomo显示可通过旋转角度多方位观察乳腺，使乳腺三维断层摄影图像更有深度。
&&&&岛津制作所在X线诊断设备的开发中一直走在世界的前列。以140余年的匠心精神，关注产品的每一个细节，使普放产品在临床上焕发了全新价值，T-smart应用于假体周围成像提高影像评价的准确性，融合骨密度成像，一机多用；乳腺专用PET系统、术中荧光血管成像系统扩展了X线的服务领域。
&&&&东芝医疗独有的多功能X线机—Ultimax-i已经成为放射科胃肠检查、介入科、消化科、妇科、呼吸科等临床科室不可或缺的检查与治疗设备，丰富的低剂量技术、新的SNRF提供高的图像质量。
&&&&东软NeuCare Mammo DR HD雎鸠--数字化乳腺X线摄影系统特点：简洁设计，炫彩动态屏幕，清晰的使用信息。东软推出的新技术有：超智能滤线栅技术、融合优化曝光技术、高级均衡处理技术、感应压迫技术，创新技术充分融入到乳腺癌筛查、诊断和活检中。&
&&&&Hologic作为专注于女性健康事业的公司此次推出了乳腺和骨骼健康整体解决方案，着重介绍了3.7秒即可完成扫描的乳腺3D摄影技术。大数据量临床验证表明此项技术经可将浸润性乳腺癌早期检出率提高41%，并可提前15个月检出早期乳腺癌，更特别的，该技术在2017年被FDA认证为“致密型乳腺的优选检查方法”。同时Hologic公司还创新地将3D技术用来引导立式和卧式穿刺活检，从而使穿刺活检更加精准、流程更加精简同时剂量也得到大幅降低。
&&&&飞利浦DXR产品新技术，全新动态平板胃肠系统 CombiDiagnost R90：真正2-in-1，17x17英寸动态大平板，最大183cm SID，既满足临床消化道造影检查要求，又可满足全身高清摄影要求；动态UNIQUE图像实时处理，实时智能优化、增强病灶细节；IQX精准优化剂量、GCF实时控制辐射剂量，提供超低辐射剂量影像检查。SkyFlow Plus（超级栅二代）开创无栅拍摄新时代。
&&&&本模块的点评嘉宾是北京放射学会副主委、北京大学肿瘤医院孙应实教授，中华放射学会常委、北京放射学会副主委、医科院肿瘤医院赵心明教授和中华放射学会常委、北京放射学会副主委、北京大学第三医院袁慧书教授。他们号召放射医师从更全面的角度，给与临床医生更多支持，以人为本，给予病人更多的关爱。
五、&&&& CT新产品、新技术、新进展
&&&&北京放射学会副主任委员、阜外医院吕滨教授作为本环节的引导嘉宾，介绍了全球顶级设备企业的各自产品亮点和最新技术。并阐述了2017年CT技术领域4大特色：采集更快，图像更清晰（迭代、空间分辨率），能谱成像（斑块分析、肿瘤），功能学FFR、CTP，人工智能（AI）。
&&&&西门子医疗CT以科研产出第一，两款全新产品（SOMATOM
go.和SOMATOM Drive），三原则技术路线响应了RSNA2017的主题“探索、创新、转化”；其中SOMATOM
go.独有的“掌上”工作流采用独一无二的平板电脑进行操作，一键智能成像，智能化精准定位，智能化参数选择，智能化图像处理，化繁为简，有效提高检查流通量，体现对受检者的关爱；SOMATOM Drive集成了众多人工智能黑科技，对AI在CT中的应用给出了全新阐释。
&&&&GE 公司阐述了CT产品在能谱常规化、心血管一站式解剖和功能成像，以及脑卒中快速诊断的全面临床解决方案。GE三同能谱、0.25ms高低压瞬切、50cm全FOV能谱，GSI+ASiR-V+宝石高清探测器使能谱剂量达到常规剂量；可主机自动生成能谱图像，自动发送PACS阅片；GE推出全球首款心脏专用CT，提供专业的心血管疾病的解决方案。GE快速脑卒中解决方案：5分钟诊断缺血性脑卒中，快速提取脑出血与动脉瘤数据。&
&&&&飞利浦IQon spectral CT与基于传统CT的双能量CT不同，它是通过球管提供多元信号（高低能量光子），光谱探测器进行不同能量的分离，上层探测器吸收低能X射线，下层探测器吸收高能X射线，侧置双独立光电采集系统，避免不同能量串扰，通过对两层探测器不同能量信息的同时采集，达到同源同时同向的能量扫描。基于这些硬件基础，它可以在实现精准、常规化、绿色多参数成像，实现每个患者都是能量扫描，从而真正实现能量扫描常规化使用，即一切扫描皆能量。
&&&&东芝医疗CT产品围绕着2017RSNA的探索、创新、转化三个主题，更新三款产品—Aquilion Prime、AquilionONE GENESIS、Aquilion Precision，分别介绍了FIRST全模型迭代重建，一种完全基于原始数据计算的低剂量技术（Forward
projected model-based iterative reconstruction solution），全模型迭代技术的技术优势在于同时提高空间分辨和密度分辨率，降低辐射剂量；pureViSION Optics进化的镨黄金影像链，0.25mm探测器单元、磁控可变焦点球管，提供50lp/cm、0.15mm的超高清CT图像，微血管成像提高疾病的早期诊断；4D动态量化分析平台，CT FFR、同体素对位减影等技术改变诊断方式，使疾病评价从形态到功能学。
&&&&东软第18次参加RSNA带来的又一革命性创新产品--NeuViz Prime 全球首台极速能谱CT，Quad-sampling及微焦成像球管、iHD0.3125显微成像，1024百万像素平台，0.259s的转速、业内首创60kV超低剂量成像、30lp/cm超高清成像平台为CT的应用带来惊喜，同时通过软件方面的优势与设备的融合，实现全智能的扫描流程，提高工作效率。&
&&&&中华放射学会心胸学组副组长、北京放射学会副主委、北京协和医院宋伟教授，北京放射学会常委、佑安医院李宏军教授和深圳二院雷益教授针对企业代表的演讲内容进行了点评，强调CT技术快速发展，对影像工作流带来的挑战，患者和临床医生在医疗活动中更加关注价值，因此企业必须契合患者和临床医生的要求、关注解决方案。
特别说明：部分文字及图片引用自影享国际微信公众号所发布的内容，特此致谢！
吕发金整理编辑小白求教，HTC s720e 升级到最高系统出来一个USB存储器，显示不可用，这是什么意思啊，手机wduser_5.01没有这个更多回答wduser_对的，要连接外部存储器才可以使用，比如优盘热门问答1234567891011121314151617181920查看更多21222324252627282930免费验房免费设计黄道吉日建材优惠家具定制飞利浦人工智能平台震撼发布，柏视医疗成其唯一AI合作伙伴飞利浦人工智能平台震撼发布，柏视医疗成其唯一AI合作伙伴DoNews百家号12月1日，被誉为全球放射学界年度盛会的2017年北美放射学年会(RSNA)在芝加哥落下帷幕，来自全球各地约5万名医学影像专业人士出席了本次会议。在2017 RSNA上，飞利浦发布了革命性的人工智能平台IntelliSpace Discovery 2.0(ISD2.0)，柏视医疗作为唯一入选的AI公司，引起业界高度关注，其基于CT/MRI的鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统已嵌入ISD平台。飞利浦ISD平台展示鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统与其他同行公司大部分集中在肺小结节、糖网筛查AI辅助诊断等不同，柏视医疗选择了技术难度更高并实际解决临床痛点的放疗靶区勾画进行攻关，坚持所有数据均由中山大学附属肿瘤医院的主任医师进行标注，形成了同行中最高质量的数据集，在全球独家首创了鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统，不但可对GTV(肿瘤区)进行自动勾画，还可对其他AI公司尚未攻克的CTV(临床靶区)进行自动勾画。CTV勾画是放疗控制肿瘤复发转移的关键，也是靶区勾画技术难度最高、最耗时的部分。柏视公司的产品在充分保证靶区勾画精准度的前提下，可将勾画时间从数小时缩短到几分钟，大大提高了医生的工作效率。11月11日，飞利浦“飞越影像 健康无界”放射影像峰会在北京召开，发布了多款创新科技的诊断医疗影像产品。飞利浦郭宁博士作为资深的数字化解决方案经理，在会上专门介绍了鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统，并对其嵌入ISD平台后对临床医生效率的提升给予了高度评价。飞利浦郭宁博士介绍鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统12月7日，飞利浦公司与中山大学肿瘤防治中心签订全方位战略合作协议，共同开展从影像诊断到治疗计划的前沿性研究和临床实践。飞利浦全球CEO Frans Van Houton、大中华区CEO何国伟、影像研究院院长周振宇在听完柏视医疗创始人陆遥对鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统的介绍后，对该产品嵌入飞利浦ISD平台的合作前景给予了充分肯定。柏视医疗创始人陆遥(右上一)向飞利浦全球总裁(左下二)介绍公司产品截止到2017年10月，中国已有114家人工智能医疗相关创业公司成立。在众多的AI厂商中，柏视医疗依靠领先的研发实力和具有高落地价值的多模态多病种的产品脱颖而出，成为飞利浦千挑万选后，唯一入驻ISD平台的AI公司。柏视医疗创始人陆遥曾任美国密歇根大学医学院研究员，是中组部青年千人计划教授、中山大学数据科学与计算机学院教授兼计算医学成像实验室主任，国家肿瘤医学协同创新中心和中山大学肿瘤防治中心科研骨干，有十多年医学影像分析及人工智能的研究经验和产品积累;团队骨干均来自密歇根大学、卡内基梅隆、埃尔朗根-纽伦堡大学等名校，研发了行业领先的基于小样本量的机器学习算法，克服了其他AI公司单纯使用深度学习进行模型训练时对大规模数据集的强依赖性。除了鼻咽癌临床放疗靶区勾画系统，柏视医疗还在乳腺癌、肺部常见病、肝癌、肺癌、宫颈癌影像辅助诊断及病理诊断领域形成了多模态多病种的产品形态，真正为放射科、病理科、放疗科提供可落地的高价值产品。飞利浦ISD平台可开展多模态影像整合和疾病影像特征挖掘的探索，提供病灶的纵向追踪及高级特征描述功能。柏视医疗将携手飞利浦，一起向战胜疾病的终极目标不断接近，助力构建医疗智慧生态系统。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。DoNews百家号最近更新：简介:专注科技报道，互联网行业的风行标。作者最新文章相关文章飞利浦 6.0 时代：每年投入 17 亿欧元，构建医疗 AI 生态圈
“百年老店”飞利浦已经不是一家传统意义上的器械商，而是一家在AI医疗行业相当专业的企业。
在此前苏州举办的人工智能产品应用博览会上，飞利浦大中华区CEO何国伟说到，医疗是AI的第一大应用场景，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。
医疗AI已经成为飞利浦的战略重心。从照明业务起家的飞利浦，在120多年的历史里，如何排除内外纷繁业务的诱惑和干扰，最终把医疗作为自己一直走下去的路？
最大胆的尝试
照明是飞利浦最早的业务，自1891年生产第一支灯泡以来，飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展成全球最大的电子品牌之一。1924年，飞利浦收购了C.H.F Muller公司（生产了世界上第一只X射线管）。由此，医疗系统成为了飞利浦的一个产品部门。
事业越做越大，涉水的领域也越多。曾经的飞利浦，业务庞杂且业务关联松散。飞利浦曾经做过手机、做过电视机、做过影音配件还做过医疗保健。此前的总裁兼首席执行官柯慈雷曾说：“在外界看来，飞利浦是一家很难在短时间里把握住业务重心的公司。”
也许是同时代的柯达给的教训足够深刻。2001年，柯慈雷启动了飞利浦的转型之路。在短暂的两年低谷徘徊之后，为了另辟蹊径寻求新的增长点，在过去的20年内，飞利浦对业务领域不断精简，不擅长的业务能卖就卖，该合并就合并。从日起，飞利浦对组织架构进行了重新调整，成立了三大事业部：医疗保健、照明和优质生活。与此同时，飞利浦投入几百亿欧元收购了数十家公司，基本上都集中在医疗保健类和照明类。
2011年4月，柯慈雷的继任者万豪敦接过权力棒之后继续巩固了这个战略。
除了放弃不擅长的业务，公司还需要确定一个未来的主攻点，这个主攻点就是时下正热的人工智能。早在5年前，AI行业还不像今天这样百花齐放，飞利浦就预见性地把AI列入了发展战略，每年投资17亿欧元用于研发，其中60%用于软件开发，其成果已经体现在现有的产品和解决方案上。
2014年，飞利浦迈出了最大胆的一步，聚焦在健康科技和照明领域，拆分成两家独立运营的公司，在健康科技领域提供“健康关护全程”的整体解决方案，飞利浦将其称之为“飞利浦6.0”时代。
为了配合上述的这一理念，从2015年2月至今，飞利浦宣布了14个收购项目，包括美国生命线、伟康等公司，在心血管、肿瘤、呼吸、母婴等四个领域做大做深。从年，飞利浦连续三年成为向欧洲专利局提交专利“医疗科技”专利申请最多的企业。
2017年9月，摩根士丹利将飞利浦的行业分类，从原来的工业类企业调整为“健康科技”，可以说，这一调整也透露了业界对飞利浦战略转型后身份的再定义：飞利浦已经成为一家真正意义上的医疗AI公司。
据飞利浦大中华区CEO何国伟介绍，2017年，飞利浦在AI/数据科学研究领域的科学家达到了390人，飞利浦研究院里25%的科学家正在开展约250个与AI和大数据相关的课题研究，包括：自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案。
对临床价值的理解才是优势
在医疗健康领域，人工智能已经应用在疾病辅助诊断等许多方面，“AI+影像”被认为是最有可能率先落地的领域，目前从影像领域入手的企业超过了70家。
影像科室更多地依赖于技术的创新，任何一项技术的创新，产品上的飞跃，都可以给放射科室带来巨大的能力提升。飞利浦大中华区临床科学部高级总监周振宇表示，AI在临床决策支持方面是一个非常重要的工具。不管是哪个临床学科，医学影像是帮助医生实现早期干预以及精准判断的重要依据，AI可以将成像的信息通过定量、定性的方式体现出来，这也是AI可以在影像上拥有应用前景的原因。
但是，现今市面上大大小小的创业公司都在影像上做文章，飞利浦和这些“玩家”的不同之处在哪里？何国伟一直强调的一句话是：只有获得权威临床认可的AI医疗才有价值。
实际上，这也是传统器械商与医疗AI企业相比具有的一点先天优势，在诊断影像、患者监护等领域，飞利浦拥有超声、CT、MR、血管机等临床路径的产品，这些产品成为收集影像信息的重要渠道，反过来这些产品又成为反哺AI系统的载体。
据飞利浦方面透露，医院等大客户每周生成200万张医疗影像。患者监护解决方案每年为2.75亿患者提供在重症监护病房、普通病房和家庭用的监护服务。过去十年里，个人级的睡眠和呼吸护理业务通过500多万台互联睡眠治疗和呼吸设备，收集了共25亿夜晚的睡眠治疗云端数据。
何国伟表示，这些积淀的数据是飞利浦入局医疗AI的重要砝码。他认为，飞利浦与医疗AI公司最大的不同之处在于数据来源的可靠性。
本质上来说，中国医疗行业并不缺数据，但是80%以上数据的是非结构化的，并不能直接用于AI系统的训练。医学是一门注重实践、依赖循证的学科。因此，AI医疗从数据的来源、建模、训练到结果的评判都需要一个科学的评估标准的体系。
当前市场上有很多初创公司，其开发的AI工具仍处于通过“科研合作”的形式来获取有限的数据，还没有经过医疗专业机构的认证，在被整合到医院现实的临床流程中时，就会缺乏自我提升的动力。
除此之外，医疗体系内IT系统间的壁垒严重，数据格式不统一、数据无法共享。要把不同的平台、产品集成起来是一个挑战，这也会给AI 的临床部署带来阻力。
何国伟在采访中自信地说，飞利浦依靠数十年的积累，也有能力成为在数据的全流程上，进行质控和归纳的一方。他表示，几十年来，飞利浦合作的医院、科研机构等已经达到了4000多家，从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都遵循了临床指南和医学路径。
构建生态，做最擅长的事
开放、创新，这是何国伟等高管在采访中反复提及的关键词。在他们看来，这两个词可以理解为对外和对内两个方向，是飞利浦能够不断在医疗行业做大做深的根本原因。
对内的创新体现在哪里？何国伟对此解释道，飞利浦的创新体现在并不满足于单一的产品研发，而是要变成一个全生命周期解决方案的公司。
“星云医学影像人工智能平台”就是飞利浦一个代表性的作品。平台上的星云工作站为各个病种提供了综合的解决方案。以肺部疾病一体化解决方案（LNA）为例，肺结节的评估系统就是其中的一款临床应用。肺结节的检出是很多创业公司切入行业的方向之一，在这个方向上，飞利浦的实力不逞多让。这个应用的算法可以在4mm到30mm的结节大小的检测里实现1%以下的误差率。与此同时，有关结节的细节、量化信息也会以结构化报告的形式呈现。
围绕肺部其他疾病的检测、诊断、治疗方案等环节的AI应用也是同样的道理，都是“健康关护全程”的这个理念里的产物。
创新之余如何开放？我们都知道，医疗行业具有其特殊性，以AI为中心的健康医疗生态系统需要覆盖到整个产业链上的每一环，包含了大量的细分领域和应用场景。何国伟表示，飞利浦的对外开放是多层次的，即与医疗全流程环节上的机构寻求合作。
换句话说，飞利浦不可能一家独自支撑起整个产业链环节，擅长的事情就交给擅长的人来做，飞利浦做好自己的核心功能。
医生是AI产品最终的使用者，能否提高医生的工作效率、优化现有的诊疗流程是AI产品“生命力”的保证。在科研方面，飞利浦和上海中山医院、华山医院、北京第一人民医院等在NLP、深度学习、大数据挖掘等领域都有合作。
在中山医院的肝癌科，飞利浦利用自己的NLP技术从非结构化的报告中归纳出临床相关的信息，把从多个报告/部门中拿到的信息与时间相关联。结合机器学习，肝癌患者的所有临床相关信息都能够以时间顺序呈现在医生的面前。
据雷锋网了解，中山医院的医生以前要花费20天左右的时间才能从200份非结构化报告中提取到有用的信息。飞利浦中国研究院首席科学家周子捷表示，在这项技术的的帮助下，医生可以少花费85%的时间从非结构化报告中获取临床信息的时间。
在长海医院的卒中和胸痛中心，飞利浦中国研究院开发了一种数据驱动的方法来提高D2B/DTN的时间使用效率。DTN意为溶栓治疗，在中风中心，医院必须在病人入院后60分钟内进行溶栓治疗。D2B意为球囊扩张治疗，在胸痛中心，医院必须在心脏病发作患者入院的90分钟里进行球囊扩张治疗。
这两项治疗都需要医院的急诊科、放射科和神经科等团队进行紧密的合作，但是在一系列流程上，医院距离临床指南的要求还有一定的差距。
飞利浦的这套流程优化的方案就是为了把D2B/NTN的工作流程分成若干个活动，表示为段。这个工具已经在长海医院的ICHM（综合持续健康管理）平台上得到应用。
除此之外，飞利浦中国研究院首席科学家周子捷还透露，在以往这些合作项目的基础上，飞利浦已经开始寻求与医院进行多方面的合作。在华西医院，自然语言处理、医学影像以及大数据分析等三方面的合作在同时进行。“合作的根本逻辑还是想在患者入院治疗、出院观察等全流程环节上让飞利浦的AI技术得到应用，最终实现我们所提出的全周期的概念。”
除了将自己的AI能力开放给医院之外，和企业合作也是飞利浦寻求开放的一个落脚点。
“神飞云”就是飞利浦跟神州医疗前段时间发布的合作项目之一。简言之就是将星云人工智能系统的不同应用借助信息化技术推到云端，用新的服务模式推向市场。
负责该项目的飞利浦大中华区整体解决方案中心总经理陈胜裕表示，目前，“神飞云”上针对不同的应用场景设计了8种临床的套餐。不管是三甲医院、县级医院还是体检中心，可以根据自己的需求购买相应的应用模块。“实际上，通过云平台的方式，基层医院也能得到和顶级医院一样的医疗服务，从而实现优质医疗资源的均质化。”
去年11月，飞利浦还与百洋医药签署了战略合作备忘录，从肿瘤领域入手，以飞利浦的星云工作站，完成云端互联，为医生提供决策支持，直接面向患者提供个性化的精准诊断服务。
除了与信息技术服务商合作之外，飞利浦也在聚拢医疗AI行业里的创业公司，试图扮演一个生态构建者的角色。
飞利浦此前发布的IntelliSpace Discovery（ISD）就是一个企业级的用于科研的解决方案，具备从人工智能的模型训练到AI产品临床试用的平台框架，能帮助科研机构开发所需要的算法和产品，也可以调动第三方医疗科技公司共同搭建这个平台，最新发布的ISD2.0里的开放软件社区能让飞利浦、临床医生和第三方公司参与进来。
柏视医疗是飞利浦其中的一个合作伙伴，这家公司将其鼻咽癌放疗靶区规划算法在ISD里进行临床流程整合，可以把原来4个小时的放疗手动规划时间缩短到一分钟之内，准确性也能达到资深放疗科医生的水平。
正在研究：干脑计划和数字双胞胎
雷锋网了解到，除了已有的合作项目之外，飞利浦还有两项正在研究的项目。
2014年，在巴西世界杯开幕式上，一名巴西瘫痪少年在脑控外骨骼的帮助下，为本届世界杯开出了第一个球，从而吸引了无数人的目光。
外骨骼机器人就是飞利浦探索的项目之一：在患有脑外伤或者脑卒中等情况下，患者会失去运动能力。通过大脑信号的无损导入，可以控制外部的组合机器人，帮助患者重新回到原有的生活状态。
周振宇博士介绍，外骨骼机器人是2014年美国国家干脑计划当中的一部分，飞利浦会通过自己的磁共振、CT等医疗影像设备以及ISD人工智能平台，为外骨骼机器人的应用提供临床支持。据了解，这项研究近期将在北京宣武医院落地。同理，在上海华山医院，飞利浦则是将术中磁共振技术和大脑功能的精确定位、信号处理相结合，实现模拟治疗，最终帮助患者提高生存的质量。
另外一项研究则是“数字双胞胎”。何国伟谈到，患者在入院后会产生一系列的信息，包括：家族史、影像报告、药物服用甚至个人健康数据等。这些数据就是每个患者的“数字双胞胎”。将完整的患者纵向数据与基于大数据分析的横向数据进行比对，这是人工智能技术和生理信息的结合，将对整个健康医疗系统产生深刻的影响。
何国伟表示，该项目目前尚未落地，未来飞利浦将会放很多精力去完成“数字双胞胎”的研发。
在AI健康医疗领域，飞利浦打破了行业的壁垒和界限，认识到“开放、创新、协同、整合、共享”是必由之路。
在我们看来，飞利浦做好了加减法：对内，摒弃自己不擅长的业务，在少数领域投入资金做大做深；对外，摒弃自己不了解的领域，用已有积累在行业里构建医疗AI的生态。
这是一家行业巨头能够做也必须做的事。雷锋网
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