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人工智能时代的教育：精准教育与终身学习
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你可能喜欢人工智能知识学习平台精准学 获2000万天使轮+融资
人工智能、在线教育、投融资
精准学知识学习平台宣布完成了由元璟资本领投的2000万人民币天使+轮投资。
最新消息：2018年1月成立的精准学，刚刚完成了由元璟资本领投的2000万人民币天使+轮投资。元暻投资过每日优鲜、探探、学霸君、OFO等一系列新兴企业。
短短半年时间不到，精准学完成了接近1.5亿的估值，在资本寒冬的时候，显得额外引人瞩目，到底是什么原因，让精准学能够获得资本市场如此大的认可？今天就让我们一起走进精准学在杭州的大本营，一探究竟。
专注于初中数学的学情评测，产品价值犀利，效果明显
基于创始团队过往的成功与失败的经验与教训，精准学相信再大的布局，都要从小处着手。只有专注把一件事做到最好，做到极致，才有可能真正获得用户认可。K12自适应教育最关键的环节就是学情评测，因为学情评测的目的就是发现问题，只有发现问题，教学才有针对性，有针对性，才能高效的获得成绩的提升。虽然这个市场看着很小，但是其实能够覆盖所有的几千万的初中生的刚需。
虽然精准学对知识点以及知识点的考察方式的拆解精度可能已经超过了市面上已经披露的各种产品，但是，从精准学实践的数据来看，并不是将这样的复杂度暴露给学生是最好的。学生只需要知道自己下一个周需要重点学习什么，以及是否一个周就能完全掌握即可。
通过对数学学科的结构化解构，形成科学、准确的知识点关联体系。用最少的测试，得到更多的智能预测。并根据算法的预测结果，设计出孩子最容易掌握，提分又相对最高的学习路径，最终通过提供个性化的精准练习题，达到快速提分的效果。四月在陕西、湖南、浙江等地与多所学校进行联合评测，评测完成学生数接近一万人。而按照这个评测结果去做复习的同学中，普遍数学考试成绩都有所提升，40天提分最多的同学高达30多分。
&如果短期通过精准学评测能够提高成绩，那么日常学习中使用精准学的评测产品，可以精准的评估孩子每个阶段的学习知识点的效果，然后通过精准学给予的学习路径和练习题，能够让孩子的基础知识掌握能力更加全面和牢固。这也是精准学目前正在研发的精准学日常学习评测产品，预计8月中旬就可以面市提供给全国的初中孩子使用。
做让孩子真正愿意用的产品
精准学的产品，用户次周使用率达到了30%。过去大家一直信奉&学习是反人性的&，但精准学完全不认可这个观点。说这个观点的人，其实已经放弃了孩子。精准学COO田阳发现，本质是&持续的挫败感会让人放弃，持续的胜任感会让人乐于继续挑战&。传统教育方法，因为学校教学资源的紧张，老师最多只能分班分层教学，对于成绩越落后的学生，老师教学内容对他的针对性就越差，学生花了大量学习时间不仅不能有胜任感，反而是持续的挫败，自然更不愿意花时间学习。学情评测的目的是识别孩子真正薄弱环节，有针对性的学习，自然越学越有胜任感，越学更愿意学。这是精准学对学习的理解。
拥有开放的心态，跟所有做教学服务的老师和机构都是合作伙伴
精准学相信，每一个老师多年总结下来的教学方法和经历都是宝贵的财富，他们并不试图去取代大家。相反，智能机器最擅长的事就是学情评测，精准学通过对知识点的拆解、标注、知识图谱和算法，将学情薄弱环节的识别做到最为精准，这是精准学的核心能力，也是精准学认为自己的核心任务。即精准学做好人工智能最擅长的&查缺&，把优秀老师们最擅长的&补漏&交还给人类老们。
团队优秀，愿景有意义
这已经是这个创业团队的第三次创业了。从最开始创业的项目有邻：让邻里回归80年代的温暖，到有伴的：让孩子具备终身感知幸福的能力，再到精准学：让孩子具备终身学习的能力。这个团队一直都梦想着能够通过技术的力量去做一些有社会价值的事情。田阳在采访过程中一直感慨：&我们从最初单纯的实现社会价值到现在的社会与商业价值更好的融合，也是交了很多的学费的，难得的是大家在过去失败中还能够坚持着那份初心。&
&看好未来，人工智能的平台化学习系统
精准学认为，人工智能评测只是&让孩子具备终身学习能力&的开端，通过评测让孩子认知到自己知识点的不足，只是人工智能学习的一个开始。未来怎么帮助老师和孩子完成个性化的学习闭环，才是这个团队想去做的事情。中国五千年以来一直提出的因材施教，可能在人工智能时代会取得真正的突破。
&策略清晰，可执行性强
从公司成立到完成本轮融资，精准学团队仅仅用了6个月的时间。归功的一切除了本身产品和业务的价值以外，团队的强大执行力起到了很关键的作用。精准学联合创始人田阳笑称：&创业四年来最大的收获就是怎么更高效的快速试错。在我们做有邻的时候，几乎每个月会尝试一个业务方向，这对于怎么更好的快速试错拿结果积累了丰富的教训和经验。&&精准学内测产品从上线到拿到1万学生的评测数据，运营团队的几个人仅仅只用了2周时间。&&每次和同学们一起累趴在地上的那种感觉，是最美妙的！&初中学习是学子们求学生涯中承上启下的阶段，而数学作为三大主科之一，成绩的好坏对其他科目的学习都有很重要的影响，且直接影响到后期的升学考试。此外，学好数学对于日常生活知识的积累，以及培养思维逻辑性也有很大裨益。那么，初中数学如此重要，我们该如何提升数学水平呢？除了课堂知识积累之外，也可以在课后适当选择一些学习平台进行辅导。
作为一款专注于初中数学学习的互联网产品，精准学由来自阿里巴巴、腾讯的大数据和人工智能领域的专家成员们悉心打磨而成，全面实现了人工智能对教育的赋能，可助力学子掌握并灵活运用初中阶段数学课本上的867个题型，796个知识点。人工智能教育不仅可帮助学生开启个性化学习，也可帮助学生培养终生学习的能力。
通过精准学平台的智能评测，系统可筛选出评测者个人的学习薄弱部分及评测者对数学知识的掌握情况，为其自动设计学习路径，甄别出数学学习中的错漏项，以此查漏补缺，帮助评测者对知识点和考点进行高效掌握，继而针对性地开展数学练习，有效提高数学成绩。而在精准学系统所设计的学习路径及最近发展区功能的辅助下，学生们可从精准学平台获取最贴合自身能力范围的知识，只要主动努力学习，即可掌握知识点，这样的学习方式更有针对性和主动性，学生学习动力和信心也会大为提高。
综上，精准学人工智能教育系统，对于学生自身而言，学习积极性得到了提高，家长也能随时掌握孩子们的学习效果，协助孩子找到最适合他的学习方式，当然对老师也有参考意义，根据测评结果可更好地因材施教，识别出学生的“最近发展区”，设计教案，全方位助力学生提高成绩。
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　　引：年在人工智能领域最引人瞩目的无外乎AlphaGo和AphaGo Zero这两兄弟了。一个横扫人类围棋界，一个一出生就干翻了自己的“亲哥哥”。人工智能技术的快速发展，让各个行业都看见了人工智能在实际应用中的机会。　　如果说年是人工智能教育的元年，年是人工智能教育的启蒙年，那么2018年人工智能将进入实际生活，成为人工智能教育的落地年。　　人工智能教育产业要能够落地，核心要解决两个问题。一是在学生学习场景中找到人工智能与大数据技术真正能发挥所长的场景，二是技术上真正做到即便是资深老师也需要付出巨大精力才能做好的事。　　精准学是目前人工智能教育领域的积极推进者，位于杭州“硅谷”之称的未来科技城。精准学的COO田阳对于人工智能教育有一番自己的见解。　　人工智能教育不是人工智能+教育这么简单。　　探讨这个问题前，首先我们要搞明白教育是什么?很多圈子内的人和我说，要用人工智能取代教育，取代老师，取代学校。我不太赞同这种想法，教育是教书育人。学生在学校的学习中，不仅是学习知识，更是学做人，学思维方式，学习面对各种问题的心态。育人这个事情一定是依赖于老师的，而这也是教育中非常重要的工作。所以在我看来，人工智能教育最核心的工作是提升知识学习的效率，并赋予孩子终身学习的能力，让他们有能力去面对不断变化的未来。　　想不明白这个问题，人工智能教育就没有办法落地，因为你想要取代老师，那根本不是人工智能可以解决的问题。　　人工智能教育最困难的地方不是技术。　　所有的技术手段都是问题的解决方式。人工智能教育面临最大的问题是你怎么找到人工智能可以发力的机会点。我十年前在阿里巴巴的时候就开发了阿里巴巴第一代的数据产品，希望个性化完成用户在网站上的经营分析，但是最后发现不是没有数据，不是组装不了数据，而是用户没有办法应用数据，应用了之后没有个性化的解决方案。每家企业的模式，运营机制，规模都完全不一样，在数据使用层面的能力更是天差地别。而学生更不要说，知识水平，学习能力，学习意愿更是千差万别，这些问题不能被解决，智能学习产品最终只是一个摆设，家长用来安慰自己的“工具”。　　人工智能最擅长的地方基于大数据的深度机器学习算法，精准分析学生知识掌握薄弱点，从而有机会获得更有针对性的个性化辅导，提升老师教学和学生知识学习效率。这个环节即使是非常资深的优秀老师，也几乎不可能比人工智能分析更为精准。而且，随着用户量的增长，这个系统也正在进化为越来越精准。也正因此，精准学所开发的学情检测系统受到了家长和学校的普遍欢迎。　　人工智能教育谁能解决“人”的问题谁就是第一　　学习是一个持续，并且需要多方协同的过程。这个过程中，学生，家长，老师，学校缺一不可。谁能够在这个过程中通过自己的产品形成多方合力，谁就能够笑到最后。精准学的集团公司还有另外一家专门做儿童综合素质教育的线下连锁机构，在过往的经验中告诉我们，有时候学习产品本身的水平不完全是核心竞争力，真正满足“多方”需求的产品才能达到学习的最终结果。本质，还是回归到人。　　人工智能教育2018年会百家争鸣　　目前在人工智能教育领域已经具备了技术+团队+资金的很多公司，目前大家都是在赛道上验证各自的商业方向，这个过程会有很多有意思的业务模式诞生，因为教育的复杂性，每个队伍的切入点，路径都会不一样，2018年一定会是各种人工智能教育应用争相落地实践的一年。
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精准学;人工智能教育不是人工智能+教育这么简单
引：2017年在人工智能领域最引人瞩目的无外乎AlphaGo和AphaGo Zero这两兄弟了。一个横扫人类围棋界，一个一出生就干翻了自己的“亲哥哥”。人工智能技术的快速发展，让各个行业都看见了人工智能在实际应用中的机会。如果说2016年是人工智能教育的元年，2017年是人工智能教育的启蒙年，那么2018年人工智能将进入实际生活，成为人工智能教育的落地年。人工智能教育产业要能够落地，核心要解决两个问题。一是在学生学习场景中找到人工智能与大数据技术真正能发挥所长的场景，二是技术上真正做到即便是资深老师也需要付出巨大精力才能做好的事。精准学是目前人工智能教育领域的积极推进者，位于杭州“硅谷”之称的未来科技城。精准学的COO田阳对于人工智能教育有一番自己的见解。人工智能教育不是人工智能+教育这么简单。探讨这个问题前，首先我们要搞明白教育是什么？很多圈子内的人和我说，要用人工智能取代教育，取代老师，取代学校。我不太赞同这种想法，教育是教书育人。学生在学校的学习中，不仅是学习知识，更是学做人，学思维方式，学习面对各种问题的心态。育人这个事情一定是依赖于老师的，而这也是教育中非常重要的工作。所以在我看来，人工智能教育最核心的工作是提升知识学习的效率，并赋予孩子终身学习的能力，让他们有能力去面对不断变化的未来。想不明白这个问题，人工智能教育就没有办法落地，因为你想要取代老师，那根本不是人工智能可以解决的问题。人工智能教育最困难的地方不是技术。所有的技术手段都是问题的解决方式。人工智能教育面临最大的问题是你怎么找到人工智能可以发力的机会点。我十年前在阿里巴巴的时候就开发了阿里巴巴第一代的数据产品，希望个性化完成用户在网站上的经营分析，但是最后发现不是没有数据，不是组装不了数据，而是用户没有办法应用数据，应用了之后没有个性化的解决方案。每家企业的模式，运营机制，规模都完全不一样，在数据使用层面的能力更是天差地别。而学生更不要说，知识水平，学习能力，学习意愿更是千差万别，这些问题不能被解决，智能学习产品最终只是一个摆设，家长用来安慰自己的“工具”。人工智能最擅长的地方基于大数据的深度机器学习算法，精准分析学生知识掌握薄弱点，从而有机会获得更有针对性的个性化辅导，提升老师教学和学生知识学习效率。这个环节即使是非常资深的优秀老师，也几乎不可能比人工智能分析更为精准。而且，随着用户量的增长，这个系统也正在进化为越来越精准。也正因此，精准学所开发的学情检测系统受到了家长和学校的普遍欢迎。人工智能教育谁能解决“人”的问题谁就是第一学习是一个持续，并且需要多方协同的过程。这个过程中，学生，家长，老师，学校缺一不可。谁能够在这个过程中通过自己的产品形成多方合力，谁就能够笑到最后。精准学的集团公司还有另外一家专门做儿童综合素质教育的线下连锁机构，在过往的经验中告诉我们，有时候学习产品本身的水平不完全是核心竞争力，真正满足“多方”需求的产品才能达到学习的最终结果。本质，还是回归到人。人工智能教育2018年会百家争鸣目前在人工智能教育领域已经具备了技术+团队+资金的很多公司，目前大家都是在赛道上验证各自的商业方向，这个过程会有很多有意思的业务模式诞生，因为教育的复杂性，每个队伍的切入点，路径都会不一样，2018年一定会是各种人工智能教育应用争相落地实践的一年。
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