这是谁？真他妈漂亮啊。

　　一头长发及腰，半披，中间绑着一根七彩发带，那黄金比例身材，鹅蛋脸，肤白貌美大长腿，校服穿她身上都掩饰不了这销魂的身材，关键那张小脸极为清纯，看起来不食人间烟火。

　　万魁雄记起来谁，这女人好像叫廖眉。

　　为什么记得这么清楚，那是因为这女人跟她班主任搞在一起，最后事发，班主任被革职，当时在学校引起极大轰动，后来好色的一些男生都对她投去了橄榄枝，私下全校闻名，据说一次收费不高，有一次万魁雄在学校食堂后面的厕所，亲眼目睹过她帮一男生“口”，所以他记得特别清楚，那是他第一次看到那种画面，关键是后来有一次东窗事发，凡事跟她有过交易的男生全部被抓了，有上十个，记大过的记大过，被开除的开除，也是当时最轰动的一件事了。

　　万魁雄噗嗤一声，摇了摇头，真人不可貌相。越他妈清纯，实则越骚，骨子里不知道有多浪呢。

　　魏萧诚几个还盯着廖眉在看，人都走远了。

　　步格扫了廖眉一眼，用脚踹了一下魏萧诚：“要不未婚夫名号先给你取消？”

　　步格一句话，魏萧诚瞬间回神，赶紧举手表态：“老婆，我就看看，绝对没其它意思。”

　　吃饭，李斌和王瑞凯坐在了三班位置上，俩人举止很正常，他们可没魏萧翊和万魁雄那样的胆量，那俩人天不怕地不怕，但是他们怕啊，惹人争议的事情还是不要干了。

　　饭吃到一半，刘校亲自找到了万魁雄，马上要进行校届秋季运动会，而且这次运动会还是三校联合，包括育林那所职高，都会有代表过来参加比赛，让他负责安排。

　　三校联合啊，史无前例，万魁雄扶额，糟心，什么学生会主席，这他妈就是找虐。

　　大伙一听运动会都兴奋了。

　　魏萧翊给了他一个摸头杀：“没事，还有我们呢，大伙帮你，再说学生会不是还有其他人吗？”

　　万魁雄点了点头，运动会么？还是蛮期待的，他还没正儿八经的参加过。

　　吃完午饭，雷打不动的点歌时间，只要万魁雄在，那就是必须的，自己说过的话，那就得完成承诺。

　　还没等他们一群人走到教学楼下，就已经有一堆人等在那了。楼上楼下都有，这也算是学校每天最让人期待的时刻了。

　　魏萧诚，白瑾，新来的，都不知道发生了什么，直到二楼一群人开始起哄：“翊哥，点歌，点歌。”

　　白瑾和魏萧诚算是明白了，敢情还有这番操作。

　　架子鼓前早就又贴了一堆堆的的便利贴，也不知道这些平时都是谁在打理，反正每次看的时候，都是一堆。

　　魏萧翊笑了笑，闭着眼睛随便选了张。

　　魏萧翊看了眼随即递给了万魁雄。

　　万魁雄看了一眼便皱起来眉，居然是张明天，大大的几个字：“给我一点勇气。”

　　万魁雄扶额，要是别的事情他还也就罢了，明知道他要干什么，难道自己还鼓励他不成。

　　他身后刘军夏林木几个都看到了纸条内容。

　　万魁雄久久没动，大家看着他都莫名其妙，怎么还不开始念啊，到底那个幸运儿是谁。

　　万魁雄抬头看了一个一班教室，张明天就在走廊上看着楼下，俩人四目相对，张明天瞬间明了。

　　“哈哈，是我吗？雄哥”张明天一声嚎叫。

　　万魁雄朝他点了点头：“是你，你先下来。”

　　张明天一脸兴奋的往楼下冲。

　　万魁雄拿起话筒，直接把张明天拉到了他跟前，朝着楼上和旁边的女生们笑了笑：“嗨，对面的女孩看过来，看过来 。

　　“这里的表演很精采”

　　“请不要假装不理不采”

　　“对面的女孩看过来看过来 ”

　　“不要被我的样子吓坏”

　　“寂寞男孩的悲哀说出来谁明白”

　　“求求你抛个媚眼”

　　万魁雄一边唱，一边把张明天往一群女生面前推，张明天脸红了，不光脸红了，脖子往下全红了。

　　刘军几个都是人精，大多都猜出了万魁雄的用意，立马都围在张明天旁边跟着一起起哄，瞎闹。

　　“哈哈哈哈哈”全场爆笑，好多女生都盯着张明天。

　　这还是第一次，这这么多人面前亮相，张明天有些开心，但又有点搞不懂万魁雄什么意思。

　　一首歌结束，慢慢人群散去，就剩他们几个，万魁雄抱着拳看着张明天：“天天，你要去向齐老师告白，我懂的，只是不要大张旗鼓，我都支持你”

　　万魁雄一句话，张明天微怔了下，他是真的打算当着全校师生面告白的，因为他觉得只有这样，齐老师才能看到他的心意。

　　万魁雄拍了拍他肩膀：“你有没有想过，如果你告白失败，你会受到什么惩罚？小到记大过，大到开除，还有你觉得齐老师会为了你放弃她的教学职业生涯？还是说，你自己已经做好了准备，准备了面对舆论的压力？“师生恋”而且还是单恋，你赢的几率有多大？

　　万魁雄的一番话，让张明天陷入了沉思，真的不可以吗？

　　过了好久，张明天还是问出了声：“那雄哥你说怎么办？我希望让她看到我的心意，我是真的很喜欢她。”致于结果......不试试谁知道呢。

　　刘军几个都笑了，这是典型的不见棺材不掉泪啊，不过同时对张明天也另眼相看了，面对被开除的风险也要对自己的女神表白，这不是一般人能做到的，怪不得在求勇气。

　　万魁雄皱起了眉，这事还挺难办，不帮吧，这小子肯定最后还是会跟前世一样，直接当众表白，最后下场很惨，这帮吧，他也不知道该怎么帮好，你要让他想办法，他的办法都是粗暴的，指不定最后闹的更大。

　　万魁雄看着魏萧翊。

　　魏萧翊温柔的帮他整理了下领带：“既然一个人单独告白会引起恐慌，那就大伙一起告白，引发热度，然后再让天天自己跟齐老师单独表白爱意，这样转移老师们的注意力，同时也能让齐老师记住他，至于结果，那谁都不知道，毕竟齐老师会做什么决定，会说什么，没人知道。”

　　不得不说，魏萧翊这招还是可行的。

　　张明天看着魏萧翊差点感动到哭，翊哥就是翊哥。

　　万魁雄看着张明天忍不住叹了一口气，傻小子，齐颜要答应你才有鬼了，他实在不愿开口打击他。

　　不过还帮的还得帮。

　　当然下午就干了一件轰动全校的事情。

　　下午最后一节课，刚下，三班和一班的全体男生，一人手持一朵玫瑰，张明天拿着三朵，纷纷往一楼狂奔，魏萧翊和万魁雄也下去了，只不过他俩没拿花。

　　齐颜没有晚自习，一年级的所有音乐课都还是她带，所以基本都是下午最后一节课结束，她就会走。

　　齐颜刚走出办公室，刚下楼梯坎，就被三班和一班男生集体拦住了。

　　“齐老师，我爱你”

　　六十多个小伙子同时表白，不要太刺激，一大群人围观，正是下课吃饭高峰期，都在一旁看热闹。

　　万魁雄在架子鼓旁，抱着一把吉他魏萧翊站在他身后，张明天手拿玫瑰花，眼睛一睁不眨的看着齐颜，紧张的手心都冒汗了。

　　一首“勇气”随着吉他和万魁雄的歌声响起，张明天一步一步走向齐颜，他身后的男生都围了上来。

　　齐颜惊呆了，这群学生？这是？

　　“齐老师，我是张明天，我喜欢你很久了，从开学第一天我就喜欢上了你。”

　　张明天终于鼓起勇气表白了。

　　在歌声的烘托下，气氛简直浪漫到了爆，齐颜睁大了眼睛，捂住了嘴。

　　我的老天，她居然被一学生告白了，可是这学生...是她学生啊。

　　张明天把花塞她手里了，身后的一群男生一见，一个个都跟上纷纷把花塞给了齐颜，纷纷对齐颜告白，办公室一大群老师正巧都出了办公室，都看到了这一幕，一个个都笑了。

　　“齐老师，你这是赢得所有男同胞的爱慕？”

　　有几个老师纷纷打趣。

　　齐颜看着这一大帮子男生，最后目光定格在张明天身上，都说眼睛是心灵的窗户，她在张明天眼底看到了满满的爱意，其他人则没有，几乎是一个瞬间她就懂了。

　　齐颜笑着把所有玫瑰花都抱在怀里：“谢谢你们，让我怪感动的，不过啊，老师对男朋友要求特别的高，首先要年满二十二周岁，身高要超高一米八五，上得了厅堂，下得了厨房，入得了洞房，翻得了围墙，开得起好车，买得起新房。”

　　齐颜一句话全场爆笑。

　　张明天深深的失落，他懂了，齐老师这是直接拒绝了。

　　齐颜最后看了张明天一眼，“姐姐懂了，等你们达到这个标准了再来吧。”

　　齐颜说完抱着一大束玫瑰走了。

　　旁边的老师们都笑了，大家都以为是集体告白。

　　现场也都散开了，张明天落寞了，哭了，真哭了，明显是用了真感情，对这结果他其实早就料到了。

　　一大帮子兄弟们，都拍了拍他肩膀，他们能帮的已经帮了。

　　万魁雄一脸无奈，这下该死心了吧，这已经算是最好的结局了，看着张明天他实在不知道怎么安慰，只有用歌声来给他打气。

　　“男人哭吧哭吧哭吧不是罪”

　　“尝尝阔别已久眼泪的滋味”

　　“就算下雨也是一种美”

　　“不如好好把握这个机会”

　　几句歌词把张明天唱的直接哭崩溃了，过了好一会，哭够了，才缓过神，看着万魁雄，看着一大帮子兄弟：“雄哥，翊哥，谢谢你们还有大家。”

　　从策划到表白，包括玫瑰花都是万魁雄掏钱买的。

　　万魁雄锤了锤他的胸口：“兄弟，有什么好谢的。”

　　一句兄弟，张明天笑了。

　　“天上的星星参北斗哇”

　　“生死之交一碗酒哇”

　　“你有我有全都有哇”

　　“水里火里不回头哇”

　　“路见不平一声吼哇”

　　“该出手时就出手哇”

　　“风风火火闯九州哇”

　　“该出手时就出手哇”

　　“风风火火闯九州哇”

　　不知道是谁带头唱了一句，一群人瞬间都跟着合唱。

　　六十多个人，都笑崩了，一起往食堂走去。

　　这首歌最近好像超流行。

　　白瑾和魏峰诚两人看到这场景，真的很意外，他们真没想到原来同学之间还是可以把关系处成这样的。

　　而且还是两个不同的班。

　　不过看着俩人带头人，瞬间也就懂了，只要这俩人不散，估计一班和三班关系也不会差到哪去。

　　一大群人进食堂又是一大波关注点，没过一会一班和三班集体告白音乐老师的事情全校就传遍了。

　　一般集体活动，都不会引起太大的闲言碎语，这事除了一班和三班的男生知道，其它的还真不知道，包括两个班的一群女生。

　　一群人刚进食堂就遇到廖眉，今天这已经是第二次了。

　　瞬间男生都停止了嬉笑，看着这大美女，他们之前怎么没发现？这哪个班的，高年级的？

　　廖眉的目光定在魏峰诚身上，魏萧诚皱起了眉，他又不认识她，这是几个意思。

　　魏萧翊也皱起了眉，他弟这刚来就被盯上了？

　　廖眉也没看几眼，随后便移开了视线，最后把目光定格在万魁雄身上。

　　“雄哥，校长要我来找你，安排下运动会的事情，我是外联部的，专负责这次接待工作，除了二中和育林的参赛选手以外，还有一些市里的领导。”

　　廖眉一句话，万魁雄扶额：“好，知道了，吃完饭我就过去。”

　　“你不问我叫什么？”廖眉很惊奇。

　　万魁雄上下打量了她几眼：“廖眉，我认识你。”

　　廖眉先是一怔，随后笑了笑，转了个身就走了。

　　魏萧翊皱起来眉，包括身后一群男生都纷纷好奇：“雄哥，你怎么会认识她？”

　　万魁雄“呵”一声讥笑。

　　“到时候你们就懂了，有一种女人可以追，还有一种女人是追不得的，都放老实点，不然到时侯被开除了，别怪我没提醒你们。

　　万魁雄一句话，大伙都懵逼，几个意思。

　　魏萧翊也很好奇，悄悄的凑在万魁雄耳旁低声问了句：“为什么？”

　　万魁雄好笑的看着他，拉下他的衣领在他耳后嘀咕了几句。

　　两人当众咬起耳朵说起了悄悄话。

　　魏萧翊听完直咂舌，一脸难以置信：“雄，你是怎么知道的？”

　　“我亲眼看见的。”

　　万魁雄一句话，魏萧翊瞬间闭了嘴。

　　唐山浩宇帐篷有限公司，始于1992年，主要生产军用帐篷、施工帐篷、防火布、棉门帘、保温被、苫布等。唐山浩宇帐篷有限公司位于河北省唐山市鸦鸿桥工业园区，其交通发达物流快捷、经济、安全。以人性化、低成本的设计，先进生产设备，技术水平为生产高品质产品提供有力保障，以满足各行各业的需...

1.1 计算机视觉到底是什么？

计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学

更进一步的说，就是使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，视图建立能够从图像或者多维数据中获取’信息’的人工智能系统。

当程序在读取一张图片时，需要考虑以下数据：

• 假如一张照片的分辨率为：(单位为dpi，全称为 dot per inch)，1920 就是照片的宽度，1080 就是图片的高度。

• 存储每个像素所用的位数，比如正常RGB的深度就是 2^8 * 3 = 256 * 3 = 768 ， 那么此类图片中的深度为768，每个像素点都能够代表768中颜色。

• RGB图片就是有三通道，RGBA类图片就是有四通道

• 是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式。比较常见的有：RGB模式、RGBA模式、CMYK模式、位图模式、灰度模式、索引颜色模式、双色调模式和多通道模式。

• 图像中的知识点太多，做基本图像处理，了解以上知识个人感觉可以了。等到以后如果做深入研究，或许有机会做更多的学习

原始视频 = 图片序列，视频中的每张有序图片被称为“帧(frame)”。压缩后的视频，会采取各种算法减少数据的容量，其中IPB就是最常见的。

• 数据传输时单位时间传送的数据位数，通俗一点的理解就是取样率，单位时间取样率越大，精度就越高，即分辨率越高

• 每秒传输的帧数，fps（有没有一种似曾相识的感觉~~~），全称为 frames per second

• 平常看片中，有不同清晰度，实际上就对应着不同的分辨率

• 在网络视频流中，并不是把每一帧图片全部发送到客户端来展示，而是传输每一帧的差别数据（IPB），客户端然后对其进行解析，最终补充每一帧完整图片

在实际应用当中，基本上都是通过不同种类的摄像机来获取数据，然后发送给服务端（AI Server）进行处理，分类有：

• 监控摄像机（网络摄像机和模拟摄像机）
• 行业摄像机（超快动态摄像机、红外摄像机、热成像摄像机等）

我想大家肯定是知道，目前很多人工智能计算都迁移到GPU上进行，tensorflow甚至还有cpu和gpu版本，所以其两者的差别和使用方法，这是绕不开的问题。

CPU在设计上，低延迟，可是低吞吐量，CPU的ALU（算数运算单元）虽然少，可是很强大，可以在很少的时钟周期内完成算数计算，或许数量少，就可以任性的减少时钟周期，所以其频率非常高，能够达到1.532 ~ 3 （千兆，10的9次方）。
大缓存容量、复杂的逻辑控制单元也可以减低延迟。

GPU在设计上，高延迟，可是高吞吐量。GPU的特点是有很多的ALU和很少的cache. 缓存的目的不是保存后面需要访问的数据的，这点和CPU不同，而是为thread提高服务的。如果有很多线程需要访问同一个相同的数据，缓存会合并这些访问，然后再去访问dram（因为需要访问的数据保存在dram中而不是cache里面），获取数据后cache会转发这个数据给对应的线程，这个时候是数据转发的角色。但是由于需要访问dram，自然会带来延时的问题。

• 是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，采用并行计算架构，是GPU能够解决复杂的计算问题。包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。

  安装教程自行搜索脑补就行。

1.6 编程语言 + 数学基础

• 推荐作为入门语言，简单容易上手，需要了解一些库：numpy、pandas、matplotlib等。

• 作为深入了解并尝试进行优化，C++必不可少，也是编写并修改的最佳语言。当然，如果你了解C、Matlab等语言那也是甚好的。

• 可以把重点放在矩阵运算上。

• 了解基本概率统计知识、高斯分布、中值、标准差和方差等概念。

• 能够用公式表示代价函数、使用低度下降法来优化模型。当然机器学习内容实在是很多，建议能够完整走一遍，也可以看斯坦福的CS229课程

1.7 计算机视觉的应用

计算机视觉之于未来人工智能，就好比眼睛之于人的重要性一样。是未来很多领域自动化获取数据的主要渠道之一，也是处理数据的重要工具之一。目前可以预想到的应用主要有如下：

二、推荐参考书和公开课

• 计算机视觉算法和应用，属于进阶篇，这样的书一般都有中文译本。本人也是几经周折，找到了一些资料，供大家下载学习。

• 这个课程作为入门非常合适，里面也会分享一些干货

这两门课我觉得经典的课程，如果认真学完的话，基本上是已经入门了，找一般的工作工作应该是没有问题。

• 这个网站是国外大佬从1994年开始专注于计算机视觉研究，上面收录了很多与此相关文献，大家可以看一些里程碑文献，让自己能够更好地理解视觉发展历程。

• 没事上斯坦福大学计算机视觉研究团队官网看看，大佬们有没有发表一些研究成果文章，学习一番之后，将其翻译成blog也不失为一个好的学习方法（装逼方法）。

这两个网站已经足够了，不要太多，学好才是最关键的。

三、你还是需要学习一些深度学习知识

，这本AI圣经我就不多废话了，攒钱买回去好好修炼吧！

关于开源框架，仁者见仁智者见智，我也免得引起战争，所以就罗列给一下个人不成熟的小建议。

• 深度学习卷积神经网络开源框架。

• 开源机器学习深度学习框架。

五、深入，则必须阅读相关文献

当我们需要学习各种经典模型的时候，到哪里去找资料呢？一般大家都会直接wikipedia，可是我只想说，上面的也只是英文版汉译过来的，最好还是找一手资料，不然你吸收的知识，就不知道是被多少人消化过多少遍后得来的。当然也是有好的，不过那些大牛都是直接看原版才能得出更加深刻的结论，所以看原版文献是一件很重要的学习途径，不然就永远装不了*（学习不到最纯正的knowledge）。

5.1 里程碑式的文献

先熟悉所在方向的发展历程，历程中的里程碑式的文献必须要精读。

5.3 计算视觉的顶会

• ICCV：国际计算机视觉大会
• CVPR：国际计算机视觉与模式识别大会
• ECCV：欧洲计算机视觉大会

5.4 计算机视觉的顶刊

• PAMI：IEEE 模式分析与机器智能杂志
• IJCV：国际计算机视觉杂志

无论别人给出多好的资料，最终还是要靠自己踏实下来，对各种知识点细嚼慢咽。AI 不易，且行且珍惜

我个人对计算机视觉非常感兴趣，接下来会不断的分享各种关于CV的学习心得和干货。小白上路，大家如果能施舍一些star或者follow将会是给我最大的动力。