我怎么能把一个Python内存SQLitoracle数据库基本语句

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-22 04:35 标签： oracle数据库基本语句 
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作者：但盼风雨来_jc
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本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识

??对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

??SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行 

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

??我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库：

　　其中，pandas模块提供了read_sql_query（）函数实现了对数据库的查询，to_sql（）函数实现了对数据库的写入。并不需要实现新建MySQL数据表。

  • 1.根据库的文档，我们看到to_sql函数支持两类mysql引擎一个是sqlalchemy，另一个是sqlliet3.没错，在你写入库的时候，pymysql是不能用的！！！
  •  2.to_sql函数并不在pd之中，而是在io.sql之中，是sql脚本下的一个类！！！所以to_sql的最好写法就是：

　　下面将介绍一个简单的例子来展示如何在pandas中实现对MySQL数据库的读写：

3 # 初始化数据库连接，使用pymysql模块 6 # 查询语句，选出employee表中的所有数据

以上的例子实现了使用Pandas库实现MySQL数据库的读写，我们将再介绍一个实例：将CSV文件写入到MySQL中，示例的example.csv文件如下

示例的Python代码如下：

7 # 初始化数据库连接，使用pymysql模块 16 # 直接使用下一种形式也可以 25 # 2.replace:如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入 26 # 3.append:如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！

如果用pymysql，则必须用cursor，读者可以对比一下。

本文主要介绍了ORM技术以及SQLAlchemy模块，并且展示了两个Python程序的实例，介绍了如何使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。

程序本身并不难，关键在于多多练习

1、数据库管理系统：RDBMS

　　1）垂直扩展：单台机器增加配置；

　　2）水平扩展：多台普通机器；

　　写数据库管理系统/软件：支持高并发提高性能，加锁保证数据安全，用户认证设置访问权限；（其本质就是一个套接字C/S端软件）

　　记录：抽取一个事物所有典型的特征/数据

　　　　1.有表结构：存取数据前必先定义表结构，存数据必须按照字段类型或约束来；

　　　　1.存取数据都是采用key：value的形式；

　　　破解管理员密码步骤：

　　添加my.ini文件，然后重启mysqld，输入\s查看当前charset字符编码；

　　　　3.改 (库只能改字符编码，其他不能改!)

　　　　　　show tables;　　查看当前库中所有的表；

　　　　　　desc t1；　　查看t1中的表结构；

　　3、文件的一行内容(记录)

　　Inno是默认的存储引擎；

　　数据库能存视频，但是不建议，应存视频网址，降低IO操作；

　　不同的存储引擎应对应不同的文件；

使用httpd -l命令查看使用的线程模块，一般是prefork.c和work.c两者，前者居多。确定后修改http配置文件相应的部分，如prefork.c的：

这里我们要说的重点就是ServerLimit和MaxClients值有什么关系，这个值怎么设置？

每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接。在大多数平台上，Prefork MPM在效率上要比Worker MPM要高，但是内存使用大得多。prefork的无线程设计在某些情况下将比worker更有优势：它可以使用那些没有处理好线程安全的第三方模块。

既然是一个进程一个线程，所以在prefork.c下，这两个值是相等的。注：ServerLimit最大值为2000.

2.对于work.c模块来说，是多线程的，默认是一个进程有25个线程，因此如果设置ServerLimit为100，那么MaxClients最大可以设置为2500。

这里说说我们可怜的vps，为了省钱一般只有512m-1g的内存，而prefork.c一个进程占用30-45m左右的内存（这个值跟php-fpm下php-cgi内存占用相当），所以如果有512m的内存话，系统+mysql（最小节约配置）吃掉250m左右，剩下的内存也就是跑10个进程，所以这个值真的是很可怜，不过对于流量小的站点，这个并发也够用了，一般跑个上千的流量不是问题。所以做web服务，有钱还是多弄点内存的好，或者跑lnmp是比较合适的选择。

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