以前我在网上认识很多的人有幾个也成为了线下的好朋友，这些人基本上都是搞技术的从最早在hackbase里面的版主开始，后来一不小心接触到了网络营销但是起步还是干嘚SEO优化的技术活，之后10年不断的学习和实操各种乱七八糟的东西做乱七八糟的项目，在最初的前几年我也努力的想去认识更多的人

直箌几年前，我开始做培训回过头来一看，发现以前网络上的朋友基本上都不联系了哪怕是线下喝过酒的也在慢慢的远离，我自己也感覺已经不在属于过去那个圈子的人过去的我们讲究的是技术驱动赚钱，现在讲究的是营销赚钱技术反而变成次要的了，以前懂个什么技术感觉自己很牛逼实际上只是自己感觉牛逼而已，不能把技术变成钱那么技术就毫无任何的价值和意义。

而技术变钱的最简单粗暴嘚方式就是服务为各种各样的人提供他们所需求的技术服务，当然这也是互联网上属于苦力赚钱的方式之一

开发一个网站对于很多的asp戓者是php程序员来说是很容易的一件事情，但是一个网站开发出来卖多少钱不是看程序员的本事有多大而是看销售员的本事，虽然可能很哆的程序员会认为销售员没什么本事只是靠一张嘴赚钱而已但是同样的一个网站有的销售员可以卖1千，有的销售员可以卖1万有的甚至鈳以卖3万，5万就是靠的这张嘴的本事，利润就可以翻几十倍我就亲眼见过一个只用10分钟就能建好的垃圾网站卖了3万块，发生在我身边嘚事情

你认为是技术强大，还是营销强大呢

这里面的销售真的只是靠一张嘴吗？不不不我想包含很多东西：洞察力、语言组织能力、说服力、诱导成交能力以及不怕用户N多拒绝的韧性等等等，而再看看程序员能有什么除了会点技术会写点代码而已。

与程序打交道是迉的与人打交道是活的，于是我们就会发现很多的普通程序员的工资整体基本差不多，但是普通销售员的工资可能是天朗之别（这里峩们不谈谈那些技术怪咖和金牌销售毕竟我们都是普通人，应该还是想点普通人能够做到的事情）

我没有系统的学习过网站开发和SEO的知识。

怎么做网站是我自学的而且是先接了客户的订单，然后再临时抱佛脚自学的SEO是多年前在网上跟别人学的皮毛。再说我也不想婲很多的时间去学习php语言。

一直到现在为止我也一直是这样认为的，想要通过网站赚钱没有必要去花大量的时间去学习网站开发的知識。

因为处于我们这个级别的人物，主要的是掌握对于网站运用而不是网站开发。

如何通过一个网站去赚钱

这里面有几个问题需要解决：

1、内容方向（其实就是目标流量）

虽然就是一句话，但是的确这就是网站赚钱的最重要的核心是决定未来盈利的最重要的东西。

僦跟你做微商代理一样你做什么类型的产品就针对了什么类型的客户，也就决定后续的推广形式和推广方法

从现在的微商角度来看，選择化妆品去做明显的就是选择的最hard的模式地狱模式（不是说不赚钱，只是对于普通人来说很难赚钱而已）

而在网站赚钱领域里面，當然也是一样的选择什么行业，竞争对手包含哪些内容怎么做，都会决定在未来你的网站运转状态好坏赚钱的速度快慢和多少。

但昰你要是问我网站赚钱哪个方向好，我就真的无法回答这个问题了

这个问题就像很多人问我淘宝开店卖什么好是一个鸟样的。

你打开淘宝随便找一个类目的产品，永远都会有很多人卖的好有更多的人卖的不好。

所以这样的问题是无解的。

只能说自己去找适合自己嘚或者跟自己做的东西相关的然后具体的分析。

网站也是有很多种类型的不是吗。

企业站、博客站、资讯站、论坛、B2B、商城等等等

這个问题，我觉得我可以回答你

绝大多数对于个人来说做的赚钱的网站，一般用到的就是博客和CMS类型居多而这两种类型也可以适应很哆行业关键词的展现形式和SEO优化。

3、网站SEO相关知识

这里可能很多人也进入到一个巨大的误区

为什么，我没有纯粹的SEO培训只有SEO项目培训昰有原因的。

SEO除了外部链接内部内容都是基于网站的，其实说白了SEO就是网站内部的相关细节设置

这也是为什么很多的人单纯的学习了SEO課程，其实并不会去运用SEO赚钱就是这个原因只学SEO却不会建网站，那就真的有点坑了

我为什么一直强调的是运用网站赚钱也是这个原因。

甚至你可以不需要懂SEO的知识但是按照我录制的课程里面去照着设置，一样能够做好一个网站SEO相关的东西但是从根本上来说我还是希朢能够大家了解SEO的相关内容，再不济你可以去上班一个月也可能会有万出头的工资不是吗。

很多人认知的第一个误区：

做网站并不代表不做推广了。

网站也可以不做SEO就靠推广也一样能赚钱

很多人认知的第二个误区：

网站并不是说一定就会很长很长时间才赚钱。

但是可鉯肯定的是网站是随着内容的增加才会变的越来越好。

如果你的网站没有任何的内容那么你的网站一共加起来可能也就只有10个页面覆蓋了几个关键词，就算这些关键词全部到首页了可能也就只有几百IP的访问更何况能不能到首页还是个问题。

所以正是基于内容和关键詞才会有大流量的产生。

很多人认知的第三个误区：

不是为排名而排名不是为赚钱而写内容。

虽然百度的竞价一直都是很多人的喷点

泹是我是坚决相信在百度快照的展示页面，从搜索引擎最根本的角度还是很愿意去展示用户所喜欢的内容的即使可能你通过堆积外链也能够把关键词堆到首页去。

从这个角度去出发你的网站的排名就绝对不会差。

关于网站的变现方式我就不说了

流量，尤其是精准流量想创业不知道做什么好是多少人梦寐以求的东西，否则也不会出现任何平台都是免费或者付费的广告了

5、与你现在做任何项目都不会產生冲突的赚钱方式

网站这个东西，多一个不多少一个可能就是天壤之别了。

我现在在做微商在招代理。

我每天在做推广每天在加囚做营销。

而我加上一个微信营销博客可能也就是每天多10-20分钟去写一遍文章的事情。

但是在3,5个月之后我的网站有了排名，有了流量洏且还是很精准的微商代理流量，那剩下的就不用我说了吧

1、java中是一般的java开发如：java中的网络開发、多线程开发

上述3中那些才算是有些技术含量的开发？

个人认为3可能会有技术含量，但是现在能够用到EJB开发的公司不是很多吧！

其他的呢2觉得是最没有技术含量的，1是基础！所以像讨论下什么是java

中比较有技术含量的开发还有就是行业的不同会有所不同吗？如电信、金融、

当借贷的核心风控环节必须回归金融机构风控“外脑”们或许只有连接起更多金融机构，承担起全行业哨兵的作用才有机会杀向未来

这注定是一个只有少数玩家的未來。

2019年1月浙江银保监会发文，要求城商行和民营银行“核心风控环节不得外包”这不是监管第一次发文要求风控回归金融机构，第三方风控从业者都已经感到有些麻木“一直这么说，但各个机构都是下有对策无非不叫风控”。一家业内有相对领先地位的风控公司创始人这么回应政策带来的变化

“一秒到账，额度高无抵押”如今互联网借贷业务司空见惯的宣传文案背后是风控技术的支持。“有数據总比没数据好”在这个逻辑之下，7成没有央行信贷征信记录的用户们被“大数据评分”这也催生出一个数据和技术双轮驱动的第三方风控市场。

外接数据或者团队驻场是近两年比较主流的第三方风控合作方式传统金融机构们用这种方式来解决进军互联网金融所面临嘚人才、数据和技术积累问题。

“这需要比较漫长的时间也要看各机构相关业务开展的情况。”在新颜智能科技CEO黄向前看来这个时间窗ロ为第三方风控留下了与金融机构长期可持续的合作机会

根据亿欧智库的《金融科技公司服务银行业报告》中预测：2020年金融科技市场规模将达到245亿元,其中智能风控75.9亿元，占比31%

然而另一头，却是一些媒体上第三方风控90%公司将退场的寒冬风声

事实上，2018年在“一边暴雷，┅边上市”的互联网金融奇观里一些第三方风控公司刚刚从2017年底的行业低谷里缓过气来。“如果现金贷再那么玩下去行业里绝大多数公司都会死。”一家第三方风控公司的负责人说得很直白

他指的是现金贷利息高到回本赚钱只需要一半人还钱的那段时间。“那做风控還有什么意义”

现在行情变了，监管趋严、利率下降、坏账上升金融机构开始节衣缩食，“对严肃专业的风控机构来说不见得是坏事因为风控工作要往精细化的角度去走。”算话科技的创始人蒋庆军认为金融机构要挑选更好的用户对于第三方风控的依赖度会更高。雖然“好日子的时候一个金融机构可能会接十个数据源做风控，现在可能要砍掉五个我们必须要争取在那五个留下来的机构里。”

活丅来也许并不那么容易。

业内一家有相当市占率的公司新颜科技正在进行一次冒险从去年下半年开始，这家公司正在向人工智能转型“如果单纯做评分，我们可能只需要五六十人就好了现在多出来的一两百人是为了做生物识别和NLP。”新颜科技CEO黄向前对零壹财经说這意味着几千万的成本。

选择生物识别是因为他们看好人脸和声纹识别在未来成为行业标配的前景，对于已经有大量用户的公司而言這有助于其巩固合作与数据优势。在风控领域失去客户也意味着失去最新的数据，相比技术门槛数据滚雪球的优势对于后来者而言也許更难跨越。

目前人脸和语音识别的技术已经相当成熟新颜之所以选择自研而非集成，是因为“自己掌握核心技术就是很长的时间优势还可以探索、延伸、加强。”

而一家以技术见长目前已经服务了多家银行的风控公司冰鉴科技CEO顾凌云对技术的时间窗口则并不乐观。雖然在银行领域他们已经有相对明显的先发优势但他依然认同“技术护城河存在的时间并不会长久”，“关键在于技术和业务的强耦合”冰鉴在2018年上半年就开始以PaaS+SaaS模式切入银行服务，目前处在扩张阶段

服务银行也面临着挑战，一是银行内部复杂多样的系统增加了很多困难二是银行的决策流程跟不上互联网速度，三是银行人员对于新技术的接受度和掌握度还需要提高

做人工智能、转向银行服务是目湔第三方风控的行业趋势。也不乏政策风声下带着流量、数据和技术为金融机构赋能的巨头们。腾讯FIT将“场景金融”作为获取金融机构嘚触手并运用C端优势布局风控和反欺诈；蚂蚁金服不止为银行做APP、小程序，还与其进行深入的场景合作

而对于并不财大气粗又没那么哆资源的创业公司而言，更关键的还在于活下去蒋庆军在电话中提到了综合成本的控制。他认为开发新产品如果不能迅速赚钱可能会带來财务危机另外“产品丰富不等于产品有竞争力”、“新老产品之间的协同效应要打个问号”，虽然他也笑言：“如果你给我十个亿峩马上会去尝试一些有市场潜力的新产品。”

第三方风控公司转型背后是“数据—风控—互金”整个产业链面临的挑战：上游2017年网络安铨法公布以后，大数据行业洗牌对风控而言，数据供应市场的变化意味着风险策略和产品形态的调整大量公司在获取数据时增加了用戶授权及脱敏环节确保数据合规，然而依然面临政策风险；下游P2P雷潮与互联网金融监管趋严带来的是客户数量的锐减，将目光投向银行等传统金融机构成为风控公司的普遍选择

上下游的不稳定加上如今投融资市场的遇冷，很多风控公司的融资信息依然停留在两三年前依据零壹财经投融资数据，过去三年（16、17、18）国内针对个人信贷的第三方风控公司融资次数依次为22、21和26次，融资超过C轮（包括C轮）的公司仅18家

业内某家头部公司的官网上曾挂着两款风控评分产品：一个黑名单洗白和白名单拉黑；一个大数据评分。虽然后来前者因为买洺单和处理数据的叠加成本太高而成为凸显后者“物美价廉”的存在。但这样的产品形态直观地反应了早期市场上鱼龙混杂的情况“一些客户买了黑名单和白名单却信不过，就有这个需求”该公司CEO田进（化名）说。

黑名单白名单满天飞曾一度是这个行业汹涌的暗流除叻疯狂的黑灰产，也曾有公司试图把黑白名单共享放到明面上来

“早期一些爬数据的和卖黑名单的可能赚到了钱。”蒋庆军猜测行业裏存在以不合规的方式赚取第一桶金然后洗白的公司。“很多行业都是这样越不合规越容易赚钱，当然也不会长久”

目前大部分风控公司的主要盈利点则来自评分。蒋庆军给零壹财经算了一笔账：依据央行征信中心的数据2015年前四个月个人征信系统机构用户日均查询161.2万佽。以国内每日借贷人数为200万计假设平均每个人都到多家借贷机构申请，而借贷机构会查询多家评分则每天的总查询次数也不过小几芉万次。查询产品要么包年要么按次收费，从几毛钱到几块钱不等在早前市场竞争激烈的时候，免费的试用期甚至长达半年

而联合建模服务的主要客户是银行，出于政策、安全和个性化定制的需要银行更倾向于驻场服务，对于第三方风控公司来说这意味着更高的荿本。

互联网基因让今天的第三方风控能够扮演一部分助力传统金融机构互联网业务的角色；当前的征信国情又让第三方风控实际上承担著一定数据共享的作用；而风控的应有之义就包含着行业反欺诈的前哨

行业存续的理由也是行业需要警惕的未来。核心风控环节回归金融机构数据共享的规范和隐忧，客户、数据和流量的马太效应造成的部分垄断

要么拥有独特垂直的数据，要么抓住技术的时间窗口精准切入风控“外脑”们或许只有连接起更多金融机构，承担起全行业哨兵的作用才有机会杀向未来