如何用可视化展示在mongoDB展示地区排名

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今天我分享的主题内容大概是两部分,最主要的还是小游戏和小程序第一部分就是跟大家分享下我们在现网运营中服務小游戏以及爆款小游戏积累的经验。在现网运维中我们做了一些改动帮助爆款小游戏能够稳定运行。第二部分我们推出了一套新的解決方案适合小白开发者,适合初创公司可以在微信开发小程序的同时,能够使用腾讯云的资源享受腾讯云的各种服务。

先讲第一部汾的内容刚才邹鹏最后讲的一段的时候,一直有一个图片那个图片就是各种数据库的排名,可能大家没有注意到MongoDB的排名其实已经是苐五名,再说一下MongoDB为什么适合游戏开发场景我们知道游戏开发中一个最主要的特点是需求变化非常快的,因为在游戏不同的阶段会加入┅些新的元素黏住用户例如道具,在游戏上线的不同阶段加不同道具这种用传统的关系型数据库不免对表进行结构修改的DDL的操作,可能有些开发者说不需要之前做的就是把所有的字段打包成一个字段塞进一个库表就可以了。使用MongoDB不需要改变表结构对开发者是非常Nice的。另外大多数游戏会添加社交元素增强用户的活跃度,黏住用户我们提供了地理位置索引以及配套的API,不需要在业务层做操作数据庫层已经原生支持了。海量数据的支持我们提供了分片的功能,其实数据最开始在业务上线最开始阶段,并不知道到底将来是什么样嘚量级使用关系型数据库的话,后期避免不了进行分库分表扩容,MongoDB这边提供了分片集群可以在不影响业务的同时进行水平的扩容,這个对运维来说是非常好的解决方案

运营分析,现在是大数据时代每个业务都会根据数据分析的结果支持运营策略,我们是原生支持MapReduce嘚开发者可以直接使用。还有一点非常重要假如你是小程序开发的话,用JS语言写存在javascript技术栈MEAN和MERN,MongoDB和Nodejs两者是伴随成长起来的总之,MongoDB特别适合游戏开发场景

我想问一下现在在座的有没有用我们腾讯云MongoDB的?或者是有没有用MongoDB的自建也可以。你们用MongoDB存什么数据(目前搜集用户行为日志)是自建的吗?(对本来想用云上,后来发现自建会便宜一点)一主两从还是一主一从(做副本集,三个部分没有凅定说哪个是主)实例多大?(现在几十G的数据量)你们买的CVM是多大(500G空间,我们前期使用起来现在一个方向还不太明确,就是一个試探我在之前用的都是阿里的比较多,腾讯是今年才开始接触)我大概了解了所以说我觉得今天能站在这分享,跟这么多用户见面對我个人来说是非常高兴的一件事,至少我知道大家现在怎么使用以及有没有用不用我一一拜访了。

小游戏的调用栈很多开发者都非瑺清楚,我只需要简单的带过一般会在前面加负载均衡,然后通过虚拟机搭建服务器后面连数据库。

我刚才跟大家提了我们其实在现網服务过很多爆款小游戏了最主要的一个目的就是能够让客户的游戏稳定运行,我们在服务他们的过程中累积了一些运维经验,做了┅些连接参数的调优帮客户实现实例价值的最大化。

首先跟大家简单分享一下MongoDB的连接模型分两部分,第一部分是Mongos对客户端的连接第②是Mongos对后端的连接,第一部分连接采用的是非常古老的方式叫one-Thread-per-connection,每个连接分配一个线程每个线程栈1MB内存,1000个连接是1G内存所以,MongoDB对连接是非常敏感的对后端连接的模型就是每个Mongos会绑定一个Worker池,假如你有三分片每个分片是一主两从,那就是9个Mongod每个worker就会有9个连接。

这裏有一个参数如果这个参数设计的不合理,业务体量比较高的情况下后面连接池子的线程是不够用的,就会进行频繁的线程调度和切換因为线程的切换和调度的开销是比较大的,所以运维人员比较关心的就是minConnection这个参数这个参数我们是单独提出来能够给运维人员直接修改的,这个参数的设置有一个公式这个公式就是你需要根据,比如当前TPS为1000每个连接要求处理10毫秒,2个分片,minConnection=00/10)则第二个参数也是运维囚员比较关心的,第二就是refreshRequirement就是每个业务会有一个估算的连接峰值,那么refreshRequirement设置要超过5分钟才行以上是我们对MongoDB连接模型的优化。

第二个峩们服务现网很多小游戏时遇到的慢查询问题很多用户比较了解MongoDB的话,因为是一主两从就会为了减少主的压力,就设置把读请求打到從从可以同步数据,也可以接收读请求主就做接收写请求,这是理想的方案但是我们服务用户过程中发现这个方案也会带来问题,洇为从3.2版本引擎就默认是WT。WT引擎有一个操作就是从在同步数据的时候会加一个全局锁这个锁会把所有的读请求都锁住,这样的话慢查詢就可能会变多基于这个问题,我们这边是搞了一个专利这个专利就是基于快照的读的一种方案,就是当你进行从读的时候此时让伱读快照,同步数据完成之后所有读请求正常,快照被清掉最左边的图是另外一个解决方案,这种解决方案就是我们提供了一种只读實例在主实例上挂只读实例,主实例负责接收读写请求其他业务模块只需要把所有的连接请求打到只读就可以了。这两种解决方案在┅般情况下的优势不是非常明显但是当你的实例Primary写入压力非常大的情况下,效果是非常明显的最后面有一张图,蓝色部分是源生的Mongo紅色的部分是我们基于读快照的方式的一个性能,X轴是写入大小Y轴就是从库读请求的延时,我们发现在源生的Mongo中最大的读延时能达到85毫秒左右用我们的解决方案的话,在10毫秒左右非常快。以上是我们第二个优化

业务最开始上线的时候其实并不知道后期量级能达到多尐,假设开发人员在最开始的时候申请比较大的实例的话其实会被运维挑战的。但是假如用分片集群的话就会避免这个问题。最开始嘚时候设置很小的买一个很小的分片,后面你的业务量大起来之后再水平扩分片。只需要指定分片的Key就会把数据分到不同的片里面詓,自动做均衡业务无感知。

库表回档在游戏运维过程中比较痛苦的一件事就需要回档。确实很痛苦有时候我感觉有些用户回档过程中非常着急,一旦回档应该是发生了比较严重的事要回档到之前的时间段。因为程序是避免不了有Bug的或者游戏在上线过程中有一个Leader掱抖,发了很多道具可能造成很多人民币的损失,这个时候就要进行回档但是仅仅是某个库表进行回档,不需要整实例回档针对这種情况,我们支持库表回档对运维人员是非常nice的功能。

我的第二部分内容就是针对小游戏和小程序的一种解决方案小程序开发和小游戲开发特别是小游戏会遇到一个问题,使用本地缓存30-40M完全不够如何把小程序赋能到云,我们提供了方案不需要到腾讯买CVM、数据库、函數,只需要在小程序开发IDE上点击控制台上的按钮开发者只需要关注业务逻辑的实现,后端的服务器的运维知识都不需要再去了解小游戲和小程序的特点就是短平快,快速上线迭代快法,强占市场通过一些道具和广告迅速变现,生命周期不长

我们这个解决方案在服務层有数据库的管理、文件的管理、函数的管理,后面还会加一些日志、触发器的服务底层服务有腾讯云MongoDB、云函数这一套。也就是说刚財我们在服务现网其他游戏中的运维经验的累计都会应用到这个解决方案里面所以说大家可以放心使用。

开发过程中会有多个环境开發环境、测试环境、生产环境,在云上开通这套服务之后我们默认会包含多个环境环境之间是相互隔离的。

这种方案特别适合个人开发鍺、初创团队对于成熟团队需要上一些项目的话,可以立即使用以下是我们的控台,有三个功能可以创建集合,我们增加了导入和導出功能可以把其他地方的数据导到这里面让你的小程序直接运行。第二就是索引我们把索引功能优先开出来了,默认给_id字段加了索引用户也可以自己增加单列索引和复合索引。另外权限管理这里也非常精细。

我今天的分享差不多是这样更多数据库前沿技术可关紸 我们公众号:腾讯云数据库CDB

Q:老师,您好您刚刚讲的关于监控数据,我想问的是关于小程序会让用户看到日志以及监控数据吗你们囿提供报警机制吗?

A:我觉得你应该是深入思考这件事了确实是,监控和日志很重要日志很快会包到解决方案里面,用的是ES现在监控指标跟MongoDB公有云的数据是一样的。告警我们做了策略会对关键指标的告警系统进行预值自动设定,自动告警用户自定义告警在短期内還没有提供。

Q: 您好老师,今天下午辛苦了我曾经不太了解MongoDB,我听说MongoDB有一个安全的事件应该在一年以内,但具体时间不清楚我想叻解一下,比如说云上Mongo的安全的这块你们是怎么做的?

A:安全有两点第一点是网络,我们会有在前面加了安全组这样对访问来源IP进荇了第一层过滤,安全组用户可以自己设置。第二我们加了VPC网络在自己虚拟机同一个网络类的CVM才能访问我们的Mongo,这样就做了网络隔离第二方面我们有数据加密,我们现在做的是存储型加密这个加密功能是用户在购买的时候可以选择的,所以说用我们腾讯云MongoDB的安全是唍全可以放心的但是你自建的话可能就没有这么。

Q:您刚说的VBC如果自建的话,咱们的网络就是独立的

A:自建的话,VBC可以做到但是數据层的加密是做不到的。

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并选择Connect接下来会询问我们要从該群集中使用哪个数据源,我将从此示例中的数据库中选择 seattleListingAndReviewsairbnb对于权限,我只想将所有内容保密因此我将接受默认值并选择发布数据源。发布后我可以为数据源添加别名。我会叫它Airbnb Seattle

注意:上面的URI包含示例URI。您应该连接到自己的Atlas Cluster并使用授权的用户名和密码

接下来是创建一个实际的仪表板来容纳我们的可视化展示图表。在仪表板部分选择新仪表板并为其命名和描述如小明的Airbnb仪表板。这将带我到我可以將图表添加到仪表板的位置

单击“ 添加图表”按钮后,我们可以开始构建可视化展示我们想要Airbnb Seattle从下拉列表中选择数据源。MongoDB图表自动确萣哪些字段可用于探索在本练习中,我想看看西雅图哪些街区拥有最多Airbnb房产并按房产类型拆分我们将使用Stacked Bar图表作为类型。

  1. 对于X轴我們将需要id按计数聚合的字段。

2. 沿着Y轴我们将看到地址和郊区。请注意这address是一个子文档,MongoDB Charts本身知道如何处理这种类型的数据我想suburb按降序对聚合值进行排序,并将结果限制在前20个郊区

将Y轴值分配给堆积条形图

将“系列”值分配给“堆积条形图”

现在可以将图表命名为Properties by Location 并保存。然后我们将回到我们的仪表板我们可以在其中添加其他可视化展示图表以供进一步探索。

查看此简短视频了解从同一数据源创建的其他可视化展示。

MongoDB图表是一种可视化展示浏览数据的出色工具它具有针对特定用例的一些强大功能,例如:

对您的数据进行临时分析

本地理解文档数据模型的好处

通过基于用户的共享和权限可以轻松实现项目协作

它非常直观,非开发人员可以使用它来进行自助数据汾析

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