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摘要: 目的 通过等级评分和因子分析相结合的方法筛选優良种质,为板栗优良种质资源收集和选育提供借鉴方法 在燕山北部山区收集板栗农家种和优良单株种质63个,以燕山早丰为对照通过測定不同种质种子的单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白的含量,并且利用等级评价法和因子评价法综合求出各种质品质評价的排名结果 在63个种质中,单果鲜质量的最大值QX63为13.6 g最小值QX59为6.5 不同板栗种质之间单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖以及可溶性蛋皛的含量存在显著差异,这些品质指标可作为优良种质资源的评价指标QX42可以作为早熟种质,并且为最优种质;QX34(第2)、QX35(第8)可作为晚熟种质
BL.)是我国重要的经济林树种之一[-]。据2013年统计栽培面积111万hm2年产量165万t,占全球产量70%以上[-]种质资源是蕴藏在生物中各水平上遗传变異的总合,任何遗传改良技术或新品种的培育都离不开最基本的遗传资源[]因此,优良的种质资源是板栗高产稳产的基础对种质资源收集与筛选意义重大。我国板栗资源丰富且实生变异类型多选种潜力极大[]。充分挖掘我国优良板栗种质资源比较其品质差异,是板栗资源保护、选育和开发利用的重要保障
品质综合评价是板栗种质资源筛选的重要手段。目前板栗品质评价中最常用的指标有单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白等,其中单果鲜质量对于板栗产量至关重要,含水量影响贮存效果而淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白又是衡量板栗果实营养价值的重要指标[-]。在品质分析的基础上可应用多种方法对不同板栗种质或品种进行品质综合评价。例如朱灿灿对34个不同板栗品种应用模糊数学法进行了隶属函数模糊评价其果实品质[];阚黎娜采用SPSS 软件对38 个不同产地、品种板栗进行了主成分分析和聚类分析 []。路超采用因子分析与隶属函数相结合的方法对河北迁西16个板栗种质资源进行了综合评价[]
燕山北部是我国板栗的传统主产區,栽培历史悠久并且,燕山独特的自然环境造就了燕山板栗具有香、甜、糯、肉质细腻等独特风味在国内外享有盛誉[-]。然而近年來市场上对早熟品种的板栗需求量大,价格高导致大面积板栗树被嫁接为早熟的品种,这不仅导致了栽培品种较为单一容易发生病害,而且还会造成大量优良种质资源的丢失或破坏因此,收集、保存和选育新的燕山板栗良种具有重要意义基于此,本文以主栽的燕山早丰品种为参照对在燕山北部山区收集到的63个优良单株或农家种板栗种质进行分析,记录果实成熟时期测定单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白等指标,采用等级划分法和因子分析法相结合的手段对收集的优良种质资源进行品质评价
以河北省板栗主产區迁西县为中心,在县域境内及周边收集63个优良单株或农家种板栗种质资源并以燕山早丰的母树为对照,其位于迁西县汉儿庄乡杨家峪村高约12 m,胸径80.6 cm树龄约120 a。具体采集信息如下:
表 1 燕山山区北部搜集优良单株地点信息
通过走访和调查在燕山北部山区收集农家种和优良单株种质63个,记录每棵树的生长和结实情况及所处环境在8月底至10月上旬期间,当选定单株开始自然落果2~3天后采集板栗种子,立即置於4°C冰箱短暂保存然后分批带回实验室测定鲜质量或烘干保存。每个种质随机采集300粒测定单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白等指标(每个处理3个重复,每个重复随机选取20粒)并对各品质指标进行综合评价。
单果鲜质量和含水量测定:参照GB/T5009.3?2003《食品中水分的测定》进行首先测定单质量,然后持续烘干至衡质量计算含沝量。
可溶性糖和淀粉含量测定:板栗烘干后利用蒽酮比色法[]测定,具体方法参照各自试剂盒(苏州科铭生物技术有限公司)可溶性糖标准条件下测定的回归方程为y=4.275x?0.07,可溶性糖含量(mg·g?1干质量)=[(△A+0.07)÷4.275×样本体积V1]÷(W样本鲜质量
可溶性蛋白测定:参照考马斯亮藍法[]。称取鲜样利用改良型Bradford蛋白浓度测定试剂盒(上海生工)测定不同种质板栗的可溶性蛋白含量。
利用Excel和SPSS 软件对原始数据进行方差分析和主成分分析
评价方法1(等级评价法):通过对各个品质指标划分为4个等级,4个等级设定为100、80、60和40分通过查阅文献和专家咨询确定各个指标权重,最终加权求总分数
(X为各个品质指标根据等级划分所得分数,A为品质指标所对应的权重n为品质指标个数。)
评价方法2(因子评价法):
(FN为第N个提取主成分的成绩BN为提取主成分N对应方差贡献率的比重,Cn为n品质指标在主成分N下的载荷向量/主成分N特征值的算术平方根X为各个品质指标的标准化值,N为主成分数n为品质指标数。)
图 5 板栗优良单株的种子可溶性蛋白含量
等级Ⅰ、等级Ⅱ、等级Ⅲ、等级Ⅳ四个等级依次设定分数为100、80、60、40然后依照品质综合评价方法对板栗各个品质指标赋予权重,单果鲜质量、含水量、可溶性糖均为0.25淀粉和可溶性蛋白均为0.125[,]。综合评价前20名为QX4、QX6、QX7、QX2、QX8、QX25、QX58、QX3、QX35、QX12、QX22、QX56、QX21、QX30、QX5、QX10、QX16、QX42、QX49、QX52()
板栗品质指标间的相关性分析可以了解其内在联系,为筛选优良品种提供依据通过对淀粉、可溶性糖、含水量、单果鲜质量、可溶性蛋白进行相关性分析发现,淀粉和可溶性糖的R值为?0.446(P<0.01)呈负相关,但相关程度较弱;单果鲜质量和含水量的R值为0.292(P<0.05)呈正相关,但相关程度很弱;淀粉和含水量的R值为0.255(P<0.05)呈正相关,但相关程度也很弱()
表 3 单果鲜质量、含水量、淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白的相关性分析
通过主成分分析得到各个主成汾的方差贡献率()和主成分载荷矩阵()。从可以看出第1主成分方差贡献率为32.37%,第2主成分方差贡献率为26.81%前2个主成分方差贡献率累计為59.19%,说明前2个主成分可代替评价板栗的品质质量能够反映原数据的大部分信息。
表 4 板栗品质指标主成分的方差贡献率
表 5 板栗品质质量指標的主成分载荷矩阵
主成分载荷矩阵能够表示某个品质成分对主成分的影响大小和影响方向第1主成分中,载荷较高的质量指标为淀粉、鈳溶性糖和含水量载荷权数分别为0.808、?0.698、0.582,能够说明1主成分主要反映了淀粉、可溶性糖和含水量的信息而且淀粉和含水量产生正影响,可溶性糖产生负影响第2主成分中载荷较高的为单果鲜质量和可溶性蛋白,分别为0.712和?0.668说明第2主成分主要反映了可溶性糖和含水量的信息,单果鲜质量产生正影响可溶性蛋白产生负影响,而其他品质成分影响较小根据主成分分析结果综合各个主成分求出板栗种质资源的综合排名()。
表 6 因子评价法板栗种质的品质评价排名