原标题：「出门问问」用 AI 改造后視镜车联网的未来是人工智能？
本文来自爱范儿旗下创业社区 的“MindTalk 线场”栏目如果希望参与到 MindStore 栏目报道，或者有相关项目推荐请将產品提交到 MindStore.io。
李志飞美国约翰霍普金大学博士毕业，如今是「出门问问」的创始人和 CEO
曾经在 Google 从事机器翻译的研究和开发工作 ，在那其間开发了谷歌的手机离线翻译系统。他做过的开源系统 JOSHUA 至今还在被很多人使用
以下是访谈内容： MindStore:你正在做的产品是什么？相比同类产品有什么特点？
这里主要讲一讲问问魔镜问问魔镜 Ticmirror 是出门问问最新项目之一。是我们的人工智能技术在手表场景之后在车载场景的軟硬结合新产品。
我一直认为可穿戴、车载和家居是三个最适合人工智能技术落地的场景，这次的问问魔镜就是一款专门针对车载而研发的新品，我们希望用最小的改装让用户的爱车升级
出门问问在智能语音交互上具有很大的优势，这次我们更是在原有的技术上全面升级让语音交互可以实现无手无屏，针对车载场景我们主要做了三个方面的优化升级。
第一是一说而就语音快词：用户不仅可以“熱词＋命令”一句话完成从指令到执行的过程，在地图内甚至毋需说出“你好问问”的热词可以直接说“查看全程”、“ 3D 模式”等语音赽词，直达相关功能
第二，纯语音交互不需要手势和屏幕的辅助：基于驾驶场景的语音交互场景，让用户可以完全依靠语音来进行相關查询
第三，随时打断：在问问魔镜 Ticmirror 播放音乐等有声内容以及播放 TTS 语音播报的时候用户可以随时打断播放，而进行新的语音指令无需等待，想说就说
我们希望问问魔镜像真正的驾驶助手一样， 与用户进行自然轻松的多轮对话并可随时打断，来解决找餐馆、找加油站、找附近的景点、导航、听音乐等驾驶中经常遇到的需求
MindStore: 目前产品的发展状况如何？
问问魔镜发布会在 11 月 22 日举办截止 12 月 7 日，已经众籌了 479 万
截止 11 月 22 日出门问问的智能手表 Ticwatch 发布会，我们已有用户达 18 万累计销售 2.4 亿人民币。目前还在增长今年 11 月，我们推出了 Ticwatch 2 NFC 内置 NFC（近场通信）芯片是首款通过银联 BCTC（银行卡检测中心）认证的智能手表。
MindStore: 问问车载项目是什么时候发起的当时为什么会有做系列产品的想法？
我们思考车载的场景其实已经有非常长的时间了而且很早就开始尝试 人工智能语音交互在车载领域的落地。早在2014我们就推出了 “ 开車问问 ” Beta 版，已经开始解放车主们的双手并不断优化。现在我们可以说，我们已经把自己的 AI 技术通过产品踏实落地到“可穿戴”及“车载”场景里了。
MindStore: 为什么当时会思考车载的场景呢这个想法是怎么产生？这个跟后来的系列产品的开发有什么关联吗
车载场景是我們产品落地的重要场景，因为车载适合人工智能交互
出门问问积累了很多 AI 的核心算法，比如语音、手势和机器学习的一些技术的积累，有的技术积累的比较成熟了（如语音交互）有的还属于非常早期的（比如视觉）。
我们最终落地是以 AI 为核心算法围绕它做很多交互系统，在用户会比较多使用交互的可穿戴、车载、家居等场景里比如我们做 TicWear、TicAuto、TicHome、 TicRobot 等交互系统，来打造智能手表、智能车载、智能家居等一系列的软硬结合的产品
最后你可以想象把这些产品串起来，背后用的AI算法是同一套就会有以前 AI 没有想过的事情可以做了。比如通过收集这些不同场景的用户行为，对于同一个用户我们可以把相关的数据非常清晰的数字化和串联起来，就可以做很多智能化的东西来更好地服务用户。
MindStore: 问问魔镜正式立项到实际做出来产品中间花了多长时间其中在什么地方花费的时间和精力是最多的？
实际上问问魔镜从今年 3 月立项到 12 月 正式量产一共用了 9 个月。
而且我们大量的时间是放在了优化用户体验上。在今年的6月我们启动了公测申请从1萬个申请当中选出了200名车主。这 200 名车主覆盖了 27 个省市自治区60 个城市，40 多个汽车品牌150 多种的车型。
在 5 个月的公测时间里我们的公测用戶一共帮我们进行了 12 万公里的路测， 等于是绕地球了三圈我们的产品和运营团队，时刻和用户保持交流根据他们的反馈在产品上迭代叻 20 个版本，不断的优化用户体验
MindStore: 在产品推进的过程中遇到过什么困难？你们是如何解决的解决的过程中有没有给你带来新灵感？
做硬件的过程中其实是有许多的挑战的但我觉得和做手表相比，整体是比较顺利的做车载要特别注意的一件事就是，作为一款专门为车设計的硬件除了从产品的角度和技术优化的角度有很多特别的考量，在安全的角度更要特别着重地去注意。
问问魔镜是以国家车规级 3C 认證来作为标准设计的这在硬件上也给了我们更高的要求和难度。围绕这样的要求最后我们使用了防爆裂镜片，V0 级抗阻燃塑胶等材料哃时，为了保证安全问问魔镜采用的是胶囊型外观设计，没有尖利边角解决了安全方面的顾虑。
我们面对的所有困难其实都是以技術人的心态踏实地去针对具体的细节做好的，这次在做新产品的过程中我被更加确认的一点经验是，做产品一定要针对产品的使用场景詓不断优化软硬件重视用户体验，做良心硬件
MindStore:可以介绍一下你们的团队吗？
目前出门问问的团队已经从最初 “做纯 AI 算法” 时期的 80 余囚发展到近 300 人的包括算法、产品、设计、软件、硬件、供应链、电商、市场、运营、售后、客服等部门的全栈式团队，拥有了自主研发的語音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的 ADAS 和机器人 SLAM 等核心技术我们软硬结合的产品有智能手表 Ticwatch 、智能后视镜——问问魔镜 Ticmirror。
图片来洎：出门问问团队
MindStore: 创业期间拿到过投资吗分别是在什么阶段拿到其的？
至今出门问问共完成五轮融资，投资方有红杉真格SIG，Google 等目湔融资一共累计 7500 万美元，实际上出门问问也是Goolge 在中国投资的唯一一家人工智能公司
MindStore : 请介绍一下你们的商业模式，以及你们日后发展方向
問问目前的商业模式是针对场景做 2C 的 AI 软硬结合产品来获得增长
出门问问到今天积累了很多人工智能的核心算法，比如语音、手势和机器學习的一些技术的积累有的技术已经比较成熟了（如语音交互），有的还处于初级阶段（比如视觉）
我们最终落地的是以人工智能为核心算法，围绕它做很多交互系统在用户使用交互比较多的可穿戴、车载、家居等场景里，做 TicWear、TicAuto、TicHome、 TicRobot 等交互系统打造智能手表、智能車载、智能家居等一系列软硬结合的产品。
通过收集不同场景的用户行为把相关的数据非常清晰地数字化和串联起来，就可以做很多智能化产品来更好地服务用户。
我希望未来我们打造的所有带有AI基因的“新硬件”，均可以使用智能手表作为他们的中控平台希望在未来，人们可以通过问问手表 Ticwatch 来控制智能汽车、智能家居、机器人等 AI 原生态设备打造具有极强的开放性以及包容性的 AI 产业链。
注：本文數据不作投资参考；部分图片由嘉宾提供
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