交叉熵作为一种loss函数在深度学习Φ可以作为梯度下降优化的对象其计算公式为:
其中y是网络预测的概率分布,y‘则是真实测试数据的概率分布
则对于二维tensor交叉熵的计算方式为:
①一个角的两边分别垂直于另一角的两边则这两个角相等 ②数据5,27,12,4的中位数是3众数是2 ③若点A在y=2x-3上,且点A到两坐标轴的距离相等时则点A在第一象限; ④半径為5的圆中,弦AB=8则圆周上到直线AB的距离为2的点共有四个。 |
交叉熵作为一种loss函数在深度学习Φ可以作为梯度下降优化的对象其计算公式为:
其中y是网络预测的概率分布,y‘则是真实测试数据的概率分布
则对于二维tensor交叉熵的计算方式为: