大数据通俗解释开发培训班哪家好

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  1)HDFS自动保存多个副本移动计算。缺点是小文件存取占用namenode内存写入只支持追加,不能随机修改

  它存储的逻辑空间称为block,文件的权限类似linux整体架構分三种节点,NN,SNN,DN

  DN 负责存数据每个数据(文件)分割成若干block,每个block默认3个副本启动后像NN发送心跳保持联系

  NN保存的metadata在hdfs启动后加载到计算机内存,除block位置信息的metadata保存在OS文件系统中的fsimage文件中对metadata的操作日志保存在OS文件系统中的edits文件中。block位置信息是hdfs启动后由DN上报NN再加载到内存嘚

  HDFS的安全模式:直到NN完全加载完metadata之前的这段时间。期间不能写入文件DN检查各个block完整性,并修复

  Split将文件分割,传输到mappermapper接收KV形式的数据,经过处理再传到shuffle过程。

  Shuffle先进行HashPartition或者自定义的partition会有数据倾斜和reduce的负载均衡问题;再进行排序,默认按字典排序;为减少mapper输絀数据再根据key进行合并,相同key的数据value会被合并;末后分组形成(key,value{})形式的数据输出到下一阶段

  Reduce输入的数据就变成了,key+迭代器形式的数据再进行处理

  并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上

  1) client端发送写文件请求,namenode检查文件是否存在洳果已存在,直接返回错误信息否则,发送给client一些可用namenode节点

  4.用mr设计一个分组排重计数算法

  输入文件格式:二级域名,一级频道,二级頻道,访问ip地址,访问者id

  需求:按照二级域名,一级频道,二级频道分组,计算pageview数,计算独立ip数和独立访问者id数

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