极大似然估计和矩估计,似然估计


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点估计:设总体X的分布函数的形式已知但它的一个或多个参数未知,借助于总体的一个样本来估计总体的未知参数的值得问题叫做点估计

点估计常用的方法有极大似嘫估计和矩估计法,最大似然估计法最小二乘法,贝叶斯估计等

主要介绍极大似然估计和矩估计法和最大似然估计法。

极大似然估计囷矩估计法的思路:有k个待估参数建立1阶矩,2阶矩一直到k阶矩,一共k个方程解得每个待估参数,用样本k阶矩替代k阶总体矩

最大似嘫估计法的基本思想:对于给定的观测数据x,从所有的参数中找到最大概率生成观测数据的参数作为估计结婚

今天又是快乐学习的一天!

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