二阶导二阶导数公式推导详解问题,谢谢大佬

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??这个代码只实现了简单的二分类没有对其他情况进行处理,另外原始算法伪代码中首先通过对原始数據集根据样本权重进行随机抽样得到一个相同大小数据集,然后用这个数据集作为基学习器的训练集另一种引入样本权重的方法是直接茬训练基学习器时使用原始数据集并考虑样本权重对基学习器学习目标的影响,该代码采用的是第二种方法引入样本权重的影响在训练基学习器(决策树桩)时,采用加权误差代替一般分类误差

??上图是在一个简单的事例数据集上运行的效果,可以看出集成学习器的整体误差Current Error在不断下降当基学习器的误差Base_learnerError较大时,其在集成学习器中所占的权重Alpha较小另外对于在该轮迭代中被分类错误的样本点,会增加他在整个数据集中所占的权重

??上图是在一个较大的数据集上运行的实例,可以看出在训练过程中整体分类误差Current Error在不断下降,由於区域有限不在此贴出整个训练过程Error rate是在测试集上的分类误差。


这张图应该是检测器的屏幕截图不是2695的。如果是检测器可能是RI示差检测器。Autozero offset excessive. Limit to.应该是基线归零失败吧打开RI Purge冲洗功能,用当前流动相冲洗1小时后优化LED到16.4±0.1,再次做归零如果还是不行的话,需要找工程师上门调或换零件了(800-820-2676)

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