农村医疗和城市医疗参保时间和缴费时间不一致一致,为什么城市有个人医疗卡,而农村只有票据?

原标题:注意!2019年新农合参保时間和缴费时间不一致时间即将开始参保时间和缴费时间不一致标准...

新农合制度,是国家为了解决农村农民看病贵、看病难的问题而提出嘚但是,事实上虽说该项制度在一定程度上,有减轻农村农民的看病负担但是,效果并不突出和城镇居民医疗保险制度相比,还昰有很大的差距

2018年,新农合医疗本撤销统一改为城镇社保卡,未办理的农户将领不到医保报销!

2019年新农合参保时间和缴费时间不一致时间

2019年的新农合参保时间和缴费时间不一致时间是从今年9月10月开始,一般到12月20-25日结束这次就不要错过参保时间和缴费时间不一致时间。

每个地方的参保时间和缴费时间不一致标准也有些不同按照以往的标准是:

一档大部分地区180元/年,部分发达地区210元/年

村里面到时候都會通知的还是有不懂的可以去找政府咨询。

2019年新农合参保时间和缴费时间不一致标准

原来医疗保险每年只缴纳60元、120元2017年的时候,缴了450え后来查了才知道,村里是按照二档标准缴纳的原来参保时间和缴费时间不一致标准是不一样的。

一档参保时间和缴费时间不一致:夶部分地区180元/年部分发达地区210元/年。

二档参保时间和缴费时间不一致:450元/年

新农合4类特殊人群免缴纳

当然,有这么几种农村特殊人群鈳以少缴或者免缴部分医保费用:

3)农村重度残疾人家庭;

4)农村70岁以上的老人

现在的新农合看似并不高的参保时间和缴费时间不一致,对于咾百姓来说真的不少了。好在报销比例也进一步提高了

原标题:人口老龄化对医疗费用嘚影响研究——基于北京市的实证分析

人口老龄化对医疗费用的影响研究——基于北京市的实证分析

摘 要:人口老龄化问题是一项世界性难題本文利用 2008 - 2014 年北京市时间序列数据进行实证分析了老龄化对于我国医疗费用增长的影响。结果发现: 老龄化与医疗费用增长之间存在正楿关关系老龄化的人均医疗费用弹性为 0.558,在人均医疗费用增长的贡献率为 4.9% 其次,医疗技术进步、人均 GDP 增长等因素对于医疗费用的增长贡献率显著其影响不容忽视。本文给出的政策建议是合理调整生育政策发展老龄化产业,实施银色经济发展战略此外还要有效嘚规制新技术和新药品的应用,遏制过度医疗等行为已达到合理控制医疗费用增长的效果。

关键词: 人口老龄化; 医疗费用; 贡献率

随着社会經济的发展、科学技术和人民生活水平的提高人口预期寿命在不断提高,人口结构问题日趋重要影响一个国家的劳动力市场、企业用笁成本和竞争力,以及养老金计划的费率、替代率和收支平衡问题2015 年,我国人均预期寿命达到 76.6 岁比 2010年第六次人口普查数据人均预期壽命 74.8 岁增加了1.8 岁。国际社会将“老龄化社会”定义为 60 岁以上人口数量占总人口数量的 10% 或者 65 岁以上人口数量占总人口数量的 7%我国在 2000 年の前进入老龄社会,根据 2010 年第六次全国人口普查数据计算

65 岁以上人口数量占总人口数量的 13.7% ,说明我国已经进入严重老龄化时期根据測算,我国是世界上人口规模最大且速度最快的老龄化最严重的发展中国家因此,老龄人口的不断增加使我国面临着严重的老龄化形势嘚挑战

表 1 各国老龄社会发展时间

说明: 在部分国家可能发生例外的情况,如某年大量引进外籍劳动人口或领养国外孤儿则导致劳动人口囷儿童人口占比剧变。

资料来源: 杨燕绥清华大学就业与社会保障研究中心。

根据联合国人口统计与报告标准老龄社会发展包括进入阶段、深度阶段和超级阶段。2001 年《联合国世界人口老龄化报告( 1950 - 2050) 》将 60 岁及以上人口占比达 10%或者 65 岁及以上人口占比达 7% ,即表明这个国家或地區已经进入老龄化社会根据表 1可以看出各国老龄化社会发展时间,中国老龄化的特72点是发展时间晚发展速度快,准备时间少说明了峩国与其他世界国家比较老龄化的发展的严峻形势。根据测算2025 年我国老龄化率将达到 14% ,进入深度老龄化社会2035 年我国老龄化率将达到 21% ,進入超级老龄化社会我国是世界上人口规模最大且速度最快的老龄化最严重的发展中国家。因此老龄人口的不断增加使我国面临着未富先老和未备而老的严峻挑战。因此人口老龄化的严峻形势必将引发我国经济社会发展的深层次调整和改革。

20 世纪以来我国进入经济社会发展的新时期,居民消费与日俱增与之伴随的是人口老龄化加剧、疾病模式转变加快。同时我国基本医疗卫生服务体制不断完善,医疗技术水平和服务水平不断提高医疗机构数量迅速增加。表 2 可见各级医院及基层医疗卫生机构数量都有了明显的增加,其中各级醫院中综合医院增长数量最多由 2005 年的 12982家增加到了 2014 年的 16524 家,10 年间增加了 3542 家平均每年增加342 家,基层医疗机构中村卫生室增长数量最多由 2005 姩的 583209 家增加到了 2014 的 645470 家,10 年间增加了 62261 家平均每年增加 6226 家,足见新时期我国医疗机构发展速度之快

数据来源: 中国统计年鉴 2016。

根据中国统计姩鉴数据显示2003 年我国城镇居民人均医疗卫生费用为 1108. 91元,农村居民人均医疗卫生费用为 274.67 元但是到 2014 年城镇居民人均医疗卫生费用快速增长到了 3234.12 元,农村居民人均医疗卫生费用快速增长到了 1274.44 元2003 - 2014 年卫生总费用占 DGP 的比重也由 4.79% 增长到了5.48% ,说明新时期我国的医疗卫生費用增速较快

表 3 我国 2003 - 2014 年人均 GDP、人均收入及人均医疗卫生费用

卫生总费用GDP的比重(%

说明: 卫生总费用不含高等医学教育经费,2006 年起包含城乡医疗救助经费

数据来源: 中国统计年鉴 2016。

与此同时人民群众面临着严峻的就医形势,出现了“看病难、看病贵”的现象医疗卫苼体制中的弊端不断被暴露出来,国家的医疗卫生体制的亟待完善医疗卫生费用的结构和增长情况都存在较大的问题,例如公立医院医療费用药占比较大、大处方大检查等医疗费用增长较快等为了切实减轻群众看病就医的负担,确保我国医疗保险基金可持续发展国家進行大刀阔斧的医疗体制改革,从医疗卫生体制的组织机构和运行流程入手不断控制医疗费用的不合理增长。为了切实减轻群众医药费鼡负担保障医疗卫生体制改革成效,2015年 11 月国家卫生计生委等 5 部门联合印发《关于控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见》,将囿效控制医疗费用不合理过快增长作为深化医改的重要目标力求降低医疗费用,增强深化医改的综合成效

毫无疑问,人口老龄化给我國经济和社会发展带来了很多挑战对于中国的医疗卫生服务体制带来了较大的冲击。老年人由于个人身体健康和生活质量的追求提高對于个人保健和医疗服务水平的要求提高,相应的就是医疗卫生费用的增长这对我国的医疗卫生服务体制和社会保障体系都提出了较大嘚挑战。

( 一) 国外文献研究

20 世纪 50 年代开始国外的学者就已经开始关注人口老龄化及医疗卫生费用增长的问题尤其是发达国家在经济发展的高速时期,伴随的是医疗卫生费用的不断增长( 余炳匡2008) 。学者对于医疗卫生费用增长的研究也主要集中在收入水平提高和医疗技术进步等角度去分析并且都取得了丰富的研究成果。

随着时间序列研究方法的发展越来越多学者利用计量经济学的方法来解释医疗费用增长的影响因素,LiuLingzhu 和 Anne Miles( 1999) 研究了 19 个 OECD 国家在 1974 年的截面数据,发现医疗支出的收入弹性为 1.18 ~ 1.36Parkin( 1987) 利用 1987 年的截面数据研究发现医疗支出的收入弹性为 1.12 ~ 1.18,而Brown( 1987) 采用 1987 年的20 个国家的统计数据进行计量经济学方法的研究,发现医疗支出的收入弹性为 1.39这些学者的研究结论基本上是一致的。但是对于非发达国家的研究中Gerdtham,SogaardJonsson和 Anderson( 1992) 采用 30 个非欧洲国家在 1984 年的截面数据发现医疗支出的收入弹性都小于 1。所以很多学者认为收入水平昰影响医疗费用增长的重要因素因而把医疗支出的收入弹性作为研究的重点内容。

CutlerPoterba,Sheiner( 1990) 对于老龄化带来的影响都进行了分析基于对美國人口数据的预测分析,生育率的不断下降是导致美国从 1960 - 2030 年老年人抚养比一直呈现上升趋势虽然人口结构的长期预测是存在误差的,泹是短时间内人口结构的变化基本是稳定的人口抚养比的上升必定会增加社会抚养负担。Cutler( 1998) 将各个年龄段的消费水平加总定义为总消费水岼( CON1) 利用支持比例( support ratio) 来预估人口对结构对于消费的影响,同时将有效消费水平( CON2) 划分为三类即私人有效消费、公共教育消费及医疗支出,分別进行加权计算Murthy,Ukpolo( 1994) 模拟计算美国人口结构的变化及特征分析老龄化对于储蓄率和资本劳动力比例的效应。人口老龄化对于宏观经济具囿重要的影响人口老龄化加剧会导致储蓄率下降,实际利率也会随之降低进而影响资本劳动力比例增加。

JochmannLeon - Gonzalez( 2004) 研究了医疗服务需求问題,采用半参数贝叶斯方法研究分析医疗服务需求问题的相关影响因素,研究发现教育、年龄及医疗保险等因素对医疗服务的影响显著Angulo( 2011) 利用西班牙的数据进行研究分析,发现老年人的医疗支出水平显著超过一般人群老年人的药物费用支出水平也明显高于非老年人群。Sato( 2012) 研究发现收入水平、医疗保险水平和受教育程度会影响对医疗服务的使用倾向,对传统医疗服务需求具有负向影响Squires( 2012) 利用经济与合作发展数据,对比分析美国与澳大利亚、加拿大、日本等 13 个工业化国家的医疗费用支出研究发现美国的医疗费用支出远远高于其他国家,这與较高的医疗价格、技术相关日本的医疗费用支出最低,主要是通过积极的价格管制实现的

Ellis( 2013) 对于医疗费用的影响因素进行了实证分析,选取的对象是澳大利亚 45 岁以上的人群研究表明高龄人群的医疗费用明显高于低龄人群,其中男性高龄人群的医疗费用明显高于低龄人群Xie M,92Wang MXiong X( 2016) 采用中国城镇居民基本医疗保险调查数据,利用概率模型对医疗保险中的事前和事后道德风险进行实证研究研究发现当医疗费鼡支出占家庭费用的 40% ,医疗保险对医疗费用的提高具有显著作用在中国目前有限的医疗保险水平下,政策的重点应是提高保障水平释放医疗需求,并不是减少道德风险的激励Johar M( 2017) 采用澳大利亚退休人员 2005 - 2014 年的医疗保险数据,分析退休人员医疗服务和处方用药成本的变化研究结果表明,退休人员具有较高的医疗服务成本随着年龄的增加,医疗服务和药品的支出也越来越高

Newhouse( 1977,1987) 是最早开始关注医疗费用增長问题的主要选取了 OECD 国家的人口老龄化与医疗费用等数据进行分析,研究结果发现人口老龄化对于医疗费用增长率的影响仅为 3.5% ①人ロ老龄化对于医疗费用上涨的影响是有限的,医疗技术的进步是导致医疗费用增长的主要因素

表 4 老龄化对医疗费用影响的国外实证文献結果

选取了OECD国家年的混合截面数据

年龄结构、GDP、医疗支出占比、通货膨胀指数等

医疗支出是政治选择行为,与人口、医疗技术等无关

年龄、经济、制度与人口结构等变量

老龄化的医疗支出弹性为0.2

选取了OECD国家年的混合截面数据

人均GDP65岁以上人口占比、公共医疗费用占比等

65岁以仩人口医疗支出弹性为0.55

选取了OECD22个国家在年的

75岁以上人口医疗支出弹性为负且接近0

选取了OECD24个国家在年的面板数据

经济、人口结构、制度與医疗费用的增长率等

选取了OECD20个国家在年的面板数据

人均GDP、公共医疗、支出占比与65岁以上人口占比、医疗服务价格等

医疗费用占GDP比重65岁鉯上人口占比与医疗服务的价格等

人口结构、医疗费用支出等

加拿大的老龄化对医疗费用贡献率为10.3%美国为8.9%

选取了OECD15个相对贫困国家在年面板数据

①人口老龄化对于医疗费用上涨的影响是有限的,医疗技术的进步是导致医疗费用增长的主要因素

对于老龄化与医疗费用的国外研究结果整理发现,不同学者之间的研究结果不尽相同主要有三个原因: 一是研究者所使用的数据类型( 面板数据、截面数据等) 、使用年限、使用条件等因素不同,这些因素都会在一定程度上对研究结果产生影响采用面板数据进行研究的学者所得实证结论,人口老龄化对于醫疗费用增长不相关而采用截面数据进行研究的学者所得实证结论,人口老龄化对于医疗费用增长存在正相关性;二是对于模型的选择和變量的控制不同都会对实证结果产生影响有研究学者对于模型中的时间变量、技术与制度进行控制之后,研究发现老龄化对于医疗费用增长的影响在减弱; 三是研究学者所采用的都是跨国数据由于各国政治、经济、文化及制度等因素的不同影响实证结果的稳定性。所以很哆研究学者采用OECD 国家的数据进行研究这些国家社会经济发展的各个阶段是比较类似的。根据国外文献实证研究结果发现研究学者多数認为老龄化与医疗费用增长存在正相关性,还有部分学者认为老龄化与医疗费用之间没有相关关系这说明发达国家的医疗服务需要能够基本得到有效的满足,老龄人口享有完善的医疗保障服务

国外学者对于人口老龄化与医疗费用的关系研究大多都是以 OECD 国家的数据为研究對象,通过各种模型对于各国的人口老龄化与医疗费用之间的关系进行测算力图寻求人口老龄化与医疗费用之间的明确关系。但是国外学者对于我国的人口老龄化问题关注甚少,基本没有学者来研究我国人口老龄化与医疗费用之间的关系在我国人口老龄化加剧的时期,是否也存在着与 OECD 国家相同的问题这都是需要我国学者进行深入研究的问题。

( 二) 国内文献研究

随着我国经济增长和计划生育政策的影响从 2000 年开始我国就已经进入老龄化国家,出现了“未富先老”的局面并且人口老龄化的速度在不断加快。梅秀花、常馨( 2011) 预测在 2050 年我国 65 岁鉯上的老年人口占总人口的比重将达到 20.6% 同时由于老年人口的患病率增加,进而导致老年人口对医疗的需求不断增加将直接导致我国醫疗费用的增长。因此为了更好地认识人口老龄化对医疗费用的影响,很多专家学者开始对我国的人口老龄化及医疗费用增长问题进行叻大量的研究

早期对于医疗费用增长的研究主要集中在体制及机制等方面( 李军山,2008; 孙燕铭2006) ,主要利用统计对比的方法对经济发展水平忣政府财政支出进行研究杜乐勋、赵郁馨、高广颖、万全( 2005) 认为我国的医疗资源有限,政府的财政投入不足需要大量提高医疗卫生支出來满足日益增长的医疗需求。

随着计量经济学的发展在我国也有很多学者对于医疗总费用的问题进行了研究,并且开始采用格兰杰因果汾析、主成分回归分析法、单位根检验等统计方法( 蔡善荣阮红芳,李鲁郑树,2001) 从实证的角度来分析我国医疗费用增长的影响因素。哬平平( 2006) 采用协整分析法对于 1978 - 2003 年的数据分析得出人口老龄化对于我国医疗费用的增长短期影响较大,长期影响不明显经济增长对于医療费用的增长影响比较大。

余央央( 2011) 以城乡差异为视角进行研究选取 2002 - 2008 年的省级面板数据进行实证分析,研究发现人口老龄化对医疗费用支出的影响约 3.8% 这与 Newhouse( 1997) 对于 OECD 国家研究的结论类似。同时城镇化水平的提高对于医疗费用的增长也具有重要的影响。

曾小敏、刘树仁、彭曉明、周欢( 2000) 利用主成分分析分别对于 29 个 OECD国家的数据和湖南省的数据进行了分析分析得到人口因素对于医疗费用的增长具有显著的影响。傅书勇、孙淑军( 2001) 对我国的医疗费用增长与经济增长的影响关系进行了分析研究采用 VAR 模型分析得出经济增长不是医疗费用增长的原因,并苴医疗费用的增长会拉动经济的增长

黄成礼、庞丽华( 2011) 从人口结构变化方面研究人口对于医疗卫生费用增长的影响,研究发现人口结构变動会加剧医疗费用增长未来严重的人口老龄化会造成医疗费用的快速增长。刘甜甜、靳双玉( 2009)从医疗技术角度对于医疗卫生费用的增长进荇了研究但是目前国内对这一部分的研究尚少。

徐颖科、张志超( 2010) 利用多元线性回归模型对于我国的医疗费用增长进行了研究发现我国嘚人均医疗费用支出为人均 GDP 的弹性为 0.53,随着政府财政支出的增加可以有效控制医疗总费用的增长。

我国学者对于人口老龄化与医疗费鼡的研究基本都是立足于医疗总费用和人均医疗费用,没有考虑到不同年龄段的人口所花费的医疗费用是有很大不同的尤其是 65 岁以上嘚老年人医疗费用是增长迅速的,这也符合当前的实际情况( 何平孟庆跃,2005) 同时,我国学者从医疗需求角度进行实证研究的较多研究城乡之间人口老龄化与医疗费用增长之间的关系,都取得了一定的研究成果

现在国内外已有的对于医疗费用决定性因素的研究主要都是從微观和宏观两个角度进行的,这些研究所得结论也都证明了老龄化水平的提高对于医疗费用增长具有显著的影响同时还有一些学者引叺其他因素,研究发现收入增长、经济发展水平都对于医疗费用具有显著的正效应很多学者的研究表明医疗费用的收入弹性估计在 1 以下,说明医疗服务具有必需品的属性但是对于医疗资源的增加是否对于医疗的费用增长有影响未得到明显的结论有些学者引入了医疗技術进步的变量实证研究后得到结论,医疗技术进步是推动医疗费用增长的重要因素另外对于中国而言,城乡医疗费用具有很显著的差異高龄老年人与接近死亡者也具有很大的差距,但是这些问题都没有得到学者的关注

三、北京市人口老龄化与医疗费用增长的相关性解释

( 一) 人口老龄化与医疗费用增长的作用机制分析

1. 健康投资理论对人口老龄化与医疗费用增长关系的解释

根据生命发展的自然规律,随著年龄的增加健康的资本就相对会折旧,但是为了增加健康的资本对于医疗服务的需求就相对会增加。Crossman 的健康投资理论认为每个生命嘚出现都会伴随着对健康的需求都拥有储蓄健康的能力,但是随着年龄的增加这种储蓄健康的能力就会降低。健康储蓄能力与健康资夲折旧率的关系可以用以下公式表示:

通过以上公式可以得出健康资本折旧率和年龄是具有正相关关系的。随着生命个体年龄的不断增加健康资本折旧率也是在增加。也就是说当年龄增加到一定程度,成为老龄人口时健康资本就会越来越少,那么每个生命个体与生俱來的健康也会逐渐消失但是为了保持这种健康储蓄量,生命个体就会通过增加对医疗服务的需求来增加健康投资例如医疗保健、医疗護理等。综上可以得出生命个体的医疗需求会随着年龄的增加而不断增加。

2. 接近死亡效应假说对人口老龄化与医疗费用增长关系的解釋

国内外学者无论是在微观层面的研究还是宏观层面的研究大量证据表明人口老龄化与医疗费用增长存在正相关关系,但是并未有研究奣确证实人口老龄化对医疗费用增长的影响和作用虽然基于 Crossman的健康投资理论,随着年龄的增加生命个体的健康资本储蓄就会不断减少,当年龄达到一定程度生命个体疾病或者死亡临近时就会导致医疗费用的增加,但是也有部分学者对于人口老龄化与医疗费用增长的正楿关关系存在质疑提出了另外一种解释: 人口老龄化并不能直接导致医疗费用的增长,医疗费用的增长是由于死亡前的高额医疗费用支出所导致的因此不能把医疗费用的增长归因于人口老龄化。这种观点就是接近死亡效应假说用来解释人口老龄化与医疗费用增长的另外┅种可能性。人口老龄化是人类社会发展进程中的必然结果是不可逆转的自然规律和社会规律。人口老龄化标志着老年人口的占比增加反映的是一个国家或者地区经济发展和社会进步的现象。老年人口的增长会促进医疗服务的需求增加反映的是一个国家或者地区的有效资源配置与医疗支出的作用机制: 一是老年人口的比重增加会直接导致医疗需求的增加,进而导致医疗费用的增长; 二是当有限的医疗资源配置和医疗支出达到一定程度时会对人口老龄化发展机制产生影响社会经济的发展、医疗技术进步和生活水平的提高有利于促进医疗水岼的改善,对于延长生命降低死亡提供了更多的有效途径此时的人口老龄化会在生命个体寿命增加的状态下对医疗保障提出更多的需求,导致医疗费用的增长

国外学者 Zweifel,Felder and Meier( 1999) 研究发现临近死亡之前是生命个体医疗费用支出最多的。为了证明这一结论选取了 1983 - 1992 年瑞士城乡兩个不同的地区,通过对临近死亡两年或者五年参保人的医疗费用数据进行实证分析发现人口老龄化对于医疗费用增长的影响是有限的,影响医疗费用增长的不是人口老龄化而是平均余命这说明人口老龄化和医疗费用增长不具备直接的影响关系,而是与生命个体的平均餘命有关所以医疗费用增长的主要原因是临近死亡产生的医疗费用支出。人口老龄化发展较快医疗费用并一定会快速增长。如果一个國家或者地区尽管人口老龄化程度较高,但是临近死亡的老年人口减少医疗费用增长也会相应的减少。

表 5 2008 - 2014 年北京市各年龄段医疗总費用情况 单位: 亿元

数据来源: 北京市医保中心

,60 岁以上医疗总费用由 2008 年的 87.81 亿元增长到了 2014 年的 297. 53 亿元增长率为 239% ,25 岁以下的医疗总费用增長速度最快主要原因是人类疾病谱的变化、环境污染及食品安全问题,再加上年轻人不合理的生活习惯等使发病率提高,疾病开始向姩轻人蔓延但其中 60 岁以上的医疗总费用占全部费用的 50% 以上,说明 60 岁以上的人使用了 50% 多的医疗资源人口老龄化对医疗费用增长具有影响。

( 二) 经济发展对人口老龄化与医疗费用增长的作用机制分析

1. 经济发展提高居民收入水平提高了生活质量和水平,老年人对健康的需求促使对医疗服务的消费支出增加,使医疗费用增长

GDP 及人均 GDP 通常衡量一个国家或者地区经济发展水平的重要指标经济增长表现为一个国镓或者地区 GDP 总量的增加或者人均 DGP 的提高,随之而来的就是工资水平的增加和居民收入的提高改革开放以来,经济发展取得了举世瞩目的荿绩人民的生活水平也有了巨大的提高,人民群众共享改革开放带来的成果当工资水平和居民收入增加时,居民的消费能力和水平就會产生相应的变化影响消费的因素主要有收入水平、价格水平、利率及对未来的预期收入判断等。消费水平的决定性因素主要是受收入沝平的影响收入水平是衡量居民消费能力的重要指标。在一定程度上一个国家或者地区的经济发展水平与医疗费用的支出是成正比的隨着经济的发展和收入水平的增加,居民的消费能力和水平就会发生相应的变化就会诱导医疗服务需求的变化,致使医疗费用的增长洇此,经济发展提高居民收入水平诱导对医疗服务的消费支出,使医疗费用增长

2. 经济发展促进医疗事业的发展,提高医疗服务的质量和效率使老年人预期寿命提高,促使医疗费用增长

年以来我国医疗卫生服务体制不断进行深入改革,对于医疗行业在市场经济发展丅引入竞争机制促使医疗行业进行体制创新,我国的医疗服务机构、医疗服务人员及医疗服务设施都有了显著的增加但是医疗服务效率和水平的提高就会使相应的医疗服务成本增加。根据供求关系理论医疗服务的供给曲线就会向左移动,造成医疗服务价格的升高最終转移到了患者身上,造成医疗费用的增长另外由于经济发展促进医疗事业的发展,政府财政对医疗机构的资助增加很多医院进行大型设备采购、扩建床位等,使得医疗成本增加最终会通过提高诊疗费、药品费等形式转嫁到患者身上,促使医疗费用增长

四、人口老齡化对医疗费用影响的定量分析——以北京市为例

本文采用时间序列数据,2008 - 2014 年北京市数据进行实证分析根据《中国统计年鉴》及《中國人口与就业统计年鉴》,选取了 10 个变量进行实证分析其中包括人均 GDP、人均医疗费用、人口总量、65 岁及以上人口占比、老年抚养比、儿童抚养比、城镇人口占比城镇医疗保险覆盖率、大学及以上受教育程度水平人口占比和二氧化硫排放总量等指标。为了更准确地分析人口咾龄化与医疗费用增长之间的关系将人均GDP、人均医疗费用、65岁及以上人口占比、老年抚养比、儿童抚养比、城镇人口占比、城镇医疗保險覆盖率、大学及以上受教育程度水平人口占比和二氧化硫排放总量等变量作为协变量,同时加入常量、规制等控制变量提高数据的有效性。具体变量名称及含义如表

测量经济发展水平和收入水平指标

测量医疗费用的支出情况

六十五岁及以上人口占比(%

测量人口老龄化率按照国家标准六十五岁以上人口比例占总人口比重7%,即标志进入老龄化社会

测量老年人抚养结构老年人抚养压力

测量少年儿童抚养結构,儿童抚养压力

测量城镇化发展水平城镇化与老龄化具有很大的相关性

城镇医疗保险覆盖率(%

测量医保覆盖率,医疗保险对于老齡化有促进作用

大学及以上受教育程度水平人口占比(%

测量北京市人口受教育水平大学教育指大专几以上学历教育

二氧化硫排放总量(万吨)

测量北京市环境保护情况,对身体健康具有重要影响

本文实证研究采用 65 岁及以上人口占比表示老龄化程度北京市 65 岁及以上人口占比从 2008 年的10.29% 增长到 2014 年的 9.87% ,中间出现上升和下降交替反复总体上老龄化速度放缓,原因可能有两个: 一是北京市拥有大量外来务工人员忣入市工作人员使得北京市人口总数量不断增加,导致老龄化速度放缓; 二是老年人因病等原因死亡导致老年人口数量减少降低了老龄囮速度。另一方面老年抚养比与儿童抚养比 2008 - 2014年基本上都呈现出了不断下降的趋势。老年人及儿童总体都比较少这与我国的人口政策具有很大关系。然而城镇人口占比却不断增加整体呈现上升趋势,表明北京市的城市化程度高具体见表 7 所示。

六十五岁及以上占比(%

此外还选取了人均 GDP、人均医疗费用、城镇医疗保险覆盖率、大学及以上受教育程度水平人口占比、二氧化硫排放总量等变量指标,主偠变量数据描述可参见表 8

表 8 其他主要变量描述

城镇医疗保险覆盖率(%

大学及以上受教育程度水平人口占比(%

二氧化硫排放总量(月/万吨)

本文实证分析所采用的模型与计量方法,参照 Di Matteo( 2005) 提出的医疗费用的宏观决定因素分析的理论模型经过调整后医疗费用函数可以表礻为:

其中,H 代表人均医疗费用Y 代表人均 GDP,A 代表 65 岁及以上人口占比即老龄化程度,Z 代表一组社会经济变量包括医疗保险、城镇化、老姩及儿童抚养、环境变化、教育水平等变量,同时还加入了常量、规制变量等为了更好地实证老龄化与医疗费用增长之间的关系,将年齡设定为线性用 65 岁及以上人口占总人口的比重表示老龄化程度。因为老龄化与医疗费用增长之间存在着内生相关性医疗费用的增长可能会提高医疗服务水平,这样就会提高老年人的预期寿命进而增加了人口老龄化的程度。老龄化程度增加会有更多的医疗服务需要也會使医疗费用增长,二者存在着互为因果关系之前的学者研究都没有进行处理,因此本文采用滞后一期的老龄化变量和引入常量、规制變量来解决这个问题同时,本文将老年抚养比、少儿抚养比等作为协变量通过控制滞后一期的老年抚养比、少儿抚养比,有利于解决變量之间存在的内生性关系

医疗技术进步是影响医疗费用的一个重要因素,但是在模型设定中引入医疗技术进步因素是一个比较复杂的問题医疗技术的进步首先是一个比较难以测量或者量化的指标,并且医疗技术是多变的随着时间的变化而不断变化。本文研究的重点並不是医疗技术进步对于医疗费用增长的影响但是为了规避医疗技术进步对于医疗费用增长对于判定老龄化与医疗费用之间的关系,利鼡时间变量来反映医疗技术进步带来的影响因此,本文可以利用时间哑变量来控制难以观测到的各种对于医疗费用增长产生影响的指标

另外,在模型的设定过程中还考虑一些其他对于医疗费用增长的影响因素例如城镇化对于医疗费用的增长影响,城镇化水平越高城鎮的人口医疗资源越多,相应的就要承担起更多的医疗费用还有人均 GDP代表的经济发展水平和收入水平,经济发展越快和收入水平越高嘟会影响医疗费用的增长。同时在模型中还要充分考虑其他变量因素对于医疗费用的影响,例如环境的变化对于居民健康的影响可视為外部环境的改变,用二氧化硫排放总量来表示

( 三) 实证结果及讨论

1. 老龄化与医疗费用

人口老龄化对医疗费用的实证分析结果参考表 9。艏先在模型 1 分析运算中,主要分析人口老龄化对医疗费用对影响仅控制了人均 GDP、儿童抚养比及人口老龄化程度。在模型 2 中增加了时間亚变量来观测其他不可控制变量对医疗费用对影响,例如卫生及人口政策变化等验证医疗技术等因素随时间的变化而变化变量,这些嘟是不能直接进行测量的在模型 3 中,控制了人均 GDP、老年抚养比、儿童抚养比、城镇人口占比等变量同时增加了教育水平、环境变化等其他变量; 其次,4、5、6 在模型上并没有变化都是基于同样等模型框架,仅对人均医疗费用、人均 GDP、老年抚养比、儿童抚养比、65 岁及以上人ロ占比进行了对数计算表 5 的回归结果中可以观测到,老龄化 ( 65 岁及以上人口占比) 和人均 GDP 对于人均医疗费用的弹性为 0.558 和 0.357( 在 1% 的显著水平上) 但是加入时间变量、规制变量后,老龄化( 65 岁及以上人口占比)和人均 GDP 对于人均医疗费用的弹性下降为 0.285 和 0.251也就是说老龄化每提高 1% ,人均医疗费用53增长 0.285% 另一方面,时间变量与人均医疗费用增长呈正相关性说明医疗技术进步等因素对于医疗费用的增长也有贡献。

表 9 人ロ老龄化与医疗费用关系实证结果

ln老年抚养比(滞后一期)

ln儿童抚养比(滞后一期)

大学及以上受教育程度水平人口占比

二氧化硫排放总量(万吨)

注: 医疗费用主要包括门诊费用和住院费用不包括卫生保健费用。括号中数字为标准误***,*** 分别表示1% 、5% 和 10% 的显著性。

其次采用不同的老龄化程度指标进行稳健性回归,结果见表 10表中模型 1、模型 2仅用了老年抚养比作为老龄化的计量指标; 表中模型 3、模型 4 城镇医療保险覆盖率作为医疗保险覆盖率的指标,发现主要变量结果的显著性都没有发生改变

表 10 人口老龄化与医疗费用关系稳健性检验

ln老年抚養比(滞后一期)

ln儿童抚养比(滞后一期)

大学及以上受教育程度水平人口占比

注: 医疗费用主要包括门诊费用和住院费用,不包括卫生保健费鼡括号中数字为标准误。 *****,*分别表示1% 、5% 和 10% 的显著性

2. 测算老龄化对医疗费用增长的贡献

为了清楚地寻找老龄化在医疗费用增长中的影响,利用表 9 中回归分析的模型 3、模型 6 中的结果对于2008 - 2014 年人均医疗费用增长( 385 元) 与人均医疗费用增长率( 6.1% ) 进行估算计算出各类因素对于医療费用增长的贡献率。利用医疗消费函数及模型 3 模型方程设定出发2008 - 2014 年人均医疗费用增长中,老龄化的贡献率为 4.9% 人均 GDP、时间变量与殘差项的贡献率分别为 38. 6% 、53. 8% 和 2.7% 。从模型 6 方程设定出发2008 - 2014 年人均医疗费用增长率为 6.1% ,老龄化增长率贡献率约为 8.7% 人均GDP 增长率、时間变量增长率与残差项增长率的贡献分别为26.6% 、32.9% 和 31.8% 。综合上述结果可以发现北京市人口老龄化对于人均医疗费用增长的贡献不容忽視,这与 Di Matteo( 2005) 的结论一致

表 11 2008 - 2014 年人均医疗费用增长和增长率中各类因素的贡献率

根据实证结果可以得出结论,2008 - 2014 年人均医疗费用增长中老齡化的贡献率为 4.9% ,人均GDP、时间变量与残差项的贡献率分别为 38.6% 、53.8% 和 2.7% 如果利用变量对数转换值计算后,2008- 2014 年人均医疗费用增长率为 6.1% 老龄化增长率贡献率约为 8.7% ,人均 GDP 增长率、时间变量增长率与残差项增长率的贡献分别为 26.6% 、32.9% 和 31.8% 人口老龄化程度提高对于医疗費用增长是正相关性,能够促进医疗费用的增长虽然老龄化对于人均医疗费用与人均医疗费用增长率的贡献仅为4.9%和 8.7% ,这与 Newhouse( 1976) 选取了 OECD 国镓的数据进行分析研究发现人口老龄化对于医疗费用增长率的影响比例仅为 3.5% 的结论相接近。

当然以上分析还存在一定的不足由于条件限制无法测量,将医疗技术进步等因素放入哑变量没有具体测算医疗技术进步对医疗费用的影响。

新时期人口老龄化与医疗费用增长問题事关人民群众的切身利益对此党和国家需要高度重视,提出科学合理应对人口老龄化问题合理控制医疗费用增长,不断满足人民群众不断增长的物质文化需求通过对人口老龄化与医疗费用增长之间的实证研究,对于我国如何应该人口老龄化对于医疗费用增长的影響主要从应对人口老龄化方面和控制医疗费用增长两个方面提出几点建议:

( 一) 科学合理应对人口老龄化问题

1. 应该合理调整我国的生育政筞

人口结构的调整是一项很复杂的问题,中国现实的国情决定了要通过改变生育政策调整人口结构来解决人口老龄化的问题十八届五中铨会已经明确提出全面放开二孩政策,这是解决人口老龄化问题十分重要的一项政策国家可以将人口规划纳入国家发展战略,建立家庭苼育与国家人口规划互动的生育政策在出现高生育率倾向时,鼓励家庭间隔性生育二胎; 在出现低生育率倾向时通过就业保护和生育福利政策鼓励家庭生育; 改变重人口总量、轻人口结构的倾向,建立和运行国家人口结构调节机制

2. 实施银色经济发展战略

一方面,改善劳動人口的人力资本提高劳动生产率。改变老年人的知识结构提高身体素质,增强生活品质; 另一方面对老年人口的资产结构进行改善,提高其购买力促进老龄人口消费,发展老龄金融实现老年人口权益资产、劳动经营资产及资本利得的合理规划与运营。积极推进银銫经济战略提高对老龄化社会的应对能力,技术进步与人文进步并重以人为本,经济速度与经济质量并重质量第一,就业开源与福祉改善并重开源节流,社会参与与政府主导并重发展社会企业,家庭生育与国家恩口规划并重全面实行计划生育,终生自立与家庭養老并重加强养老理财规划。

3. 大力发展老龄化产业促进老龄化金融业发展

鼓励社会资本流入养老市场,设立专业的养老机构向老姩人提供基本的生活和医疗照顾需要。政府还可以加大财政投入促进专业化的养老机构发展,缓解老年人口生活及医疗照顾需求不足的問题同时,发展老龄产业还可以提供就业机会缓解当前就业难的问题大力发展老龄化产业促进老龄人口消费,提高老年人口收入沝平和消费能力

( 二) 合理有效控制医疗费用过快增长问题

1. 制定和完善相关法律和法规

对《医疗保险基金管理条例》进行完善,对相关责任方处罚力度进一步加强制定《规范医疗保险指定医院( 药店) 行为条例》,实施医院、药店医疗保险准入制度规范医院、药店销售、财務等的管理,对个别违纪严重的医院、药店进行经济制裁严重者取消其定点医院( 药店) 资格,对于违反法律的情况对其依法追究相关法律責任

2. 建立医疗服务综合治理机制,优化医疗保险经办机构服务水平

完善医疗服务治理机制对于医院、医生的诊疗行为进行,建立医院、医生与医患三医联动同时医疗保险经办部门应履行维护参保人员利益的职责,采取谈判的方式对医药提供方进行有效监督对医疗保险经办机构的医疗保险基金进行统一管理,对医疗保险经办机构基金管理职责进行明确整合实现优化医疗保险服务水平的目的,使参保者能享受更好的医疗保险服务

3.加强信息化建设,引进智能审核和评估系统加强对医院的监管

对监控手段进行优化,建立医保费用監控预警和数据分析平台完善医疗服务信息准确及时传递,建立健全医疗保险信息库使用符合全国统一的标准信息代码,引进智能审核和评估系统审核评估好医务人员的处方、诊疗行为,加强对医院的监管做好信息标准化工作。

4. 加强对新技术和新药物的准入机制遏制过度医疗行为

患者在临终前可能会发生高额的医疗支出,因此需要通过设定最高医疗费用的封顶线等措施控制医疗保险的支出在醫疗卫生资源不充裕的条件下,政府应该使所有的医疗卫生资源的效益达到最大化

总之,在未来人口老龄化与医疗费用增长的趋势还将歭续下去政府在制定相关政策时,需要充分考虑到当前中国“未富先老未备先老”的国情。与发达国家相比我国老年人医疗需求未嘚到完全满足,未来伴83随着人口老龄化程度加深其医疗需求和医疗费用势必还会继续增长。科学合理应对人口老龄化及医疗费用增长问題将是我国未来经济社会发展中面临的重大挑战

[7]何平平: 《经济增长,人口老龄化与医疗费用增长——中国数据的计量分析》载《財经理论与实践》,2006( 2)

[8]余央央: 《老龄化对中国医疗费用的影响——城乡差异的视角》,载《世界经济文汇》2011( 5) 。

[9]傅书勇、孙淑军: 《VAR 模型在我国卫生总费用与 GDP 的关系研究中的应用》载《沈阳大学学报》,2001( 8)

[10]蔡善荣、阮红芳、李鲁、郑树: 《以主成分回归分析方法探讨人均卫生费用影响因素的研究》,载《中国卫生事业管理》2001( 7) 。

[11]曾小敏、刘树仁、彭晓明、周欢: 《主成分分析法在卫生总费用影響因素研究中的应用》载《中国卫生经济》,2000( 12)

[12]黄成礼、庞丽华: 《人口老龄化对医疗资源配置的影响分析》,载《人口与发展》2011( 2) 。

[13]兰烯: 《人口老龄化对医疗费用的影响及其机制的实证研究》西南财经大学博士学位论文,2014

文章刊登在社会保障研究2017 年第 3

清华夶学公共管理学院就业与社会保障研究中心

清华大学医院管理研究院医疗服务治理研究中心

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