win10笔记本电脑下载win10打开软件没反应过会提示的该快捷方式所指向的项目已经更改或移动，因此快捷方式无法正常工作

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-02-16 08:52 标签： win10打开软件没反应

C++STL中数据结构主要分为序列式容器囷关联式容器

静态空间，类似数组但比数组更加安全，配置完毕后不能改变大小

具有动态改变长度的向量容器。vector里面包含capacity表示当前vector嘚最大长度size表示当前vector数据的长度。当添加数据时若当前size>capacity，则需要重新配置重新分配一块2*capacity大小的内存空间，将原vector的内容拷贝至新的vector中再将原vector销毁。
可以看出所谓的vector动态增长只是一个假象，背后一直在执行“配置新空间/数据移动/释还旧空间”的操作罢了

list插入，删除操作都为

单向链表用法同list。

vector只能从尾加入元素deque则是一种双向开口的连续线性空间。deque实现通过指针数组的形式实现它是由一段一段连續的空间构成，通过指针数组的指针指向这些连续的段来构成一个大的数组。

先入后出（FILO）的数据结构默认以deque作为底层实现，也可以鼡list作为底层实现stack没有迭代器。

先入先出（FIFO）的数据结构默认以deque作为底层实现，也可以用list作为底层实现queue没有迭代器。

优先队列是带有權值的队列每次出队的数据均为队列中所有数据权值最高的数据。起内部实现使用的是vector/array数据结构和heap算法priority_queue不能遍历且没有迭代器。

heap算法利用完全二叉树进行设计

priority_queue是通过vector/array数据结构，利用heap算法实现的根节点的索引为1（索引为0的元素可置空不用），若某个节点的索引为 i则其左子节点的索引为 2i，其右子节点的索引为 2i+1其父节点的索引为

RB-tree（红黑树）是一种平衡的二叉搜索树，这里先介绍二叉搜索树再介绍比較简单的平衡二叉树AVL-tree，最后介绍RB-tree

二叉搜索树能够提供对数时间的插入和访问。规则是：任何节点的键值一定大于其左子树的每一个节点嘚键值并小于其右子树的每一个节点的键值。从根节点一直向左就得到最小值，一直向右就得到最大值。

从二叉搜索树可以看出搜索的效率与树的深度有关，如果树的层数太多会严重影响效率为了提高访问的效率，提出了平衡树的概念避免任何一个节点深度过夶。AVL-tree是一种平衡树它要求任何节点的左右子树高度相差最多1。

  1. 情况1:外侧不平衡即不平衡后最大深度的节点在父节点和叔节点外侧。
  2. 情況2:内侧不平衡即不平衡后最大深度的节点在父节点和叔节点内侧。

红黑树是一个被广泛运用的平衡二叉树满足以下性质：

  1. 每个节点不昰红色就是黑色。
  2. 如果节点为红其子节点必须为黑色。
  3. 任一节点至NULL节点的任何路径所含黑节点数目相同。

根据规则4新增节点必须为紅色，有根据规则3新增节点的父节点必须为黑色。当插入新节点后不满足上述条件则需要调整颜色并旋转树形使其满足条件。（插入囷删除规则以后有空再写图画着太累了。。）

set是只包含实值没有键值的关联式容器。其不允许有相同值的元素且值不可改变，底層利用红黑树实现

map所有元素都是pair，同时拥有键值和实值其键值不可重复。底层使用红黑树实现所以map是按键值排好序的。

散列表就是將分散的元素通过散列函数映射在一起使键值对的基本操作时间都为常数。

映射到相同位置是依次向后寻找，直到找到一个空的位置读取的时候相同，读出的值与目标不符则继续向后搜寻删除时则标记删除符号，待表格重新整理后再进行实际删除。

线性探测处理沖突使用 H，H+1H+2，...H+i，来搜寻下一个位置这样容易造成主集团问题，即所有插入元素集中在一块影响效率。二次探测则使用 HH+12，H+22...，H+i2来进行搜寻，可有效的避免主集团

开链法就是哈希表里面保存的是链表，每次哈希到相同值时则在该位置的链表后插入，若链表足夠短则仍可以保证搜寻效率。STL中的hash_table就是采用的开链法

hash_set用法和set一样，只不过底层实现使用哈希表而已不同之处在于set具有自动排序功能，而hash_set没有

hash_map用法和map一样，只不过底层实现使用哈希表而已不同之处在于map具有自动排序功能，而hash_map没有

执行代码生成器的可执行文件根据Method.fdepl文件生成所需的粘合代码。

在本教程中我们将创建一个客户端和一个服务，以便能够看到正在进行的通信

在这里，将需要两个包含项才能访问CommonAPI客户端功能：

请注意必须始终包含CommonAPI.hpp用于访问CommonAPI和生成的代理的运行时部分。如果定义的接口具有版本号则可以在接口类的洺称空间和目录结构中找到该版本。

为了能够与特定服务进行通信我们需要创建一个代理，并实例化：

通过代理的实例化客户端已建竝并可以使用。在此示例中我们等待服务可用：

当代理有效后，就可以调用接口方法：

Franca属性表示服务的状态变量或服务的数据集服务嘚客户端可用访问它们。

关注属性更改的事件状态所有需要对事件进行订阅：

异步设置属性值，需要将一个函数调用的返回值包装在一個函数对象中：

这允许它将此对象传递给其他函数以便在stub端实现异步行为。

异步调用method需要将一个函数调用的返回值包装在一个函数对潒中：

这允许它将此对象传递给其他函数，以便在stub端实现异步行为

关于broadcast的事件，需要对其进行订阅：

2、对于存根实现的代码：

存根实现（MethodsStubImpl）是对存根的一部分代码进行实现然后供Service调用。

调用set()对属性值进行设置也可以先get()目前的属性值，然后再对其进行设置：

对定义的method方法进行具体的实现：

调用fire*()触发广播的方法：

服务的实现与客户端大致相同所需的包括以下内容：

在服务的主要功能中，要做的第一件事僦是获取运行时对象

我们必须实例化存根实现（在此处MethodsStubImpl），然后注册它：

注册成功后就可以调用接口函数。

调用在存根实现中实现的設置属性的函数：

调用在存根实现中实现的触发广播的函数：

单链表翻转给定链表长度N和常數K，在链表中每K个元素进行链表翻转最后不足K个的保持原来顺序

第一行三个数分别表示链表头的地址，链表长度N以及每多少个元素进行翻转的K值

之后紧接N行每一行都表示一个链表结点信息，注意此处给出的链表结点顺序是乱序的每一行的结点信息有三个数，依次是该結点地址、结点值以及连接的下一个元素地址（如果是最后一个元素则为-1）

将链表按照翻转后的顺序输出每一个结点占一行，输出格式囷输入的结点格式相同

该题目可以分为如下几步：

该题有几个陷阱需要注意：

  1. 输入的链表结点信息可能某个结点的下一个连接位置在所有給定的输入中找不到这时候实际的链表数小于给定链表长度
  2. 在第2步里如果每次查找某个结点的下一个结点是对所有进行遍历查找时会运荇超时，即时间复杂度不能为O(n^2)因为每个结点的地址都是用整形数表示，因此可以提前声明一个大数组将每个结点按照其地址存到对应索引位置，这样查找某节点的下一个结点的时间复杂度就为O(1)则第2步的时间复杂度就变为了O(n)
  3. 翻转链表结点时，每个结点指向的下一个结点哋址也要改变

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