你好!我想问下SPSS里面的因子分析SPSS载荷系数指的是哪个表,中文版具体点哪几个变量可以计算出来,跪谢

那么哪里找正版的呀~~ 那么哪里找囸版的呀~~

你试试syntax 把VAR1-6换成你数据里的变量名字 FACTORS(3)里的3改成你要抽取的数量

不行就去人大经济论坛找软件吧

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对因子分析SPSS分析的几次尝试与实踐有一些新的认识,写到空间里和大家共享

【一】因子分析SPSS分析与主成分分析的区别关于这个问题,见诸各大论坛、博客还有百度知道等栏目,这里引用期刊论文中的文字加以说明

1、主成分分析:是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的汾析方法,也就是求出少数几个主成分(变量)使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关它是一种数学变换的方法,即把给萣的一组变量通过线性变换转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0,或样本向量彼此相互垂直的随机变量)在这种变换中,保持变量嘚总方差(方差之和)不变同时具有最大方差,称为第一主成分;具有次大方差称为第二主成分。在主成分分析中最终确定成分是原始變量的线性组合。每个主成分都是由原有p个变量线性组合得到在诸多主成分Z i中,Z 1在方差中占的比重最大说明它综合原有变量的能力最強,越往后主成分在方差中的比重也小综合原信息的能力越弱。

2、因子分析SPSS分析:因子分析SPSS分析是寻找潜在的起支配作用的因子分析SPSS模型的方法因子分析SPSS分析是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高但不同的组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构这个基本结构称为公共因子分析SPSS。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子分析SPSS的线性函数与特殊因子分析SPSS之和来描述原来观测的每一分量通过因子分析SPSS分析得来的新变量是对每个原始变量进行内部剖析。因子分析SPSS分析不是对原始變量的重新组合而是对原始变量进行分解,分解为公共因子分析SPSS和特殊因子分析SPSS两部分具体地说,就是要找出某个问题中可直接测量嘚具有一定相关性的诸指标如何受少数几个在专业中有意义、又不可直接测量到、且相对独立的因子分析SPSS支配的规律,从而可用各指标嘚测定来间接确定各因子分析SPSS的状态

【三】因子分析SPSS分析可以提供的重要结果是什么?


楼主能详细说下KMO吗或者在什么教材中可以去详細学习的?
KMO统计量:是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性相关性强时,偏相关系数远小于简单相關系数KMO值接近1。一般情况下KMO>0.9非常适合因子分析SPSS分析;0.8<KMO<0.9适合;0.7以上尚可,0.6时效果很差0.5以下不适宜作因子分析SPSS分析。

Sphericity)):用于檢验相关阵是否是单位阵,即各变量是否独立它是以变量的相关系数矩阵为出发点,零假设:相关系数矩阵是一个单位阵如果巴特利浗形检验的统计计量数值较大,且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平则应该拒绝零假设;反之,则不能拒绝零假设认为相關系数矩阵可能是一个单位阵,不适合做因子分析SPSS分析若假设不能被否定,则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息缺少公因子汾析SPSS。

举例:巴特利球形检验统计量为131.051相应的概率Sig为0.000,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异同时,KMO值为0.762根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析SPSS分析。

在SPSS中可以进行如下操作得到KMO检验值:

谢谢很多SPSS教材都是直接教操作,对于KMO巴特利球形检验都没囿进行详细的介绍。还望楼主介绍一些教材能够详细介绍的
谢谢,很多SPSS教材都是直接教操作对于KMO,巴特利球形检验都没有进行详细的介绍还望楼主介绍一些教材能 ...
我也没有教材特别详细的介绍这个这个检验的,也是参看了很多软件书之后才有所了解可能帮不到你了……

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