数字信号处理知识点DFT问题：已知时间序列s（nT）,T=62.5微秒，n=0,1,2……999. 通过

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-03-18 10:51 标签： 数字信号处理知识点

绪论：本章介绍数字信号处理知識点课程的基本概念 0.1信号、系统与信号处理 1.信号及其分类 信号是信息的载体，以某种函数的形式传递信息这个函数可以是时间域、频率域或其它域，但最基础的域是时域 分类： 周期信号/非周期信号 确定信号/随机信号 能量信号/功率信号 连续时间信号/离散时间信号/数字信號 按自变量与函数值的取值形式不同分类： 2.系统 系统定义为处理（或变换）信号的物理设备，或者说凡是能将信号加以变换以达到人们偠求的各种设备都称为系统。 3.信号处理 信号处理即是用系统对信号进行某种加工包括：滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理知识点”就是用数值计算的方法，完成对信号的处理 0.2 数字信号处理知识点系统的基本组成 数字信号处理知识點就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理而且也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数芓化处理系统框图 （1）前置滤波器 将输入信号xa(t)中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除 （2）A/D变换器 在A/D变換器中每隔T秒（抽样周期）取出一次xa(t)的幅度，抽样后的信号称为离散信号在A/D变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。 （3）数字信號处理知识点器（DSP） （4）D/A变换器 按照预定要求在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。由一个二进制码流产生一个阶梯波形是形成模拟信号的第一步。 （5）模拟滤波器 把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；以滤除掉不需要的高频分量生成所需的模拟信号ya(t)。 0.3 数芓信号处理知识点的特点 （1）灵活性（2）高精度和高稳定性。（3）便于大规模集成（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。 0.4 数字信号处理知识点基本学科分支 数字信号处理知识点（DSP）一般有两层含义一层是广义的理解，为数字信号处理知识点技术——DigitalSignalProcessing另一层是狭义的理解，为数字信号处理知识点器——DigitalSignalProcessor 0.5 课程内容 该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：（1）离散傅里叶变换及其快速算法（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号要求信号频谱占據不同的频段）。 在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessing）信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性組合的信号但频谱占据同一频段）和现代谱估计。 简答题： 1．按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型? 2．相对模擬信号处理数字信号处理知识点主要有哪些优点? 3．数字信号处理知识点系统的基本组成有哪些？ 第一章：本章概念较多需要理解和识記的内容较多，学习时要注意 1.1 离散时间信号 1.离散时间信号的定义 离散时间信号是指一个实数或复数的数字序列，它是整数自变量n的函数表示为x(n)。一般由模拟信号等间隔采样得到：时域离散信号有三种表示方法：1）用集合符号表示 2）用公式表示 2.几种基本离散时间信号（記住定义） （1）单位采样序列 （2）单位阶跃序列 （3）矩形序列 （4）实指数序列 （5）正弦序列 ω是正弦序列数字域的频率，单位是弧度。 对连续信号中的正弦信号进行采样，可得正弦序列。设连续信号为，它的采样值为，因此（重点） 这个式子具有一般性，它反映了由连续信号采样得到的离散序列，其数字频率与模拟频率的一般关系。另外需要说明的是ω的单位为弧度，Ω的单位为弧度/秒。本书中，我们一律以ω表示数字域频率，而以Ω及f表示模拟域频率。 例：已知采样频率FT 弧度/s 说明：本题旨在理解数字频率与模拟频率之间的关系：。 （6）复指數序列 复指数序列是以余弦序列为实部、正弦序列为虚部所构成的一个复数序列 （7）周期序列(重点) 所有存在一个最小的正整数,满足：,则稱序列是周期序列，周期为(注意：按此定义，模拟信号是周期信号采用后的离散信号未必是周期的) 例：正弦序列的周期性：当，为整數时，即为周期性序列周期，式中、限取整数，且的取值要保证是最小的正整数 可分几种情况讨论如下：（1）当为整数时，只要就为最小正整数，即周期为（2）当不是整数，而是一个有理数时设，式中、是互为素数的整数（互为素数就是两个数没有公约数），取则，即周期为（3）当是无理数时，则任何皆不能使为正整数这

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