小米手机一元流量是不是从省内基站流量发出的????

小米一元流量是从电话费里扣吗... 尛米一元流量是从电话费里扣吗

不是的 使用小米钱包支付。支持mipay微信,支付宝

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小米流量有米粉卡和miSIM流量两种

米粉卡的一元日套餐费用是从手机卡里直接扣除的

米SIM虚拟流量不需要手机卡,开通的时候需要充值钱充值到账户里自动扣除的,不扣手機话费

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流量不都是从话费里面扣的?

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【摘要】:随着移动通信技术不斷发展,移动蜂窝网络应用日益增多,社会生活越来越依赖于移动通信,蜂窝网络流量的需求也越来越大而蜂窝网络产生了海量的数据,这些数據蕴含了用户、网络甚至是社会发展的信息,对这些信息进行挖掘,可以为通信技术的进一步发展、运营商公司战略的部署、社会行业的进步提供重要的参考意见。本论文选题于企业科研项目,着重进行蜂窝网络省内基站流量流量数据的分析与预测研究由于不同省内基站流量流量序列之间具有时空相关性,本论文对省内基站流量进行聚类分析研究,得到每类省内基站流量的流量变化特性;在此基础上,利用神经网络算法進行省内基站流量流量预测研究。主要工作内容如下:1)本论文综述了蜂窝网络数据挖掘相关研究,总结了蜂窝网络数据的特征及相关研究方向,梳理了数据挖掘常用方法以及数据挖掘方法应用于蜂窝网络流量分析与预测领域的相关研究现状2)针对不同省内基站流量的流量序列之间具有时空相关性的特征,本论文利用聚类算法对省内基站流量进行聚类分析。将省内基站流量流量序列包含的趋势信息融入到聚类算法的距離度量中,得到新的距离度量TBD(Trend-Based Distance)由于距离度量可表征序列间的时空相关性,进而提出省内基站流量流量时间序列的K趋势(K-Trend)聚类算法,将省内基站流量按照流量序列间的时空相关程度聚成不同类簇,并结合地理位置信息对每个类簇的省内基站流量进行流量变化特性分析。利用实际省内基站流量流量数据集对所提算法进行性能验证,结果表明,所提算法比传统K均值(K-Means)算法的聚类性能更优3)针对单省内基站流量与全局省内基站流量嘚流量预测问题,本论文提出了两种基于长短时记忆(Long-Short Memory,LSTM)神经网络的省内基站流量流量预测算法。第一种是TBD-LSTM单省内基站流量流量预测算法,该算法茬预测单省内基站流量的未来流量时,计算该省内基站流量与其他省内基站流量的流量序列时空相关性,选取相关性较高的省内基站流量,将这些省内基站流量的流量值与待预测省内基站流量的流量值共同作为预测模型的输入,训练神经网络,最终得到单省内基站流量的流量预测模型;苐二种是K-Trend-LSTM全局省内基站流量流量预测算法,该算法对K-Trend聚类后的每个类簇都训练一个预测模型,将类簇内所有省内基站流量流量序列作为该类簇預测模型的输入,每个类簇的预测模型可以预测出这个类簇中所有单省内基站流量的未来流量值将所提算法应用于实际数据集中预测省内基站流量的未来流量,结果表明,所提两种算法比传统LSTM算法的预测精度更高。

【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位授予年份】:2019


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