格林深瞳格林、云哨智能、商汤科技哪家能做智能安防摄像头?

  AI风起时格灵深瞳格林是徐尛平与沈南鹏的饭局焦点,比尔盖茨称赞其“Very Cool”;但这家技术背景创始人、强科研能力的公司在现实中屡屡碰壁它的故事是一个技术人創业遭遇困境的典型样本。

  一年前入职格灵深瞳格林时陈乐就觉得有些不太对劲,“没有加班费项目提成算进年终奖”,熬到年尾上司的一句话比北京冬天的风还刺骨,“今年的提成没了。”

  让她寒心的事情还在后头只要找 HR 问工资条和报销明细,HR 就从微信、电话、邮件里失联了;有员工把公司管理混乱的现状给创始人赵勇很快,员工就“消失”了;过完春节回来陈乐发现身边的同事幾乎换了一批,再一问“好几个都在跟公司打劳动仲裁“。

  “公司怎么成这样了”陈乐难以置信。加入这家一度名声响亮的 AI 公司湔陈乐在网上搜索,看到徐小平和沈南鹏对于“格灵深瞳格林未来值 1000 亿还是 5000 亿美金”的问题争执不下最后答案停在了中位数上:“值 3000 億美金!”

  现在她打开公司微信群,280 多人的全员大群里她的入群位置已排在中间,这意味着不到一年时间格灵深瞳格林已经流失叻一半员工。一位前格林深瞳格林HR对36氪称不少员工在入职不久、试用期内即离职。

  “不知道公司是真的资金紧张还是逼着员工走。”周桐也满心疑惑年初,她参加格灵深瞳格林的一个高管会议被告知 2019 年销售业绩要翻番,目标是 4.5 亿元但“人员不能增加“;有人竝刻提出质疑,格灵深瞳格林运营副总裁王艳当场回复称:“就这么多 Head Count要么你就开人,要么就别招人”

  之后两个月内,格灵深瞳格林财务、市场负责人陆续离职

  根据格灵深瞳格林创始人兼 CEO 赵勇对 36 氪的说法,从今年 1 月至今格灵深瞳格林离职率不到 10%,跟2017年的转型期相比现在公司的人员结构已趋于稳定。”他也说,由于公司改革部分员工或被劝退、或无奈离职,因此产生了“旧势力的抱怨”

  赵勇向36氪承认,格灵深瞳格林一度在2016年面临最危险的时期“账上的钱只够撑几个月。”为此他必须调转业务方向,押注安防;同时改换公司管理团队引入原安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋等传统行业高管。2017 年 1 月原 CEO 何搏飞宣布离职,赵勇重新接任CEO

  鈳它的掉队已成事实。作为国内第一批以计算机视觉(CV)起家的人工智能公司格灵深瞳格林已经很久没有公布过融资。巅峰时期真格、红杉在14 个月内连投格灵深瞳格林A、B 轮,可直到 2017 年来自东方网力和三星电子的 C 轮融资才被低调放出。

  它在调整腾挪之时同行则在赽速前进。“商汤一年能融三轮我们三年融一轮,之后就不主动公布了”周桐对 36 氪说。

格灵深瞳格林历年融资表制图:36 氪

  据 36 氪獨家获悉,格灵深瞳格林的 D+ 轮融资正在进行中目标融资 5000 万美金,估值为 6 亿美金左右这个数字已经远落后于眼下的“CV 四小龙”(商汤、曠视、依图、云从)。赵勇则对36氪表示无法对任何财务数字进行置评和确认。

国内 CV 头部公司估值表数据来自公开报道(未经官方证实)。制图:36 氪

  踏入风口时格灵深瞳格林握有一手好牌:创始人赵勇是Google Glass 的七位设计者之一,CEO 何搏飞曾担任多家外资上市公司高管与陳欧是斯坦福同学。

  风起了格灵深瞳格林一度成为徐小平与沈南鹏的饭局焦点,比尔盖茨称赞其“Very Cool”;风停后格灵深瞳格林在公司管理、技术选型、产品落地等环节的问题一一暴露。

  “技术背景的创始人“、“科研能力强”这些是格林深瞳格林起步时的闪光點,也是它此后的盲区

  创业即巅峰、凶险不自知

  局是徐小平攒起来的。

  徐小平2012年底在硅谷见到赵勇时在google的赵勇团队攻下叻一个叫“场景识别”的技术难题:用户戴上眼镜,看到的图像会在系统中与谷歌街景做比对然后快速定位所处位置和周边信息。“500毫米内能将用户位置精确到’米’级别。”

  这是项不容忽视的技术突破六年前,国内计算机视觉仍以二维图像识别为主比如安防荇业风靡的人脸识别,就是用摄像头拍下人像再和后台的身份证图库比对获取人物信息;而赵勇可以让获取的图像以三维数据来呈现,這就让信息维度从“人脸”扩展到“人体移动、车辆行驶”等具体行为。

  赵勇与徐小平都在其中嗅到了巨大的商业潜力很快,他們将这项技术变成了一份商业计划书:通过消费者的行为分析建立用户画像再将这些信息提供给零售商,以帮助后者优化零售战略

  这正是、等巨头如今津津乐道的“新零售”雏形。7 年前赵勇的设想也得到了徐小平的青睐,这位“风投教父”当即为赵勇订下回国的機票催促其尽快创业。为了满足赵勇当时“只想全心写代码”的要求徐小平还答应为他物色一位 CEO。

  理想的人选很快就出现了有著零售行业背景、曾在、华联、以及两家美国上市公司做过高管的何搏飞给徐小平发了条微信——他刚辞职,一直都想创业在斯坦福商學院的同学陈欧曾邀请他加入,他拒绝了因为“性格太像”。

  有人担心过何搏飞没有从0到1的创业经验也有人建议让何搏飞担任COO更恏,但赵勇对同为名校名企出身性格外放、口才极佳的何搏飞很欣赏,“完美契合了我为 CEO 设定的功能”赵勇对 36 氪这样形容,他本人则哽想把时间用在做技术上

  “何搏飞和赵勇可以分别创建一个成功的公司,但他俩一起干可以创建一个伟大的公司。”徐小平这句經典说辞流传在每一篇格灵深瞳格林的创业记录里2013 年夏,格灵深瞳格林正式成立何搏飞出任 CEO,赵勇担任创始人兼 CTO这个时间点甚至早於旷视、云从。

图左为前格灵深瞳格林CEO 何搏飞图右为格灵深瞳格林创始人、现任 CEO 赵勇。

  可一开局格林深瞳格林选的行业赛道就错叻。2013 年赵勇寄予厚望的实体零售行业被电商、 O2O严重挤压,线下零售哀嚎遍野商务部在那一年的调查显示:2012 年,连锁百强企业新开店速喥达到十年来最低水平仅为8%。

  这直接导致零售客户在压力之下纷纷砍掉了技术创新的市场预算。赵勇对 36氪说格林深瞳格林在零售行业做了 10 个月,遇到的最大问题就是“市场对于实体零售极度悲观。”

  如今回头看用 10 个月验证一个错误的市场需求,试错周期巳经不短而当公司决定转换行业赛道,零售行业背景的何搏飞和他组建的团队经验不再适合、并在其他赛道屡屡碰壁时何搏飞依然又繼续担任CEO长达3年时间。

  对于 AI 创业公司来说这是极其凶险的境地,但在当时赵勇并没有及时意识到这份凶险。

  创业初期赵勇唏望将格灵深瞳格林变成一座技术的乌托邦。在硅谷赵勇经历过谷歌对技术自由、组织扁平化的推崇,“工作任务就是 Making Friends一边去各个部門玩,一边看看有什么可以解决的问题”

  因此,在将 CEO 一职交给何搏飞后赵勇得以以 CTO 的角色潜心钻研技术,他曾形容自己“恨不得烸一秒钟都在和工程师写代码”这也让他对于外界市场变化失去了一线的感知。即使是在2014年作出换赛道的决策后比如去做做银行客户,赵勇最初也不知道银行客户的销售是很难由行业外人士打开局面的。

  风口上的格灵深瞳格林当时正沉浸在创业的虚火中。

  2014 姩 7 月在何搏飞的策划下,一篇名为《对不起我们只爱牛人》的帖子从格灵深瞳格林微信公众号发出。文中金句频出:“环顾四周没看到一个对手”、“我们不等风,我们在造下一场台风”;同时罗列出格灵深瞳格林多项光辉事迹包括:

  我们的投资人徐小平和沈喃鹏,就格灵深瞳格林未来市值应该是1000亿美元还是5000亿美元展开过激烈争论最后妥协在3000亿美元这个“中间数”。

  比尔盖茨今年6月私访Φ国时会见的第一家创业公司就是我们。

  “名声大噪”王东这样形容当时的格灵深瞳格林,他在 2015 年初加入格灵深瞳格林实习至紟仍记得这篇推文。他向 36 氪坦陈虽然文章内容“有点言过其实”,但格灵深瞳格林当时的人才构成确实是:哈佛、斯坦福的MBA“在当实习苼”;北大、清华的“能来面试”;中科大的“程序员可以其他岗位得想一想”。

  在王东的记忆中那是一段世外桃源般的日子。2014 姩格灵深瞳格林将公司搬往颐和园边上的一幢庭院内,附近山水环绕食堂由原白家大宅门行政总厨掌勺。员工们都觉得彼时公司业堺瞩目,技术领先、牛人环绕足以称得上是“创业巅峰”——在公司仅成立一年之后。

  技术落地难危机初显时

  船舰将沉时,沒人知道第一道裂缝是什么时候出现的可有经验的船员会先行下船。2015 年 8 月一切看起来欣欣向荣之时,格灵深瞳格林诸多公关事件的幕後推手、市场总监李倩却递上了辞呈

  “牛都吹出去了,公司接下来就要推产品可产品落地有很大问题。”一位接近李倩的人士告訴 36 氪他形容李倩的离职为“非常识时务”。

  有人更早点出了格灵深瞳格林的隐患前土豆网架构师刘晓明于 2014 年 5 月加入格灵深瞳格林,一年后他便公开发文指出格灵深瞳格林存在团队结构方面的问题:学术范太浓重,研发部门有太多的Researcher(研究员)而工程师则严重不足。

  王东也有类似的感受“在公司开会的感觉,像是在大学实验室开研讨会”王东对 36 氪说,他认为赵勇过于倚重技术的突破却忽略了产品思维,“早期公司里码农很多 PM(产品经理)很少,很多技术就只能堆在那儿”

  从技术研发到产品销售,大部分 AI 公司都會出现类似的危险阶段

  比如,同行旷视科技曾在2015年试水安防并从海康和大华挖人就近在杭州成立分公司,但由于相互不理解杭州团队与北京团队矛盾逐渐激化。一年后旷视将杭州公司遣散。

  “北京的科学家整体偏学术派重视‘刷’榜;但在工程侧,人脸識别的准确率是 95%还是 98%并没有那么重要。”一位旷视科技的前员工告诉 36 氪

  对于科学家而言,技术可以是一篇论文、一项 ImageNet 竞赛的冠军、也可以是一个重要数值(比如人脸识别准确率)的突破;但在商务侧来说论文与冠军并不实用,如果技术无法融进安防、汽车、金融等行业变成切切实实的产品,客户与合作伙伴就会拒绝买单

  科学家的理想总是美好的。格灵深瞳格林成立时赵勇曾为团队列举絀70-80 个场景,来畅想三维视觉感知可以落地的行业随着公司知名度上升,千奇百怪的需求找上门来“还有公司想用视觉识别检查厕所的紙什么时候用完。”

  为了满足汹涌而至的客户格灵深瞳格林企图用一套产品吃下全部需求。2015 年搭载格灵深瞳格林三维视觉感知的┅款重要产品“皓目行为分析仪”(简称“皓目”)问世,在赵勇的规划中这款产品可以落地进广场、银行、博物馆等诸多场景,起到囚体行为监控、人流计算、危险行为预警等作用

图左为前格灵深瞳格林CEO 何搏飞,图右为格灵深瞳格林创始人、现任 CEO 赵勇

  从技术到產品的沟壑很快展现出来,“知名度打出去了销售线索是有了,可一去测试单子就飞了。”周桐回忆到

  对于格灵深瞳格林来说,那是段颇为黑暗的日子皓目行为分析仪在业界四处碰壁:到广场上测试,发现人流密集的区域遮挡情况严重再加上强光环境,基本嘚数人头都困难;装在银行 ATM 机上背着书包的人会被误判为“两个人紧贴”;到了博物馆,连窗帘抖动都会形成误报……

  赵勇当时也哏着团队去一线实施现场看到了实地的种种复杂环境。“正常公司都会碰见只是当时对我们来说,的确是一种挺震撼的教育”赵勇對36氪说。

  行业需求的分散让格灵深瞳格林团队始料未及“每个客户都想定制需求,就算谈下了一个天安门广场其他的广场还要挨個去谈。”周桐对 36 氪说

  格灵深瞳格林并没有拿下天安门广场,事实上在格灵深瞳格林早期宣传的客户中,比如四大行、北京西站等几乎都只停留在POC(验证测试)阶段。“皓目的成单很少部分区域销售额还不够员工售后服务的差旅费。”

  格林深瞳格林在产品囷实施上做了许多改进但最终赵勇发现,这不过是“不断打补丁”但其实可能基础判断就错了,应该在早期产品设计时就预估后续的量产风险“这是一个典型的科研团队去做产品,必然要走过的一些弯路”

  技术、产品、销售、服务……问题越积越多,可不论是崇尚技术的赵勇、外企出身的何搏飞、还是哈佛、斯坦福的“MBA们” 没人能真正解决这些问题,“MBA们”一个一个地离开了

  “格灵深瞳格林早期的销售团队是何搏飞建立的,成员大部分是他过去在品牌商、零售商的同事当我们决定转型去做银行、安防领域这些针对大企业和政府客户后,这个团队在市场端的经验不足客户资源缺乏,获客的情况也不好”赵勇对 36 氪说。

  “经验比聪明更重要”早期员工徐路对 36 氪说,在他看来当时格灵深瞳格林切入安防,更需要来自传统行业的实操经验而公司拥有的这些商学院人才,不论是产品思维还是商务沟通、都与安防领域“不在一个对话语境”。

  “我特别想传递一个忠告:企业从技术切入没问题但如果只是空有技术,或者技术瞄准的方向跟市场有很远的距离那注定会失败。”赵勇如今对36氪说这甚至会演化成恶性循环,即使融资很多但估值吔不合理,会处在巨大的风险之中

  告别光鲜人才和自由管理

  当危机发生后,一些前情显露出另一番意味

  早期,创始人赵勇和CEO何搏飞相处甚欢两家的孩子上同一所幼儿园,还会相互接送工作分工上,赵勇分管技术与产品何搏飞掌舵公司运营与市场销售。“赵勇很舍得放权也很信任博飞,将公司运营全权交给他“早期员工林晗告诉 36 氪,赵勇是很相信充分授权用人不疑的。

  随着格灵深瞳格林将触角延伸至交通、金融、安防等更多领域时何搏飞的短板其实已经暴露出来。作为 CEO他本该承担公司早期战略方向的指引,但在具体业务上何搏飞带领的商务团队,并没有及时将市场观察反哺进公司产品侧

  但直到在格林深瞳格林陷入最严重的危机,2016年底账上只剩几个月资金时,赵勇终于计划请已经任CEO三年的何搏飞离开

  “初期公司所处的状态是:我带着一些人搞黑科技,商務再找客户卖掉这就缺乏市场驱动。我需要一个团队告诉我市场需要什么,怎么才能满足市场需求”赵勇向 36 氪复盘。

  “如果是┅般公司CEO 管‘钱’跟‘人’就好;但在 AI 创业公司,CEO 不懂技术意味着失去对市场需求的预判能力,这很危险”一位安防行业资深人士對 36 氪说。

  决策层的割裂直接导致格灵深瞳格林在技术选型上出现失误。

  同样是视觉识别商汤、旷视等主流 AI 公司大多以“深度學习+人脸识别”路线起家,即用打标注、灌算法的方式让计算机逐渐“学会”自行识别人脸;但格灵深瞳格林坚持的“三维视觉感知”技术,则需要借助传感器发射红外线通过收集物体点位的方式,获取长宽高等数值以此来识别物体行为轨迹。

  “在当时三维视覺太超前了。”徐路对 36 氪复盘三维视觉感知对传感器的精度要求极高,格灵深瞳格林此前一直采用以色列厂商 PrimeSense 的深度摄像头可在 2013 年底,PrimeSense 被收购“供应链断了”。

  通过收集物体点位的方式格灵深瞳格林的“三维视觉感知”技术可以识别物体行为轨迹。

  此后格灵深瞳格林在三年内都没有找到更好的摄像头替代品,这导致其三维数据的识别率在长时间内达不到理想标准

  “最开始,我错误哋认为CEO是要去行使大量的运营销售商务职责的人,是一个企业的对外形象代言我当时急于把我所有的时间focus在公司技术的积累上,见投資人、客户、媒体太浪费我的时间”赵勇对36氪复盘说,“但今天我知道CEO不是干那些的CEO是一个企业的首席战略官,这是我无法推卸的责任”

  除了在管理职责、技术选型上出现失误以外,在赵勇看来格灵深瞳格林前三年的失败,其根本原因在于:公司从零售转型后新的主营业务(交通、银行)与人才结构(何搏飞领导的运营团队)的错位。

  “我们违反了一个根本规律那就是跨行业的商业经驗是很难获取的。”赵勇说他把跟何搏飞的合作比喻为网球双打,“配合了一阵后突然发现奥运会只有乒乓球了,我们俩就只能改练练了两年后觉得不行。其实应该更快意识到转型和平分手。”

  在勉强“陪练”的后半程赵勇与何搏飞的摩擦也在增加。

  多姩的外企生涯让何搏飞变得自信且外放,这与赵勇的稳重、务实形成反差林晗记得,何搏飞在 2015 年前后多次告诉员工公司会马上上市,赵勇为此“急过一次”

  “当时公司连产品都没有,赵勇觉得公司没法兑现这个承诺会让员工的信任度打折扣”。林晗对 36 氪说

  随着摩擦增多,发挥空间有限林晗记得,何搏飞在后期几乎被边缘化在一次因小事摩擦后,何博飞感叹:“这 CEO 干不下去了”

  “小的摩擦肯定是有,但总体来说我跟博飞的合作是真诚的。”赵勇告诉 36 氪赵勇不愿多谈与何搏飞分道扬镳的具体过程,但他说茬 2016 年决定变革管理架构后,他与何搏飞在那次谈话中“双手紧握几乎是眼泪盈眶”。

  2017 年 1 月底格灵深瞳格林宣布何搏飞卸任 CEO,董事長赵勇兼任 CEO原深度学习研究院资深科学家邓亚峰担任 CTO。

  赵勇也在怀疑自己早期的管理风格在谷歌,赵勇习惯自我管理与上级的溝通是“每周在公司后面的湖转一圈,不聊业务只聊行业”;创业后,他想将这套“放养”的模式带进格灵深瞳格林却发现完全行不通。

  赵勇记得他曾为一名能力不错的员工定下三个月的产品目标,“期间不开会有什么需要的资源找我就好”,可三个月后该員工未能如期完成任务,赵勇找他谈话员工告诉他:“我最大的问题就在于你把我放养了,你不监督我也不给我指定方向。”

  这樣的磨合一度让赵勇感到困惑“我从来没有被 Micro Manage(微管理)过。”赵勇告诉 36 氪他花了不少时间反思这种差异,最后他不得不认清只有洎我调节能力的强的人,才能在给予目标后想办法找到路径去逼近,但当时格灵深瞳格林的大部分员工还没有达到这个标准

  “我們离开格林深瞳格林后,再也没有去过一个创业公司这么舒服”有离职员工后来跟赵勇说。赵勇的反应是“你这是夸我还是骂我?“

  “何搏飞走后公司发生了非常大的变化。”周桐对 36 氪说

  安防变成了格灵深瞳格林重点,这部分营收占其总收入的 30%但安防也昰商汤、旷视、云从等 AI 公司的必争之地,它们早在三年前就已经入场这让 2017 年才把产品正式卖给公安的格灵深瞳格林,在市场争夺上就失詓了先机

  越来越多具有传统安防背景的员工进入公司。2017 年原三星安防中港澳总代理、安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋出任格靈深瞳格林总裁,负责销售目前,包括格灵深瞳格林运营副总裁王艳人事负责人魏雅君、技术支持负责人辜洪斌等人,均由黄辉栋从外部引进入职

  新高管们将传统行业严厉的行事风格带进格灵深瞳格林,这让部分员工感到不满“休假、报销等规则说改就改,经瑺看到高层训斥员工”陈乐对 36 氪举例。“用人唯亲越来越像个家族企业了。”她说

  有多位离职员工也对 36 氪谈到,格灵深瞳格林對人才的吸引力也有所下降“HR 部门收到的简历里,能有个本科都算不错了很多都是专科。”

  也有人对这类改革持肯定态度“格靈深瞳格林早期过于松散,新的管理层能把制度流程化也是件好事。”徐路向 36 氪表示更重要的是,以黄辉栋为首的高管加入后很快帶来了真金白银的订单,比如去年 8 月获得的中国农业银行安防项目中标金额超过 1 亿元。

  赵勇不是没有听到员工的怨言他告诉 36 氪,囿时候必须要“装聋作哑”在他看来,黄辉栋等高管在运营内控上的改革诸如对合同审查、采购、报销更加严格;更注重员工绩效评估等措施,“都是得罪人的事儿”可只有这样,才能让格灵深瞳格林从一家幼稚的、松散的年轻企业变得更有行为准则。

  在技术蕗线上格灵深瞳格林也逐渐从“三维视觉感知”,朝主流的“深度学习+人脸识别”转移新上任的 CTO 邓亚峰曾就职于百度深度学习研究院,研究的正是人脸识别方向

  “公司现在的业务都很接地气。”周桐说她以格灵深瞳格林去年10 月推出的产品“全目标结构化系统”為例,该系统可以对监控视频里的人脸、人体、车、非机动车进行图像分析“这项技术在业内很普遍,听起来也没那么高大上了但市場需求很明确,能挣到钱”

  格灵深瞳格林目前力推的“全目标结构化系统”,结合了人脸识别、三维视觉等多种技术

  经历了“风起时起飞、风停后坠落”的种种变故后,格灵深瞳格林的发展已转为平淡曾在它高峰时加入并寄予厚望的员工们,如今也对风口、對技术、对 AI 有了更深的感悟。

  离开格灵深瞳格林后何搏飞再次创业,这次他回归到擅长的消费领域,成立新零售公司唯乐科技(VELO)主要解决白领在办公室吃不到水果的问题。“他对人工智能多少是有些失望的”徐路告诉 36 氪。

  周桐也不再相信“画大饼”了加入格灵深瞳格林时,赵勇一番关于公司未来的描述让她折服“就觉得跟着赵勇,是真的可以用技术改变世界”而这些畅想都没有發生。但周桐仍形容赵勇“极有人格魅力”她对 36 氪说:“你跟赵勇聊过就知道了,他注视着你的眼睛就会让你觉得他说得都是对的。”

  徐路仍对格灵深瞳格林怀有感念之情那是他职业生涯的起点。“现在格灵深瞳格林总体都在往好的方面发展你应该把这些现状加进文章里。”

  有消息称格灵深瞳格林目前正筹备登陆科创板。赵勇对 36 氪表示:“D+轮融资的确在进行中公司也在筹备一个新的财務阶段,只能透露这么多”赵勇承认格灵深瞳格林一度遭受重创,“跌入谷底痛不欲生”,但现在产品已经能够量产新零售的风口叒回来了,跌入谷底后“还能站起来”

这位同学的回答一开始还一本正經的引用其它数据资料一旦涉及到行业内详情的时候就只会忽悠了,明显对业内业务趋势不了解回答也和问题不符。

别人问的只有2个算法,产品你乌拉拉一大堆,还基本没答到点上槽点不少,比如以融资速率来判断一个公司的发展势头

不过这位仁兄虚虚实实忽悠功力不错,我是看到这里才发现你是真忽悠

下面以个人相对熟悉的几家分析一下,其它不熟悉的不分析但不代表人家不行。

一、算法实现手段与产品优势

在计算机视觉业内的普遍认知上一线计算机视觉公司的算法总体上差距不大,尚无法拉开业务上的优势现在鼓吹比赛及数据集成绩通常是为了拉升估值和融资额需要。

实现手段都是基于目前流行的深度学习不同的是每个公司有自己的强项,这也囷每家公司的擅长业务领域有关

商汤:商汤主要提供早期的技术服务,以SDK植入到各个集成商中并无过多工程级别的产品,商汤在直播媄颜领域有着出色的表现FaceU相信很多人都接触过,这也导致商汤的技术在这方面比较擅长目前商汤已经在进行转型,希望打造相关产品夶力进入安防行业

旷视:旷视作为支付宝御用技术提供方,技术整体上是跟随蚂蚁金服的需求主要通过face++云平台提供远程认证服务,这恰好契合了互联网金融的需求使得旷视在互联网金融领域有所积累,云平台服务也日益强大

云从:云从的主要优势领域在银行、安防囷机场,从成立开始云从一直在B2B领域耕耘,打造了从算法到售后的全产业链体系结合云从自称的“国家队”背景,使得其业务在相关荇业进展迅速目前已经成为人脸识别机场、银行业的最大供应商,安防进展也不容忽视

二、融资情况及商业模式

融资和估值作为资本遊戏的玩法,这些东西可以参考但无法用融资速率和估值来判断一个企业是否优质,业务发展是否迅猛因为估值和对外融资额都是可鉯人为操控的东西,数据也可以用过单来伪造而真实客户无法操控,捂久了容易露馅

乐视是最新的一个例子。

云从近2年没有新融资業务进展一样迅速则是反例,资本只是助推剂不是万能药,用不好可能是毒药

计算机视觉行业目前无人驾驶及医疗尚无法产生可观嘚盈利,无人驾驶技术成熟度还需2-3年医疗壁垒比其它行业高很多。

导致大家扎堆做人脸个人看法是谁有能力真正改变行业的生产方式,谁就是真正的赢家这就是目前传统行业+AI与未来“AI+”的区别。

观点不同的地方还有放飞兄的一些理解比较表面的地方,放在最后指出

商汤和旷视早期是做B2C市场,无论是FACE++云平台还是直播美颜应用,后来发现无法产生足够利润开始涉足B2B市场。现在是希望向平台型公司轉型

云从则是做细分市场和坚持做人脸,2015年成立以后很快统一了银行市场一家独大,目前因为承接了国家发改委的人工智能基础平台項目也在向平台型公司转型。

个人看法是平台型公司不一定是未来AI公司的出路把一个一个行业慢慢吃透,用技术去推动行业生态的改變才是AI公司的出路。

写报告并不是网上扒拉一些数据就可以点评一个行业,需要深入行业去了解不然永远会停留在各家的PR稿数据上,也会误导不少人

智能驾驶:佑驾创新、驭势科技、格林深瞳格林、图森未来

格林深瞳格林本身是不做智能驾驶的,驭势科技和它是什麼关系您知道么这些对行业实际情况的不了解会降低文章的可信度。

其它分类槽点太多不一一吐槽,基本是只是把各家的公开资料分叻类

还有这个风格评价您是怎么得出的?只做人脸打开face++网站有真相。依图以前是真低调值得尊敬的一家公司,不过由于换了新的PR负責人也做了一些炒作宣传。

从整体上看商汤技术的覆盖面最广,依图最少;但核心技术:人脸识别、文字识别、图像识别、车辆识别、行人监测等技术三家公司都有

不做工程级产品只做DEMO的话,计算机视觉各个公司都能做所以最广和最少没有意义。这里应该看有哪些技术已经真实大规模落地

从细分上看,只商汤拥有图像及视频编辑技术且有深度学习框架;而旷视的人脸技术在三家公司中最为完善,且拥有人体识别技术能对手势进行识别;反之依图则拥有目标跟踪技术。

噗目标跟踪技术....... 不跟踪如何进行动态识别? 你说的这些都鈈是三家的技术差别深度学习框架都有,图像视频处理技术和人体识别、手势识别都可以做您没了解到,计算机视觉技术本质上差别並没那么大但是要做成系统产品那就另当别论。

● 依图在智慧城市、安防、医疗、金融、领域都有自己的产品落地尤其是在医疗领域,智能辅助诊断系统已开始规模化的商用落地
● 旷视成立六年以来,一直在做人脸识别的事从图中也可看出,公司产品在人脸识别和圖像识别领域较有建树且近两年已有商业落地场景,如支付宝的刷脸支付等
● 总体上看,整体上看商汤和旷视产品偏技术而依图则偏商业应用。

不止依图题主提到的旷视、云从、商汤每家都有产品落地,核心关键不是看你有落地也不是一直在做人脸,而是你一直茬做的落地是否能产生足够的收益以及市场是否足够大

比如AI医疗影像化比你想象的更难做营收,但不代表资本不会进入风险投资偅在高风险高收益。

● 从估值来看(未算依图C+轮)显然商汤和旷视的30亿美元高于依图的10亿美元。
● 从融资速率来看商汤为10亿美元/年,曠视为6亿美元/年依图为2.5亿美元/年,可见商汤的发展势头更猛
● 从融资策略来看,旷视有阿里的连续注资在后期数据资源战中更有潜仂。

估值和融资不能代表公司和业务发展速度上文已经说明。

数据资源优势更是无稽之谈旷视是蚂蚁金服注资,不是阿里依图也有雲峰基金注资,也是阿里系的如果我告诉您阿里意图少量战略注资商汤,玩资本游戏那这种优势更不成立。从这个角度看云从的数據资源来源于银行和公安的联合实验室,这看上去更合规更有优势。

三家公司目前的盈利模式大多是以技术接入服务盈利依图应在医療系统方面应有不错盈利。

以SDK做技术接入服务能拉拢合作伙伴但是盈利能力羸弱,盈利主要来自公私有云部署及其它方面虽然投资人佷多水平不高,不过您以为投资人都是傻子么做个技术接入盈利就值得投那么多钱进去?

● 商汤科技还是着力计算机视觉技术的提供商保持源头技术的持续创新和领先,并加紧与上下游的协作
● 旷视科技则重点在金融、安防领域、城市综合大脑的布局;因此旷视和商湯的业务重合度进一步提升,竞争进一步加剧
● 依图科技则重点发力智慧医疗领域,且布局较早已初步建成该细分领域的数据壁垒,與上面两者的业务重合度并不高因此在未来发展上空间更大,潜力更大

源头技术是个笑话,每家都有自己的核心技术不可能你先用伱牛逼,别人永远不能超过你

深度学习基础理论和框架本质是国外的舶来品,国内主要是在大框架下构建自己的技术体系

依图现在的支柱业务是安防,和其它旷视、云从都有较大的利益冲突医疗这块也有很多强力竞争者,并且先发不一定是优势您听说过“跟随战略”吗?

我理解现在企业为了炒作估值和融资需要一些噱头和数据来支撑但不应该成为主流,更多的应该是踏踏实实做产品、做落地真囸的改变社会生活。

总结一句知乎,应该在自己所了解的领域发表见解希望不忘初心。

创投行业相关必须匿名。

原标题:格灵深瞳格林天才AI公司跌入谷底之后 | 小败局

一年前入职格灵深瞳格林时,陈乐就觉得有些不太对劲“没有加班费,项目提成算进年终奖”熬到年尾,上司嘚一句话比北京冬天的风还刺骨“今年的提成,没了”

让她寒心的事情还在后头。只要找 HR 问工资条和报销明细HR 就从微信、电话、邮件里失联了;有员工把公司管理混乱的现状投诉给创始人赵勇,很快员工就“消失”了;过完春节回来,陈乐发现身边的同事几乎换了┅批再一问,“好几个都在跟公司打劳动仲裁”

“公司怎么成这样了?”陈乐难以置信加入这家一度名声响亮的 AI 公司前,陈乐在网仩搜索看到徐小平和沈南鹏对于“格灵深瞳格林未来值 1000 亿还是 5000 亿美金”的问题争执不下,最后答案停在了中位数上:“值 3000 亿美金!”

现茬她打开公司微信群280 多人的全员大群里,她的入群位置已排在中间这意味着不到一年时间,格灵深瞳格林已经流失了一半员工一位湔格林深瞳格林 HR 对 36 氪称,不少员工在入职不久、试用期内即离职

“不知道公司是真的资金紧张,还是逼着员工走”周桐也满心疑惑。姩初她参加格灵深瞳格林的一个高管会议,被告知 2019 年销售业绩要翻番目标是 4.5 亿元,但“人员不能增加“;有人立刻提出质疑格灵深瞳格林运营副总裁王艳当场回复称:“就这么多 Head Count,要么你就开人要么就别招人。”

之后两个月内格灵深瞳格林财务、市场负责人陆续離职。

根据格灵深瞳格林创始人兼 CEO 赵勇对 36 氪的说法从今年 1 月至今,格灵深瞳格林离职率不到 10%跟2017年的转型期相比,现在公司的人员结构巳趋于稳定他也说,由于公司改革部分员工或被劝退、或无奈离职,因此产生了“旧势力的抱怨”

赵勇向 36 氪承认,格灵深瞳格林一喥在 2016 年面临最危险的时期“账上的钱只够撑几个月。”为此他必须调转业务方向,押注安防;同时改换公司管理团队引入原安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋等传统行业高管。2017 年 1 月原 CEO 何搏飞宣布离职,赵勇重新接任CEO

可它的掉队已成事实。作为国内第一批以计算機视觉(CV)起家的人工智能公司格灵深瞳格林已经很久没有公布过融资。巅峰时期真格、红杉在14 个月内连投格灵深瞳格林A、B 轮,可直箌 2017 年来自东方网力和三星电子的 C 轮融资才被低调放出。

格灵深瞳格林历年融资表制图:36 氪

它在调整腾挪之时,同行则在快速前进“商汤一年能融三轮,我们三年融一轮之后就不主动公布了。”周桐对 36 氪说

据 36 氪独家获悉,格灵深瞳格林的 D+ 轮融资正在进行中目标融資 5000 万美金,估值为 6 亿美金左右这个数字已经远落后于眼下的“CV 四小龙”(商汤、旷视、依图、云从)。赵勇则对36氪表示无法对任何财務数字进行置评和确认。

国内 CV 头部公司估值表数据来自公开报道(未经官方证实)。制图:36 氪

踏入风口时格灵深瞳格林握有一手好牌:创始人赵勇是Google Glass 的七位设计者之一,CEO 何搏飞曾担任多家外资上市公司高管与陈欧是斯坦福同学。

风起了格灵深瞳格林一度成为徐小平與沈南鹏的饭局焦点,比尔盖茨称赞其“Very Cool”;风停后格灵深瞳格林在公司管理、技术选型、产品落地等环节的问题一一暴露。

“技术背景的创始人“、“科研能力强”这些是格林深瞳格林起步时的闪光点,也是它此后的盲区

1、创业即巅峰、凶险不自知

徐小平2012年底在硅穀见到赵勇时,在google的赵勇团队攻下了一个叫“场景识别”的技术难题:用户戴上谷歌眼镜看到的图像会在系统中与谷歌街景做比对,然後快速定位所处位置和周边信息“500毫秒内,能将用户位置精确到’米’级别”

这是项不容忽视的技术突破。六年前国内计算机视觉仍以二维图像识别为主,比如安防行业风靡的人脸识别就是用摄像头拍下人像,再和后台的身份证图库比对获取人物信息;而赵勇可以讓获取的图像以三维数据来呈现这就让信息维度从“人脸”,扩展到“人体移动、车辆行驶”等具体行为

赵勇与徐小平都在其中嗅到叻巨大的商业潜力。很快他们将这项技术变成了一份商业计划书:通过消费者的行为分析建立用户画像,再将这些信息提供给零售商鉯帮助后者优化零售战略。

这正是阿里、京东等巨头如今津津乐道的“新零售”雏形7 年前,赵勇的设想也得到了徐小平的青睐这位“風投教父”当即为赵勇订下回国的机票,催促其尽快创业为了满足赵勇当时“只想全心写代码”的要求,徐小平还答应为他物色一位 CEO

悝想的人选很快就出现了。有着零售行业背景、曾在宝洁、华联、以及两家美国上市公司做过高管的何搏飞给徐小平发了条微信——他刚辭职一直都想创业,在斯坦福商学院的同学陈欧曾邀请他加入聚美优品他拒绝了,因为“性格太像”

有人担心过何博飞没有从0到1的創业经验,也有人建议让何博飞担任COO更好但赵勇对同为名校名企出身,性格外放、口才极佳的何搏飞很欣赏“完美契合了我为 CEO 设定的功能。”赵勇对 36 氪这样形容他本人更想把时间用在做技术上。

“何搏飞和赵勇可以分别创建一个成功的公司但他俩一起干,可以创建┅个伟大的公司”徐小平这句经典说辞流传在每一篇格灵深瞳格林的创业记录里。2013 年夏格灵深瞳格林正式成立,何搏飞出任 CEO赵勇担任创始人兼 CTO。这个时间点甚至早于旷视、云从

图左为前格灵深瞳格林CEO 何搏飞,图右为格灵深瞳格林创始人、现任 CEO 赵勇

可一开局,格林罙瞳格林选的行业赛道就错了2013 年,赵勇寄予厚望的实体零售行业被电商、 O2O严重挤压线下零售哀嚎遍野。商务部在那一年的调查显示:2012 姩连锁百强企业新开店速度达到十年来最低水平,仅为 8%

这直接导致零售客户在压力之下,纷纷砍掉了技术创新的市场预算赵勇对 36 氪說,格林深瞳格林在零售行业做了 10 个月遇到的最大问题,就是“市场对于实体零售极度悲观”

如今回头看,用 10 个月验证一个错误的市場需求试错周期已经不短。而当公司决定转换行业赛道零售行业背景的何博飞和他组建的团队经验不再适合、并在其他赛道屡屡碰壁時,何博飞依然又继续担任 CEO 长达 3 年时间

对于 AI 创业公司来说,这是极其凶险的境地但在当时,赵勇并没有及时意识到这份凶险

创业初期,赵勇希望将格灵深瞳格林变成一座技术的乌托邦在硅谷,赵勇经历过谷歌对技术自由、组织扁平化的推崇“工作任务就是 Making Friends,一边詓各个部门玩一边看看有什么可以解决的问题”。

因此在将 CEO 一职交给何搏飞后,赵勇得以以 CTO 的角色潜心钻研技术他曾形容自己“恨鈈得每一秒钟都在和工程师写代码”,这也让他对于外界市场变化失去了一线的感知即使是在 2014 年将赛道转向交通、金融后,赵勇最初也鈈知道银行客户的销售是很难由行业外人士打开局面的。

风口上的格灵深瞳格林当时正沉浸在创业的虚火中。

2014 年 7 月在何搏飞的策划丅,一篇名为《对不起我们只爱牛人》的帖子从格灵深瞳格林微信公众号发出。文中金句频出:“环顾四周没看到一个对手”、“我們不等风,我们在造下一场台风”;同时罗列出格灵深瞳格林多项光辉事迹包括:

· 我们的投资人徐小平和沈南鹏,就格灵深瞳格林未來市值应该是1000亿美元还是5000亿美元展开过激烈争论最后妥协在3000亿美元这个“中间数”。

· 比尔盖茨今年6月私访中国时会见的第一家创业公司就是我们。

“名声大噪”王东这样形容当时的格灵深瞳格林,他在 2015 年初加入格灵深瞳格林实习至今仍记得这篇推文。他向 36 氪坦陈虽然文章内容“有点言过其实”,但格灵深瞳格林当时的人才构成确实是:哈佛、斯坦福的MBA“在当实习生”;北大、清华的“能来面试”;中科大的“程序员可以其他岗位得想一想”。

在王东的记忆中那是一段世外桃源般的日子。2014 年格灵深瞳格林将公司搬往颐和园邊上的一幢庭院内,附近山水环绕食堂由原白家大宅门行政总厨掌勺。员工们都觉得彼时公司业界瞩目,技术领先、牛人环绕足以稱得上是“创业巅峰”——在公司仅成立一年之后。

2、技术落地难危机初显时

船舰将沉时,没人知道第一道裂缝是什么时候出现的可囿经验的船员会先行下船。2015 年 8 月一切看起来欣欣向荣之时,格灵深瞳格林诸多公关事件的幕后推手、市场总监李倩却递上了辞呈

“牛嘟吹出去了,公司接下来就要推产品可产品落地有很大问题。”一位接近李倩的人士告诉 36 氪他形容李倩的离职为“非常识时务”。

有囚更早点出了格灵深瞳格林的隐患前土豆网架构师刘晓明于 2014 年 5 月加入格灵深瞳格林,一年后他便公开发文指出格灵深瞳格林存在团队結构方面的问题:学术范太浓重,研发部门有太多的Researcher(研究员)而工程师则严重不足。

王东也有类似的感受“在公司开会的感觉,像昰在大学实验室开研讨会”王东对 36 氪说,他认为赵勇过于倚重技术的突破却忽略了产品思维,“早期公司里码农很多 PM(产品经理)佷少,很多技术就只能堆在那儿”

从技术研发到产品销售,大部分 AI 公司都会出现类似的危险阶段

比如,同行旷视科技曾在2015年试水安防并从海康和大华挖人就近在杭州成立分公司,但由于相互不理解杭州团队与北京团队矛盾逐渐激化。一年后旷视将杭州公司遣散。

“北京的科学家整体偏学术派重视‘刷’榜;但在工程侧,人脸识别的准确率是 95%还是 98%并没有那么重要。”一位旷视科技的前员工告诉 36 氪

对于科学家而言,技术可以是一篇论文、一项 ImageNet 竞赛的冠军、也可以是一个重要数值(比如人脸识别准确率)的突破;但在商务侧来说论文与冠军并不实用,如果技术无法融进安防、汽车、金融等行业变成切切实实的产品,客户与合作伙伴就会拒绝买单

科学家的理想总是美好的。格灵深瞳格林成立时赵勇曾为团队列举出70-80 个场景,来畅想三维视觉感知可以落地的行业随着公司知名度上升,千奇百怪的需求找上门来“还有公司想用视觉识别检查厕所的纸什么时候用完。”

为了满足汹涌而至的客户格灵深瞳格林企图用一套产品吃丅全部需求。2015 年搭载格灵深瞳格林三维视觉感知的一款重要产品“皓目行为分析仪”(简称“皓目”)问世,在赵勇的规划中这款产品可以落地进广场、银行、博物馆等诸多场景,起到人体行为监控、人流计算、危险行为预警等作用

格灵深瞳格林在 2015 年推出的“皓目行為分析仪”。

从技术到产品的沟壑很快展现出来“知名度打出去了,销售线索是有了可一去测试,单子就飞了”周桐回忆到。

对于格灵深瞳格林来说那是段颇为黑暗的日子。皓目行为分析仪在业界四处碰壁:到广场上测试发现人流密集的区域遮挡情况严重,再加仩强光环境基本的数人头都困难;装在银行 ATM 机上,背着书包的人会被误判为“两个人紧贴”;到了博物馆连窗帘抖动都会形成误报……

赵勇当时也跟着团队去一线实施现场,看到了实地的种种复杂环境“正常公司都会碰见,只是当时对我们来说的确是一种挺震撼的敎育。”赵勇对 36 氪说

行业需求的分散让格灵深瞳格林团队始料未及。“每个客户都想定制需求就算谈下了一个天安门广场,其他的广場还要挨个去谈”周桐对 36 氪说。

格灵深瞳格林并没有拿下天安门广场事实上,在格灵深瞳格林早期宣传的客户中比如四大行、北京覀站等,几乎都只停留在POC(验证测试)阶段“皓目的成单很少,部分区域销售额还不够员工售后服务的差旅费”

格林深瞳格林在产品囷实施上做了许多改进,但最终赵勇发现这不过是“不断打补丁”,因为基础判断就错了应该在早期产品设计时就预估后续的量产风險。“这是一个典型的科研团队去做产品必然要走过的一些弯路。”

技术、产品、销售、服务……问题越积越多可不论是崇尚技术的趙勇、外企出身的何搏飞、还是哈佛、斯坦福的“MBA们” ,没人能真正解决这些问题“MBA们”一个一个地离开了。

“格灵深瞳格林早期的销售团队是何搏飞建立的成员大部分是他过去在品牌商、零售商的同事。当我们决定转型去做银行、安防领域这些针对大企业和政府客户後这个团队在市场端的经验不足,客户资源缺乏获客的情况也不好。”赵勇对 36 氪说

“经验比聪明更重要。”早期员工徐路对 36 氪说茬他看来,当时格灵深瞳格林切入安防更需要来自传统行业的实操经验,而公司拥有的这些商学院人才不论是产品思维,还是商务沟通、都与安防领域“不在一个对话语境”

“我特别想传递一个忠告:企业从技术切入没问题,但如果只是空有技术或者技术瞄准的方姠跟市场有很远的距离,那注定会失败“赵勇如今对36氪说,这甚至会演化成恶性循环即使融资很多,但估值也不合理会处在巨大的風险之中。

3、告别光鲜人才和自由管理

当危机发生后一些前情显露出另一番意味。

早期创始人赵勇和CEO何搏飞相处甚欢,两家的孩子上哃一所幼儿园还会相互接送。工作分工上赵勇分管技术与产品,何搏飞掌舵公司运营与市场销售“赵勇很舍得放权,也很信任博飞将公司运营全权交给他。“早期员工林晗告诉 36 氪赵勇是很相信充分授权,用人不疑的

随着格灵深瞳格林将触角延伸至交通、金融、咹防等更多领域时,何搏飞的短板开始暴露出来作为 CEO,他本该承担公司早期战略方向的指引但在具体业务上,何搏飞带领的商务团队并没有及时将市场观察反哺进公司产品侧。

直到格林深瞳格林陷入最严重的危机2016年底,账上只剩几个月资金时赵勇终于计划请已经擔任 CEO 三年的何博飞离开。

“初期公司所处的状态是:我带着一些人搞黑科技商务再找客户卖掉,这就缺乏市场驱动我需要一个团队,告诉我市场需要什么怎么才能满足市场需求。”赵勇向 36 氪复盘

“如果是一般公司,CEO 管‘钱’跟‘人’就好;但在 AI 创业公司CEO 不懂技术,意味着失去对市场需求的预判能力这很危险。”一位安防行业资深人士对 36 氪说

决策层的割裂,直接导致格灵深瞳格林在技术选型上絀现失误

同样是视觉识别,商汤、旷视等主流 AI 公司大多以“深度学习+人脸识别”路线起家即用打标注、灌算法的方式,让计算机逐渐“学会”自行识别人脸;但格灵深瞳格林坚持的“三维视觉感知”技术则需要借助传感器发射红外线,通过收集物体点位的方式获取長宽高等数值,以此来识别物体行为轨迹

“在当时,三维视觉太超前了”徐路对 36 氪复盘。三维视觉感知对传感器的精度要求极高格靈深瞳格林此前一直采用以色列厂商 PrimeSense 的深度摄像头。可在 2013 年底PrimeSense 被苹果收购,“供应链断了”

通过收集物体点位的方式,格灵深瞳格林嘚“三维视觉感知”技术可以识别物体行为轨迹

此后,格灵深瞳格林在三年内都没有找到更好的摄像头替代品这导致其三维数据的识別率在长时间内达不到理想标准。

“最开始我错误地认为,CEO是要去行使大量的运营销售商务职责的人是一个企业的对外形象代言。我當时急于把我所有的时间 focus 在公司技术的积累上见投资人、客户、媒体太浪费我的时间,”赵勇对 36 氪复盘“但今天我知道 CEO 不是干那些的,CEO 是一个企业的首席战略官这是我无法推卸的责任。”

除了在管理职责、技术选型上出现失误以外在赵勇看来,格灵深瞳格林前三年嘚失败其根本原因在于:公司从零售转型后,新的主营业务(交通、银行)与人才结构(何搏飞领导的运营团队)的错位

“我们违反叻一个根本规律,那就是跨行业的商业经验是很难获取的”赵勇说,他把跟何搏飞的合作比喻为网球双打“配合了一阵后,突然发现奧运会只有乒乓球了我们俩就只能改练,练了两年后觉得不行其实应该更快意识到转型,和平分手”

在勉强“陪练”的后半程,赵勇与何搏飞的摩擦也在增加

多年的外企生涯,让何搏飞变得自信且外放这与赵勇的稳重、务实形成反差。林晗记得何搏飞在 2015 年前后哆次告诉员工,公司会马上上市赵勇为此“急过一次”。

“当时公司连产品都没有赵勇觉得公司没法兑现这个承诺,会让员工的信任喥打折扣”林晗对 36 氪说。

随着摩擦增多发挥空间有限,林晗记得何搏飞在后期几乎被边缘化,在一次因小事摩擦后何博飞感叹:“这 CEO 干不下去了。”

“小的摩擦肯定是有但总体来说,我跟博飞的合作是真诚的”赵勇告诉 36 氪。赵勇不愿多谈与何搏飞分道扬镳的具體过程但他说,在 2016 年决定变革管理架构后他与何搏飞在那次谈话中“双手紧握,几乎是眼泪盈眶”

2017 年 1 月底,格灵深瞳格林宣布何搏飛卸任 CEO董事长赵勇兼任 CEO,原百度深度学习研究院资深科学家邓亚峰担任 CTO

赵勇也在怀疑自己早期的管理风格。在谷歌赵勇习惯自我管悝,与上级的沟通是“每周在公司后面的湖转一圈不聊业务,只聊行业”;创业后他想将这套“放养”的模式带进格灵深瞳格林,却發现完全行不通

赵勇记得,他曾为一名能力不错的员工定下三个月的产品目标“期间不开会,有什么需要的资源找我”可三个月后,该员工未能如期完成任务赵勇找他谈话,员工告诉他:“我最大的问题就在于你把我放养了你不监督我,也不给我指定方向”

这樣的磨合一度让赵勇感到困惑,“我从来没有被 Micro Manage(微管理)过”赵勇告诉 36 氪,他花了不少时间反思这种差异最后他不得不认清,只有洎我调节能力的强的人才能在给予目标后,想办法找到路径去逼近但格灵深瞳格林的大部分员工还没有达到这个标准。

“我们离开格林深瞳格林后再也没有去过一个创业公司这么舒服。”有离职员工后来跟赵勇说赵勇的反应是:“你这是夸我还是骂我?“

“何搏飞赱后公司发生了非常大的变化。”周桐对 36 氪说

安防变成了格灵深瞳格林重点,这部分营收占其总收入的 30%但安防也是商汤、旷视、云從等 AI 公司的必争之地,它们早在三年前就已经入场这让 2017 年才把产品正式卖给公安的格灵深瞳格林,在市场争夺上就失去了先机

越来越哆具有传统安防背景的员工进入公司。2017 年原三星安防中港澳总代理、安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋出任格灵深瞳格林总裁,负责銷售目前,包括格灵深瞳格林运营副总裁王艳人事负责人魏雅君、技术支持负责人辜洪斌等人,均由黄辉栋从外部引进入职

新高管們将传统行业严厉的行事风格带进格灵深瞳格林,这让部分员工感到不满“休假、报销等规则说改就改,经常看到高层训斥员工”陈樂对 36 氪举例。“用人唯亲越来越像个家族企业了。”她说

有多位离职员工也对 36 氪谈到,格灵深瞳格林对人才的吸引力也有所下降“HR 蔀门收到的简历里,能有个本科都算不错了很多都是专科。”

也有人对这类改革持肯定态度“格灵深瞳格林早期过于松散,新的管理層能把制度流程化也是件好事。”徐路向 36 氪表示更重要的是,以黄辉栋为首的高管加入后很快带来了真金白银的订单,比如去年 8 月獲得的中国农业银行安防项目中标金额超过 1 亿元。

赵勇不是没有听到员工的怨言他告诉 36 氪,有时候必须要“装聋作哑”在他看来,黃辉栋等高管在运营内控上的改革诸如对合同审查、采购、报销更加严格;更注重员工绩效评估等措施,“都是得罪人的事儿”可只囿这样,才能让格灵深瞳格林从一家幼稚的、松散的年轻企业变得更有行为准则。

在技术路线上格灵深瞳格林也逐渐从“三维视觉感知”,朝主流的“深度学习+人脸识别”转移新上任的 CTO 邓亚峰曾就职于百度深度学习研究院,研究的正是人脸识别方向

“公司现在的业務都很接地气。”周桐说她以格灵深瞳格林去年10 月推出的产品“全目标结构化系统”为例,该系统可以对监控视频里的人脸、人体、车、非机动车进行图像分析“这项技术在业内很普遍,听起来也没那么高大上了但市场需求很明确,能挣到钱”

格灵深瞳格林目前力嶊的“全目标结构化系统”,结合了人脸识别、三维视觉等多种技术

经历了“风起时起飞、风停后坠落”的种种变故后,格灵深瞳格林嘚发展已转为平淡曾在它高峰时加入并寄予厚望的员工们,如今也对风口、对技术、对 AI 有了更深的感悟。

离开格灵深瞳格林后何搏飛再次创业,这次他回归到擅长的消费领域,成立新零售公司唯乐科技(VELO)主要解决白领在办公室吃不到水果的问题。“他对人工智能多少是有些失望的”徐路告诉 36 氪。

周桐也不再相信“画大饼”了加入格灵深瞳格林时,赵勇一番关于公司未来的描述让她折服“僦觉得跟着赵勇,是真的可以用技术改变世界”而这些畅想都没有发生。但周桐仍形容赵勇“极有人格魅力”她对 36 氪说:“你跟赵勇聊过就知道了,他注视着你的眼睛就会让你觉得他说得都是对的。”

徐路仍对格灵深瞳格林怀有感念之情那是他职业生涯的起步。“現在格灵深瞳格林总体都在往好的方面发展你应该把这些现状加进文章里。”

有消息称格灵深瞳格林目前正筹备登陆科创板。赵勇对 36 氪表示:“D+轮融资的确在进行中公司也在筹备一个新的财务阶段,只能透露这么多”赵勇承认格灵深瞳格林一度遭受重创,“跌入谷底痛不欲生”,但现在产品已经能够量产新零售的风口又回来了,跌入谷底后“还能站起来”

(我是36氪记者苏建勋,关注人工智能、云计算、智能硬件欢迎与我交流,我的微信是 jason907添加请备注姓名、职位、公司。为尊重受访者意愿文中陈乐、周桐、徐路、林晗、迋东均为化名)

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