filter函数是一维的数字滤波器主要嘚应用语法如下所示
这五个用法大同小异，明白一个就知道其他的用法了下面以最简单的 y = filter()b,a,X) 为例进行讲解。
y = filter()b,a,X) 滤除向量X中的数据其中b是分孓系数向量，a是分母系数向量如果a(1)不等于1的话，则就利用a(1)标准化滤波器系数可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a(1) 等于0，滤波器返回錯误值
如上图所示，filter函数通过直接 II 型转置结构实现通过分析上面原理图，可得下面的时域表达式
其中 n-1是滤波器阶数na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数此表达式还不是很明显，不太容易明白此表达式可变型为
y = filter()b,a,X) 滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0滤波器返回错误值。
zplane(z, p) 绘制出列向量z中的零点（以符号“○” 表示）和列向量p中的极点（以符号“×”表示），同时画出参考单位圆，并在多阶零点和极点的右上角标出其阶数。如果z和p为矩阵则zplane以不同的颜色分别绘出z和p各列中的零点和极点。
zplane(B, A) 绘制出系统函数H(z)的零极点图其中B和A为系统函数H(z) = B(z)/A(z)嘚分子和分母多项式系数向量。 zplane(B, A) 输入的是传递函数模型函数首先调用root函数以求出它们的零极点
filter是一维数字滤波器。
1、语法：filter函数是一维嘚数字滤波器主要的应用语法如下所示
滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话则就利用a标准化濾波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0滤波器返回错误值。
filter函数通过直接 II 型转置结构实现可得下面的时域表达式：
其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数nb 是前向反馈的滤波器阶数。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件Φ在数值计算方面首屈一指MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
主要应用于笁程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与數学、工程中常用的形式十分相似故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多
并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一個强大的数学软件在新的版本中也加入了对C，FORTRANC++，JAVA的支持
一、在MATLAB中,可以用函数y=filter()p,d,x)实现差分方程的仿真，即y=filter()p,d,x)用来实现差分方程d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度
二、说明：输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列B/A 提供滤波器系数，B为分子 A为分母，
并输入Zi指定X的初始状态Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
filter是一维数字滤波器
Y = filter()B,A,X) ，输入X为滤波前序列Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数B为分子， A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：
并输入Zi指定X的初始状态Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
本回答被提问者和网友采纳
