生物统计学计算题计算题已知正常玉米的株高为2.35米喷矮壮素玉米株高m服从正态分布N(

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-16 12:31 标签： 生物统计计算题

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单因素试验方案是各个水平的总稱； 【例如】有一氮肥施用量试验共设亩施纯氮0kg，2kg4kg，6kg?四个水平这四个水平就是四个处理，四个处理的总合就是试验方案 多因素試验方案是多个因素水平组合的总称； 【例如】进行甲、乙、丙三个品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验，共有 甲高、甲中、甲低; 乙高、乙中、乙低; 丙高、丙中、丙低; 这9个水平组合就是该试验的试验方案 多因素试验方案根据处理的数目和均衡性，又可分为完全方案、不均衡方案和均衡不完全方案三种: 1 完全方案 是多因素试验最简单的一种设计方案即每一个试验因素的每个水平要相互组合，所有因素處于完全平等的地位 【例如】研究氮、磷、钾肥肥效的试验，包括NP，K三个因素每个因素又分为施与不施两个水平。所以处理数为2×2×2＝8个。 其试验方案如下： 处理1 O CK 处理5 NP 处理2 2 1 3 4 5 5 4 1 3 2 1 2 4 5 3 4 3 5 2 1 4.实际应用： 例１．不同捕蛾灯效果比较试验（灯位、日期） 例2?烟叶毒素病不同毒素浓度诱病試验由于不同植株和同一植株上不同部位的叶片（老、嫩）对毒素病的抵抗力有所不同，产生两种实验误差针对这两种实验误差采用拉丁方设计，如下图所示： 5.拉丁方设计的优、缺点： 优点：精确度最高适用试验存在两种系统误差的试验。 缺点： 1.缺乏伸缩性 ：处理数 偅复数 行数 列数 这种试验设计不能将一行或一列分开设置；观察记载和田间管理都不方便。 2.处理数限于５－８ 拉丁方设计统计分析 拉丁方试验设计在纵横两向皆成区组。试验的结果比随机区组更准确 一、拉丁方设计的线性模型与期望均方 假定以 代表拉丁方的 i 横行、j 纵荇的交叉观察值，再以 t 代表处理则样本中任一观察值的线性模型为： 其中， 为样本平均数； 为第 i行区组的效应； 为第 j列区组的效应； 为苐 l处理的效应； 为随机误差且相互独立，遵从 分布 表7.7 k×k拉丁方设计的方差分析与期望均方 变异来源 DF SS MS 期望均方（EMS 固定模型 随机模型 横行區组间 k-1 SSa Msa 纵行区组间 k-1 SSb MSb 处理间 k-1 SSt

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