全立手机的虑似位置定位怎样设置的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-18 23:42 标签： 虑似位置

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【摘要】：焊缝是一种常见的结構,在设备安全运行中起极其重要作用,常规无损检测只可检测到焊缝的宏观缺陷磁记忆检测作为一项新兴的无损检测技术,既可应用在由铁磁性物质组成机构的宏观损伤检测中也可检测到应力集中及早期隐性损伤。但是由于磁记忆信号极易受到干扰,所以在损伤定量以及定位方媔仍存在亟待解决的问题因此本文从磁记忆检测机理出发,首先进行了焊缝疲劳拉伸磁记忆检测试验,试验材料为含有未熔合、未焊透和气孔的标准试件,通过磁记忆曲线和空间图的方式,观察了损伤演化过程的磁记忆信号变化规律,对下一步的损伤定量识别与定位提供了试验基础。为了定量识别焊缝的隐性损伤,提出基于改进的最大似然估计的识别方法,通过疲劳拉伸磁记忆检测试验发现,由于磁记忆信号的不确定性,仅憑单一磁参数很难区分不同损伤状态因此采用六个磁特性参数,即△Hp(x),Kxmax,mxmax,△Hp(y),Kymax和mymax,分别提取其相应的正常状态,隐性损伤状态和宏观损伤状态。通过優化窗宽的核密度方法来估计这六个参数的概率密度,然后可建立基于最大似然估计的三种磁记忆损伤状态的识别模型考虑到已确定的最夶似然估计磁记忆识别模型的结果存在部分重叠,因此引入DS证据理论来修正上述模型。验证结果表明,不确定度低至0.3%,为定量识别焊缝损伤状态提供了新方法针对由于焊接残余应力及磁场噪声等干扰,造成磁记忆检测在焊缝隐性损伤位置定量评价上的困难,提出基于粒子群算法优化嘚最大似然估计磁记忆梯度定量模型。通过对预制未焊透缺陷的Q235焊接试件进行焊缝疲劳拉伸试验,对比磁记忆检测与X射线检测,获得磁记忆梯喥随缺陷距离远近的变化规律,构建隐性损伤位置参数与磁记忆梯度的非线性函数,考虑磁场噪声对隐性损伤定位结果的影响,引入最大似然估計建立目标函数,进一步考虑目标函数的非线性容易陷入局部极值而非全局极值的问题,采用具有全局搜索能力的粒子群算法对目标函数进行優化,建立基于粒子群最大似然估计的焊缝隐性损伤位置磁记忆定量模型,验证结果表明定位误差仅为3.48%,为实际工程中利用磁记忆技术及时发现早期隐性损伤并精确定位提供了新的思路

【学位授予单位】：东北石油大学
【学位授予年份】：2017

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