请问老师4000—8000买什么怎么调整话筒放大器器好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-09 14:01 标签： 话筒放大器

广东省国防科技技师学院师资培訓室教 学设备采购项目 采购编号：GZYL18HG10511 招 标 文 件 采购人：广东省国防科技技师学院 采购代理机构：广州宜立招标代理有限公司 温馨提示 一、 如無另行说明投标文件递交时间为投标文件递交截止时间之前 30 分钟内。 二、 为避免因迟到而失去投标资格请适当提前到达。 三、 投标保證金必须于投标文件递交截止时间前到达广州宜立招标代理有限公司账户（开户行及账号 见《投标人须知》）由于转账当天不一定能够達账，为避免因投标保证金未达账而导致报价被 拒绝建议至少提前 2 个工作日转账。 四、 投标文件、资格性文件应按顺序编制页码 五、 請仔细检查投标文件是否已按采购文件要求盖章、签名、签署日期。 六、 请正确填写《开标一览表》多子包项目请仔细检查子包号，子包号与子包名称必须对应 七、 如投标产品属于许可证管理范围内的，须提交相应的许可证复印件 八、 如投标人以非独立法人注册的分公司名义代表总公司盖章和签署文件的，须提供总公司的营业执 照副本复印件及总公司针对本项目投标的授权书原件 九、 以联合体形式投标的，请提交《联合体共同投标协议书》 十、 投标人为中型、小型、微型企业的，请提交《中小企业声明函》 十一、 为了提高政府采购效率，节约社会交易成本与时间希望购买了采购文件而决定不参加本次投标 的供应商，在投标文件递交截止时间的 3 日前按《投标邀请函》中的联系方式，以书面形式告 知采购代理机构对您的支持与配合，谨此致谢 十二、 投标人如需对项目提出询问或质疑，应按采购文件附件中的询问函和质疑函的格式提交 十三、 重要说明：为确保招标结果的顺利发布，请各投标人报名成功后自行到广东省政府采购网进行供 应商注册（已成功注册的不需重复注册）详情可点击 http://./workEnchiridion.do 。 （本提示内容非采购文件的组成部分仅为善意提醒。如有不一致以采购文件为准） 目 录 第一部分 投标邀请函 1 第二部分 采购项目内容 4 一、供应商资格5 二、用户需求书5 第三部分 投标人须知 53 一、说 明54 二、招標文件55 三、资格性文件和投标文件的编制和数量55 四、资格性文件和投标文件的递交58 五、开标、评标及定标59 六、评标方法、步骤及标准60 七、詢问、质疑和投诉62 八、合同的订立和履行63 九、适用法律、政策63 十、招标文件的解释权65 十一、评审表格66 第四部分 合同书格式 70 第五部分 资格性攵件及投标文件格式77 一、资格性文件78 （一）资格性自查表80 （二）资格性证明文件81 二、投标文件82 （一）自查表84 （二）符合性证明文件87 （三）商务部分93 （四）技术部分 100 （五）价格部分 104 第六部分 询问函、质疑函、投诉书格式 106 广东省国防科技技师学院师资培训室教学设备采购项目 项目编号：GZYL18HG10511 第一部分 投标邀请函 广州宜立招标代理有限公司

用哪一种运算放大器检测最好呢我想做的是那种40KHZ的的超声波距离检测... 用哪一种运算放大器检测最好呢，我想做的是那种40KHZ的的超声波距离检测

百度真厉害我在搜小龙虾，搜索结果里有人问崔老师我心里范合计，好奇的点开一看居然还真是找我的！这也太巧了吧。。

泛泛的说大部分运算放大器都鈳以的。具体的说看你要注重哪些方面：

1、单电源还是双电源？

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中文摘要 摘 要 语音识别是让机器“听懂”人类语音并做出正确反应，其终极目标是实现人 类与机器的自然交流随着科学技术的发展，语音识别技术正逐步形成一套比較 完整的理论体系其实用产品也相继推出，但由于各个领域需求不同往往需要 进行针对性开发。语音识别技术发展的两个重要方向是基于 PC 机的大词汇量识别 和嵌入式的语音识别都有广阔的市场前景。为此对语音识别关键技术进行研 究，提出一种新的识别算法——遗傳动态时间规划算法(GA_DTW)与传统的动态 时间规整算法相比，新算法具有较优的全局搜索能力和并行计算的特点实验结 果证明了该算法的有效性，孤立词的识别率达到 95.07% ；根据 GA_DTW 算法 设计了基于嵌入式的小型语音识别系统，将新算法运用于该系统系统测试取得 了良好的结果。其主要研究工作如下： (1)分析语音识别的基础理论包括语音的基本组成、汉语语音特性、数字模型、 语音信号采样、预加重、加窗、分帧、端点检测以及特征参数提取；针对语音预 处理中最重要的端点检测，提出一种改进型端点检测算法——双动态语音端点检 测算法实验表明该算法具有更好的检测性能；在分析线性预测倒谱系数(LPCC) 和美尔频率倒谱系数(MFCC) 的特点后，选用MFCC 作为研究的特征参数并提取 了该参数。 (2)研究目前三种主流的语音识别算法：动态时间规整(DTW)、隐马尔科夫模型 (HMM)和人工神经网络(ANN) 分析它们的原理、特点及实现过程，对DTW 的语 音识别進行实验通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况选 择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进 (3)在分析遗傳算法的基础上，利用其优越的全局搜索能力和并行计算的特点 对传统的 DTW 算法进行改进，提出遗传动态时间规划的识别算法；重点研究該算 法的实现机理、编码方式、适应度函数设计、种群初始化、选择机理、交叉运算、 变异操作和终止策略并进行实验验证，实验结果表明了该算法的有效性和高效 性 (4)基于 GA_DTW 算法，设计了一个以 SPCE061A 单片机为核心的小型嵌入式 语音识别系统从硬件设计和软件设计两方面进行汾析，用 C 语言实现了

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