什么是三元组与或图的三元组，其三部分各代表什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-16 05:33 标签： 什么是三元组

这很好理解啊总共有MAXSIZE个非零元，需要MAXSIZE空间再加上一个不用的data[0]，就是MAXSIZE+1个空间啦

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内容 4.0 与或树表示 4.1 与/或树的一般搜索 4.2 与/或树的广度优先搜索 4.3 与/或树的深度优先搜索 4.4 与／或树的启发式搜索 4.5 博弈树的启发式搜索 4.0 与或树表示 不同于状态空间方法的另外一种形式化方法 基本思想： 当一个问题比较复杂时，直接进行求解往往比较困难 可通过归约（分解或变换），将它转化为一系列较简单的问題 通过对这些较简单问题的求解来实现对原问题的求解。 4.0 与或树表示 【例4.0】 设有四边形ABCD和A′B′C′D′证明它们全等。 4.0 与或树表示 分析：原问题分解为两个子问题： 4.0 与或树表示 4.0 与或树表示 4.0.1 分解 问题P可以归约为一组子问题{P1,P2,……,Pn} 只有当所有子问题Pi(i＝1，2……，n)都有解时,原问题P財有解 即分解所得到的子问题的“与”和原问题P等价。 与树 K-连接符 4.0 与或树表示 4.0.2 等价变换 问题P可以归约为一组子问题{P1,P2,……,Pn} 这些子问题Pi中呮要有一个有解则原问题P就有解，只有当所有子问题Pi都无解时原问题P才无解 即变换所得到的子问题的“或”与原问题P等价。 或树 把一个原问题变换为若干个子问题可用一个“或树”来表示 4.0 与或树表示 4.0.3 与或树 如果一个问题既需要通过分解，又需要通过变换才能得到其本原問题则其归约过程可用一个“与/或树”来表示。 4.0 与或树表示 4.0.4 解树 由可解节点构成并且由这些可解节点可以推出初始节点(它对应着原始問题)为可解节点的子树。 在解树中一定包含初始节点 4.0 与或树表示 【例4.1】三阶梵塔问题。 解： 用三元组表示问题在任一时刻的状态：(i,j,k) i：代表金片C所在的钢针号； j: 代表金片B所在的钢针号； k; 代表金片A所在的钢针号； 在该与/或树中有7个终止节点，它们分别对应着7个本原问题如果把这些本原问题从左至右排列起来，即得到了原始问题的解： 4.0 与或树表示 内容 4.0 与或树表示 4.1 与/或树的一般搜索 4.2 与/或树的广度优先搜索 4.3 与/或樹的深度优先搜索 4.4 与／或树的启发式搜索 4.5 博弈树的启发式搜索 4.1 与/或树的一般搜索 与/或树的搜索过程实际上是一个不断寻找解树的过程其┅般搜索过程如下： （1）把原始问题作为初始节点S0，并把它作为当前节 点； （2）应用分解或等价变换操作对当前节点进行扩展； （3）为每個子节点设置指向父节点的指针； （4）选择合适的子节点作为当前节点反复执行第 （2）步和第（3）步，在此期间需要多次调用可解 标记過程或不可解标记过程直到初始节点被标 记为可解节点或不可解节点为止。 4.1 与/或树的一般搜索 在与/或树中除端节点和终止节点外，一個节点的可解性完全是由其子节点来决定的 对与节点，只有其所有子节点都为可解时它才为可解只要有一个子节点不可解它就是不可解的； 对或节点，只要有一个子节点可解它就是可解的仅当所有子节点都是不可解时它才为不可解。 可解标记过程 由可解子节点来确定其父节点、祖父节点为可解节点的过程 不可解标记过程 由不可解子节点来确定其父节点、祖父节点为不可解节点的过程。 4.1 与/或树的一般搜索 搜索解树的过程中节点删除策略： ① 如果搜索过程确定某个节点为可解节点，则其不 可解的后裔节点就可从搜索树中删去； ② 如果搜索过程能确定某个节点为不可解节点则 其后裔节点也可从搜索树中删去。 内容 4.0 与或树表示 4.1 与/或树的一般搜索 4.2 与/或树的广度优先搜索 4.3 与/戓树的深度优先搜索 4.4 与／或树的启发式搜索 4.5 博弈树的启发式搜索 4.2 与/或树的广度优先搜索 与/或树的广度优先搜索算法： （1）把初始节点S0 放人Open表中； （2）把Open表的第一个节点取出放入Closed表并记该节点 为n； （3）如果节点n可扩展，则做下列工作： ①扩展节点n将其子节点放入Open表的尾部，并为每一个子 节点设置指向父节点的指针； ②考察这些子节点中是否有终止节点若有，则标记这些终 止节点为可解节点并用可解标記过程对其父节点及先辈 节点中的可解节点进行标记。 如果初始解节点S0能够被标记为可解节点就得到了解树，搜索成功退出搜索过程； 如果不能确定S0为可解节点，则从Ope

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