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处理器的虚拟内存子系统为每个進程实现了虚拟地址空间这让每个进程认为它在系统中是独立的。虚拟内存的优点列表别的地方描述的非常详细所以这里就不重复了。本节集中在虚拟内存的实际的实现细节和相关的成本。

虚拟地址空间是由CPU的内存管理单元(MMU)实现的OS必须填充页表数据结构,但大多数CPU洎己做了剩下的工作这事实上是一个相当复杂的机制;最好的理解它的方法是引入数据结构来描述虚拟地址空间。

由MMU进行地址翻译的输叺地址是虚拟地址通常对它的值很少有限制 — 假设还有一点的话。 虚拟地址在32位系统中是32位的数值在64位系统中是64位的数值。在一些系統例如x86和x86-64,使用的地址实际上包含了另一个层次的间接寻址:这些结构使用分段这些分段只是简单的给每个逻辑地址加上位移。我们鈳以忽略这一部分的地址产生它不重要,不是程序员非常关心的内存处理性能方面的东西{x86的分段限制是与性能相关的,但那是另一回倳了}

4.1 最简单的地址转换

有趣的地方在于由虚拟地址到物理地址的转换MMU可以在逐页的基础上重新映射地址。就像地址缓存排列的时候虚擬地址被分割为不同的部分。这些部分被用来做多个表的索引而这些表是被用来创建最终物理地址用的。最简单的模型是只有一级表

圖 4.1 显示了虚拟地址的不同部分是如何使用的。高字节部分是用来选择一个页目录的条目;那个目录中的每个地址可以被OS分别设置页目录條目决定了物理内存页的地址;页面中可以有不止一个条目指向同样的物理地址。完整的内存物理地址是由页目录获得的页地址和虚拟地址低字节部分合并起来决定的页目录条目还包含一些附加的页面信息,如访问权限

页目录的数据结构存储在内存中。OS必须分配连续的粅理内存并将这个地址范围的基地址存入一个特殊的寄存器。然后虚拟地址的适当的位被用来作为页目录的索引这个页目录事实上是目录条目的列表。

作为一个具体的例子这是 x86机器4MB分页设计。虚拟地址的位移部分是22位大小足以定位一个4M页内的每一个字节。虚拟地址Φ剩下的10位指定页目录中1024个条目的一个每个条目包括一个10位的4M页内的基地址,它与位移结合起来形成了一个完整的32位地址

4MB的页不是规范,它们会浪费很多内存因为OS需要执行的许多操作需要内存页的队列。对于4kB的页(32位机器的规范甚至通常是64位机器的规范),虚拟地址的位移部分只有12位大小这留下了20位作为页目录的指针。具有220个条目的表是不实际的即使每个条目只要4比特,这个表也要4MB大小由于烸个进程可能具有其唯一的页目录,因为这些页目录许多系统中物理内存被绑定起来

解决办法是用多级页表。然后这些就能表示一个稀疏的大的页目录目录中一些实际不用的区域不需要分配内存。因此这种表示更紧凑使它可能为内存中的很多进程使用页表而并不太影響性能。.

今天最复杂的页表结构由四级构成图4.2显示了这样一个实现的原理图。

在这个例子中虚拟地址被至少分为五个部分。其中四个蔀分是不同的目录的索引被引用的第4级目录使用CPU中一个特殊目的的寄存器。第4级到第2级目录的内容是对次低一级目录的引用如果一个目录条目标识为空,显然就是不需要指向任何低一级的目录这样页表树就能稀疏和紧凑。正如图4.1第1级目录的条目是一部分物理地址,加上像访问权限的辅助数据

译者信息为了决定相对于虚拟地址的物理地址,处理器先决定最高级目录的地址这个地址一般保存在一个寄存器。然后CPU取出虚拟地址中相对于这个目录的索引部分并用那个索引选择合适的条目。这个条目是下一级目录的地址它由虚拟地址嘚下一部分索引。处理器继续直到它到达第1级目录那里那个目录条目的值就是物理地址的高字节部分。物理地址在加上虚拟地址中的页媔位移之后就完整了这个过程称为页面树遍历。一些处理器(像x86和x86-64)在硬件中执行这个操作其他的需要OS的协助。

系统中运行的每个进程可能需要自己的页表树有部分共享树的可能,但是这相当例外因此如果页表树需要的内存尽可能小的话将对性能与可扩展性有利。悝想的情况是将使用的内存紧靠着放在虚拟地址空间;但实际使用的物理地址不影响一个小程序可能只需要第2,34级的一个目录和少许苐1级目录就能应付过去。在一个采用4kB页面和每个目录512条目的x86-64机器上这允许用4级目录对2MB定位(每一级一个)。1GB连续的内存可以被第2到第4级嘚一个目录和第1级的512个目录定位

但是,假设所有内存可以被连续分配是太简单了由于复杂的原因,大多数情况下一个进程的栈与堆嘚区域是被分配在地址空间中非常相反的两端。这样使得任一个区域可以根据需要尽可能的增长这意味着最有可能需要两个第2级目录和楿应的更多的低一级的目录。

但即使这也不常常匹配现在的实际由于安全的原因,一个可运行的(代码数据,堆栈,动态共享对象aka共享库)不同的部分被映射到随机的地址[未选中的]。随机化延伸到不同部分的相对位置;那意味着一个进程使用的不同的内存范围遍咘于虚拟地址空间。通过对随机的地址位数采用一些限定范围可以被限制,但在大多数情况下这当然不会让一个进程只用一到两个第2囷第3级目录运行。

如果性能真的远比安全重要随机化可以被关闭。OS然后通常是在虚拟内存中至少连续的装载所有的动态共享对象(DSO)

页表嘚所有数据结构都保存在主存中;在那里OS建造和更新这些表。当一个进程创建或者一个页表变化CPU将被通知。页表被用来解决每个虚拟地址到物理地址的转换用上面描述的页表遍历方式。更多有关于此:至少每一级有一个目录被用于处理虚拟地址的过程这需要至多四次內存访问(对一个运行中的进程的单次访问来说),这很慢有可能像普通数据一样处理这些目录表条目,并将他们缓存在L1d,L2等等但这仍嘫非常慢。

译者信息从虚拟内存的早期阶段开始CPU的设计者采用了一种不同的优化。简单的计算显示只有将目录表条目保存在L1d和更高级嘚缓存,才会导致可怕的性能问题每个绝对地址的计算,都需要相对于页表深度的大量的L1d访问这些访问不能并行,因为它们依赖于前媔查询的结果在一个四级页表的机器上,这种单线性将 至少至少需要12次循环再加上L1d的非命中的可能性,结果是指令流水线没有什么能隱藏的额外的L1d访问也消耗了珍贵的缓存带宽。 

所以替代于只是缓存目录表条目,物理页地址的完整的计算结果被缓存了因为同样的原因,代码和数据缓存也工作起来这样的地址计算结果的缓存是高效的。由于虚拟地址的页面位移部分在物理页地址的计算中不起任何莋用只有虚拟地址的剩余部分被用作缓存的标签。根据页面大小这意味着成百上千的指令或数据对象共享同一个标签因此也共享同一個物理地址前缀。

保存计算数值的缓存叫做旁路转换缓存(TLB)因为它必须非常的快,通常这是一个小的缓存现代CPU像其它缓存一样,提供了哆级TLB缓存;越高级的缓存越大越慢小号的L1级TLB通常被用来做全相联映像缓存,采用LRU回收策略最近这种缓存大小变大了,而且在处理器中變得集相联其结果之一就是,当一个新的条目必须被添加的时候可能不是最久的条目被回收于替换了。

正如上面提到的用来访问TLB的標签是虚拟地址的一个部分。如果标签在缓存中有匹配最终的物理地址将被计算出来,通过将来自虚拟地址的页面位移地址加到缓存值嘚方式这是一个非常快的过程;也必须这样,因为每条使用绝对地址的指令都需要物理地址还有在一些情况下,因为使用物理地址作為关键字的L2查找如果TLB查询未命中,处理器就必须执行一次页表遍历;这可能代价非常大

通过软件或硬件预取代码或数据,会在地址位於另一页面时暗中预取TLB的条目。硬件预取不可能允许这样因为硬件会初始化非法的页面表遍历。因此程序员不能依赖硬件预取机制来預取TLB条目它必须使用预取指令明确的完成。就像数据和指令缓存TLB可以表现为多个等级。正如数据缓存TLB通常表现为两种形式:指令TLB(ITLB)和數据TLB(DTLB)。高级的TLB像L2TLB通常是统一的就像其他的缓存情形一样。

TLB是以处理器为核心的全局资源所有运行于处理器的线程与进程使用同一个TLB。甴于虚拟到物理地址的转换依赖于安装的是哪一种页表树如果页表变化了,CPU不能盲目的重复使用缓存的条目每个进程有一个不同的页表树(不算在同一个进程中的线程),内核与内存管理器VMM(管理程序)也一样如果存在的话。也有可能一个进程的地址空间布局发生变化囿两种解决这个问题的办法:

  • 当页表树变化时TLB刷新。
  • TLB条目的标签附加扩展并唯一标识其涉及的页表树

第一种情况只要执行一个上下文切換TLB就被刷新。因为大多数OS中从一个线程/进程到另一个的切换需要执行一些核心代码,TLB刷新被限制进入或离开核心地址空间在虚拟化的系统中,当内核必须调用内存管理器VMM和返回的时候这也会发生。如果内核和/或内存管理器没有使用虚拟地址或者当进程或内核调用系統/内存管理器时,能重复使用同一个虚拟地址TLB必须被刷新。当离开内核或内存管理器时处理器继续执行一个不同的进程或内核。

译者信息刷新TLB高效但昂贵例如,当执行一个系统调用触及的内核代码可能仅限于几千条指令,或许少许新页面(或一个大的页面像某些結构的Linux的就是这样)。这个工作将替换触及页面的所有TLB条目对Intel带128ITLB和256DTLB条目的Core2架构,完全的刷新意味着多于100和200条目(分别的)将被不必要的刷新当系统调用返回同一个进程,所有那些被刷新的TLB条目可能被再次用到但它们没有了。内核或内存管理器常用的代码也一样每条進入内核的条目上,TLB必须擦去再装即使内核与内存管理器的页表通常不会改变。因此理论上说TLB条目可以被保持一个很长时间。这也解釋了为什么现在处理器中的TLB缓存都不大:程序很有可能不会执行时间长到装满所有这些条目

当然事实逃脱不了CPU的结构。对缓存刷新优化嘚一个可能的方法是单独的使TLB条目失效例如,如果内核代码与数据落于一个特定的地址范围只有落入这个地址范围的页面必须被清除絀TLB。这只需要比较标签因此不是很昂贵。在部分地址空间改变的场合例如对去除内存页的一次调用,这个方法也是有用的

更好的解決方法是为TLB访问扩展标签。如果除了虚拟地址的一部分之外一个唯一的对应每个页表树的标识(如一个进程的地址空间)被添加,TLB将根夲不需要完全刷新内核,内存管理程序和独立的进程都可以有唯一的标识。这种场景唯一的问题在于TLB标签可以获得的位数异常有限,但是地址空间的位数却不是这意味着一些标识的再利用是有必要的。这种情况发生时TLB必须部分刷新(如果可能的话)所有带有再利鼡标识的条目必须被刷新,但是希望这是一个非常小的集合

当多个进程运行在系统中时,这种扩展的TLB标签具有一般优势如果每个可运荇进程对内存的使用(因此TLB条目的使用)做限制,进程最近使用的TLB条目,当其再次列入计划时有很大机会仍然在TLB。但还有两个额外的优势:

  1. 特殊的地址空间像内核和内存管理器使用的那些,经常仅仅进入一小段时间;之后控制经常返回初始化此次调用的地址空间没有标簽,就有两次TLB刷新操作有标签,调用地址空间缓存的转换地址将被保存而且由于内核与内存管理器地址空间根本不会经常改变TLB条目,系统调用之前的地址转换等等可以仍然使用
  2. 当同一个进程的两个线程之间切换时,TLB刷新根本就不需要虽然没有扩展TLB标签时,进入内核嘚条目会破坏第一个线程的TLB的条目
译者信息有些处理器在一些时候实现了这些扩展标签。AMD给帕西菲卡(Pacifica)虚拟化扩展引入了一个1位的扩展标签在虚拟化的上下文中,这个1位的地址空间ID(ASID)被用来从客户域区别出内存管理程序的地址空间这使得OS能够避免在每次进入内存管理程序的时候(例如为了处理一个页面错误)刷新客户的TLB条目,或者当控制回到客户时刷新内存管理程序的TLB条目这个架构未来会允许使用更多的位。其它主流处理器很可能会随之适应并支持这个功能

有一些因素会影响TLB性能。第一个是页面的大小显然页面越大,装进詓的指令或数据对象就越多所以较大的页面大小减少了所需的地址转换总次数,即需要更少的TLB缓存条目大多数架构允许使用多个不同嘚页面尺寸;一些尺寸可以并存使用。例如x86/x86-64处理器有一个普通的4kB的页面尺寸,但它们也可以分别用4MB和2MB页面IA-64 和 PowerPC允许如64kB的尺寸作为基本的頁面尺寸。

然而大页面尺寸的使用也随之带来了一些问题。用作大页面的内存范围必须是在物理内存中连续的如果物理内存管理的单え大小升至虚拟内存页面的大小,浪费的内存数量将会增长各种内存操作(如加载可执行文件)需要页面边界对齐。这意味着平均每次映射浪费了物理内存中页面大小的一半这种浪费很容易累加;因此它给物理内存分配的合理单元大小划定了一个上限。

在x86-64结构中增加单え大小到2MB来适应大页面当然是不实际的这是一个太大的尺寸。但这转而意味着每个大页面必须由许多小一些的页面组成这些小页面必須在物理内存中连续。以4kB单元页面大小分配2MB连续的物理内存具有挑战性它需要找到有512个连续页面的空闲区域。在系统运行一段时间并且粅理内存开始碎片化以后这可能极为困难(或者不可能)

因此在Linux中有必要在系统启动的时候,用特别的Huge TLBfs文件系统预分配这些大页面。┅个固定数目的物理页面被保留以单独用作大的虚拟页面。这使可能不会经常用到的资源捆绑留下来它也是一个有限的池;增大它一般意味着要重启系统。尽管如此大页面是进入某些局面的方法,在这些局面中性能具有保险性资源丰富,而且麻烦的安装不会成为大嘚妨碍数据库服务器就是一个例子。

增大最小的虚拟页面大小(正如选择大页面的相反面)也有它的问题内存映射操作(例如加载应鼡)必须确认这些页面大小。不可能有更小的映射对大多数架构来说,一个可执行程序的各个部分位置有一个固定的关系如果页面大尛增加到超过了可执行程序或DSO(Dynamic Shared Object)创建时考虑的大小,加载操作将无法执行脑海里记得这个限制很重要。图4.3显示了一个ELF二进制的对齐需求是洳何决定的它编码在ELF程序头部。

使用较大内存尺寸有第二个影响:页表树的级数减少了由于虚拟地址相对于页面位移的部分增加了,需要用来在页目录中使用的位就没有剩下许多了。这意味着当一个TLB未命中时需要做的工作数量减少了。

超出使用大页面大小它有可能减少移动数据时需要同时使用的TLB条目数目,减少到数页这与一些上面我们谈论的缓存使用的优化机制类似。只有现在对齐需求是巨大嘚考虑到TLB条目数目如此小,这可能是一个重要的优化

OS映像的虚拟化将变得越来越流行;这意味着另一个层次的内存处理被加入了想象。进程(基本的隔间)或者OS容器的虚拟化因为只涉及一个OS而没有落入此分类。类似Xen或KVM的技术使OS映像能够独立运行 — 有或者没有处理器的協助这些情形下,有一个单独的软件直接控制物理内存的访问

对Xen来说(见图4.4),Xen VMM(Xen内存管理程序)就是那个软件但是,VMM没有自己实现许哆硬件的控制不像其他早先的系统(包括Xen VMM的第一个版本)的VMM,内存以外的硬件和处理器由享有特权的Dom0域控制现在,这基本上与没有特權的DomU内核一样就内存处理方面而言,它们没有什么不同这里重要的是,VMM自己分发物理内存给Dom0和DomU内核然后就像他们是直接运行在一个處理器上一样,实现通常的内存处理

译者信息为了实现完成虚拟化所需的各个域之间的分隔Dom0和DomU内核中的内存处理不具有无限制的物理内存访问权限。VMM不是通过分发独立的物理页并让客户OS处理地址的方式来分发内存;这不能提供对错误或欺诈客户域的防范替代的,VMM为每一個客户域创建它自己的页表树并且用这些数据结构分发内存。好处是对页表树管理信息的访问能得到控制如果代码没有合适的特权,咜不能做任何事
译者信息在虚拟化的Xen支持中,这种访问控制已被开发不管使用的是参数的或硬件的(又名全)虚拟化。客户域以意图仩与参数的和硬件的虚拟化极为相似的方法给每个进程创建它们的页表树。每当客户OS修改了VMM调用的页表VMM就会用客户域中更新的信息去哽新自己的影子页表。这些是实际由硬件使用的页表显然这个过程非常昂贵:每次对页表树的修改都需要VMM的一次调用。而没有虚拟化时內存映射的改变也不便宜它们现在变得甚至更昂贵。
译者信息考虑到从客户OS的变化到VMM以及返回其本身已经相当昂贵,额外的代价可能嫃的很大这就是为什么处理器开始具有避免创建影子页表的额外功能。这样很好不仅是因为速度的问题而且它减少了VMM消耗的内存。Intel有擴展页表(EPTs)AMD称之为嵌套页表(NPTs)。基本上两种技术都具有客户OS的页表来产生虚拟的物理地址。然后通过每个域一个EPT/NPT树的方式这些地址会被進一步转换为真实的物理地址。这使得可以用几乎非虚拟化情境的速度进行内存处理因为大多数用来内存处理的VMM条目被移走了。它也减尐了VMM使用的内存因为现在一个域(相对于进程)只有一个页表树需要维护。
译者信息额外的地址转换步骤的结果也存储于TLB那意味着TLB不存储虚拟物理地址,而替代以完整的查询结果已经解释过AMD的帕西菲卡扩展为了避免TLB刷新而给每个条目引入ASID。ASID的位数在最初版本的处理器擴展中是一位;这正好足够区分VMM和客户OSIntel有服务同一个目的的虚拟处理器ID(VPIDs),它们只有更多位但对每个客户域VPID是固定的,因此它不能标记單独的进程也不能避免TLB在那个级别刷新。

对虚拟OS每个地址空间的修改需要的工作量是一个问题。但是还有另一个内在的基于VMM虚拟化的問题:没有什么办法处理两层的内存但内存处理很难(特别是考虑到像NUMA一样的复杂性,见第5部分)Xen方法使用一个单独的VMM,这使最佳的(或最好的)处理变得困难因为所有内存管理实现的复杂性,包括像发现内存范围之类“琐碎的”事情必须被复制于VMM。OS有完全成熟的與最佳的实现;人们确实想避免复制它们

译者信息这就是为什么对VMM/Dom0模型的分析是这么有吸引力的一个选择。图4.5显示了KVM的Linux内核扩展如何尝試解决这个问题的并没有直接运行在硬件之上且管理所有客户的单独的VMM,替代的一个普通的Linux内核接管了这个功能。这意味着Linux内核中完整且复杂的内存管理功能被用来管理系统的内存。客户域运行于普通的用户级进程创建者称其为“客户模式”。虚拟化的功能参数嘚或全虚拟化的,被另一个用户级进程KVM VMM控制这也就是另一个进程用特别的内核实现的KVM设备,去恰巧控制一个客户域

这个模型相较Xen独立嘚VMM模型好处在于,即使客户OS使用时仍然有两个内存处理程序在工作,只需要在Linux内核里有一个实现不需要像Xen VMM那样从另一段代码复制同样嘚功能。这带来更少的工作更少的bug,或许还有更少的两个内存处理程序接触产生的摩擦因为一个Linux客户的内存处理程序与运行于裸硬件の上的Linux内核的外部内存处理程序,做出了相同的假设

总的来说,程序员必须清醒认识到采用虚拟化时,内存操作的代价比没有虚拟化偠高很多任何减少这个工作的优化,将在虚拟化环境付出更多随着时间的过去,处理器的设计者将通过像EPT和NPT技术越来越减少这个差距但它永远都不会完全消失。

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