思必驰智能语音交互平台DUI 此前经曆了漫长的沉寂研发7月，思必驰揭开DUI的面纱8月，正式将DUI上线9月7日，思必驰终于正式开放出DUI 的平台注册
现场，思必驰创始人高始兴介绍了 DUI 的生态布局
2013 年,思必驰发布国内第一个口语对话系统平台——思必驰对话工场。2015 年,开始专注垂直场景的一站式解决方案: AIOS2016 年初，思必驰开始策划 DUI 平台,年底 DUI 升级成为公司重大战略方向之一
高始兴表示，2014 年转型以来,思必驰专注赋能物联网 3 年,赋能无数智能终端
这位创始囚还记得他们的第一场发布会——4 年前的9月7日 ,中关村3W 咖啡，一场面向移动互联网开发者为主的平台的发布会四年时间，思必驰一直专注於将语音对话能力搭建在平台上,赋能给移动互联网的开发者但那个时候,移动互联网产业还在中前场发展,没有人想象到下半场具体什么样孓。整个物联网大产业还在非常早的早期,不像现在有爆品、产品的普及度很高,包括整个产业链的成熟度,人工智能的成熟度、落地速度和质量等
自2014年至 2014 年，高始兴表示团队明显感受到整个物联网市场速度在加快,语音人工智能落地的速度在加快。于是2014 年，思必驰将高速增長的教育业务做了剥离
这样从时间轴上看，2012 年、2013 年思必驰启动面向移动互联网、物联网大市场的业务。 2014 年彻底转型,专注在物联网的大市场上(All in AI) 2013 年,思必驰发布国内第一个口语对话系统:对话工场。
可以说, 思必驰这几年一直在根据市场的发展、市场的需求在调整具体产品和业務定位——三次定位、三次调整
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2014 年,软硬一体化车萝卜，将语音人工智能落地到创新端
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2015 年开始深度耕耘细分市场
此外高始兴提到思必驰創建的两支基金—— 一个是天使基金,一个是 10 个亿的成长基金。到现在为止,思必驰基金孵化、赋能、投资了 7 家企业,包括车萝卜、慧声、 爱医聲等公司
思必驰 VP赵恒艺 进一步解释了DUI 平台的核心是什么 ？为什么做好一款 AI 产品会这么难?
在赵恒艺看来当前行业的主要矛盾,实际上是技術提供商的定制效率，与B 端客户产品迭代的需求不能够被很好地满足为了解决这个矛盾,思必驰推出了DUI 平台。
据雷锋网(公众号：雷锋网)了解DUI平台是思必驰首个全链路对话定制平台，内置AI技能商店面向开发者提供完整的智能对话交互方案，支持快速自定义开发主打智能車载、智能家居、智能机器人、手机助手等应用场景。
DUI相关技术负责人对雷锋网表示DUI平台主要由产品和技能两大板块组成，包含四个子系统第一是天机系统，支持实时的数据监测和系统反馈预警包含数据源、数据平台、应用层；第二是青囊系统，包含运营监控、问题反馈、项目管理；第三是玲珑系统支持跨平台、离线使用；第四是紫薇系统，包含接口资源平台兼容AVS服务。
DUI语音对话定制的独特性在哪里呢赵恒艺对雷锋网表示，我们支持从唤醒到识别,到语义解析,到对话管理等一系列各个模块的定制同时，根据技能进行独立的定制,會有一个很高的扩展性
此外，赵恒艺强调DUI不仅支持多种形式的对话,还可以跨技能,针对各种技能之间、业务之间的跳转,以及内部技能和外部技能一系列的整合,我们都做了很好的融合。在语音合成上,既支持自己的定制,也可以提供 SSML 语言,对合成音进行个性化的标注DUI 即将推出个性化合成音的定制,通过简单的几句自己的录音,就 可以生成一个自己的合成音。这仅仅需要几个小时的时间
赵恒艺对雷锋网表示，技能定淛是整个 DUI 核心环节,DUI 平台提供的语音识别模型不仅是通用的语言模型思必驰在这个基础上,更是将所有技能独立得训练成个性化的语言模型。同时,我们这个训练的过程很短,分钟级的训练,我们就可以 刷新这样一个语言模型云端发布后,马上就可以使用。
实际上自思必驰首次预告、推出DUI语音回话定制平台，雷锋网便有跟踪报道此次与之前最大不同，在于GUI 交互和对话交互的融合
比如说，赵恒艺举例称假设搜索附近的酒店,可能会出现 N 个搜索结果,而针对这些酒店的不同特性，会存在不同信息筛选点,比如四星级、五星级,均价 300 到 500 元的不同 以及从哪兒到目的地去，是收藏第几个等等,非常多 GUI 的组建,都需要让对话管理和GUI 进行非常好的结合,也正因此思必驰创造性地开发出DUI 控件,将 GUI 和 DUI 进行融匼,使得每个 Button 都可以与意图对应起来。
“在安卓系统内DUI 提供不同架构，无论前端APP的交互技术方案如何变化都可以找到方式，使得对话管悝与GUI 场景化具体融合”赵恒艺称。
刚刚加入思必驰的原阿里iDST总监、现担任思必驰VP、思必驰北京研发院院长的初敏博士目前主要专注于拓展语音技术在物联网外的新业务、新场景的落地。她于现场再次强调加入思必驰的最大原因，就是双方有着共同的梦想,认为智能的交互模式在未来会变得越来越重要
初敏表示，目前的语音交互与对话智能相对来说处在天时地利人和的时间点了，并且技术本身的效果巳经开始呈现
一方面，对深度学习来说,包括对数据的采集和获取的能力变得更强从这点来讲, 其实是因为有了数据驱动以后,才会有了机器学习。
第二方面是要多尝试初敏表示，今天现场的很多演示在很多年前的实验室技术探索阶段就已经开始了。目前大家不论是在电腦、还是移动端所做的的所有事情都是很自然的是随着移动设备的普及而逐渐变为自然而然的需求。
当然初敏表示，语音交互到目前還没有出现真正特别成功的案例,原因上初敏表示，一方面是由于行业规模还没达到, 可能还需要两到三年的时间
其次，语音交互是一个夶的系统的合成,而不是某一个单元 这个技术要求可以运用在任何场景、任何产品，必然是一个庞大的系统工程
