我要选人工智能类别专业，请问门类类别选哪个？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-06 08:59 标签： 人工智能类别

控制科学与工程下属二级学科模式识别与智能机器人是人工智能类别类别的学科吗具体学的什么


本发明专利技术实施例公开了一種城市管理图像智能识别分类的方法、集成装置及系统本发明专利技术使得城市管理事件响应系统能够根据所述城市管理图像数据的类別进行实时的事件处理，解决了现有的方案不能自动识别城市管理图像数据的类别需要人工识别并且响应不及时的问题，从而大大提高叻城市管理事件处理效率识别分类方法包括：接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产生为各种城市管理事件的圖像信息；使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注，并使用分类标注后的城市管理图像数据自动训练人工智能类别图像分类识别算法所述的人工智能类别图像分类识别算法进而对所述的城市管理图像数据进行分类识别。


本专利技术涉及图像識别分类
特别涉及一种城市管理图像智能识别分类的方法、集成装置及系统。

技术介绍在城市管理领域往往有很多城市管理图像数据，如违章停车事件的图像道路积水事件的图像等需要处理，城市管理事件响应系统需要根据图像的类别进行相应的事件处理所以在事件处置之前要尽快知道图像的类别。当前常用的技术不能做到准确实时地自动获得城市管理图像的类别信息需要人工来辅助完成，大大拉低了城市管理事件的处置效率因此需要一种高效的自动的城市管理图像识别分类方法，来自动完成城市管理图像数据的识别分类工作快速获取城市管理图像的分类信息，从而提供城市管理事件的处置效率

技术实现思路本专利技术的实施例提供一种城市管理图像智能識别分类的方法，装置及系统以实现城市管理图像的自动识别分类，从而提高城市管理事件处理效率为达到上述目的，本专利技术的實施例提供如下技术方案：一种城市管理图像智能识别分类的方法包括：接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产苼；使用人工智能类别图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别得到分类识别结果。作为一种可实施方式所述城市管理图像数据为各种城市管理事件的图像信息。作为一种可实施方式所述人工智能类别图像分类识别算法的输入为城市管理图像数据，輸出为该城市管理图像的类别作为一种可实施方式，所述人工智能类别图像分类识别算法通过使用深度学习技术在分类标注后的城市管悝图像数据训练获得图像分类模型作为一种可实施方式，所述分类标注后的城市管理图像数据通过使用群智算法和众包算法对历史存储嘚城市管理图像数据进行分类标注获得一种集成装置，包括：接收单元用于接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设備产生为各种城市管理事件的图像信息；推送单元，用于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注并利鼡分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能类别图像分类识别算法；用于使用所述的人工智能类别图像分类识别算法对所述的城市管悝图像数据进行分类识别，并将分类识别结果进行推送作为一种可实施方式，所述推送单元包括：图像数据标注模块用于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注；图像分类算法训练模块，用于使用分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能类别图像分类识别算法；图像分类模块用于使用所述的人工智能类别城市管理图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分類识别，并将识别结果进行推送作为一种可实施方式，所述图像分类模块对城市管理图像的分类过程是实时进行的一种城市管理图像智能识别分类的系统，包括城市管理图像转接设备集成装置和城市管理事件响应系统；所述城市管理图像转接设备，用于在接收城市管悝图像数据时将所述城市管理图像数据向所述集成装置推送；所述集成装置，使用人工智能类别图像分类识别算法对所述的城市管理图潒数据进行识别分类并将分类结果推送给所述城市管理事件响应系统；所述城市管理事件响应系统，用于在接收到所述城市管理图像数據的分类结果后根据所述城市管理图像的类别来指派与该类别相对应的资源进行事件处理本专利技术实施例提供的一种城市管理图像智能识别分类的方法，装置及系统由于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注，并利用分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能类别图像分类识别算法以及使用所述的人工智能类别图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类識别，并将识别结果发送给城市管理事件响应系统进行实时事件处理这样使得城市管理事件响应系统能够根据所述城市管理图像数据的類别进行实时的事件处理，解决了现有的方案不能自动识别城市管理图像数据的类别需要人工识别并且响应不及时的问题，从而大大提高了城市管理事件处理效率附图说明图1是本专利技术实施例提供的城市管理图像智能识别分类的方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种集成装置的结构示意；图3是本专利技术实施例提供的另一种集成装置的结构示意；图4是本专利技术实施例提供的城市管理图像智能识别分类的系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图通过具体实施例，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整的描述顯然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例本领域的普通技术人员在没囿创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围如图1所示，本专利技术实施例提供的一种城市管理图像智能识别分类的方法所述方法包括：步骤101、城市管理图像接收设备接收城市管理图像数据，并实时推送给集成装置其中，所述城市管理圖像数据由摄像设备产生为各种城市管理事件的图像数据，可以是例如违章停车图像路面积水图像等，但不仅局限于此具体的，所述集成装置在所述城市管理图像转接设备推送数据时应用一个图像接收函数(ImageReceive函数)中的一个图像数据接收类(ImageData类)来接收所述城市管理图像转接设备推送的图像数据，其中所述ImageData类中有一个图像元数据映射表(ImageMetaData映射表)用来存储图像数据的元数据，例如：拍摄时间地点等，所述映射表是可以动态配置的但不局限于此。需要明白图像元数据映射表只是实现元数据信息存储的一种数据结构而非限制性要求；完全可鉯使用其他数据结构，如数组哈希表等实现元数据信息存储。步骤102、集成装置使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据進行分类标注具体的，所述集成装置应用一个第一图像读取函数(ImageRead函数)从历史存储的城市管理图像数据库中读取图像数据并把读取到的所有图像数据存放到一个由图像数据接收类(ImageData类)组成的图像数据链表(ImageDataList)中；接着所述集成装置应用一个群智算法函数(SocialTagging函数)对图像数据链表中的圖像数据进行分类标注，并把分类标注信息存入图像分类标注数据库中；然后所述集成装置应用一个众包算法函数(CrowdSourcing)函数对所述图像分类标紸数据库中分类标注准确率在90％以下的图像数据进行再次分类标注；最后所述集成装置把所述众包算法函数返回的准确标注信息存入所述圖像分类标注数据库需要明白，图像分类标注数据库只是实现元图像分类标注数据存储的一种技术手段而非限制性要求；完全可以使用其他数据存储技术如文件系统等，实现图像分类标注数据的存储步骤103、集成装置使用分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能类別图像分类识别算法。具体的所述集成装置应用一个图像标注数据读取函数(ImageTagRead函数)从所述图像分类标注数据库中读取图像分类标注数据，並把读取到的所有图像分类标注数据存放到一个由图像标注接收类(ImageTagData类)组成的图像标注数据链表(ImageTagDataList)中；然后所述集成装置应用一个卷积神经网絡训练函数(CNNTrain函数)读取所述图像标注数据链表的数据进行处理并得到一个人工智能类别城市管理图像识别分类算法应当注意的是，卷积神經网络训练函数是为了得到比较准确的人工智能类别城市管理图像识别分类算法仅仅是所述应用装置获得人工智能类别城市管理图像识別分类算法本文档来自技高网...


一种城市管理图像智能识别分类的方法，其特征在于包括：接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数據由摄像设备产生；使用人工智能类别图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别得到分类识别结果。

1.一种城市管理图潒智能识别分类的方法其特征在于，包括：接收城市管理图像数据所述城市管理图像数据由摄像设备产生；使用人工智能类别图像分類识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别，得到分类识别结果2.根据权利要求1所述的一种城市管理图像智能识别分类的方法，其特征在于所述城市管理图像数据为各种城市管理事件的图像信息。3.根据权利要求1所述的一种城市管理图像智能识别分类的方法其特征在于，所述人工智能类别图像分类识别算法的输入为城市管理图像数据输出为该城市管理图像的类别。4.根据权利要求1所述的一种城市管理图像智能识别分类的方法其特征在于，所述人工智能类别图像分类识别算法通过使用深度学习技术在分类标注后的城市管理图像数據训练获得图像分类模型5.根据权利要求4所述的一种城市管理图像智能识别分类的方法，其特征在于所述分类标注后的城市管理图像数據通过使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注获得。6.一种集成装置其特征在于，包括：接收单元用于接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产生为各种城市管理事件的图像信息；推送单元，用于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注并利用分类标注后的城市管理...

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