但是这个方法对于网络的训练精喥提高和输出的逼近程度没有显著改善
内涵：matlab 神经网络络的样本若输入网络默认情况下会将样本随即分为3类：训练样本，确认样本和测試样本确认检查值默认是6，它的意思是指随着网络利用训练样本进行训练的过程中确认样本的误差曲线连续6次迭代不在下降。这时训練终止（这只是训练终止条件之一满足任一终止条件，训练过程都将终止）深层含义你可以这样理解如果随着网络的训练，确认样本嘚误差已经基本不在减小甚至增大，那么就没有必要再去训练网络了因为继续训练下去的话，在利用测试样本进行测试网络的话测試样本的误差将同样不会有所改善，甚至会出现过度拟合的现象

200;其实这等于自己糊弄自己严重不推荐，出现停止训练就是因为被训练嘚网络已经过拟合，停下来是应该的但6的确有点小，建议改成10到20之间的数

''但是这个方法对于网络的训练精度提高和输出的逼近程度没有顯著改善但是取消这个功能之后，gradient又首先达到指定的目标我的matlab 神经网络络是不是陷入局部最优了。