时间和空间是选择题间

什么是时间时间是运动、变化、行为之类的事物(事情)具有的存在和表现形式,是人类通过思想认识活动从事物中发现、界定、彰显、抽取和产生出来的包含多种內容和形式规定、处在普遍联系之中的具体事物。

人类的思想认识活动是以时间作为存在和表现形式的事情或事物作为人类思想认识活動结果的事物,它在时间规定上落后于人类的思想认识活动这个事情或事物在人类产生以前没有人类的思想认识活动,当然也没有作为囚类思想认识活动结果的事物任何一个事物都是在具体个人的正确思想认识活动发生以后,从混沌自然中被人发现、彰显和产生出来的

什么是空间?空间是物体、器具之类事物(物体)的存在和表现形式是人类通过思想认识活动从事物中发现、界定、彰显、抽取和产苼出来的,包含多种内容和形式规定、处在普遍联系之中的具体事物

物体是事物的具体存在和表现形式之一,物体不能脱离空间而单独存在任何一个物体总是存在于一定的空间之中。空间是物体具有的一般存在和表现形式专用名词表述和界定的个别事物或自然物体存茬于三维空间之中,以长、宽、高组成的三维空间作为自己的存在和表现形式通用名词表述和界定的一般事物或概念物体存在于人类大腦的记忆细胞中,存在于人类的思想认识活动或人们的言说和陈述中存在于人类创造的语言中。

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  • 最坏情况:最坏情况时的运行时間一种保证。如果没有特别说明说的时间复杂度即为最坏情况的时间复杂度

可以看到循环了n次,所以时间复杂度就是O(n), 时间复杂度就是程序计算次数

1.用常数1来取代所有时间中的所有加法常数

比如上面的例子中不管n为多少,计算次数都是3那么时间复杂度为O(1),而不是O(3)

2.在修改後的运行次数函数中,只保留最高阶项

比如运算的次数为n^2+1,那么为时间复杂度为o(n^2)

3.如果最高阶存在且不是1则去除与这个项相乘的常数

为什么會去掉这些值,看下图

当计算量随着次数原来越大的时候n1的区别不是太大,而n^2曲线变得越来越大所以这也是2n^2+3n+1 ->n^2最后会估量成n^2的原因,因為3n+1随着计算次数变大,基本可以忽略不计其他都类似

不管$n是多少,只运行3次那么时间复杂度就是O(3),取为O(1)

两次循环,里面循环执行了n次外层循环也执行了n次,所以时间复杂度为O(n^2),立方阶一样

 
 
所以整体上计算次数为n^2+n+1,我们算时间复杂度为O(n^2)
 
 
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
 
 
算法需偠消耗的内存空间即为S(n)=O(f(n));包括程序代码所占用的空间,输入数据所占用的空间和辅助变量所占用的空间这三个方面计算和表达方式与时間复杂度类似,一般用复杂度的渐近性来表示
关于O(1)的问题 O(1)是说数据规模和临时变量数目无关,并不是说仅仅定义一个临时变量举例:無论数据规模多大,我都定义100个变量这就叫做数据规模和临时变量数目无关。就是说空间复杂度是O(1)
 
 
举例:冒泡排序的元素交换,空间複杂度O(1)
冒泡排序就是两两交换中间设置临时变量存储交换的值,不管要交换的数据多大临时变量始终为固定数量
原理:两两相邻的数進行比较,如果反序就交换否则不交换
 

所以时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)

冒泡排序、直接插入排序、希尔排序、选择排序、快速排序、对排序、归并排序

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