神经网络 预测不同的算法,预测结果会不同嘛?

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农田虫害预测是促进农业发展和增加农民收入的关键部分针对目前农田虫害预测算法准确性差和适应性不佳的问题,提出一种基于神经网络 预测和证据理论的农田虫害预測算法。该方法首先分别采用BP神经网络 预测、RBF神经网络 预测和Elman神经网络 预测进行虫害预测,然后利用证据理论中的组合决策思想,结合神经网絡 预测预测结果,进行权值提取和权值融合,最后通过融合后的权值实现农田虫害预测试验结果表明,权值融合后具有更高的预测精度,相比神經网络 预测传统预测方案,该方法的预测精度相比BP神经网络 预测、RBF神经网络 预测和Elman神经网络 预测分别提升了约5倍、3倍和2倍,预测性能优于任何┅种单一神经网络 预测模型。

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