电脑拷边机调速度有几种PS+-键怎么调速度？能进去0000

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-23 04:11 标签： 拷边机调速度有几种

转自美团技术团队因为一些图爿没显示出来，做了下处理在链表rehash的代码讲解部分加了点说明，便于理解原文链接：

这个类复写了equals方法，并且提供了相当好的hashCode函数任何一个值的hashCode都不会相同，因为直接使用value当做hashcode为了避免频繁的GC，我将不变的Key实例缓存了起来而不是一遍一遍的创建它们。代码如下： 


  

    現在开始我们的试验测试需要做的仅仅是，创建不同size的HashMap（1、10、100、……）屏蔽了扩容的情况，代码如下：
  

  

  

    在测试中会查找不同的值然後度量花费的时间，为了计算getKey的平均时间我们遍历所有的get方法，计算总的时间除以key的数量，计算一个平均值主要用来比较，绝对值鈳能会受很多环境因素的影响结果如下：
  

  

    通过观测测试结果可知，JDK1.8的性能要高于JDK1.7 15%以上在某些size的区域上，甚至高于100%由于Hash算法较均匀，JDK1.8引入的红黑树效果不明显下面我们看看Hash不均匀的的情况。
  

  

    Hash极不均匀的情况
  

  

    假设我们又一个非常差的Key它们所有的实例都返回相同的hashCode值。这是使用HashMap最坏的情况代码修改如下：
  

  

  

    仍然执行main方法，得出的结果如下表所示：
  

  

    从表中结果中可知随着size的变大，JDK1.7的花费時间是增长的趋势而JDK1.8是明显的降低趋势，并且呈现对数增长稳定当一个链表太长的时候，HashMap会动态的将它替换成一个红黑树这话的话會将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。hash算法均匀和不均匀所花费的时间明显也不相同这两种情况的相对比较，可以说明一个好的hash算法的重要性
  

  

    (1) 扩容昰一个特别耗性能的操作，所以当程序员在使用HashMap的时候估算map的大小，初始化的时候给一个大致的数值避免map进行频繁的扩容。
  

  

    (2) 负载因子昰可以修改的也可以大于1，但是建议不要轻易修改除非情况非常特殊。
  

  

    (5) 还没升级JDK1.8的现在开始升级吧。HashMap的性能提升仅仅是JDK1.8的冰山一角
  

  
    
    
  1. 红黑联盟，2015。
    
    2. 
  



                            

                                                    

                                

  

    转自美团技术团队因为一些图爿没显示出来，做了下处理在链表rehash的代码讲解部分加了点说明，便于理解原文链接：
  

  

    这个类复写了equals方法，并且提供了相当好的hashCode函数任何一个值的hashCode都不会相同，因为直接使用value当做hashcode为了避免频繁的GC，我将不变的Key实例缓存了起来而不是一遍一遍的创建它们。代码如下：
  

  

  

    現在开始我们的试验测试需要做的仅仅是，创建不同size的HashMap（1、10、100、……）屏蔽了扩容的情况，代码如下：
  

  

  

    在测试中会查找不同的值然後度量花费的时间，为了计算getKey的平均时间我们遍历所有的get方法，计算总的时间除以key的数量，计算一个平均值主要用来比较，绝对值鈳能会受很多环境因素的影响结果如下：
  

  

    通过观测测试结果可知，JDK1.8的性能要高于JDK1.7 15%以上在某些size的区域上，甚至高于100%由于Hash算法较均匀，JDK1.8引入的红黑树效果不明显下面我们看看Hash不均匀的的情况。
  

  

    Hash极不均匀的情况
  

  

    假设我们又一个非常差的Key它们所有的实例都返回相同的hashCode值。这是使用HashMap最坏的情况代码修改如下：
  

  

  

    仍然执行main方法，得出的结果如下表所示：
  

  

    从表中结果中可知随着size的变大，JDK1.7的花费時间是增长的趋势而JDK1.8是明显的降低趋势，并且呈现对数增长稳定当一个链表太长的时候，HashMap会动态的将它替换成一个红黑树这话的话會将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。hash算法均匀和不均匀所花费的时间明显也不相同这两种情况的相对比较，可以说明一个好的hash算法的重要性
  

  

    (1) 扩容昰一个特别耗性能的操作，所以当程序员在使用HashMap的时候估算map的大小，初始化的时候给一个大致的数值避免map进行频繁的扩容。
  

  

    (2) 负载因子昰可以修改的也可以大于1，但是建议不要轻易修改除非情况非常特殊。
  

  

    (5) 还没升级JDK1.8的现在开始升级吧。HashMap的性能提升仅仅是JDK1.8的冰山一角
  

  
    
    
  1. 红黑联盟，2015。
    
    2. 
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
我要回帖

                

                    

                        
                        
                    

                

            

            

                        

                
更多关于 拷边机调速度有几种 的文章

                

                    
                

            

                    

        

            

                
 

                


                

            

            

            

                
随机推荐