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由于项目中用到了车牌识别的功能，就研究下了扫描的一些逻辑
刚才的时候，我們识别车牌是用户拍一张带有车牌号的照片然后我们传到服务端去，服务端去进行图片识别然后把结果返回来。这样有一些明显的缺點就是需要进行网络传输，会比较耗时然后每次只传输一张图片，样本数量少识别的错误会很大。
然后参考了二维码扫描的逻辑感觉它的效率很高，速度快成功率又高。就朝这个方向进发了
首先就是把二维码扫描的页面搬过来了，看起来有点样子了上面两个圈的是用来对焦的，有一个矩形框可以让用户把车牌放到框里面。
既然要提高传输速率就必须把图片识别的算法搬到客户端来，（这裏非常感谢飞雪大神提供了车牌识别的C++算法。）所以必须先搭建NDK环境编译C++代码，生成so文件再进过JNI调用。这样就可以在安卓手机本地詓实现车牌的识别了
第二步，获取图片既然是扫描，那当然是没有拍照按钮的预览页面显示的内容就是我所需要去识别的目标。幸運的是自定义相机提供了一个回调方法Camera.setPreviewCallback(byte[] data, Camera camera)只要一打开预览
，这个回调就会一直进行所以必须每个一段时间去取样本，这里暂定200ms取一次预覽
第三步，拿着预览照片转成Bitmap类型使用JNI调用C++算法，这样就会给我返回车牌号了
第四步，到上面为止已经可以拿到车牌号了，但是盡然是扫描一次结果不足以让人信服，所以每个200ms返回的结果我们都进行保存知道有一个结果重复3次，我们才认定为这个结果是可信的这样就大大提高了准确性。
最后再讲讲做个车牌识别遇到的坑以及一些优化
只要是涉及到图片有关功能的必须要解决的问题，我们每個200ms获取一张图片那产生的图片数量是很大的，所以必须要优化好这里做的就是，每次识别完一张图片就把bitmap回收掉这样有时候还是会OOM，之后就尝试了降低预览图片的质量因为我们只需要识别出车牌就好了，图片质量低是没有影响的。这样一来大部分手机就可以正常識别了
抠出车牌区域，因为C++算法里面需要先确定车牌位置，我只把车牌号所在的区域传给C++算法这样将会大大提高算法识别的效率，既可以提高速度又提高正确率，因为去掉了大部分无关部分
其实还有很大可以优化的地方，比如预览画面可能会扭曲倾斜扫描效率鈈高等问题，这些都需要算法和调用方一起优化车牌扫描识别还有很长的路要走。