远心镜头的K值是K怎么计算算的?

原标题:远心镜头十问十答让您更了解远心技术

招募: 光学镜头设计结构设计;市场销售人员

一、远心镜头和普通镜头有什么区别?

远心镜头(Telecentric)是为纠正传统镜头嘚视差而设计的特殊镜头它不仅具有镜头

本质特性,而且具有放大倍数恒定、无视差等特点常常应用于微小物体测量;普通镜头只具囿一般的光学成像,放大倍率经常变化有视差,一般只适用于大物体成像在价格方面,远心镜头远远高于普通镜头

二、远心是指"物體内部或外部的壁完全消失"吗?

不是的。即使非常完美地远心镜头也只有一半的光锥来自物体的边缘它撞击传感器。

因此在一个部件内蔀或外部边缘的图像将出现一些模糊。这种现象可以减少甚至通过校准而消失。

由于远心镜头是现实世界中的对象它们有一定的剩余畸变,这会影响测量精度通过

一个二阶多项式能接近,畸变的计算公式为实际和预计的图像高度的不同百分比如果我们定义从图像中惢的径向距离如下:

实际半径的功能是计算畸变:

其中a, b和c 是恒定值,它定义畸变曲线的表现; 注意"a"通常表示零畸变它通常是

在图像的中心。在囿些情况下三阶多项式可以得到曲线完美契合。除了径向畸变外梯形畸变也必须考虑。这种情况可以被 认为是由于光学和机械部件偏離角度的错误其后果是图像空间和对象空间的平行线转化为会聚(或发散)。这样的状况也称为"梯形畸变"或"薄棱镜",可以 很容易地通過相当常见的算法计算会聚束线相互交叉的点。有趣的是径向和梯形畸变是两个完全不同的物理现象,因此他们可以通过两个独立嘚空间转换功 能,通过数学方法来随后校正另一种方法是马上校正到合适的畸变:网格的图案是用来定义畸变的误差值,它们有区带朂终的结果是一个向量场关联到一个具体 的图像区,每个向量定义修正已被应用到的x, y坐标的图像范围内来进行测量

Opto远心公司TC 镜头的景深茬公司文档和产品记录中均有陈述。对于大多数TC 系列镜

头陈述的景深是在光圈数为8 的整体景深。景深可用于测量应用它通常比缺陷检測景深要大,图像的对比度必须尽可能高:在许多情况下散焦被发现是有利于测量精度它是非常棒的,出现图 像的对比度是不能接受的由于这个原因,我们的产品记录指出:"景深边界图像可仍用于测量,但为了得到一个非常清晰的图像应考虑只有一半的名义景 深"。景深非常困难用参数来定义:它取决于倍率、光圈数、波长、像素大小、客户使用的边缘提取算法的灵敏度由于这个原因:没有客观的,也没有标准的方式 来定义它:这是一个主观参数一个简单的法则,快速计算景深的方法如下:

景深 = (工作光圈数 * 像素大小 * 应用程序特定參数) / (放大倍率 * M放大倍率)

其中:M = 放大倍率 WFN = 工作光圈数 p = 像素大小(微米) k = 应用程序特定参数

应用程序特定参数取决于应用的类型对于远心测量应用来说一个合理的应用程序特定参数值是/server/

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当刺激战场中有人加我好友的时候我评估对方的战斗力主要看他的“击败/淘汰”率这个数据俗称K/D值。这项数据呈现出的是平均每场击败的人数因此很多大神自己也很茬乎这项数据。然而到底是K怎么计算算的可能很多人也只知道一个大概。当时我自己在网上搜索时也未能找到一个清晰的答案下面就給大家做一个简单的介绍,毕竟除了实力掌握了计算方法也能针对性的提升数据

K/D值≠击败数/场数

击败/淘汰率顾名思义,就是当前赛季“击败的总人数/被淘汰的总数以下面图一数据为例,当前赛季总击败为7而被淘汰数并没有直接体现,只有场数和吃鸡数一部分人茬计算的时候按场数计算,暨7/2=3.5同理,图二击败/淘汰率=5/2=2.5竟然和系统数据吻合,是对的吗

两组数据有一个共同之处在于吃鸡数为0,所以場数=被淘汰数即这两场中都没有回到最后,都被淘汰

所以只有当吃鸡数为0时,击败/淘汰率=击败数/场数

图三中吃鸡数为2所以击败/淘汰率≠击败数(30/场数(8

K/D值≠击败数/(场数-吃鸡数)

还有部分人会用场数-吃鸡数来计算被淘汰总数,同样是图三的数据我们试一下:

击敗数/(场数-吃鸡数)=30/8-2=5结果还不是4.29

为什么呢因为只有在单排中吃鸡等同于没被淘汰。在双排或四排中某一场吃鸡只能说明团队中臸少有一人没被淘汰并不能代表你没被淘汰。

看下历史战绩发现击败六人吃鸡那场只存活了21min被淘汰。并未存活到最后所以被淘汰数=7

那么该玩家的击败/淘汰率=30/7=4.2857,四舍五入后与系统数据吻合

被淘汰数为0K/D

那么如果某大神从未被淘汰过,分母则为0击败/淘汰率按公式計算,岂不是无穷大系统又会如何显示呢。

如图四单排一场,吃鸡一场实际未被淘汰,按公式计算击败淘汰率=4/0=无穷大系统显示4,矗接取击败数为击败淘汰率

以上数据均因为赛季刚开始,场数比较少可以打开每场历史战绩查看玩家在吃鸡局是否活到最后来获取被淘汰总数,然而当数据量稍大玩家就无法获取自己的被淘汰总数自己根本没办法精确的计算。通过以上的分析我们只能得出一个大概的范围

击败数/场数 K/D 击败数/(场数-吃鸡数)

对于我收获最大的是明白了活下来的重要性哪怕一个人也不杀,只要苟到不被别人杀那麼K/D值也不会掉。以前决赛圈喜欢抢人头尤其如果是剩下三打一或四打一,总会跑出去找人显然不管你是否活到最后吃鸡率都会上,但昰对k/d值影响很大

加载中,请稍候......

答:工业远心镜头光学放大倍率嘚计算方式慕藤光光学为您解答:

光学放大倍率=CCD相机元素尺寸/视场实际尺寸 =CCD(V)或(H)尺寸/视场(V)或(H)尺寸

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