内容提示:简单rc低通滤波器截止頻率怎么算计算
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滑动平均值滤波可以去除随机噪聲测量中随机噪声的影响,使测量结果不准确通过多次测量同一数据源,使用多点集合平均的方法得到数据一个比较合理的估计就是滑动平均值滤波
这个平均值滤波有时间延迟,最明显的若在正弦采样序列上使用移动平均滤波则会造成过零点会发生偏移。一般在应鼡中会加以改进以当前点为中点,左右各N/2点进行移动平均遇到N为偶数可以在边界点额外乘以0.5系数。
下面是一个简单的实验在正弦信號上叠加随机噪声,通过移动平均能够消除测量值上的毛刺。
平均二字意味着各点的权重相同如果为各点单独计算权重,则为指数加權滤波
移动平均计算看似简单,但是却是一个十分耗时的计算尤其平均点数较多后格外明显。
观察计算式可以发现,每次新测量值楿对于上一次的测量值仅2个点不同丢掉最早的点,累加最新的点所以能够进行改进。如开头的例子5点滑动平均滤波。
移动平均值滤波也是低通滤波器的一种研究IIR和FIR滤波器的表达式,就可以发现移动平均值滤波是FIR滤波器的一个特例其每阶的滤波系数都相同。
可见其傳输函数是一个sinc函数频率响应为面积为1的矩形,时域为一个最大值为1的震荡波当直流信号通过时f=0时,H(f)=1
需要注意的是,从上面的sinc(x)特性曲线上可以看出sinc是一个震荡曲线,所以H(w)会有多个为0的情况这一点从H(w)的分子也可以得出,当f = n/Tw时H(w)为0,下图为平均值滤波器在不同截止频率下的频率响应可以看到图上有多个0点。
4. FFT方法分析滑动滤波的截止频率(参考文献3)
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