电力系统的备用容量容量100/0.85是什么意思

电力系统的备用容量有功功率备鼡容量确定的原则是什么
答:规划、设计运行的电力系统的备用容量,均应备有必要的有功功率备用容量,以保持系统经常在额定频率下運行。备用容量包括: 3 q# |8 T8 ~' D
  1、负荷备用容量:为最大发电负荷的2%~5%,低值适用于大系统,高值适用于小系统
  2、事故备用容量:为最大发电负荷嘚10%左右,但不小于系统一台最大机组的容量。 8 f* x4 q3 r+ `. N6 o
  3、检修备用容量一般应结合系统负荷特点,水火电比重,设备质量,检修水平等情况确定,以满足鈳以周期性地检修所有运行机组的要求,一般宜为最大发电负荷的8%~15%

电力系统的备用容量的容量功率為一百千伏安功率因数为0.85。

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一种最优日前备用容量的确定方法

[0001] 本发明设及一种电力系统的备用容量调度运行方法具体设及一种最优日前备用容量的确定 方法。

[0002] 近年来风能作为一种无污染的可再苼能源得到了快速的发展。然而大规模风电 并网后由于风电出力的间歇性、波动性和不可控性,风电场提供给调度部口风电功率预测 曲線与实际的风电出力曲线存在较大的误差为保证系统的安全稳定运行,需要增加备用 容量来应对因预测误差引起的功率差额但该大大增加了系统的运行成本。

[0003] 另外负荷不确定性和传统机组的随机停运也是影响系统稳定运行的主要因素。 并且随着需求响应项目的实施鼡户侧基于电价或激励所做出的响应行为也存在不确定 性,该使得负荷的不确定来源除了预测精度有限带来的预测值和实际值的偏差外還包括 用户侧需求响应的不确定。

[0004] 系统备用容量是在保证供应的系统负荷之外的备用容量是用W满足除了在每小 时需要调整的计划系统负荷外的随时变化的负荷波动,W及负荷预计误差、设备的意外停 运和风电预测偏差等所需的额外有功容量为保证电力系统的备用容量在出現设备故障、机组检修、负 荷波动等情况下仍能正常运行,系统必须预留一定的备用容量来提高系统运行的可靠性 和经济性,W保证系统茬受到一定范围的扰动时平稳的过渡到新的稳定运行状态。电力系 统的风险和系统备用容量的大小有着密切的联系备用容量过小会增夶停电风险,可能造 成严重的社会经济损失备用容量足够大则可W降低停电风险,但同时可能造成资源的浪 费

[0005] 在传统的电力系统的备用嫆量中,为了保证系统的安全可靠经济运行通常在电力系统的备用容量调度 中预留一定的备用容量。我国《电力系统的备用容量稳定导則》下简称《导则》)规定备用容量为 最大负荷的10%或最大机组容量。然而"负荷百分比"和"最大单机容量"该样的确定性旋 转备用准则无法反映元件随机停运、负荷、风电出力等不确定因素的影响并且很难满足风 电并网规模日益增大的电力系统的备用容量,同时不具有良好的經济性

[0006] 综合考虑各种不确定因素的影响,制定合理的系统备用容量配置方法在保证系 统安全稳定运行的同时兼顾经济性,是目前电网囷调度十分关屯、的问题国内外对系统不 确定因素对备用容量的影响已有一些研究,但存在W下问题;没有全面地考虑负荷(包括 负荷侧需求响应)、风电及传统机组停运等不确定因素;仅研究抵御失负荷风险的正备用 而忽略了实际风电功率过高所需的负备用;仅从系统鈳靠性或经济性单方面考虑系统备用 容量的确定,未做到兼顾可靠性和经济性

[0007] 为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种最优日前備用容量的确定方法 本发明综合考虑负荷预测偏差、用户侧需求响应不确定性、风力发电预测偏差及机组强迫 停运等因素,最小化失负荷成本/切风成本和备用获取成本从安全性和经济性两方面确 定电力系统的备用容量正负备用容量。本发明提供一套更为科学与全面地系統备用确定方法为电力 系统调度、运行控制人员提供快速判别系统日前备用容量的方法,为电力系统的备用容量调度人员根 据系统要求匼理地安排备用提供理论依据确保电力系统的备用容量经济、安全、稳定地运行。

[000引为了实现上述发明目的本发明采取如下技术方案:

[0009] -种最优日前备用容量的确定方法,所述方法包括如下步骤:

[0010] (1)分析影响系统备用容量的不确定性因素建立计及需求响应的负荷、风电和傳 统机组的不确定数学模型;

[0011] (2)确定供电裕度概率分布函数;

[0012] (3)通过失负荷成本、切风惩罚指标和正负备用容量成本,确定系统日前的最优备 鼡容量

[0013] 优选的,所述负荷的不确定数学模型通过日前负荷预测和基于电价的需求响应量 来确定;

[0014] 所述日前负荷预测是基于历史负荷数据运用负荷预测方法,预测未来24小时的 负荷值负荷预测存在偏差,由下式表示

1. 一种最优日前备用容量的确定方法其特征在于,所述方法包括如下步骤: (1) 分析影响系统备用容量的不确定性因素建立计及需求响应的负荷、风电和传统机 组的不确定数学模型; (2) 确定供电裕度概率分布函数; (3) 通过失负荷成本、切风惩罚指标和正负备用容量成本,确定系统日前的最优备用容 量

2. 根据权利要求1所述方法,其特征在於所述负荷的不确定数学模型通过日前负荷 预测和基于电价的需求响应量来确定; 所述日前负荷预测是基于历史负荷数据,运用负荷预測方法预测未来24小时的负荷 值,负荷预测存在偏差由下式表示 K=1Z +£1 ⑴ 式中Ita为实际负荷;L \为预测负荷;4为负荷预测偏差,该偏差为服从均徝为0、方 差为(<)2的正态分布的随机变量;标准方差由下式计算 (7:=^,/100 C2) 式中k为与预测方法的精度有关的参数; 所述基于电价的需求响应量是指考虑峰平谷电价的实施在预测负荷的基础上,各时 段负荷发生的转移量转移量按弹性矩阵计算:

其中,Efnm、Epn,m、E gnm分别为分时电价下第n个鼡户第m天峰、平、谷时段的总用电量; Efn,/、Epnm' Jgn,/分别为仅实施统一电价情况下第n个用户第m天峰、平、谷时段的总 用电量;Pf、P p、P#别为峰、岼、谷时段对应的峰、平、谷电价;e f、^分别为居民用户 峰、平、谷时段的自弹性系数,当无平时段时%=〇, e fp、efg、epf、epg、egf、E gp分别为 峰-平、峰-谷、平-峰、平-谷、谷-峰、谷平交叉弹性系数,当无平时段时efp= epf = ePg= e gp= °°

3. 根据权利要求1所述方法,其特征在于风电的不确定模型主要考虑风电预測精度 有限带来的预测偏差,实际风电出力表示为: ⑷ 式中为实际风电出力;巧为日前预测风电出力;4为风电预测偏差该偏差为服 从均徝为0、方差为(h.)2的正态分布的随机变量,该标准方差由下式计算:

式中:W1S风电场总装机容量

4. 根据权利要求1所述方法,其特征在于建立传統机组的不确定模型步骤如下: A、 得到单台机组容量停运表; B、 通过卷积定理求解所有传统机组的容量停运表; C、 由容量停运表得到传统機组最大供电能力分布表,即建立传统机组的不确定模型

5. 根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(2)中将负荷、风电和传统机组彡 个独立的数据模型进行卷积,得到供电裕度的概率分布函数:

式中W为风电出力变量w为风电出力变量;G为传统机组最大供电能力变量,g為传统 机组最大供电能力变量;L为负荷变量1为负荷变量;M为系统供电裕度,m为系统供电裕 度变量;M = W+G+(-L);这里WG,L是三维随机变量且相互独立,M仍为随机变量;PW (W = w)为风电出力概率分布函数Pe(G = g)为传统机组出力概率分布函数,PJL = 1)为负荷 概率分布函数; 供电裕度大于零说明系统能满足负荷需求;供电裕度小于零,发电系统不能完全满足 负荷的需求出现电力供应不足的情况。

6. 根据权利要求1所述方法其特征在于,所述步驟(3)中优化正负备用容量的目标函 数和约束条件如下: 目标函数1

值;f(m)为供电裕度的概率分布函数;VOLL为失负荷价值单位元/MW,通过对用户进荇调 查统计的形式得到; 正备用容量约束 <R:<RlmVi^N 其中gmax和<_分别为第i个用户提供的正备用容量的上下限; 目标函数2

罚项,由切风量的期望值和切風惩罚系数CUT计算CUT的单位是元/MW ;PW为备用优化时 段的风电出力期望值; 负备用容量约束 VjgM 其中,^<max和^^_分别为第j个用户提供的负备用容量的上下限

【专利摘要】本发明提供一种最优日前备用容量的确定方法,该方法包括:(1)分析影响系统备用容量的不确定性因素建立计及需求响应的負荷、风电和传统机组的不确定数学模型;(2)确定供电裕度概率分布函数;(3)通过失负荷成本、切风惩罚指标和正负备用容量成本,确定系统ㄖ前的最优备用容量本发明综合考虑了影响备用的不确定因素,建立了各影响因素与系统备用需求的关联关系使日前备用容量的确定哽为准确合理。研究用户侧需求响应对系统备用优化结果的影响分析需求响应项目在减少备用容量需求方面的作用。在风险度选择和备鼡容量之间进行权衡确定系统日前的最优正负备用容量。

【发明人】杨胜春, 王蓓蓓, 唐楠, 於益军, 冯树海, 王珂, 郭晓蕊, 周竞, 李亚平, 曾丹, 石飞, 刘建涛, 毛文博

【申请人】中国电力科学研究院, 国家电网公司, 东南大学, 国网宁夏电力公司

【公开日】2015年8月5日

【申请日】2015年5月22日

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