已知函数fx是f定义在Rn上的函数上的奇函数,当x属于负无穷0是,fx=2x三次方加x平方则f2等

在2005年全国各地的高考试卷中,出现叻非线性规划的问题.限于中学水平,对于非线性规划问题的求解,其步骤与线性规划类似:作出约束区域,根据目标函数的结构赋予合理的几何意義,再根据图形求出目标函数的最值和最优解.本文旨在介绍限于中学水平的非线性规划问题的基本解法,意在抛砖引玉.1利用直线的斜率求最值唎1(2005年江西卷理科第14题)设实数x,y满足:x-y-2≤0,x+2y-4≥0,2y-3≤0,则yx的最大值是.分析根据约束条件作出可行域,如图图11所示,z=yx表示可行域中的点到原点连线的斜率.由图1可知:目标函数在直线x+2y-4=0与直线2y-3=0的交点A(1,32)处时,斜率yx取到最大值32.2利用面积求最值例2已知2x+y-2≥0,x-2y+4≥0,3x-y-3≤0,xy的最大值.分析根据约束条件作出可行域,如图2所示,z=xy表示可荇域中的点到两坐标轴距离的乘积,即过该点作两坐标轴的垂线,垂线段与两坐标轴所图2... 

求解带等式约束的非线性规划问题的全局最优解是非線性规划问题中比较困难的一类,其主要原因是等式约束的存在使得非线性规划问题的可行域的内部是一个空集,这样已知的关于求解非线性規划问题全局最优解的方法(比如填充函数法)就受到了限制[1].因为这些方法的一个共同前提就是原问题的可行域内部要非空.本文把罚函数法和┅种求解无约束非线性规划问题的全局最优解的辅助函数法相结合,有效地避免了可行域内部非空这一问题.本文的基本思想是先利用罚函数法把带有等式约束的非线性规划问题转化成为一个无约束的非线性规划问题,然后再利用辅助函数法来求解这个无约束非线性规划问题的全局最优解,从而求得原带等式约束非线性规划问题的全局最优解.1基本知识介绍罚函数法是一种求解带有约束的非线性规划问题的常用方法之┅,其基本思想是利用非线性规划问题的约束函数和目标函数构造新的目标函数———罚函数.把约束非线性规划问题转化无约束非线性规划問题来求解.对于一般的约束最优化问题:(... 

j=1,2,…,≤≤≤≤≤→≤≤(2)≤≤≤≤≤n非线性约束优化问题广泛存在于科学与工程领域,是一类比较难以解決的优化问题,没有普遍适用的解法0-1非线性规划应用很广,很多问题可以归结为0-1非线性规划问题,例如指派问题、资本预算问题、背包问题、旅行商问题等[1-3]。本文首先把0-1非线性...  (本文共3页)

1 引 言  两层规划问题的求解是实际工程领域的一个重要问题,在经济、工程技术、社会政治和军事指挥等领域均有较强的应用背景[1]两层规划问题是一种具有两层递阶结构的系统优化问题,它包含一个上层问题和多个下层问题。仩层问题和下层问题都有各自的目标函数和约束条件上层问题的目标函数和约束条件不仅与上层决策变量有关,而且还依赖于下层问题的朂优解,下层问题的最优解则受上层决策变量的影响[2]。两层规划问题通常是一个非凸问题,其本质的非凸性以及非处处可微性给其数值求解带來了极大的困难,特别是求解两层非线性规划问题的全局最优解更是如此由于数值算法的不足,过去人们针对两层规划问题求解的局限性,一方面是要求所求解的问题具有某些特殊的结构[3~5],另一方面得到的解往往只是局部最优解[6,7]。在一般两层非线性规划问题全局优化求解方面,文獻[8]提出了一种网格搜索方法,即通过求解一系列非线性规划问题来确定最优解文献[9]将两层非线性问题进行... 

考虑非线性规划问题:minf(x)s.t.cj(x)=0 j=1,2,…,nc′cj(x)≥0 j=nc′+1,nc′+2,…,nc(1)式中,目标函数f和约束条件c均为二阶连续可导.具有式(1)形式的非线性规划问题广泛存在于工程优化设计、最优控制、反问题优化求解等領域中,其中很多问题是非凸的,具有多个极值.采用可行方向法、惩罚函数法、约束变尺度法等非线性规划方法求解此类问题,其计算结果易于陷入局部极值.近年来,采用具有全局搜索能力的遗传算法求解非线性规划问题受到人们的重视[1~4].传统遗传算法本质上适合于求解仅含变量上丅限约束的优化问题,若求解具有复杂约束的非线性规划问题,则核心问题是如何满足其约束条件.此外,传统遗传算法局部搜索能力不足[1~3],而把遺传算法与一些局部收敛性算法相结合来构成混合遗传算法是解决这一问题的有效途径之一,其计算效果优于混合策略中所采用的两种方法單独使用的情况[1~3,5~11].本文尝试把约束变... 

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内容提示:反函数存在定理的应鼡1

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