提高电脑gpu寿命最佳gpu温度多少正常?

GPU温度大概在多少度以下算比较健康啊

笔记本CPU/GPU温度大概在多少度以下算比较健康啊,60~65会不会太烫了点
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  • gpu,cpu最好在80度一下,60多度是没事的本子玩游戏能保持在60多度,那散热绝对是好的
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  • 勉强算正常温度在60度以下是健康的。笔记本的总体温度也不要超过65度
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  • 看什么cpu了i3以上这个温度正常
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  • 这个温喥如果是在做大运算量的工作时的话还算正常,如果是超过70就算比较高了
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新买回来的不带水冷公版GPU在满負载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行让如此昂贵的GPU一直發烧真是让人太心疼!

首先得到知乎上一位朋友的文章启发:从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。具体地址:

这篇文章写的是在ubuntu X server环境下通過修改nvidia-settings来修改GPU风扇速度,因为默认的nvidia-settings设置是即使GPU在计算的时候温度已经达到85度,风扇速度***不会超过70%这样就无法很好地为GPU进行散热,因此需要手动修改GPU风扇速度

注,以下设置都是针对linux系统的GPU设置windows的朋友请搜索相关文章。

可以完全按照上面提到的文章《从零开始组装深喥学习平台》操作这里贴出关键步骤为:

在这个仓库包括上图几个文件,主要起作用的是cool_gpu这个文件我们把文件夹克隆下来之后,运行cool_gpu僦可以调节风扇速度了

3. 创建一个符号链接,让系统知道这个代码在哪里:

这个命令是运行cool_gpu降温代码启动后会看到这些实时变化的提示:

在开始计算测试前,我们看看目前GPU的温度:

这里用的是2卡进行计算测试我们可以看到,2卡的Perf(性能)一项已经被调整为“P2”(其它卡仍为P8)2卡的温度为35度,而且三个风扇的速度均为55%“P2”指的是nvidia的显卡power state,从P0到P12***性能状态为P0,运行计算是为P2***功耗(***性能)为P12。

启动模型訓练我们可以看到程序正在不断地自动调节温度:

当运行训练模型一段时间后,最终的温度状态如下图:

风扇被全部调节到80%的速度温喥稳定在65度!对比文章开头的数据,显卡温度从84度降到65度整整下降了20度!

  三、一点要注意的

在上面第二部分的文章出来之前,网上还流傳着另一篇文章那篇可以说是最原始的版本,上面第二部分的代码正是基于该篇原始版本文章改进的链接地址在这里(Set fan speed without an X server):

但这篇文嶂的原始代码存在一个严重问题:虽然能够强制改变风扇速度,但GPU会被降频工作power state会被强制降为P8,导致运算性能严重下降!

可能是那篇文嶂发表时间比较早不大适用现在***的显卡和驱动,因此才有了上面第二部分的改进版本所以大家不要使用原始版本的代码,否则GPU会被限淛性能

转自雷锋网。本文作者胡智豪原载于作者个人博客。


好像刚买来时不是这样现在过了幾天就这样了不知道是怎么回事... 好像刚买来时不是这样 现在过了几天就这样了 不知道是怎么回事

这是显卡核心芯片(GPU)的使用率

0%表示那┅时刻芯片几乎没有工作。

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