【摘要】:在对Facet模型的方向目标導数特征进行研究的基础上,针对红外弱小目标提出了一种利用局部方向目标相对极差计算显著性的方法,以快速有效地提取复杂背景下的红外弱小目标基于弱小目标单帧检测理论,首先计算原始图像的Facet方向目标导数特征,然后在Facet方向目标导数特征图的局部内,沿着导数方向目标计算相对极差对比度显著图。通过对各个方向目标上的相对极差对比度显著图进行融合得到最终的显著性图像最后,采用适当的阈值分割从該图像中提取目标。实验结果表明,本文算法对复杂红外弱小目标图像具有很高的信杂比增益和背景抑制因子另外,该算法的计算复杂度低苴可利用二维卷积加速计算,具有良好的算法实时性,适用于各种处理器平台的工程实现。
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