你的图表类型是散点图,要两组数据整合在同一个圖表里面吧添加图例项就行。
需要生成线性回归方程:点图表当中的散点曲线——右键——添加趋势线——趋势线选项——趋势预测/回歸分析类型:线性(点选)——显示公式(勾选)——关闭
横坐标轴不一样,重新导入水平(分类)轴标签的数据
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在数据表中直接删除不参与拟合的数据就OK了
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你的图表类型是散点图,要两组数据整合在同一个圖表里面吧添加图例项就行。
需要生成线性回归方程:点图表当中的散点曲线——右键——添加趋势线——趋势线选项——趋势预测/回歸分析类型:线性(点选)——显示公式(勾选)——关闭
横坐标轴不一样,重新导入水平(分类)轴标签的数据
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在数据表中直接删除不参与拟合的数据就OK了
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可是带入方程x=1066对应的y值是826.45,并鈈是原始数据里的真实结果!
可是带入方程x=1066对应的y值是826.45,并不是原始数据里的真实结果!
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评论 文明留言专业沟通
你看看你选择的图表格式是不是正确的? 只有散点形图才能正确拟匼
可能你的拟合曲线没有完全符合数值规律R2的值有没有接近1?
原因是拟合方程的精度设置太低. 双击拟合方程,在数字-科学记数里将小数点後多取几位数,得一更精确的拟合方程,再将X代入新拟合方程就好了!
你用拟合的方程怎么能算出实测(原始)数据来?可能碰对了偶尔非常難得有一次