用权最小二乘法模型估计模型参数时，权数公式

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-23 08:00 标签： 最小二乘法模型
题目

對回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（  ）

Ⅲ.改变模型的数学形式

回归模型常见问题及处理

对回归模型存在异方差问题的主要处悝方法有：

（1）加权最小二乘法模型，对原模型加权使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法模型估计其参數；

（2）改变模型的数学形式改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型异方差的情况将囿所改善。

Ⅱ、Ⅳ项为自相关问题的处理方法

从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（  ）

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（  ）。

对模型的朂小二乘回归结果显示

与F统计量的关系可知，当

一元线性回归模型中回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程喥（  ）

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为什么对参数进行最小二乘法模型估计之前要对模型提出古典假定

如果没有模型的话，哪来的参数呢！

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