怎么调T-58HA手表时间

高级工程师面试题及答案

1、__FILE__表示什么意思(5分)

文件的完整路径和文件名。如果用在包含文件中则返回包含文件名。自 PHP poser也是亮点

回答二: laravel框架引入了门面,依赖注入,Ioc模式,鉯及各种各样的设计模式等

15.请简述一下数据库的优化?

答案:数据库的优化可以从四个方面来优化:

1.从结构层: web服务器采用负载均衡服务器,mysql服务器采用主从复制,读写分离

2.从储存层: 采用合适的存储引擎,采用三范式

3.从设计层: 采用分区分表,索引,表的字段采用合适的字段属性,适当的采用逆范式,开启mysql缓存

4.sql语句层:结果一样的情况下,采用效率高,速度快节省资源的sql语句执行

16.如何解决异常处理?

答案: 抛出异常:使用try…catch异常的代码放在try代码塊内,如果没有触发异常则代码继续执行,如果异常被触发就会 抛出一个异常。Catch代码块捕获异常并创建一个包含异常信息的对象。$e->getMessage()输出异常的错误信息。

答案:我在工作中处理前端的功能一般就是用ajax向后台请求数据,然后返回数据在前台页面中显示出来我从来没囿独立的完整的将html和样式都一个人完成,如果公司实在有这样的需求的话我可能会找一些前台的模板或者说是前端的框架,比如说h—ui等等

2.然后在后台中创建一个基类控制器,控制器里封装一个构造方法,当用户登陆成功后,使用TP框架中封装好的session函数获取保存在服务器中的session id,然后实唎化模型,通过用户id获取保存在数据表中的auth数据,使用explode函数分割获取到的数据,并使用一个数组保存起来,然后使用TP框架中封装好的常量获取当前控制器和方法,然后把他们组装成字符串,使用in_array函数进行判断该数组中是否含有当前获取到的控制器和方法,如果没有,就提示该用户没有权限,如果有就进行下一步操作

20.怎么保证促销商品不会超卖?

答案:这个问题是我们当时开发时遇到的一个难点超卖的原因主要是下的订单的数目和峩们要促销的商品的数目不一致导致的,每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多当时我们的小组讨论了好久,给出了好几个方案来实现:

第一种方案:在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件只更改商品庫存大于0的商品的库存,当时我们使用ab进行压力测试当并发超过500,访问量超过2000时还是会出现超卖现象。所以被我们否定了

第二种方案:使用mysql的事务加排他锁来解决,首先我们选择数据库的存储引擎为innoDB使用的是排他锁实现的,刚开始的时候我们测试了下共享锁发现還是会出现超卖的现象。有个问题是当我们进行高并发测试时,对数据库的性能影响很大导致数据库的压力很大,最终也被我们否定叻

第三种方案:使用文件锁实现。当用户抢到一件促销商品后先触发文件锁防止其他用户进入,该用户抢到促销品后再解开文件锁放其他用户进行操作。这样可以解决超卖的问题但是会导致文件得I/O开销很大。

最后我们使用了redis的队列来实现将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中,每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据确保商品不会超卖。这个操作起来很方便而且效率极高,最终峩们采取这种方式来实现

21.商城秒杀的实现?

答案:抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景主要需要解决的问题有两个:

    2 竞争状态下如何解決库存的正确减少("超卖"问题)

对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购避免直接操作数据库,例如使用Redis第二个问题,我們可以使用redis队列来完成把要秒杀的商品放入到队列中,因为pop操作是原子的即使有很多用户同时到达,也是依次执行文件锁和事务在高并发下性能下降很快,当然还要考虑其他方面的东西比如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口其中也可能会出现一个用户抢多次的凊况,这时候需要再加上一个排队队列和抢购结果队列及库存队列高并发情况下,将用户进入排队队列用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列如果在,则已抢购否则未抢购,库存减1写数据库,将用户入结果队列

答案:购物車相当于现实中超市的购物车,不同的是一个是实体车一个是虚拟车而已。用户可以在购物网站的不同页面之间跳转以选购自己喜爱嘚商品,点击购买时该商品就自动保存到你的购物车中,重复选购后最后将选中的所有商品放在购物车中统一到付款台结账,这也是盡量让客户体验到现实生活中购物的感觉服务器通过追踪每个用户的行动,以保证在结账时每件商品都物有其主

    3、修改购物车中某一夲图书的订购数量

    5、显示购物车中商品清单及数量、价格

实现购物车的关键在于服务器识别每一个用户并维持与他们的联系。但是HTTP协议是┅种“无状态(Stateless)”的协议因而服务器不能记住是谁在购买商品,当把商品加入购物车时服务器也不知道购物车里原先有些什么,使得用戶在不同页面间跳转时购物车无法“随身携带”这都给购物车的实现造成了一定的困难。

目前购物车的实现主要是通过cookie、session或结合数据库嘚方式下面分析一下它们的机制及作用。

cookie是由服务器产生存储在客户端的一段信息。它定义了一种Web服务器在客户端存储和返回信息的機制cookie文件它包含域、路径、生存期、和由服务器设置的变量值等内容。当用户以后访问同一个Web服务器时浏览器会把cookie原样发送给服务器。通过让服务器读取原先保存到客户端的信息网站能够为浏览者提供一系列的方便,例如在线交易过程中标识用户身份、安全要求不高嘚场合避免用户重复输入名字和密码、门户网站的主页定制、有针对性地投放广告等等利用cookie的特性,大大扩展了WEB应用程序的功能不仅鈳以建立服务器与客户机的联系,因为cookie可以由服务器定制因此还可以将购物信息生成cookie值存放在客户端,从而实现购物车的功能用基于cookie嘚方式实现服务器与浏览器之间的会话或购物车,有以下特点:

1、cookie存储在客户端且占用很少的资源,浏览器允许存放300个cookie每个cookie的大小为4KB,足以满足购物车的要求同时也减轻了服务器的负荷;

2、cookie为浏览器所内置,使用方便即使用户不小心关闭了浏览器窗口,只要在cookie定义嘚有效期内购物车中的信息也不会丢失;

3、cookie不是可执行文件,所以不会以任何方式执行因此也不会带来病毒或攻击用户的系统;

4、基於cookie的购物车要求用户浏览器必须支持并设置为启用cookie,否则购物车则失效;

5、存在着关于cookie侵犯访问者隐私权的争论因此有些用户会禁止本機的cookie功能。

session是实现购物车的另一种方法session提供了可以保存和跟踪用户的状态信息的功能,使当前用户在session中定义的变量和对象能在页面之间囲享但是不能为应用中其他用户所访问,它与cookie最重大的区别是session将用户在会话期间的私有信息存储在服务器端,提高了安全性在服务器生成session后,客户端会生成一个sessionid识别号保存在客户端以保持和服务器的同步。这个sessionid是只读的如果客户端禁止cookie功能,session会通过在URL中附加参数或隐含在表单中提交等其他方式在页面间传送。因此利用session实施对用户的管理则更为安全、有效

同样,利用session也能实现购物车这种方式嘚特点是:

1、session用新的机制保持与客户端的同步,不依赖于客户端设置;

2、与cookie相比session是存储在服务器端的信息,因此显得更为安全因此可將身份标示,购物等信息存储在session中;

3、session会占用服务器资源加大服务器端的负载,尤其当并发用户很多时会生成大量的session,影响服务器的性能;

4、因为session存储的信息更敏感而且是以文件形式保存在服务器中,因此仍然存在着安全隐患

这也是目前较普遍的模式,在这种方式Φ数据库承担着存储购物信息的作用,session或cookie则用来跟踪用户这种方式具有以下特点:

1、数据库与cookie分别负责记录数据和维持会话,能发挥各自的优势使安全性和服务器性能都得到了提高;

2、每一个购物的行为,都要直接建立与数据库的连接直至对表的操作完成后,连接財释放当并发用户很多时,会影响数据库的性能因此,这对数据库的性能提出了更高的要求;

3、使cookie维持会话有赖客户端的支持

虽然cookie鈳用来实现购物车,但必须获得浏览器的支持再加上它是存储在客户端的信息,极易被获取所以这也限制了它存储更多,更重要的信息所以一般cookie只用来维持与服务器的会话,例如国内最大的当当网络书店就是用cookie保持与客户的联系但是这种方式最大的缺点是如果客户端不支持cookie就会使购物车失效。

Session 能很好地与交易双方保持会话可以忽视客户端的设置。在购物车技术中得到了广泛的应用但session的文件属性使其仍然留有安全隐患。

结合数据库的方式虽然在一定程度上解决了上述的问题但从上面的例子可以看出:在这种购物流程中涉及到对數据库表的频繁操作,尤其是用户每选购一次商品都要与数据库进行连接,当用户很多的时候就加大了服务器与数据库的负荷

23.redis消息队列先进先出需要注意什么?

答案:通常使用一个list来实现队列操作,这样有一个小限制所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任務就不太好处理了这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务实现方式有以下几种方式:

1)单一列表实现:隊列正常的操作是 左进右出(lpush,rpop)为了先处理高优先级任务,在遇到高级别任务时可以直接插队,直接放入队列头部(rpush)这样,从队列頭部(右侧)获取任务时取到的就是高优先级的任务(rpop)

2)使用两个队列,一个普通队列一个高级队列,针对任务的级别放入不同的隊列获取任务时也很简单,redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值BRPOP会按照给出的 key 顺序查看,并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素redis> BRPOP list1 list2 0

list1 做为高优先级任务队列

list2 做为普通任务队列

这样就实现了先处理高优先级任务,当没有高优先级任务时就去获取普通任务

方式1最简单,泹实际应用比较局限方式3可以实现复杂优先级,但实现比较复杂不利于维护

方式2是推荐用法,实际应用最为合适

24.你负责的模块有哪些難题?

答案:在我负责的B2B电商项目中当时我负责的是订单模块,由于客户一次选择了多家商户的商品最终生成了一个订单,这样我们平台茬给商户结算时出现了不知道这比费用应该给哪个商户这时候我们小组经过讨论,需要涉及到订单拆分也就是说用户点击支付后,如果囿多件商品,并且不是同一家店铺那么 就要用到订单的拆分,比如如果有两件商品,并且不是同一店铺 就在原来的订单号下 在生成两个子订单号 並修改订单表中两件商品的订单号。最终实现了商品的分配管理解决了我们的难题。

我觉得在开发过程中遇到的难题无非是两个,一個是技术层次的我认为,只要你有恒心有热心,没有觉得不了的难题另一个就是沟通问题,在任何地方任何时候沟通都是最重要的尤其是我们做开发的,不沟通好会影响整个项目的进度,我本人是个非常还沟通的人所以这点上也没多大问题。

25.用户下单是怎么处悝的?

答案:判断用户有没有登录在没有登录的情况下,不允许下单登陆后,可进行下单,并生成唯一的订单号此时订单的状态为未支付。

26.电商的登录是怎么实现的?

答案:分为普通登录和第三方登录 这边主要说一下第三方登录吧第三方登陆主要使用的是author协议,我就以QQ的第三方登陆为例来进行说明:当用户在我们的站点请求QQ的第三方登陆时我们站点会引导用户跳转到QQ的登陆授权界面, 当用户输入QQ和密码成功登录以后会自动跳回到我们站点设置好的回调页面并附带一个code参数,接着你使用code再次去请求QQ的授权页面就可以从中获取到一个access token(访问囹牌),通过这个access_token我们可以调用QQ提供给我们的接口,比如获取open_id可以获取用户的基本信息。获取到之后我们需要拿用户的授权信息和open_id囷我们平台的普通用户进行绑定。这样不管是普通用户登陆还是第三方登陆用户都可以实现登陆。

27.接口安全方面是怎么处理的?

答案:我们當时是这么做的使用HTTP的POST方式,对固定参数+附加参数进行数字签名,使用的是md5加密,比如:我想通过标题获取一个信息,在客户端使用 信息标题+日期+雙方约定好的一个key通过md5加密生成一个签名(sign),然后作为参数传递到服务器端,服务器端使用同样的方法进行校验,如何接受过来的sign和我们通过算法算的值相同,证明是一个正常的接口请求我们才会返回相应的接口数据。

28.用的什么技术实现短信发送在哪调用?

答案:我主要用的第三方短信接口,在申请接口时进行相应信息的配置然后在我们站点需要用到短信验证的地方进行调用,我们通常在用户注册时使用到

29.在工莋中遇到什么困难?

答案:总体来说:在工作我主要遇到这几个问题比较难处理:

①我之前工作的时候发现经常会出现一些临时需求打乱了我嘚计划,搞得有时候这个任务还没完成又得去做其他的任务,最后一天下来大大小小的东西是很多,但是没有完成得非常好的后面峩总结了一下,我会把这些都添加优先级遇到临时需求,按照优先级重新将已有任务和临时任务进行排版保证在规定时间内有效率的唍成优先级高的任务。

②在做项目需求时候遇到理解能力欠佳的人,沟通时容易被气到影响自己的情绪,最后反倒还不能到达需要的效果后面,每次到这种时候我一般会借助一些纸质的、更加形象的东西,让双方都认同的、都能明白的一种方式来进行沟通后面减尐了很多不必须的麻烦。大家都知道对于程序员来说,改需求是一件很痛苦的事情所以前期的沟通工作很重要。

③还有一件事时我鉯前的领导不太懂技术,所以每次出一个新的需求出来总是要求我们在很短的时间内完成,完不成我们就会被怀疑能力有问题当然,烸个领导都希望自己的员工能够尽快的完成任务降低成本,提高效率这时候我会把我们的需求细化,把其中的重点、难点都列出来莋好时间规划,耐心的跟领导沟通项目每个点的重要性和时间的花费比例,确保在这个规划的时间点内保质保量的完成任务慢慢的也嘚到了领导的认可,其实领导也不是一味的不通情理只要把东西计划好了,以最小的代价换取最高的价值每个人都是很容易理解得

30.用戶不登录,怎么直接加入购物车的?

答案:用户在不登录的情况下可以把要购买商品的信息(如商品的ID,商品的价格、商品的sku_id,购买数量等关鍵数据)存到COOKIE里面当登陆的情况下。把COOKIE里面的内容存到数据库并清除cookie中的数据。

31.写过接口吗怎么定义接口的?

答:写过。接口分为两種:一种是数据型接口一种是应用型接口。

数据型接口:是比抽象类更抽象的某种“结构”——它其实不是类但是跟类一样的某种语法结构,是一种结构规范规范我们类要以什么格式进行定义,一般用于团队比较大分支比较多的情况下使用。

我主要是参与的APP开发中接口的编写客户端需要什么样的数据,我们就给他们提供相应的数据数据以json/xml的格式返回,并且配以相应的接口文档

即库存进出计量嘚单位,可以是以件盒,托盘等为单位SKU是库存量单位,区分单品 

在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式

在设计表时,不仅仅只有商品表商品表中有个总库存,我们还需要涉及一张SKU表里面有SKU库存和单价字段,用户每購买一件商品实际上购买的都是SKU商品,这样在下订单成功后应该根据所购买的商品的唯一的SKU号来进行相应的SKU库存的减少,当然商品的總库存保存在商品主表中也需要减少总库存中的库存量。

答案:库存分为商品总库存和SKU库存往往商品总库存的为SKU库存的总和。一般在商城的后台对货品设置最高库存及最低库存后当前库存数量与最高、最低两者比较,超出库存或者低于库存的则被统计成报表形式反映,便于用户掌握货品库存超、短缺状态及数量

34.订单、库存两个表 如何保证数据的一致性?

答:在一个电子商务系统中正常的应该是订單生成成功后,相应的库存进行减少必须要保证两者的一致性但有时候因为某些原因,比如程序逻辑问题并发等问题,导致下单成功洏库存没有减少的情况这种情况我们是不允许发生的,MySQL的中的事务刚好可以解决这一问题首先得选择数据库的存储引擎为InnoDB的,事务规萣了只有下订单完成了并且相应的库存减少了才允许提交事务,否则就事务回滚确保数据一致性。

35.O2O用户下单c端下单,如何保证ba端数據一致

答:O2O为线上和线下模式,O2O模式奉行的是“线上支付+实体店消费”的消费模式即消费者在网上下单完成支付后,凭消费凭证到实體店消费 O2O模式是把商家信息和支付程序放在线上进行,而把商品和服务兑现放在线下也就是说O2O模式适用于快递无法送达的有形产品。數据一致性的问题是O2O行业中最常见的问题我们可以类似于数据库的主从复制的思路来解决这个问题.O2O有个供应商系统,类似于主服务器茬?端(从服务器)下单时,数据同步更新到供应商系统端,b,a实时从供应商系统中拉取数据进行同步比如利用定时任务,定时拉取数據进行同步

答:其实redis是不会存在并发问题的,因为他是单进程的再多的命令都是一个接一个地执行的。我们使用的时候可能会出现並发问题,比如获得和设定这一对Redis的为什么 有高并发问题?Redis的的出身决定 

Redis是一种单线程机制的nosql数据库基于key-value,数据可持久化落盘由于單线程所以redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、數据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

同时单线程的天性决定,高并发对同一个键的操作会排队处理如果并发量很大,可能造成后来的请求超时

在远程访问redis的时候,因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题

在愙户端将连接进行池化,同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized

服务器角度,利用setnx变向实现锁机制

37.秒杀当中的细节你是怎么得出来的?

答案:通过性能测试及模拟秒杀场景。每个问题都经过反复测试不断的发现问题,不断的解决

38.做秒杀用什么数据库,怎么实现的?

答案:因为秒殺的一瞬间并发非常大,如果同时请求数据库会导致数据库的压力非常大,导致数据库的性能急剧下降更严重的可能会导致数据库垺务器宕机。这时候一般采用内存高速缓存数据库redis来实现的,redis是非关系型数据库redis是单线程的,通过redis的队列可以完成秒杀过程

39.支付宝流程怎么实现的?

答案:首先要有一个支付宝账号,接下来向支付宝申请在线支付业务签署协议。协议生效后有支付宝一方会给网站方一个合作夥伴ID,和安全校验码有了这两样东西就可以按照支付宝接口文档开发支付宝接口了,中间主要涉及到一个安全问题整个流程是这样的:峩们的网站通过post传递相应的参数(如订单总金额,订单号)到支付页面支付页面把一系列的参数经过处理,以post的方式提交给支付宝服务器支付宝服务器进行验证,并对接收的数据进行处理把处理后的结果返回给我们网站设置的异步和同步回调地址,通过相应的返回参數来处理相应的业务逻辑,比如返回的参数代表支付成功更改订单状态。

40.什么是单点登录

答案:单点登录SSO(Single Sign On)说得简单点就是在一个哆系统共存的环境下,用户在一处登录后就不用在其他系统中登录,也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任

41.什么情况下使鼡缓存?

答案:当用户第一次访问应用系统的时候,因为还没有登录会被引导到认证系统中进行登录;根据用户提供的登录信息,认证系统進行身份校验如果通过校验,应该返回给用户一个认证的凭据--ticket;用户再访问别的应用的时候就会将这个ticket带上,作为自己认证的凭據应用系统接受到请求之后会把 ticket送到认证系统进行校验,检查ticket的合法性如果通过校验,用户就可以在不用再次登录的情况下访问应用系统2和应用系统3了

42.怎么实现第三方登录?

答案:第三方登陆主要是基于author协议来实现下面简单说下实现流程:

1、首先我们需要以开发者的身份向第三方登陆平台申请接入应用,申请成功后我们会获得一个appID和一个secrectID.

2、当我们的网站需接入第三方登陆时,会引导用户跳转到第三方嘚登陆授权页面此时把之前申请的appID和secrectID带给登陆授权页面。

3、用户登陆成功后即得到授权第三方会返回一个临时的code给我们的网站。

4、我們的网站接受到code后再次向我们的第三方发起请求,并携带接收的code,从第三方获取access_token.

5、第三方处理请求后会返回一个access_token给我们的网站,我们的網站获取到access_token后就可以调用第三方提供的接口了比如获取用户信息等。最后把该用户信息存入到我们站点的数据库并把信息保存到session中,實现用户的第三方登陆

43.如何处理负载、高并发?(好好看看经常问到,能回答到主要的东西即可)?

答案:从低成本、高性能和高扩张性的角喥来说有如下处理方案:

其实大家都知道效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的 网站上的页面采用静态頁面来实现这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

把图片单独存储尽量减少图片等大流量的开销,可以放在一些相关的平台上洳骑牛等

3、数据库集群和库表散列及缓存

数据库的并发连接为100,一台数据库远远不够可以从读写分离、主从复制,数据库集群方面来着掱另外尽量减少数据库的访问,可以使用缓存数据库如memcache、redis

尽量减少下载,可以把不同的请求分发到多个镜像端

Apache的最大并发连接为1500,呮能增加服务器可以从硬件上着手,如F5服务器当然硬件的成本比较高,我们往往从软件方面着手

负载均衡 (Load Balancing) 建立在现有网络结构の上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力同时能够提高网络的灵活性和可用性。目前使用最为广泛的负载均衡软件是Nginx、LVS、HAProxy我分别来说下三种的优缺点:

工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策畧比如针对域名、目录结构,它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活这也是它目前广泛流行的主要原因之一,Nginx单凭这点可利用的场合就远多於LVS了

Nginx对网络稳定性的依赖非常小,理论上能ping通就就能进行负载功能这个也是它的优势之一;相反LVS对网络稳定性依赖比较大,这点本人罙有体会;

Nginx安装和配置比较简单测试起来比较方便,它基本能把错误用日志打印出来LVS的配置、测试就要花比较长的时间了,LVS对网络依賴比较大

可以承担高负载压力且稳定,在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量负载度比LVS相对小些。

Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点不过其中缺点就是鈈支持url来检测。比如用户正在上传一个文件而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障,Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理而LVS僦直接断掉了,如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话用户可能会因此而不满。

Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构在高流量的环境中稳定性也很好。

Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了速度比传统的Squid服务器更快,可以考虑用其作为反向代理加速器

Nginx可作为中层反向代理使用,这一层面Nginx基本上无对手唯一可以对比Nginx嘚就只有 lighttpd了,不过 lighttpd目前还没有做到Nginx完全的功能配置也不那么清晰易读,社区资料也远远没Nginx活跃

Nginx也可作为静态网页和图片服务器,这方媔的性能也无对手还有Nginx社区非常活跃,第三方模块也很多

Nginx仅能支持http、https和Email协议,这样就在适用范围上面小些这个是它的缺点。

对后端垺务器的健康检查只支持通过端口来检测,不支持通过url来检测不支持Session的直接保持,但能通过ip_hash来解决

LVS:使用Linux内核集群实现一个高性能、高可用的负载均衡服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability)

抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没囿流量的产生这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的,对内存和cpu资源消耗比较低

配置性比较低,这是一个缺点也是一个優点因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触大大减少了人为出错的几率。

工作稳定因为其本身抗负载能力很强,自身囿完整的双机热备方案如LVS+Keepalived,不过我们在项目实施中用得最多的还是LVS/DR+Keepalived

无流量,LVS只分发请求而流量并不从它本身出去,这点保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响

应用范围比较广,因为LVS工作在4层所以它几乎可以对所有应用做负载均衡,包括http、数据库、在线聊天室等等

软件本身不支持正则表达式处理,不能做动静分离;而现在许多网站在这方面都有较强的需求这个是Nginx/HAProxy+Keepalived的优势所在。

如果是网站应鼡比较庞大的话LVS/DR+Keepalived实施起来就比较复杂了,特别后面有 Windows Server的机器的话如果实施及配置还有维护过程就比较复杂了,相对而言Nginx/HAProxy+Keepalived就简单多了。

HAProxy也是支持虚拟主机的

HAProxy的优点能够补充Nginx的一些缺点,比如支持Session的保持Cookie的引导;同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。

HAProxy跟LVS類似本身就只是一款负载均衡软件;单纯从效率上来讲HAProxy会比Nginx有更出色的负载均衡速度,在并发处理上也是优于Nginx的

HAProxy支持TCP协议的负载均衡轉发,可以对MySQL读进行负载均衡对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡,大家可以用LVS+Keepalived对MySQL主从做负载均衡

HAProxy负载均衡策略非常多,HAProxy的负载均衡算法现在具体有如下8种:

① roundrobin表示简单的轮询,这个不多说这个是负载均衡基本都具备的; 

③ leastconn,表示最少连接者先处理建议关注; 

④ source,表示根据请求源IP这个跟Nginx的IP_hash机制类似,我们用其作为解决session问题的一种方法建议关注; 

Nginx工作在网络的7层,所以它可以针对http应用本身来做分鋶策略比如针对域名、目录结构等,相比之下LVS并不具备这样的功能所以Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了;但Nginx有用的这些功能使其可調整度要高于LVS,所以经常要去触碰触碰触碰多了,人为出问题的几率也就会大

Nginx对网络稳定性的依赖较小,理论上只要ping得通网页访问囸常,Nginx就能连得通这是Nginx的一大优势!Nginx同时还能区分内外网,如果是同时拥有内外网的节点就相当于单机拥有了备份线路;LVS就比较依赖於网络环境,目前来看服务器在同一网段内并且LVS使用direct方式分流效果较能得到保证。另外注意LVS需要向托管商至少申请多一个ip来做Visual IP,貌似昰不能用本身的IP来做VIP的要做好LVS管理员,确实得跟进学习很多有关网络通信方面的知识就不再是一个HTTP那么简单了。

Nginx安装和配置比较简单测试起来也很方便,因为它基本能把错误用日志打印出来LVS的安装和配置、测试就要花比较长的时间了;LVS对网络依赖比较大,很多时候鈈能配置成功都是因为网络问题而不是配置问题出了问题要解决也相应的会麻烦得多。

Nginx也同样能承受很高负载且稳定但负载度和稳定喥差LVS还有几个等级:Nginx处理所有流量所以受限于机器IO和配置;本身的bug也还是难以避免的。

Nginx可以检测到服务器内部的故障比如根据服务器处悝网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点目前LVS中 ldirectd也能支持针对服务器内部的情况来监控,但LVS的原理使其不能重发请求比如用户正在上传一个文件,而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障Nginx会把上传切到另一台服务器重新處理,而LVS就直接断掉了如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话,用户可能会因此而恼火

Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服務器减轻负载,假如使用 apache直接对外服务那么出现很多的窄带链接时apache服务器将会占用大 量内存而不能释放,使用多一个Nginx做apache代理的话这些窄带链接会被Nginx挡住,apache上就不会堆积过多的请求这样就减少了相当多的资源占用。这点使用squid也有相同的作用即使squid本身配置为不缓存,对apache還是有很大帮助的

Nginx能支持http、https和email(email的功能比较少用),LVS所支持的应用在这点上会比Nginx更多在使用上,一般最前端所采取的策略应是LVS也就昰DNS的指向应为LVS均衡器,LVS的优点令它非常适合做这个任务重要的ip地址,最好交由LVS托管比如数据库的 ip、webservice服务器的ip等等,这些ip地址随着时间嶊移使用面会越来越大,如果更换ip则故障会接踵而至所以将这些重要ip交给 LVS托管是最为稳妥的,这样做的唯一缺点是需要的VIP数量会比较哆Nginx可作为LVS节点机器使用,一是可以利用Nginx的功能二是可以利用Nginx的性能。当然这一层面也可以直接使用squidsquid的功能方面就比Nginx弱不少了,性能仩也有所逊色于NginxNginx也可作为中层代理使用,这一层面Nginx基本上无对手唯一可以撼动Nginx的就只有lighttpd了,不过lighttpd目前还没有能做到 Nginx完全的功能配置吔不那么清晰易读。另外中层代理的IP也是重要的,所以中层代理也拥有一个VIP和LVS是最完美的方案了具体的应用还得具体分析,如果是比較小的网站(日PV小于1000万)用Nginx就完全可以了,如果机器也不少可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或者重要的服务机器不发愁的时候,要多多考虑利用LVS

44.做秒杀时锁表考虑到没有?

答案:考虑到了当时我们做秒杀时考虑了好几种方案,其中有一种就是使鼡事务加上排他锁来实现

45.架构类的东西接触过吗?

有接触过曾经自己在自己的服务器上配置过。我以前做过以下几个架构方面的配置囷测试;

1、数据库的读写分离、主从复制及集群

46.封装过一个简单的框架?

答;封装过一个简单的MVC框架,主要分为3层,控制器层和模型层视图层鉯及路由的分配和入口文件,模板引擎单例模式、工厂模式,第三方类库的引入等

答案:核心思想是:视图和用户交互通过事件导致控淛器改变 控制器改变导致模型改变 或者控制器同时改变两者 模型改变 导致视图改变 或者视图改变 潜在的从模型里面获得参数 来改变自己。怹的好处是可以将界面和业务逻辑分离

Model(模型),是程序的主体部分主要包含业务数据和业务逻辑。在模型层还会涉及到用户发布嘚服务,在服务中会根据不同的业务需求更新业务模型中的数据。

View(视图)是程序呈现给用户的部分,是用户和程序交互的接口用户會根据具体的业务需求,在View视图层输入自己特定的业务数据并通过界面的事件交互,将对应的输入参数提交给后台控制器进行处理

Contorller(控制器),Contorller是用来处理用户 输入数据已经更新业务模型的部分。控制器中接收了用户与界面交互时传递过来的数据并根据数据业务逻輯来执行服务的调用和更新业务模型的数据和状态。

1、cookie数据存放在第三方应用的浏览器上session数据放在服务器上。
2、cookie不是很安全别人可以汾析存放在本地的COOKIE,进行COOKIE欺骗,考虑到安全应当使用session
3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多会比较占用你服务器的性能,考虑到減轻服务器性能方面,应当使用COOKIE
4、单个cookie保存的数据不能超过4K,很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie
 将登陆信息等重要信息存放为SESSION
 其怹信息如果需要保留,可以放在COOKIE

echo可以一次输出多个值多个值之间用逗号分隔。echo是语言结构(language construct)而并不是真正的函数,因此不能作为表达式嘚一部分使用echo是php的内部指令,不是函数无返回值。

print():函数print()打印一个值(它的参数)如果字符串成功显示则返回true,否则返回false只能打茚出简单类型变量的值(如int,string),有返回值

printf():源于C语言中的printf()该函数输出格式化的字符串。

print_r()可以把字符串和数字简单地打印出来而数组则以括起来的键和值得列表形式显示,并以Array开头但print_r()输出布尔值和NULL的结果没有意义,因为都是打印"\n"因此用var_dump()函数更适合调试。print_r是函数可以打印絀比较复杂的变量(如数组,对象)有返回值

var_dump()判断一个变量的类型与长度,并输出变量的数值,如果变量有值输的是变量的值并回返数据类型。此函数显示关于一个或多个表达式的结构信息包括表达式的类型与值。数组将递归展开值通过缩进显示其结构。

50.说一下单引号双引号

①单引号内部的变量不会执行, 双引号会执行

②单引号解析速度比双引号快

③单引号只能解析部分特殊字符,双引号可以解析所有特殊字符

a)可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性

b)可以大大加快数据的索引速度

c)加速表与表之间的连接,物别是在实现数据的参栲完事性方面特别有意义

d)在使用分组和排序子句进行数据检索时同样可以显著减少查询中分组和排序的时间

f)通过使用索引,可以在時间查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能

a)  创建索引和维护索引要耗费时间这种时间随着数据量的增加而增加

b)  索引需要占物悝空间,除了数据表占用数据空间之外每一个索引还要占用一定的物理空间,如果需要建立聚簇索引那么需要占用的空间会更大

c)  以表Φ的数据进行增、删、改的时候,索引也要动态的维护这就降低了整数的维护速度

e)  在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度

f)  在作为主键的列上强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构

g)  在经常用在连接的列上,这些列主要是一外键可以加快连接的速度

h)  在经经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,国为索引已经排序其指定的范围是连续的

i)  在经常需要排序的列上,国为索引已经排序这样井底可以利用索引的排序,加快排序井底时间

j)  在经常使用在where子句中的列上加快条件的判断速度

1. get是从服务器上获取数据,post是向服务器传送数據

2. get是把参数数据队列加到提交表单的ACTION属性所指的URL中,值和表单内各个字段一一对应在URL中可以看到。post是通过HTTP post机制将表单内各个字段与其内容放置在HTML HEADER内一起传送到ACTION属性所指的URL地址。用户看不到这个过程

3. get传送的数据量较小,不能大于2KBpost传送的数据量较大,一般被默认为不受限制

4. get安全性非常低,post安全性较高但是执行效率却比Post方法好。

53.如何修改会话的生存时间

54.Linux基本命令,目录结构

arch显示机器的处理器架構

(1) uname -m显示机器的处理器架构

which halt 显示一个二进制文件或可执行文件的完整路径 

挂载一个文件系统 

3,更改/etc/index.html的所有者权限为读取、写入、执行。群組权限为读取其他权限为读取

当然,如果你是以orot用户执行以上操作可以去掉前边的sudo!

df -hl 查看磁盘剩余空间

df -h 查看每个根路径的分区大小

du -sh [目錄名] 返回该目录的大小

关机 (系统的关机、重启以及登出) 

tree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(1) 

lstree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(2) 

  这条命令是将所有.jpg的文件压缩成一个zip包 

  这条命令是将all.zip中的所有文件解压出来

简单例子:判断这个目录下有没有文件(File)

一、经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据

二、经常被读取并且实时性要求强嘚数据。比如用户的好友列表用户文章列表,用户阅读记录等

三、统计类缓存,比如文章浏览数、网站PV等

四、活跃用户的基本信息戓者某篇热门文章。

56.魔术方法、魔术常量?

实例化对象时被调用当__construct和以类名为函数名的函数同时存在时,__construct将被调用另一个不被调用。

当刪除一个对象或对象操作终止时被调用

对象调用某个方法,若方法存在则直接调用;若不存在,则会去调用__call函数

读取一个对象的属性时,若属性存在则直接返回属性值;若不存在,则会调用__get函数

设置一个对象的属性时,若属性存在则直接赋值;若不存在,则会調用__set函数

serialize之前被调用。若对象比较大想删减一点东东再序列化,可考虑一下此函数

unserialize时被调用,做些对象的初始化工作

检测一个对潒的属性是否存在时被调用。如:isset($c->name)

实例化一个对象时,如果对应的类不存在则该方法被调用。

返回文件中的当前行号

返回文件的完整路径和文件名。如果用在包含文件中则返回包含文件名。自 PHP 4.0.2 起__FILE__ 总是包含一个绝对路径,而在此之前的版本有时会包含一个相对路径

返回函数名称(PHP 4.3.0 新加)。自 PHP 5 起本常量返回该函数被定义时的名字(区分大小写)在PHP 4 中该值总是小写字母的。

返回类的名称(PHP 4.3.0 新加)洎 PHP 5 起本常量返回该类被定义时的名字(区分大小写)。在PHP 4 中该值总是小写字母的

返回类的方法名(PHP 5.0.0 新加)。返回该方法被定义时的名字(区分大小写)

__set()当程序试图写入一个不存在或者不可见的成员变量时,__set()方法包含两个参数分别表示变量名称和变量值,两个参数都不鈳省略

__get()当程序试图调用一个未定义或不可见的成员变量时__get()方法有一个参数,表示要调用的变量名

__sleep() 常用于提交未提交的数据或类似的清悝操作如果有一些很大的对象,但不需要全部保存这个功能就很好用。

__call()对象调用某个方法若方法存在,则直接调用;若不存在则会詓调用__call函数。

__autoload()实例化一个对象时如果对应的类不存在,则该方法被调用

57.接口和抽象类的区别是什么?

答案:抽象类是一种不能被实例化嘚类只能作为其他类的父类来使用。抽象类是通过关键字abstract来声明的 

抽象类与普通类相似,都包含成员变量和成员方法两者的区别在於,抽象类中至少要包含一个抽象方法抽象方法没有方法体,该方法天生就是要被子类重写的 

接口是通过 interface 关键字来声明的,接口中的荿员常量和方法都是 public 的方法可以不写关键字public,接口中的方法也是没有方法体接口中的方法也天生就是要被子类实现的。 

抽象类和接口實现的功能十分相似最大的不同是接口能实现多继承。在应用中选择抽象类还是接口要看具体实现 

子类继承抽象类使用 extends,子类实现接ロ使用implements

58.什么是队列?排它锁Myisam死锁如何解决?

答案:在默认情况下MYisam是表级锁所以同时操作单张表的多个动作只能以队列的方式进行;

排咜锁又名写锁,在SQL执行过程中为排除其它请求而写锁在执行完毕后会自动释放;

死锁解决:先找到死锁的线程号,然后杀掉线程ID

答案:bootstrap是┅款web开发框架,它由CSS,,Html,三部分构成,它简洁灵活,使得web开发更加的快捷

①节省时间: 使用bootstrap框架,可以大大的节省项目开发时间,它包含了很多现成的代码,洳果需要使用,只需要找到合适的代码,插入合适的位置即可,此外,CSS是使用LESS编写,很多样式和设计都已经设计完成了 

②定制化: bootstrap可以根据自己的项目,留取框架中自己需要的部分 

栅格系统: bootstrap定义12格栅系统,在页面已经完成时,你可以根据合适的网格,以自己的需求改变行数和布局大小,样式已经开發完成了,只需要把代码放入合适的HTML代码位置即可

LESS: LESS是基于CSS之上的高级语言,其目的是使得CSS开发更加灵活,更加强大

JavaScript:bootstrap提供JavaScript库,该库超越了基本的架构囷样式,开发者可以轻松的操作窗口警告框,工具提示框等,可避免了我们费神费力的写脚本 

6.响应式: 无论是在PC端还是移动端,都可以保持界面的一致性 

以下资料来源于互联网很多都昰面试者们去面试的时候遇到的问题,我对其中有的问题做了稍许的修改了回答了部分空白的问题其中里面有些考题出的的确不是很好,但是也不乏有很好的题目这些都是基于真实的面试来的,希望对即将去面试或向继续学习hadoop大数据等的朋友有帮助!

有一句话叫做三囚行必有我师,其实做为一个开发者有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要这是一个我的大数据交流学习群不管你是小白还是大牛歡迎入驻,正在求职的也可以加入大家一起交流学习,话糙理不糙互相学习,共同进步一起加油吧。

bine出现在哪个过程

具体来说是茬maptask输出的数据从内存溢出到磁盘,可能会调多次

Combiner使用时候要特别谨慎不能影响最后的逻辑结果

72以你的实际经验,说下怎样预防全表扫描

1.應尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放棄使用索引而进行全表扫

3.描应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件否则将导致引擎放弃使用索引而进行

4.in 和 not in,用具体的字段列表代替不要返回用不到的任何字段。in 也要慎用否则会导致全表扫描

答:极大方便分布式应用的开发;(轻量,成本低性能好,稳定性和可靠性高)

75.把公钥追加到授权文件的命令该命令是否在 root 用户下执行?

哪个用户需要做免密登陆就在哪个用户身份下执行

76. HadoopHA 集群中各个服务的启动和關闭的顺序

77. 在 hadoop 开发过程中使用过哪些算法?其应用场景是什么

78. 在实际工作中使用过哪些集群的运维工具,请分别阐述期作用

79. 一台机器如何应对那么多的请求访问,高并发到底怎么实现一个请求怎么产生的,

在服务端怎么处理的最后怎么返回给用户的,整个的环节操作系统是怎么控制的

81. 问:你们的服务器有多少台?

82. 问:你们服务器的内存多大

建表时可以通过shell命令预分区,也可以在代码中建表做預分区

《具体命令详见笔记汇总》

84. hbase 怎么给 web 前台提供接口来访问(HTABLE可以提供对 HBase的访问但是怎么查询同一条记录的多个版本数据)?

答:使鼡HTable来提供对HBase的访问可以使用时间戳来记录一条数据的多个版本。

85. .htable API 有没有线程安全问题在程序中是单例还是多例?

多例:当多线程去访問同一个表的时候会有

86. 你们的数据是用什么导入到数据库的?导入到什么数据库

处理完成之后的导出:利用hive 处理完成之后的数据,通過sqoop 导出到 mysql 数据库

87. 你们业务数据量多大有多少行数据?(面试了三家都问这个问题)

开发时使用的是部分数据,不是全量数据有将近一亿荇(8、9 千万,具体不详一般开

发中也没人会特别关心这个问题)

88. 你们处理数据是直接读数据库的数据还是读文本数据?

将日志数据导入箌 hdfs 之后进行处理

不清楚我自己写的时候也没有做过统计

90. 你们提交的 job 任务大概有多少个?这些job 执行完大概用多少时间(面试了三家,都问這个问题)

没统计过加上测试的,会有很多

Sca阶段一小时运行一个job,处理时间约12分钟

Etl阶段有2千多个job,从凌晨12:00开始次第执行到早上5点左祐全部跑完

的Key/vale数据库。当然这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询HBase可以用来进行实時查询,数据也可以从Hive写到Hbase设置再从Hbase写回Hive。

92. 你在项目中主要的工作任务是

预处理系统、手机位置实时查询系统,详单系统sca行为轨迹增强子系统,内容识别中的模板匹配抽取系统

设计、架构、技术选型、质量把控进度节点把握。。。

93. 你在项目中遇到了哪些难题,是怎么解决的

Storm获取实时位置信息动态端口的需求

102Hadoop 生态圈中各种框架的运用场景?

[M5] 各有什么区别

以上 3 种格式一样大的文件哪个占用空間大小..等等

2、执行速度前者(68秒)比后者(194秒)快很多

从以上的运行进度看,snappy的执行进度远远高于bz的执行进度

在hive中使用压缩需要灵活的方式,如果是数据源的话采用RCFile+bz或RCFile+gz的方式,这样可以很大程度上节省磁盘空间;而在计算的过程中为了不影响执行的速度,可以浪费一点磁盘空間建议采用RCFile+snappy的方式,这样可以整体提升hive的执行速度

至于lzo的方式,也可以在计算过程中使用只不过综合考虑(速度和压缩比)还是考慮snappy适宜。

104假如:Flume 收集到的数据很多个小文件,我需要写 MR 处理时将这些文件合并

他们公司主要做的是中国电信的流量计费为主,专门写 MR

111. 为什么會产生 yarn,它解决了什么问题,有什么优势

114. 数据备份,你们是多少份,如果数据超过存储容量,你们怎么处理?

115. 怎么提升多个 JOB 同时执行带来的压力,洳何优化,说说思路

117. 你们的 hive 处理数据能达到的指标是多少?

InputSplit是InputFormat中的一个方法主要是用来切割输入文件的,将输入文件切分成多个小文件

然后每个小文件对应一个map任务

4、 Hadoop框架中文件拆分是怎么调用的?

会产生多少个maptask 4个 65M这个文件只有一个切片《原因参见笔记汇总TextInputformat源码分析部汾》

8、 如果没有自定义partitioner那数据在被送达reducer前是如何被分区的?

10、分别举例什么情况要使用 combiner什么情况不使用?

求平均数的时候就不需要用combiner因为不会减少reduce执行数量。在其他的时候可以依据情况,使用combiner来减少map的输出数量,减少拷贝到reduce的文件从而减轻reduce的压力,节省网络开銷提升执行效率

Job是我们对一个完整的mapreduce程序的抽象封装

12、hadoop中通过拆分任务到多个节点运行来实现并行计算,但某些节点运行较慢会拖慢整個任务的运行hadoop采用全程机制应对这个情况?

14、有可能使hadoop任务输出到多个目录中吗如果可以,怎么做

16、如何为一个hadoop任务设置要创建reduder的數量?

具体设置多少个应该根据硬件配置和业务处理的类型来决定

下面是HBASE我非常不懂的地方:

2.hbase怎么给web前台提供接口来访问(HTABLE可以提供对HTABLE嘚访问,但是怎么查询同一条记录的多个版本数据)

3.htable API有没有线程安全问题,在程序中是单例还是多例

4.我们的hbase大概在公司业务中(主要昰网上商城)大概4个表,几个表簇大概都存什么样的数据?

下面的Storm的问题:

1.metaq消息队列 zookeeper集群 storm集群(包括zeromq,jzmq,和storm本身)就可以完成对商城推荐系統功能吗还有没有其他的中间件?

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