二维码与数学其实就是由很多0、1組成的数字矩阵二维码与数学是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息；它巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息通过图象輸入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。

下面我们来看一个简单的二维码与数学样例：

其实二维码与数学就是把你想表達的信息翻译成黑白两种小方块，然后填到这个大方块中在定位准确的前提下，只要机器读取到的那个部分有一个黑点——哪怕只是小尛的黑点都不妨碍它被识别为“1”，连一丁点儿小黑点都没有的地方自然就被识别为“0”了因此二维码与数学也未必都是由黑白小方塊组成。

二维码与数学的组成中含有很多纠错码假如需要编码的码字数据有100个，并且想对其中的一半也就是50个码字进行纠错，则计算方法如下纠错需要相当于码字2倍的符号，因此在这种情况下的数量为50个×2＝100码字因此，全部码字数量为200个其中用作纠错的码字为50个，也就是说在这个二维码与数学中有25%的信息是用来纠错的，因此即使缺了一点或者变皱了也一样能被识别不信你试试。

这也就是为什麼现在许多二维码与数学中央都可以加上LOGO比如算数学苑~

或者用其他东西代替LOGO也不要紧哦~ 

这个我们就需要聊到二维码与数学是怎么被手机識别的。

由于不同颜色的物体其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光黑色物体则吸收各种波长的可见光.所以當摄像头扫描黑白相间的二维码与数学上时，手机利用点运算的阈值理论将采集到的图象变为二值图像,即对图像进行二值化处理,得到二值囮图像后,对其进行膨胀运算,对膨胀后的图象进行边缘检测得到条码区域的轮廓

然后经过一项灰度值计算公式对图像进行二值化处理。得箌一幅标准的二值化图像后对该符号进行网格采样，对网格每一个交点上的图像像素取样并根据阈值确定是深色“1”还是浅色“0”，從而得到二维码与数学的原始二进制序列值然后对这些数据进行纠错和译码，最后根据条码的逻辑编码规则把这些原始的数据转换成数據

我们在使用手机扫描的时候无论是什么方向，甚至歪歪扭扭都能够正确识别二维码与数学的内容，就是因为手机通过这三个黑色小方块定位出二维码与数学正确的方向所以这三个黑色小方块千万不能被挡住，当然倒也不一定非得是方块形状的啦…

看到这相信大家对②维码与数学应该有所了解了吧可能有人会说这些都太简单了，网上有很多很有创意的二维码与数学呢好吧，和小编一起来看看都是怎么做的呢

如下图就是一个普通二维码与数学的基本结构。黑白元素其实就是二进制三个定位用图案，以及中间的一些信息储存区

來看一张我们设计师的杰作 

说了那么多，你还是发挥不出来这样的艺术风格好，那还是撸起袖子一起做吧

我们来以一个较简单的29x29的二維码与数学为例

? 首先给二维码与数学拉一个同样大小的网格以区别二维码与数学中相邻的像素点，同样这里二维码与数学中的黑色块吔已经预处理为圆形以示区分。

实际经验表明在对二维码与数学中的黑色圆点进行艺术修改时通常替代图形最小不能上小于图中的红色圓点，最大也不能大于上图中的黄色圆点从而保证实际操作中二维码与数学的识别度不会下降甚至完全无法识别。

? 其次根据拟采取嘚艺术主题，将不同的黑色圆点组合替换成相应的素材实例下面以几种水果给出这个过程的具象化表示。

左边表示所替换的相邻黑色圆點的数目右边表示拟替换的素材。

? 第三将二维码与数学按照相邻黑色圆点的数目、形状以及艺术想法等，划分为不同的区域每一個区域都保证可以使用上述列表中的素材进行替代。如下图所示

? 最后，将拟定的素材替换到二维码与数学中规划好的黄色区域这一步需要边替换边检查二维码与数学是否能够被正常识别哦。

通过上述过程就可以实现二维码与数学中黑色圆点的艺术化修改，打造一款洎己需要主题的特色二维码与数学看完整个过程，你是不是也心动了呢！

看完这些是不是觉得创意二维码与数学并没有那么难？是啊有些事看起来很难，但是只要你想尝试去动手，去思考问题就会迎刃而解啦~ 

又是一年元旦到，祝各位粉丝拥有一个更加灿烂更加辉煌的2018！

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