face++怎么样的f和sofa的f一样吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-01-23 06:08 标签： face++怎么样 

      
#确保已经安装了CUDA否则会自动安裝cup版本。


      

        注意上面语句中的cuda90/91并不会执行安装CUDA的操作，需要提前自行安装
      

      

        编译安装需要3个步骤：

        步骤1是必要的，步骤2和3相互独立不存茬相互依赖。

        faiss通过一个Makefile文件编译系统相关的配置文件包含在makefile.inc这个文件中，在下载的faiss安装文件中的example_makefiles文件夹下有实例文件选择适合的操作系统，将其复制到faiss根目录下并重命名为makefile.inc。文件中的部分参数需要手动修改
      

      

      

      

      
#编译只有在faiss/python文件夹下应该包含如下三个文件
#编译不报错并不意味着faiss可以正常使用，
#如果不能import可能是faiss的路径没配置正确，可以在使用时添加代码
#可能是有一些symbols丢失了使用下面的命令查看
# 有时候只囿在使用BLAS库的时候报错，使用下面的命令测试


      

        第三步 编译GPU部分
      

      

        如果需要交流欢迎关注留言，我会及时回复
      

    

    

      

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  // 关闭连接,释放资源
  
    
    // 关闭连接,释放資源
    
    
      这里我只是将上面的代码修改了传入的参数将url改为：。除了一直要传入的api_key和api_secret外还传入了outer_id这个参数，用来指定我的face++怎么样set的唯一标識因为face++怎么样++允许我们创建多个face++怎么样set,随意还是加一个唯一标识好点。返回参数如下：
    
    
    
    
      看到返回参数中face++怎么样set_token有值就知道操作成功了。接下来我们把之前上传的图片加到face++怎么样set中改变参数如下：
    
    
    
    
      将之前我添加的face++怎么样set的标识符myface++怎么样_id传入，同时传入之前上传图片的face++怎麼样_token请求完成得到一下参数：
    
    
    
     

    
   看到face++怎么样_count为1代表当前这个face++怎么样set的存放照片个数，face++怎么样_added为1表示成功添加了一个至此，上传的照片就巳经永久储存在了face++怎么样++官方服务器上 

     

    
   至此，生产环境需要的主要的api我已经讲的差不多了本来计划讲一讲具体的业务的实现的，但由於时间有限决定留到下次博客再讲，这里先把需要实现的业务给出来： 

     

    
   

     

    
   下次博客的时候就将这个需求实现一下 

     
    
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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