这3sat问题是什么问题


    本文利用遗传算法的具体求解问題无关性以及全局优化的优点,仿照自然界进化的过程,对染色体进行选择、变异、杂交,来解决3-SAT问题,并给出C++程序的实现
    本文利用遗传算法的具体求解问题无关性以及全局优化的优点,仿照自然界进化的过程,对染色体进行选择、变异、杂交,来解决3-SAT问题,并给出C++程序的实现。
    数值实验表明,对于随机产生的3-SAT问题测试实例,该算法是一种高效实用的新方法
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通过对那些属于NP-Complete的约束可满足问题(如图着色、规划、SAT问题等)的求解实验指出了局部搜索算法的局限性,由此给出改进的搜索策畧.实验结果表明应用改进的搜索策略使算法效率明显提高.

针对关于SAT问题物理模型的一个猜想 ,得到了该猜想成立的必要条件 .然后构造絀反例 ,说明该猜想是不成立的 .同时指出 ,考虑到“算法吸引区”的存在 ,这并不降低应用该物理模型求解SAT问题的良好的现实效果 .

通过研究搜索樹的平均节点数 ,分析了回溯算法求解随机 k- SAT问题的平均复杂性 ,结果表明 :找到实例所有的解或证明其无解所需的平均节点数随变量数 n的增加而指数增长 ;随着 r(子句数 /变量数 )的增大 ,求解将变得越来越容易 ,而且当 r趋近于无穷大时 ,以 n为指数 ,平均节点数的底数将无限地趋近于 1.因此 ,尽管回溯算法求解随机 k- SAT问题具有指数的平均复杂性 ,但当 r充分大以后 ,许多实例的求解将变得非常容易 .

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里面包含了13组数据来测试自己嘚速度,数据格式里面有解释

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