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  医学成像数据需要医疗的患者生成的临床数据以及医学行为数据,药物研究与开发产生的科研数据需要进行处理医疗和卫生领域的大规模数据处理需求已成为AI着陸的自然温床。

+大医疗大数据看起来是完美的组合但是大医疗+大健康+大数据,您是近还是远近日,香港联合交易所集团首席执行官李曉佳在第四届中国医药创新与投资大会上于香港联合交易所于2018年4月发行了新股,生物公司可以赴香港实现零利润说目前,中国制药公司特别是创新生物制药公司在香港上市,他们对在香港上市的热情很高但是要使用新技术来促进药物创新和资本的结合,医学数据必須首先解决如何使用它的问题

  如何确定数据标准,尤其是医学数据谁是数据,谁可以使用它它又如何正确?如何保护您的数据隱私如何在受保护的情况下共享和使用您的数据?数据定价如何如何出售,如何购买以及如何转移价格李晓佳可以说:“标准难,能力弱保护难,价格难”这四个问题似乎使AI医疗仍遥遥无期。如果我们能够解决则可能有条件解决前两个困难。

  李晓佳解释说信息保护很困难。一个反映在数据隐私保护的困难上另一个反映在如何使用数据进行补偿然后被盗以防止数据被盗方面。定价的困难反映在数据的使用中没有任何方法可以衡量数据的价值。解决这两个问题后可以刺激建立标准,促进资本流入数据行业促进大规模數据标准化,并为监管机构识别大数据奠定基础

  保护大数据信息的困难已成为业界共识。在最近举行的网络安全周大数据安全峰会仩中央网络办公室陈继学指出,大数据产业繁荣而隐蔽非法收集和出售非法个人信息非常令人尴尬。根据12321报告中心的统计个人信息披露报告的数量每年都在增加。

  针对个人信息泄露中央网络办公室于今年5月28日发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》。第15和17節建议如果网络运营商出于运营目的收集敏感数据或个人信息,则应将其提交给本地网络信息部门以澄清数据安全人员在这方面,一旦《数据安全管理办法》正式实施未经批准和提交即获取个人信息的爬虫业务将死亡。

  但是如果要确保不损害用户隐私,那么如哬确保可重复使用的数据(例如各种资产永久使用,多方使用和常规使用)是当今数据行业面临的紧迫问题是否有一种技术可以在某些情况下使用数据而不会被盗,在使用过程中将数据分开以保护用户隐私并在使用后返回数据本身?

  此外除了通过技术手段保护數据外,李晓佳还希望在使用数据时寻求技术手段例如使用电话时的计费标准。如果数据的计量单位非常准确则用户和数据所有者之間会进行查找和价格发现过程,并且数据可以生成价格;一旦这两个项目出现管理员就可以设置价格。同时可以引入保护权利的监管規则。 “这使数据本身成为一种新的资产类别和交易”

  解决问题后,李晓佳就可以预测医疗数据的积累和使用情况从而使中国产苼世界上最大的AI医生。 “中国拥有最大最全面的数据,因此有最有效的方法来汇总数据和功能”

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