众所周知，B站是一个学习软件

1-1 人脸识别算法简介

• 特征提取 ：提取人脸特征
• 人脸对比：与计算机中之前存储的数据库中的人脸特征进行对比

深度学习就是把人脑的操作让计算机操作出来

举例：乔布斯和陌生美女 怎么认识他们？
人——与记忆中对比记得乔布斯的特征
计算机——找出是乔布斯的脸标签成1，不是乔布斯的脸标签荿0（猫狗识别 ——不同 提高人脸识别精度）

1-2 MTCNN人脸侦测（追踪：跟随轨迹）

1. MTCNN全称：多任务级联卷积神经网络

• MTCNN只适合追踪人脸Yolov3什么都可以追蹤

1-3 图像跟踪算法思路

• 只能框住一个人脸 ，不能超过2个

• 框不动缩图（MTCNN）
• 图不动，多建议框（YOLO）
• 图特征金字塔（后面讲）

• 置信度大小排序取最大的那个
• 框与框之间的重叠区域（重叠度）判断有几个目标
• 如何计算两个矩形的重叠程度

后面不写了，震惊发现跟那么多人撞题我換题了，再见！