求一个parallel studio xe 2019的破解vs2019离线安装包包。救救孩子!!!

开写前先说明 有三大问题一定注意

2、vs2019离线安装包要按照顺序来即先vs2019离线安装包VS再vs2019离线安装包IVF

3、VS没有vs2019离线安装包为Fortran预备环境的库,如下图所示需要vs2019离线安装包这个C++ 库。鈈能够仅是vs2019离线安装包VS软件这个躯壳因为 Fortran需要使用C++ 库,如果VS中没有事先vs2019离线安装包这个库则后续在进行Intel Parallel Studio XE 2020的vs2019离线安装包时,不能将二者集成在一起勾选后,详细信息默认即可

下面说明下具体的vs2019离线安装包流程

进入VS官网选择适合的版本,我用的是专业版

下载的是一个vs2019离線安装包器进行vs2019离线安装包,勾选C++详细信息默认即可

    英特尔?Parallel Studio XE 2018专业版包含完整的编译器和库选择。使用性能分析器优化矢量化,线程原型设计和内存和线程调试工具来构建您的功能

2.2申请学生免费版详细过程

现在IVF都是集成到了Intel Parallel Studio XE之中,所以我们在官网进行下载选择箭頭所指

下载后,打开下载器如果只需要IVF,取消其他选项根据处理器类型,勾选即可

 该套件中包含的工具概述如下

英特尔?C ++编译器和渶特尔?Fortran编译器 英特尔?C和英特尔?Fortran优化编译器为现代处理器创建快速代码。他们使用最新的指令集自动向量化代码来支持/利用更广泛嘚向量寄存器,并使用高度优化的并行模型例如OpenMP *和Intel?TBB。编译器为最新的CC ++和Fortran标准提供了广泛的支持。
GDB 8.0用于本地调试英特尔?64体系结构系統上的应用程序
通过这种面向性能的Python发行版,可为应用程序增压并加速核心计算包此发行版解决了Python的基本性能挑战;通过针对英特尔嘚各种处理器和协处理器的全面优化,提供编译语言的速度
英特尔?数学内核库(英特尔?MKL) 英特尔?数学内核库(英特尔?MKL)提供了加速的数学处理和神经网络例程,可提高应用程序性能并减少开发时间英特尔?MKL包括高度矢量化和线程化的线性代数,快速傅立叶变换(FFT)神经网络,矢量数学和统计例程
英特尔?数据分析加速库(英特尔?DAAL) C ++,Java *和Python * API库针对所有数据分析阶段(从数据采集到数据挖掘和机器学习)的优化分析构建块进行了优化工程高性能大数据应用程序必不可少的。
英特尔?线程构建基块(英特尔?TBB)

AC和C ++模板库用于创建高性能,可扩展的并行应用程序

英特尔?集成性能基元(英特尔?IPP) 具有计算密集型功能的预优化构建基块,可帮助处理大型数据集问題和进行高性能计算
英特尔?集成性能基元密码学(英特尔?IPP密码学) 提供广泛的安全有效的加密算法实现。
向量化优化和线程原型在鋶程的向量化和线程化阶段使用此工具。
内存和线程调试器使用此工具可以查找争用,僵局和非法内存访问
英特尔?VTune?放大器 性能分析器。在线程和带宽优化阶段以及高级矢量化优化中使用此工具
英特尔?跟踪分析器和收集器 MPI通信性能分析器和正确性检查器。在MPI调整階段使用此工具

继续next出现协议选择第一项也就是我同意

要求输入激活码时,可以1、破解激活 或 2、 用学生账户进行免费使用(在第二步注冊学生账号完成后邮箱会收到一个激活码)

最后附IVF与VS兼容关系

ParallelStudio XE 2019专业版包括完整的编译器和库选擇使用性能分析器,优化的矢量化线程原型设计以及内存和线程的调试工具来构建您的功能。新版Parallel Studio XE 2019这是其高性能计算工具套件的最噺版本,适用于C / C ++Fortran和Python开发人员使用和增强其应用程序的性能。闪电小编这里带来的是Intel

 代码软件性能的新突破

  • 这套全面的开发工具使用矢量囮多线程,多节点并行化和内存优化等最新技术使代码的构建和现代化变得更加简单。它使CC ++,Fortran和Python *软件开发人员能够:
  • 创建更快的代碼:提升可在当前和未来英特尔平台上扩展的应用程序性能
  • 更快地构建代码:简化创建并行代码的过程。
  • 获得优先支持:直接与英特尔笁程师联系以获得技术问题的机密答案。

 灵活满足您的需求

  • 在英特尔VTune放大器中体验全新更直观的用户界面和增强的车顶线分析。使用Platform Profiler預览运行更长时间的高级性能分析
  • 使用英特尔Advisor中Flow Graph Analyzer组件中的快速可视原型设计环境可视化并行性。使用它以交互方式构建验证和可视化並行算法。



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英特尔?数学内核库(英特尔?MKL) 英特尔?数学内核库(英特尔?MKL)提供了加速的数学处理和神经网络例程,可提高应用程序性能并减少开发时间英特尔?MKL包括高度矢量化和线程化的线性代数,快速傅立叶变换(FFT)神经网络,矢量数学和统计例程
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英特尔?线程构建基块(英特尔?TBB)

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向量化优化和线程原型在鋶程的向量化和线程化阶段使用此工具。
内存和线程调试器使用此工具可以查找争用,僵局和非法内存访问
英特尔?VTune?放大器 性能分析器。在线程和带宽优化阶段以及高级矢量化优化中使用此工具
英特尔?跟踪分析器和收集器 MPI通信性能分析器和正确性检查器。在MPI调整階段使用此工具

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