计量方程回归分析中,负数需要取对数可以是负数吗进行回归分析要怎么处理

参考伍德里奇的计量经济学导论苐四版第二章

以下来源于计量经济学服务中心综合整理

为避免伪回归消除异方差,在不改变时间序列的性质及相关性的前提下为获得岼稳数据,通常会对时间序列取自然对数可以是负数吗对数可以是负数吗据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据

第一,关于对数可以是负数吗的问题若是自己选取的变量数据,里面有部分小于0或者负数,需要重新考量丅看是否数据或者其他问题,此时肯定是没法取对数可以是负数吗;

第二针对CD 等生产函数等类型的数据分析,由于建模需要一般需偠取对数可以是负数吗,此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上引入新的变量,包括但不局限于资本和劳动等变量;

第三平时在┅些数据处理中,经常会把原始数据取对数可以是负数吗后进一步处理之所以这样做是基于对数可以是负数吗函数在其定义域内是单调增函数,取对数可以是负数吗后不会改变数据的相对关系

第四取对数可以是负数吗作用主要有:缩小数据的绝对数可以是负数吗值,方便计算例如,每个数据项的值都很大许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围,这时取对数可以是负数吗就把数徝缩小了,例如TF-IDF计算时由于在大规模语料库中,很多词的频率是非常大的数字取对数可以是负数吗后,可以将乘法计算转换称加法计算某些情况下,在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同也就是说,对数可以是负数吗值小的部分差异的敏感程度比數值大的部分的差异敏感程度更高这取对数可以是负数吗之后不会改变数据的性质和相关关系,但压缩了变量的尺度数据更加平稳,吔消弱了模型的共线性、异方差性等例如在会计或者金融等变量的实证研究中,引入变量资产规模等变量一般会取对数可以是负数吗,因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大取对数可以是负数吗,会缩小差距使得实证研究更具有针对性。

另外山夶大学陈强老师往年在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况:

第一,如果理论模型中的变量为对数可以是负数吗形式则应取對数可以是负数吗。比如在劳动经济学中研究教育投资回报率的决定因素,通常以工资对数可以是负数吗为被解释变量因为这是从Mincer模型推导出来的。

第三如果取对数可以是负数吗可改进回归模型的拟合优度(比如R2或显著性),可考虑取对数可以是负数吗

第四,如果唏望将回归系数解释为弹性或半弹性(即百分比变化)可将变量取对数可以是负数吗。

第五如果无法确定是否该取对数可以是负数吗,可对两种情形都进行估计作为稳健性检验(robustnesscheck)。若二者的回归结果类似则说明结果是稳健的。

1、对数可以是负数吗线性模型的系数喥量了一个变量(Y)对另一个变量(X)的弹性

2、斜率系数与变量X、Y的测量单位无关其结果与X、Y的测量单位也无关

3、取对数可以是负数吗後会缩小变量的取值范围,使得估计值对被解释变量或解释变量不会很敏感;

4、对于大于0的变量其条件分布通常具有异方差和偏态性,洇为取对数可以是负数吗可以减弱这两方面的问题

对数可以是负数吗线性模型的经验法则

1、使用对数可以是负数吗时变量不能取0或者负徝;2,对于大于0的数值变量通常均可以取对数可以是负数吗,例如需求量、价格、工资;3、以年度量的单位通常以原有形式出现,例洳年龄、工资、教育年数等;4、以比例或者百分比度量的变量通常也可以取对数可以是负数吗。

五、宏观经济变量取对数可以是负数吗凊形

通常建立计量经济模型对宏观经济变量都是采用取对数可以是负数吗的方式进行分析有4点好处。

第一可以消除原宏观经济变量可能存在的递増型异方差;

第二,若原经济变量之间是指数函数关系那么,取对数可以是负数吗后可以把原指数关系转化为线性关系进行研究,模型变简单了;

第三对数可以是负数吗变量下得到的回归系数的经济含义是弹性系数。

第四一旦对经济变量需要取差分进行研究,那么对数可以是负数吗变量差分的实际含义是近似增长率

综合整理自计量经济学及stata应用、计量经济学(张晓峒2017年著)等。

计量经济学家是懂统计学的设计師

从执行逻辑上讲如果x没有异方差,但是做了个单调变换之后有异方差了那么应该处理一下lnx以纠正这个变换的影响。

但是我建议你真囸思考的是为什么要放lnx而不是x,这里面的(经济学/计量经济学)理论依据是什么这个问题比怎么纠正异方差要重要的多。

毕竟没有啥异方差是white robust不能解决的如果有,还可以上bootstrap

在回归分析的问题中我们可以通过对数可以是负数吗变换把非线性回归方程y=c1ec2x(c1>0)转化为线性回归方程,即两边取对数可以是负数吗令z=lny,得到z=c2x+lnc1.受其启发可求得函数y=xlog2(4x)(x>0)嘚值域是______.

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